ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им. П.А. Столыпина»

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по учебной и

воспитательной работе

М.В. Постнова

«»2012 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ»

Cпециальность 080101.65 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ»

Квалификация (степень) выпускника дипломированный специалист Форма обучения очная, заочная г. Ульяновск - 2012 г.

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью дисциплины «Моделирование экономических процессов» является общеинтеллектуальное развитие - формирование у студентов в процессе изучения качеств мышления, необходимых для полноценного функционирования человека в современном обществе, для динамичной адаптации человека к этому обществу в процессе решения экономических задач на основе экономико-математических методов и ЭВМ.

Задачи дисциплины:

ознакомление с составом и возможностями использования математических методов;

совершенствование навыков работы по использованию математических методов при решении задач профессиональной деятельности с применением компьютерных технологий и соответствующего программного обеспечения.

развитие навыков работы с учебной и научной литературой, с ресурсами сети Интернет.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина «Моделирование экономических процессов» является одной из учебных дисциплин математического и естественнонаучного цикла С2.В.ДВ1 образовательной программы специальности

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ».

Дисциплина базируется на знании дисциплин естественно-научного цикла (информатика и др.) и цикла общепрофессиональных дисциплин (экономическая теория и т.д.).

В курсе формируется ряд значимых компетенций, которые способствуют повышению эффективности дальнейшей учебной и научной деятельности студента и оказывают важное влияние на качество подготовки будущего специалиста к профессиональной деятельности в условиях современной информационной среды.

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В

РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

3.1. Общекультурные и профессиональные компетенции Изучение дисциплины «Моделирование экономических процессов»

направлено на формирование у студентов компетенций:

общекультурных:

- способностью работать с различными источниками информации, информационными ресурсами и технологиями, применять основные методы, способы и средства получения, хранения, поиска, систематизации, обработки и передачи информации, применять в профессиональной деятельности, автоматизированные информационные системы, используемые в экономике, автоматизированные рабочие места, проводить информационно-поисковую работу с последующим использованием даных при решении профессиональных задач тайны (ОК-16);

профессиональных:

- способностью строить стандартные теоретические и эконометрические модели, необходимые для решения профессиональных задач, анализировать и интерпретировать полученные результаты (ПК-33) В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

1)Знать:

- виды и формы информации в природе и обществе;

- основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистки, необходимых для решения экономических задач;

- назначение и виды моделей и моделирования;

2)Уметь:

- применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач;

3)Владеть:

- навыками применения современного математического инструментария для решении экономических задач;

- методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогнозирования экономических явлений и процессов.

4. Структура и содержание дисциплины Общая трудоёмкость дисциплины составляет 2 зачётные единицы, 72 часа.

№ Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудо- Формы текущего контроля п/ ёмкость успеваемости (по неделям п семестра) Формы промежуРабота с преподавателем Самостоятельная работа точной аттестации (по подготовка докладов, семинарские занятия семестрам) Раздел 1. Общая характеристика математических методов Тема 3. Общая модель линейного программирования.

мирования.

Тема 9. Общая модель нелинейного программирования.

Раздел 3. Вероятностно-статистические методы модеустный опрос (7-8);

лирования экономических систем.

Тема 13. Методы корреляционно-регрессионного анатестирование (8) дов решения задач.

Тема 2. Современные методы вычислений.

Тема 3. Общая модель линейного программирования.

Тема 5. Геометрическая интерпретация и графический метод.

Тема 7. Распределительная (транспортная) модель.

Тема 8. Задачи целочисленного линейного программирования.

Тема 9. Общая модель нелинейного программирования.

Тема 10. Динамическое программирование.

делирования экономических систем.

Тема 13. Методы корреляционно-регрессионного

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

РАЗДЕЛ 1. Общая характеристика математических методов и моделей Содержание дисциплины: возможности использования математических методов, направления их использования, возникновение и развитие средств и методов вычисления. Предмет, содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин.

Тема 2. Современные методы вычислений.

Необходимость и возможность применения математических методов в экономике народного хозяйства, их классификация.

Тема 3. Общая модель линейного программирования.

Понятие линейного программирования, составные части общей модели линейного программирования.

Основные элементы, математическая формулировка задач, алгоритм решения, анализ полученных результатов.

Тема 5. Геометрическая интерпретация и графический метод.

Основные элементы, математическая формулировка задач, алгоритм решения, анализ полученных результатов.

Постановка, схема построения, сопоставление оптимальных решений прямой и двойственных задач, анализ полученных оптимальных результатов.

Тема 7. Распределительная (транспортная) модель.

Постановка задач, открытые и закрытые модели, вырожденность плана, метод потенциалов.

Тема 8. Задачи целочисленного линейного программирования.

