WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 11 |

«УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ И ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ Коллективная монография Под редакцией о. я. гелиха, в. П. Соломина, г. л. тульчинского Санкт-Петербург 2011 удк 007.30 у66 научные рецензенты: гавра д. П., ...»

-- [ Страница 1 ] --

РоССийСкий гоСудаРСтвенный ПедагогичеСкий унивеРСитет

им. а. и. геРцена

Санкт-ПетеРбуРгСкий гоСудаРСтвенный унивеРСитет

гоСудаРСтвенный унивеРСитет — выСшая школа экономики

инСтитут Социологии Ран

УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ

И ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ

СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ

Коллективная монография

Под редакцией о. я. гелиха, в. П. Соломина, г. л. тульчинского Санкт-Петербург 2011 удк 007.30 у66 научные рецензенты:

гавра д. П., доктор социологических наук, профессор (СПбгу);

генкин б. м., доктор экономических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ (СПбгиэу);

дейнека о. С., доктор психологических наук, профессор (СПбгу) авторский коллектив:

абчук в. а. — глава 7. минина в. н. — глава 10.

василенко н. в. — глава 3. нестеров а. в. — глава 6.

волковицкая г. а. — глава 11. Пигров к. С. — глава 5.

гелих о. я. — введение, Рубцова м. в. — глава 9.

главы 6, 14, Соломин в. П. — глава 7.

заключение. терентьева в. и. — глава 13.

Зарубин в. г. — глава 8. тихонов а. в. — глава 16.

князева е. н. — глава 2. тульчинский г. л. — введение, крупская а. Ю. — глава 10. главы 13, 15.

лещенко о. а. — глава 12. шипунова о. д. — глава 4.

майнцер к. — глава 1.

Управление персоналом и человеческий капитал современной Росу сии: коллективная монография / под ред. о. я. гелиха, в. П. Соломина, г. л. тульчинского. — СПб.: ооо «книжный дом», 2011. — 416 с.

ISBN 978-5-94777-238- человеческий капитал — это те работники, чей труд способствует развитию и росту капитализации компании. как их выявить? как оценить эффективность социальных инвестиций? как выстроить в целом эффективное управление персоналом в современной России? этим и другим, связанным с ними вопросам посвящена данная монография.

издание предназначено для специалистов управления персоналом и HR-менеджмента, студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по данным и схожим образовательным программам, а также для всех тех, кто интересуется проблемами человеческого капитала и человеческих ресурсов в современной России.

© коллектив авторов, © оформление ооо «книжный дом», ISBN 978-5-94777-238- СОдЕРжАНИЕ ВВЕдЕНИЕ. от управления персоналом — к управлению развитием человеческого капитала (о. я. гелих, г. л. тульчинский).................... Раздел I. ЧЕЛОВЕК В СИСТЕМЕ СОВРЕМЕННОЙ эКОНОМИКИ... глава 1. вызовы сложности в XXI веке (к. майнцер)...................... глава 2. идеи теории сложности в социальном прогнозировании и управлении (е. н. князева)..................................... глава 3. управление социально-экономическими системами в контексте институциональной экономической теории (н. в. василенко)...... глава 4. что стоит за «человеческими ресурсами»? Представление о структуре ментального опыта (о. д. шипунова)................. глава 5. любовь к труду как фактор человеческого капитала (к. С. Пигров).......................................... Раздел II. ЧЕЛОВЕЧЕСКИЕ РЕСУРСы, ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ И эффЕКТИВНыЙ МЕНЕджМЕНТ.......... глава 6. управление человеческими ресурсами как предмет научной рефлексии (о. я. гелих, а. в. нестеров).................. глава 7. менеджмент человеческих ресурсов (в. а. абчук, в. П. Соломин)..................................... глава 8. управление конструированием новых профессий (в. г. Зарубин)................................................... глава 9. управляемость персонала: проблемы измерения и обеспечения (м. в. Рубцова).................................................. глава 10. ключевые сотрудники компании: подходы к определению и идентификации (в. н. минина, а. Ю. крупская)............... глава 11. Социальная сущность стимулирования труда (г. а. волковицкая)............................................ глава 12. Развитие человеческого капитала или эксплуатация глава 13. HR и развитие человеческого капитала компании Раздел III. СОцИОЛОгИя ЧЕЛОВЕЧЕСКОгО КАПИТАЛА глава 14. управление персоналом как «человеческое использование глава 15. «Проблема моногородов»: от «спасения» и выживания к социальной политике как основе модернизации и инновационного развития (г. л. тульчинский)................ глава 16. Стратегии модернизации и социологического исследования зАКЛюЧЕНИЕ. о Петербургском междисциплинарном семинаре по управлению: некоторые итоги и целевые задачи (о. я. гелих)...........