Основные понятия, решение задач методом Гомори.

Тема 8. Общая модель нелинейного программирования.

Понятие нелинейного программирования, метод множителей Лагранжа.

Тема 9. Динамическое программирование.

Основы Теории управления Беллмана, решение задач оптимального распределения.

Тема 9. Параметрическое программирование.

Постановка задачи и аналитический метод решения задач.

РАЗДЕЛ 3. Вероятностно-статистические методы моделирования экономических систем.

Тема 9. Теория массового обслуживания.

Основные понятия, компоненты и классификация моделей массового обслуживания, определение характеристик.

Тема 10. Методы корреляционно-регрессионного анализа.

Основные понятия, компоненты и классификация моделей, определение характеристик, этапы построения.

Матрица соотнесения тем/разделов дисциплины и формируемых в них профессиональных и общекультурных компетенций Раздел 1. Общая характеристика математических методов решения задач.

Раздел 2. Оптимизационные методы.

Тема 3. Общая модель линейного программирования.

Тема 5. Геометрическая интерпретация и Тема 7. Распределительная (транспортная) Тема 8. Задачи целочисленного линейного Тема 9. Общая модель нелинейного программирования.

Раздел 3. Вероятностно-статистические методы моделирования экономических систем.

Тема 13. Методы корреляционнорегрессионного анализа.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В процессе преподавания дисциплины «Моделирование экономических процессов» используются следующие организационные формы обучения:

- лабораторно-практические занятия;

- самостоятельная работа студентов;

- текущее компьютерное тестирование, промежуточный контроль знаний.

Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, составляют не менее 86% аудиторных занятий, т.е. по данной дисциплине 31 час.

Программы проведения активных и интерактивных занятий по дисциплинам учебного плана вычислений.

Тема 3. Общая модель линейного программирования.

Тема 4. Симплексный метод.

Тема 5. Геометрическая интерпретация и графический метод.

Тема 6. Двойственные задачи.

Тема 7. Распределительная (транспортная) модель.

Тема 9. Общая модель нелинейного программирования.

Тема 10. Теория массового обслуживания.

Тема 11. Методы корреляционно-регрессионного анализа.

Среди перечисленных форм работы центральная роль отводится лекциям, выполняющим одновременно информационную, стимулирующую, развивающую и воспитывающую функции.

Большая часть лекций по дисциплине проходит в виде лекцийвизуализаций с использованием мультимедийного оборудования и мультимедийных презентаций. Наглядность не только способствует более успешному восприятию и запоминанию учебного материала, но и позволяет активизировать умственную деятельность студентов, глубже проникать в сущность изучаемых вопросов, учит студентов преобразовывать устную и письменную информацию в визуальную форму, что формирует у них способность систематизации и выделения наиболее значимых, существенных элементов содержания обучения.

Эти виды лекций относятся к активным и интерактивным формам обучения, так как в них увеличен удельный вес и степень самостоятельности учащихся, осуществляется индивидуальный подход, и развиваются творческие способности студентов.

По дисциплине «Моделирование экономических процессов» в форме лекций-визуализаций представлены лекции: «Общая модель линейного программирования» (1 час), «Геометрическая интерпретация и графический метод» (2 час.), «Симплексный метод» (2 час.), «Динамическое программирование» (2 час.), «Теория массового обслуживания» (2 час.), «Методы корреляционно-регрессионного анализа» (2 час.). В виде лекций прессконференции «Введение» (1 час). Таким образом, доля активных и интерактивных лекций составляет 60% от общего числа лекций по дисциплине.

Практические занятия в курсе дисциплины включают как традиционные формы, так и активные, такие как проектная деятельность, обсуждение докладов, защита творческих проектов, интернет-экскурсии.

2. Защита и обсуждение докладов способствуют формированию у студентов культуры речи, чувства времени, навыков удержание внимания аудитории, умение отвечать на вопросы, готовность к дискуссии и др.

3. В курсе «Моделирование экономических процессов» используется деловая игра «Экономико -математические модели в профессиональной деятельности» (2 ч). представляет собой ролевую игру с различными, противоположными интересами ее участников и необходимостью принятия какоголибо решения по окончании игры.

Заранее до студентов доводится задание о выборе предприятия и оказываемых ими услуг. Во время занятия студенты, выступая в роли руководителей предприятий.

Деловая игра позволяет наглядно представить последствия принятых решений, даёт возможность проверить альтернативные варианты. В процессе игры студенты приобретают навыки выполнения конкретных решениий.

Деловая игра проходит в форме согласованного группового мыслительного поиска, что требует вовлечения в коммуникацию всех участников игры. Завершается деловая игра подведением итогов, где основное внимание направлено на анализ ее результатов, наиболее значимых для практики.