ОТ УПРАВЛЕНИя ПЕРСОНАЛОМ — К УПРАВЛЕНИю

РАзВИТИЕМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОгО КАПИТАЛА

успешное продвижение российского общества на пути к достойной жизни существенно тормозится сегодня господствующим до настоящего дня факторами экономико-центристского подхода к реформам, суть которого — наладить эффективную экономику, после чего остальные проблемы, возможно, и вполне могут решиться сами собой. однако диагноз ситуации, в которой оказалась современная Россия, поиски прогноза ее дальнейшего движения убедительно показывают необходимость иной точки отсчета, во многом иного качества управления и развития общества.



особенно важным является отыскание начала, объединяющего различные дисциплины, дающего возможность представить социальный субъект целостно и всесторонне, от культуры до экономики, включая право, политику etc. таким началом общественного бытия и развития является человек. Поэтому, если реформы проводятся не в интересах человека, то они становятся бес- и античеловечными, в конечном счете — бессмысленными. экономика создает условия реального движения общества. Смысл же этого движения — в человеке, его культуре, образовании, здоровье, интеллектуальном, творческом потенциале. именно человек является источником, средством и результатом общественного развития.

еще недавно люди в контексте управленческого рассмотрения понимались преимущественно как часть производительных сил (рабочая сила, кадровое обеспечение, трудовые резервы и т. п.). в этом плане они выступают в качестве обезличенных единиц, которые необходимо готовить, подбирать, стимулировать и пр. ограниченность такого подхода была наглядно продемонстрирована практикой наиболее успешного менеджмента как на уровне отдельных компаний, так и в масштабах целых стран. особенно убедительно в этом плане сравнение опыта двух стран — японии и СССР. в первом случае страна, не имеющая практически никаких полезных ископаемых с мизерными пахотными землями, пережившая сокрушительное поражение в мировой войне (включая две ядерные бомбардировки), с 1984 года смогла выйти на второе место в мире по валовому внутреннему продукту, не говоря о прочих экономических показателях. За счет чего? все эксперты в попытках осмысления решающих факторов «японского чуда» единогласно приходят к главному — технологии менеджмента, делающего особый акцент на работу с персоналом. опыт же СССР, методом «от противного», доказывает то же самое: страна с колоссальным экономическим потенциалом, неисчерпаемыми природными ресурсами, образованным населением, вышедшая победителем из ряда военных противостояний, пережила сокрушительный экономический и политический крах. в силу чего? именно в силу полного пренебрежения личностным фактором, человеческой жизнью вообще, попытками выстроить утопическое общество сугубо административным принуждением.

Современные персонал-ориентированные технологии, о которых говорится в данной книге, — это не просто традиционная работа с кадрами.

это прежде всего — формирование и развитие мотивации к активной деятельности, систематическому поиску нового и совершенствованию качества результатов труда. Современному руководителю (в силу ряда особенностей современного бизнеса) важны не столько «нравственнопсихологический климат», «профилактика конфликтов» и т. п., сколько создание команды единомышленников, способной к агрессивному поведению на рынке, команды единомышленников, ищущих «приключений»

и постоянно «заваривающих кашу», определяющую в итоге все содержание социально-экономического развития стран, государств и обществ.

только в этом случае компания, фирма, организация могут рассчитывать на успех в современном чрезвычайно динамичном и пластичном бизнесе на сверхплотном глобализированном рынке. Старое правило:

«Под новую идею легче набрать новую команду, чем переучивать старую» — в наши дни не работает и потому должно быть прочно забыто.

Сплошь и рядом именно персонал оказывается «печкой», от которой «танцует» современный руководитель и современное управление в целом. Сформировалась даже специфическая стратегия — привлечения перспективных, инициативных работников не под программу, которую им предлагается реализовать, а под их собственную инициативу — они сами найдут интересные проекты, соответствующие их потенциалу.

одно из откровений современного менеджмента — осознание того, что он, менеджмент, начинается отнюдь не с денег и материальных ресурсов; понимание того, что не структуры порождают проекты и программы, а наоборот — структуры создаются под проекты и программы.

ну а сами проекты и программы порождаются и осуществляются конкретными людьми, на основе общности их интересов. не будет общности интересов и любой менеджмент — на уровне малого или семейного бизнеса или в масштабах страны — окажется несостоятельным.

Поэтому работа с персоналом, понимаемая как система подготовки, подбора и расстановки компетентных работников и специалистов, а также учета, формирования и развития мотивации к инициативному, ответственному и эффективному труду, вполне может и должна рассматриваться как относительно самостоятельный механизм менеджмента, действие которого способно приносить радикальные результаты в масштабах как отдельных организаций, компаний, так и в масштабах целых стран.

если осознание того, что люди — нечто большее, чем просто часть производительных сил, в мировом опыте произошло в конце 50-х — начале 60-х гг. прошлого столетия, то наше время принесло дальнейшее углубление, конкретизацию роли человеческого фактора в социальноэкономическом развитии. Пришло понимание этого фактора как специфического человеческого капитала, предполагающего специальные социальные инвестиции в его развитие. и этот человеческий капитал составляют отнюдь не все занятые, не весь персонал организации, а те из них, чья деятельность способствует росту капитализации бизнеса.

Структура таких социальных инвестиций, оценка их эффективности порождает качественно иной подход к организации эффективного управления на различном уровне, необходимость согласования и взаимодействия региональной и корпоративной социальной политики.

Рассмотрению этих вопросов и посвящена данная коллективная монография «управление персоналом и человеческий капитал современной России», в которой, как понятно, рассматриваются не все возможные вопросы и проблемы, остро встающие в сегодняшних системах управления. однако самые важные из них, как нам видится, мы смогли здесь поставить и рассмотреть, начиная с методологии подхода к названным обстоятельствам и проблемам и заканчивая рассмотрением конкретных технологий и методик, а также возможными оценками их эффективности.

данная монография коллектива авторов, участвующих более восьми лет в работе Петербургского междисциплинарного методологического семинара по управлению, состоит из трех разделов.

Первый из них «Человек в системе современной экономики» имеет пять глав, рассматривающих общеметодологические и теоретические проблемы в исследованиях человека, общества и управления.

Второй раздел с названием «Человеческие ресурсы, человеческий капитал и эффективный менеджмент» рассматривает названную в нем проблематику в теоретическом, но более практико-ориентированном ключе, в своем содержании все более продвигаясь в сторону социальноэкономических технологий управления и их анализа.

Третий раздел «Социология человеческого капитала и стратегия модернизации» включает в себя три главы в большей степени социологического и социально-технологического характера.

открывает книгу глава «Вызовы сложности в xxI веке», написанная нашим зарубежным коллегой, президентом немецкого общества по исследованию сложных систем и нелинейной динамики, директором академии им. карла фон линде, заведующим кафедрой философии и теории науки в техническом университете мюнхена, профессором К. Майнцером. она переведена на русский известным московским философом е.н. князевой. может показаться парадоксальным, что книга о человеческом капитале России начинается главой, написанной немецким ученым, одним из лидеров европейской синергетики. однако, как сказал поэт: «лицом к лицу — лица не увидать, большое видится на расстоянии». Поэтому некоторые сущностные черты отечественных проблем могут быть виднее именно «на расстоянии», тем более — применительно к тому «большому», чем была и является наша сегодняшняя Россия.