4. Защита и обсуждение творческих проектов способствуют формированию у студентов культуры речи, чувства времени, навыков удержание внимания аудитории, умение отвечать на вопросы, готовность к дискуссии и др.

Творческие проекты по разделу «Оптимизационные методы». Основная подготовка проекта включает определение в группе конкретного содержания проекта, информации, необходимой для его выполнения, распределение ролей в группе, получение при необходимости рекомендаций преподавателя, создание проекта, подготовка к защите проекта.

Защита творческих проектов проводится на заключительном практическом занятии по дисциплине.

В качестве критериев выполнения и оформления проекта выступают:

значимость работы, объем и полнота разработок, законченность; уровень творчества, оригинальность раскрытия темы, аргументированность предлагаемых решений, подходов, качество оформления работы.

В качестве критериев защиты проекта выступают: качество доклада (композиция, полнота представления работы, подходов, результатов; аргументированность, убедительность и убежденность); объем и глубина знаний по теме, педагогическая ориентация (культура речи, чувство времени, удержание внимания аудитории); умение отвечать на вопросы (полнота, аргументированность, убедительность, убежденность, дружелюбность, стремление использовать ответы для успешного раскрытия темы и сильных сторон работы); деловые и волевые качества докладчиков (стремление к достижению высоких результатов, готовность к дискуссии, доброжелательность, контактность).

5. Проведение интернет-семинара по теме «Современные методы вычислений». Интернет-экскурсии позволяют использовать данный ресурс как источник информации в процессе организации учебно-познавательной деятельности студентов по освоению предметного материала в режиме реального времени. В процессе данного занятия студентам демонстрируются сайты, делается обзор методов вычислений.

6. Применение метода проектов по темам:

Геометрическая интерпретация и графический метод.

Распределительная (транспортная) модель.

Методы корреляционно-регрессионного анализа.

позволяет индивидуализировать учебный процесс, дает возможность учащемуся проявлять самостоятельность в планировании, организации и контроле практической деятельности. В основе метода проектов лежит развитие познавательных навыков студентов, умений самостоятельно конструировать свои знания, ориентироваться в информационном пространстве, развитие критического и творческого мышления.

При выполнении студентам необходимо представить математическую модель задачи в текстовом редакторе MS Word. Защита индивидуальных работ по разделу осуществляется в специально отведенное кафедрой время.

Самостоятельная работа является обязательной формой работы.

Умение самостоятельно получать новые знания и повышать свою квалификацию является неотъемлемой составляющей образования в современном вузе. Основной целью самостоятельной работы является расширенное и углубленное изучение вопросов, рассматриваемых на лекциях, а также выходящих за рамки аудиторного обучения, но входящего в общий объем знаний дисциплины.

Самостоятельное выполнение заданий, реферирование материалов способствует развитию у студентов навыков работы с учебной литературой, научными публикациями, использования электронных ресурсов, а также формированию способностей к обобщению и структуризации полученных знаний.

Самостоятельная работа по дисциплине «Моделирование экономических процессов» включает:

- самостоятельное освоение теоретического материала;

- подготовка к практическим занятиям;

- выполнение индивидуальных домашних заданий;

- выполнение творческих проектов;

- подготовка докладов;

- подготовка к итоговому контролю;

- самотестирование.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ

УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ

ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Текущий контроль успеваемости проводится в форме контрольных работ по разделам дисциплины. Самоконтроль знаний проводится в дни и часы, устанавливаемые преподавателем в системе компьютерного тестирования «АСТ-Тест».

Общая модель линейного программирования.

Геометрическая интерпретация и графический метод.

Распределительная (транспортная) модель.

Задачи целочисленного линейного программирования.

8. Общая модель нелинейного программирования.

9. Динамическое программирование.

10.Параметрическое программирование.

11.Теория массового обслуживания.

12.Методы корреляционно-регрессионного анализа.

1. Мультимедийная презентация «Симплексный метод».

2. Мультимедийная презентация «Графический метод»

3. Мультимедийная презентация «Распределительная (транспортная) модель».

4. Мультимедийная презентация «Динамическое программирование».

5. Мультимедийная презентация «Параметрическое программирование».

Основными задачами работы по написанию и защите докладов являются развитие логического и аналитического мышления, творческих способностей студента, освоение навыков докладчика.

Тема доклада утверждается преподавателем. Доклад должен быть оформлен в соответствии с требованиями оформления текстовых документов, включать титульный лист, содержание, введение, основную часть, заключение или выводы, библиографический список. Объем основной части не должен превышать 5 машинописных страниц.

Студенты защищают доклады в часы практических занятий согласно установленному преподавателем графику. Защита доклада сопровождается презентацией.