к. майнцер рассматривает в этом тексте процессы социального развития современности сквозь методологию нелинейной динамики и саморазвивающихся открытых систем как диссипативных структур, ибо «системные кризисы нуждаются в системных ответах», как подчеркивает автор, а «мировой кризис финансовых рынков и экономических систем бросает вызов современным исследованиям в области теории сложности» (С. 19). «нынешние глубокие проникновения в динамику самоорганизации высокоразмерных систем делают необходимым наш отказ от парадигмы централизованного контроля, — подчеркивает к. майнцер. — мы действуем и принимаем решения в условиях ограниченной рациональности (bounded rationality), — говорит он, — а не с лапласовским духом полностью информированного homo oeconomicus» (С. 41).

«управление сложностью — это структурированный процесс, — акцентирует автор, — который сокращает затраты индивидуального опыта, увеличивая тем самым возможности для социального, технологического и научного обучения глобальной кооперации» (С. 42), что очень важно для понимания возможностей, содержащихся в человеческом потенциале и человеческом капитале.

Вторая глава «Идеи теории сложности в социальном прогнозировании и управлении» написана московским ученым Е. Н. Князевой, доктором философских наук, заведующей сектором института философии Ран, профессором кафедры управления социальными и экологическими системами Российской академии государственной службы при Президенте РФ). «будущее — это самое загадочное и часто тревожное, с чем мы сталкиваемся в своей жизни», — говорит автор (С. 44). не пассивно ожидать то, что будет, а активно строить в соответствии с внутренними потенциями нелинейных систем и одновременно, что не менее важно, с ценностными предпочтениями и ориентациями человека как личности — вот центральная мысль, подчеркиваемая автором. Сегодня свершается переход от информационного века к веку концептуальному, продолжает е. н. князева. «Способности к дизайну, к рассказу, нарративности, к игре, к усмотрению, приданию и творению смыслов — это высоко ценимые сегодня способности человека», — подчеркивает она (С. 63). «именно те компании, которые подбирают людей с такими способностями, будут иметь преимущество в соревновании на рынке товаров и услуг», — переводит е. н. князева свои рассуждения в сферу современной экономики и предпринимательского бизнеса. Способности high-tech, резюмирует она, судя по всему, уступят место способностям high concept и high touch talents. будущее принадлежит обществу и его людям, обладающим способностями высокого соприкосновения с эстетическими изощренностями, нарративными углубленностями, этическими сопряженностями, способностями к толерантности и понимания другого и других. таков итоговый смысл данной главы, подчеркиваемый ее автором.

Третья глава «Управление социально-экономическими системами в контексте институциональной экономической теории» подготовлена доктором экономических наук, заведующей кафедрой теоретической экономики факультета экономики РгПу им. а. и. герцена профессором Н. В. Василенко. институциональное направление, говорит автор, в настоящее время переживает новый этап своего развития. н. в. василенко полагает, что одним из перспективных направлений институциональной теории «может стать ее применение для решения задач управления социально-экономическими системами» (С. 64). Применение данного подхода, подчеркивает она, оправдано как его преимуществами, так и имеющимся научным заделом. но использование его возможно только при формировании «организационной системы ценностей в заданной направленности». и «выявление институционального состава организационно-этических систем, — резюмирует автор, — позволяет оптимизировать инструменты организационного управления» (С. 97).

Четвертая глава «Что стоит за «человеческими ресурсами»?

Представление о структуре ментального опыта» принадлежит перу доктора философских наук, профессора кафедры философии СанктПетербургского государственного политехнического университета О. д. шипуновой. «в существенной мере, — говорит автор, — человеческие ресурсы определяются психосоциальной (социокультурной) нормой, в потенциальных рамках которой формируется внутренняя детерминация индивидуального действия» (С. 98). в социуме, акцентирует о. д. шипунова, проблема «я» возникает на почве противостояния индивидуальности и массового сознания с его кумирами, здравым смыслом, традициями, нормами. что же из этого следует? «С поэтапным становлением ментального опыта как человеческого ресурса, — резюмирует свою главу ольга дмитриевна, — связаны и проблемы образования, так как первый этап соответствует формированию знаний, накоплению интеллектуального опыта действий, а второй — применению имеющихся знаний к конкретной ситуации и, следовательно, соответствует формированию умений и навыков» (С. 107), т. е. тех самых профессиональных компетенций, на основе которых выстраиваются, на формирование которых нацелены все сегодняшние образовательные стандарты так называемого «третьего поколения» в нашем Российском государстве.