При оценке защиты доклада критериями являются: качество доклада (композиция, полнота представления работы, аргументированность, убедительность и убежденность); объем и глубина знаний по теме, эрудиция; педагогическая ориентация (культура речи, чувство времени, удержание внимания аудитории); умение отвечать на вопросы (полнота, аргументированность, убедительность, убежденность, дружелюбность, стремление использовать ответы для успешного раскрытия темы и сильных сторон работы); деловые и волевые качества докладчика (стремление к достижению высоких результатов, готовность к дискуссии, доброжелательность, контактность).

1.История возникновения методов вычисления.

2.Возможности использования математических методов.

3. Направления использования математических методов.

4.Классификация современных методов.

5.Основные понятия линейного программирования.

6.Теория управления Беллмана.

7.Метод Гоморри.

8.Метод множителей Лагранжа..

9.Методы корреляционно-регрессионного анализа.

10.Компоненты и классификация моделей корреляционно-регрессионного анализа.

Зачет ставится, если студент выполнил все практические работы, сдал все контрольные работы и защитил индивидуальное домашнее задание.

Банк тестовых заданий для автоматизированного тестового контроля доступен на сервере кафедры информатики.

для оценки качества освоения дисциплины 1. Предмет и задачи курса.

2. Место курса в системе дисциплин.

3. Возникновение и развитие средств и методов вычисления.

4. Возможности использования математических методов, направления их использования.

5. Классификацию современных методов.

6. Математические методы решения задач.

7. Требования, предъявляемые при использовании экономикоматематических методов и моделей.

8. Понятие модели и моделирования.

9. Этапы моделирования, параметры задач.

10. Основные понятия линейного программирования.

11. Классификация задач линейного программирования.

12. Понятие критерия оптимальности и целевой функции.

13. Алгоритм решения задач графическим методом.

14. Алгоритм решения задач симплексным методом.

15. Метод решения транспортных задач.

16. Постановка транспортной задачи.

17. Закрытая и открытая модели транспортной задачи.

18. Вырожденность плана.

19. Построение исходного опорного плана транспортной задачи.

20. Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.

21. Признак оптимальности транспортной задачи.

22. Методы корреляционно-регрессионного анализа.

23. Компоненты и классификация моделей корреляционно-регрессионного анализа.

Оценочные средства для текущего контроля:

Тест по разделу: «Общая характеристика математических методов и моделей»

1.Какой из методов исследования является наиболее совершенным?

А) Исторический B) Математический C) Симплексный D) Графический 2. Что относится к современным методам вычислений?

А) задачи, цели исследования математических методов и моделей решения задач В) Математическая формулировка задач С) Необходимость и возможность применения экономикоматематических методов в экономике D) Понятия открытых и закрытых моделей 3. Что является предметом математического моделирования?

А) Количественные характеристики экономических процессов и их взаимосвязей В) Познание экономических явлений С) совершенствование анализа D) Развитие информационных технологий 4. Моделирование- это… А) Совокупность методов математического программирования В) Мероприятие (система действий), объединенных единым замыслом и направлением к достижению какой-либо цели С) Наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции D) Процесс построения, изучения, применения моделей.

5. К экономико-математическим моделям относятся:

А) Статистические В) Балансовые С) Оптимизационные D) Математические 6. Расположите в правильной последовательности этапы моделирования:

А) Сбор и обработка исходной информации В) Построение развернутой матрицы экономико-математической задачи С) Разработка структурной математической модели D) Постановка задачи и обоснование критерия оптимальности Е) Решение задачи на ЭВМ, анализ и корректировка решения 7. На какие категории делятся задачи моделирования?

8.От чего зависит результат решения в детерминированных моделях?

А) От выходных данных В) От случайных данных С) От программированных данных D) От входных данных 9. Как может совершаться процесс моделирования?

А) Однократно В) Двукратно С) Трехкратно D) Четырехкратно 10. Что собой представляет матрица в экономикоматематической задаче?

А) График В) Диаграмма С) Таблица Тест по разделу: «Оптимизационные методы»

1. Одним из этапов, который входит в решение задач линейного программирования является:

a.-нахождение треугольника.

b.- построение вектора C=(c1;c2).

c.-определение координаты точки минимума функции.

d.- определение вектора C=(c1;c2).

2. Как называется задача линейного программирования, количество переменных которой равно:

a.- геометрическая задача линейного программирования.

b.- графическая задача линейного программирования.

c.- двумерная задача линейного программирования.

d.- симплексная задача линейного программирования.

3. При нахождение задачи линейного программирования на основе ее геометрической интерпретации строя прямую проходящую через прямоугольник решения:

a.- c1x1+c3x3=h c.- c1x1+c2x2+c3x3=h d.- c1x1+c2x2=h 4. Какие ограничения могут одновременно встречаться(знаки):