Пятая глава написана известным российским философом, профессором к. С. Пигровым, доктором философских наук, заведующим кафедрой социальной философии и философии истории философского факультета Санкт-Петербургского государственного университета.

глава имеет весьма метафорическое название: «Любовь к труду как фактор человеческого капитала». если труд мыслить узко прагматически, экономически, говорит автор, то он не имеет отношения к любви.

«но если мыслить труд с философских позиций, — акцентирует он, — особенно труд в его развитой форме новоевропейской цивилизации, то труд оказывается деятельным инобытием любви, а любовь — предстает как подлинный, глубинный источник труда» (С. 108). любовь к труду, представляет собой одно из фундаментальных оснований новоевропейской цивилизации и важнейший компонент в системе человеческого капитала, — к такой мысли приходит автор в завершении главы. «любовь к труду предстает либо в форме традиционного трудолюбия («протестантская этика»), либо в форме коммунистического идеала труда „как первой жизненной потребности“» (С. 110), — резюмирует к. С. Пигров, и основное содержание этих двух идей близко, отмечает он. а как же обстоят дела с известной «страстью человека к наживе»? «такие негативные стимулы к активности как «страсть к наживе» и «воля к власти»

по своему основному содержанию близки к трудолюбию» и «можно полагать, — итожит к. С. Пигров, — что это негативные формы трудолюбия» (С. 125).

этой главой завершается первый раздел книги.

Второй раздел с названием «Человеческие ресурсы, человеческий капитал и эффективный менеджмент», как уже сказано, рассматривает названную проблематику управления в более практико-ориентированном ключе, все более продвигаясь в сторону социально-экономических технологий управления и их анализа.

тем не менее шестая глава, подготовленная доктором философских наук О. я. гелихом и кандидатом педагогических наук А. В. Нестеровым как начало названного раздела, носит методологический характер и своим содержанием представляет социально-философский анализ процессов управления людьми и человеческими сообществами. ее название «Управление человеческими ресурсами как предмет научной рефлексии». «как рано в истории человечества проявилось реальное понимание сущности управления? и прежде всего управления людьми, управления человеческим трудом?», — такими вопросами задаются авторы (С. 126). «взгляд в прошлое, — подчеркивают они, — позволяет нам полагать, что потребность в управлении, а вслед за ним и само управление возникли с началом коллективной преобразовательной практики человека и даже предчеловека, когда самоорганизация, спонтанная организация гоминидов перестала в достаточной мере отвечать потребностям их сохранения как биологического, природного вида»

(С. 126). о. я. гелих и а. в. нестеров исследуют процесс рефлексии, т. е. осознания и понимания управления сначала общественной, а затем и научной мыслью с начала первых цивилизаций, доходя в этом анализе до современных научных теорий, так или иначе связанных с управлением. какова же здесь роль философии? «Практика управления экономической деятельностью, деловой предприимчивостью питала почву для философских теорий и мыслей, а философия, в свою очередь, искала, творила, определяла смысл жизни, общественной жизнедеятельности, смысл социального управления», — утверждают авторы (С. 137).

«управление организационно-деловой активностью, наемным трудом, опираясь на практику результатов и философскую их рефлексию, совершенствовало свои возможности и оргструктуры, имея ясный конечный критерий своей эффективности — успех в производстве продукции, рентабельность производства, потребительский спрос, победу над конкурентами», — подчеркивают они. Социально-философский подход в рефлексии управления «нужен для того, чтобы рационально продвигаться к более гармоничному обществу и оптимальному регулированию социальных процессов и отношений людей», — утверждают о. я. гелих и а. в. нестеров. «именно такой подход, — акцентируют они, — позволяет идти одновременно и к счастью отдельного человека, вне которого не остается иного смысла всей общественной жизнедеятельности».

«управление всегда и неизбежно связанно с человеком как персонифицированной сущностью, и в этом смысле — главным ресурсом и капиталом всей социальной жизни», — резюмируют авторы (С. 144).

Седьмая глава «Менеджмент человеческих ресурсов» носит уже более конкретно-содержательную направленность. Подготовлена она доктором технических наук, профессором В. А. Абчуком и доктором педагогических наук, профессором В. П. Соломиным. менеджмент, говорят они, это прежде всего управление ресурсами организации. для решения главной задачи менеджмента, т. е. удовлетворения потребностей населения, производства необходимых для этого товаров, получения прибыли, — необходима опора на определенные материальные и духовные ценности. такими ценностями являются в первую очередь производственные ресурсы, люди, работники в которых составляют самую главную из этих ценностей. «человеческий фактор», «особые качества менеджера», «инструментарий менеджера», «Работа с людьми», «мотивация» — такие параграфы-компоненты определяют структурный характер данной главы. «материал главы, — говорят авторы в завершение, — конечно, не исчерпывает содержания менеджмента человеческих ресурсов. его назначение — дать представление о проблеме и привлечь к ней внимание, которого она заслуживает» (С. 186).

Восьмая глава «Управление конструированием новых профессий» подготовлена доктором социологических наук, заведующим кафедрой прикладной социологии факультета социальных наук РгПу им. а. и. герцена, профессором В. г. зарубиным. «в этой главе, — как говорит сам автор, — освещается опыт социологического изучения процессов выработки университетом стратегии поведения на локальном рынке труда и взаимодействия с его субъектами» (С. 187). Предметом такой стратегии становится не только обеспечение высококачественного образования, но и выработка новых, востребованных общественной практикой профессионально-образовательных программ. «в сущности, — отмечает в. г. Зарубин, — речь идет о выработке, конструировании новых профессий, призванных разрешать реальные социальные противоречия все менее стандартных производственных ситуаций». конструирование новых профессий представляет собой процесс обогащения человеческого капитала, и сегодня вряд ли кто-то, помимо университета, способен решать столь ответственную задачу, — акцентирует автор. «вот почему вслед за осознанием требований времени, — резюмирует он в заключение, — сменилась и образовательная парадигма, которая сегодня полагает результатом образования компетентность как личностно интегрированный результат — комплекс деятельностных признаков: практическую, опытную, мотивационно-ценностную и когнитивную готовность действовать в определенной профессиональной сфере» (С. 204).

Девятая глава «Управляемость персонала: проблемы измерения и обеспечения» подготовлена кандидатом социологических наук, доцентом М. В. Рубцовой. управляемость — это центральная категория многих социальных дисциплин, как подчеркивает автор. управляемость у м. в. Рубцовой связана прежде всего не с жесткостью обратной связи и контролем за действиями управляемых, как полагает наше обыденное сознание, а со способностью людей к самоорганизации (в ее синергетическом понимании как к самодостраиванию социальных структур до необходимых уровней порядка) и соуправлению. Современные управленческие теории, резюмирует м. в. Рубцова, предлагают обеспечивать управляемость персонала на основе ряда принципов, прежде всего принципов «уникальности опыта управления», «доверия к людям и взаимной ответственности» (С. 240) и некоторых других.

Десятая глава «Ключевые сотрудники компании: подходы к определению и идентификации» принадлежит сотрудникам кафедры организационного поведения и управления персоналом высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета: доктору социологических наук, заведующей кафедрой, профессору В. Н. Мининой и ассистенту кафедры А. ю. Крупской. «Современная экономика характеризуется как экономика знаний», — говорят авторы (С. 241). акцент на знания как источник социально-экономического развития формирует новые ориентиры для многих бизнес-компаний. Сегодня успех в бизнесе определяется не столько возможностями позиционирования организаций, сколько их способностью быть уникальными, создавать некопируемые или трудно копируемые конкурентные преимущества. данную уникальность в наибольшей мере и создают в компании ее ключевые сотрудники. глава построена не только на теоретическом алгоритме суждений и доказательств, но и на добротно проведенных социологических исследованиях, которые и результируют итоги этого текста. авторы выявляют «профиль ключевого сотрудника, который варьируется в зависимости от того, что представляет собой организация, в каком секторе экономики она работает, какова ее политика в управлении персоналом» (С. 261). вместе с тем общим для различных компаний является набор базовых компетенций, которыми обладает ключевой сотрудник: способность обучаться, профессиональная компетентность, способность создавать новое знание, рефлексивность и способность к социальной интеграции — таково итоговое резюме ученых из высшей школы менеджмента.

Одиннадцатая глава «Социальная сущность стимулирования труда» подготовлена доцентом кафедры управления персоналом факультета управления РгПу им. а. и. герцена, кандидатом социологических наук г. А. Волковицкой. Значение стимулирования труда, как известно и как акцентирует это автор, трудно переоценить, так как оно выполняет целый ряд функций: экономическую, нравственную, социальную прежде всего (С. 276). «опыт известных западных и отечественных руководителей, — подчеркивает г. в. волковицкая, — доказывает, что успеха в управлении достигают те, кто не только ставит задачи своим подчиненным и любыми способами добивается их выполнения, а те, кто обладает способностью вдохновить, заинтересовать персонал, объединить сотрудников общей идеей, сформировать команду единомышленников» (С. 295). если отбросить излишнюю категоричность по поводу тех руководителей, кто «ставит задачи» (ибо без принятия решений и постановки задач управления не существует), то трудно не согласиться с автором, что объединение идеей и формирование единомышленников вокруг руководства во многом обеспечивает достижение желаемого организационного и человеческого успеха. и этот желаемый итог зиждется прежде всего на умелом стимулировании и мотивации всей деятельности сотрудников.

Двенадцатая глава, сформулированная на противопоставлении феноменов: «Развитие человеческого капитала или эксплуатация рабочей силы?», подготовлена старшим преподавателем кафедры прикладной политологии Санкт-Петербургского филиала высшей школы экономики О. А. Лещенко. «международная организация труда, — отмечает автор, — основываясь на примерах стран с хорошо развитой политикой в сфере занятости, считает, что государственное регулирование объективно способствует стабильности труда и высокому уровню занятости» (С. 296). но у сегодняшних российских работников и предпринимателей часто возникают сомнения относительно верности этого тезиса. Почему? автор наполняет свою главу каскадом животрепещущих фактов российской экономической жизни, вызывающих множество вопросов. Прежде всего вопросов о том, преодолели ли мы эксплуатацию рабочей силы в ее марксовом понимании; в какой степени мы создали гражданское общество, способное контролировать общественно-экономическое развитие и социальные отношения своими институтами; способны ли мы задавать государственному аппарату те рамочные нормы и нормативы, которые воплощаются в итоге в технологии управления социально-трудовыми отношениями в современной России?

Тринадцатая глава «HR и развитие человеческого капитала компании» написана директором по персоналу международного концерна Robert Bosch В. И. Терентьевой и заслуженным деятелем науки РФ, доктором философских наук, профессором кафедры прикладной политологии высшей школы экономики (Санкт-Петербургский филиал) г. Л. Тульчинским. «на каждом этапе развития бизнеса, — отмечают авторы, — позиция по отношению к сотрудникам различалась: сначала это были „рабочие руки“ или „рабочая сила“, потом — „кадры“, потом — персонал. и лишь затем — человеческий ресурс и человеческий капитал» (С. 330). таков вводный тезис данной главы. «еще несколько лет назад, — говорят в. и. терентьева и г. л. тульчинский, — в большинстве компаний дело ограничивалось „работой с кадрами“ — учет, кадровое делопроизводство, подбор — иногда мучительный из-за разноречивых требований линейных менеджеров». «Сейчас ситуация меняется, — говорят они. — крупные российские компании, преодолевая фазу кадров, успешно управляют своими человеческими ресурсами, формируя человеческий капитал» (С. 330). текст главы снабжен богатым фактологическим материалом, сравнительными и аналитическими таблицами, дедуктивно доказываемыми выводами и индуктивно построенными прогнозами дальнейшего социально-экономического развития. «Роль HR в компании, или кто же все это будет делать?», «аксиомы управления людьми в организации», «кадровая политика и управление талантами», «мотивация персонала», «человеческие ресурсы и дифференцированный подход», — таковы названия внутренних разделов данной главы.

«так или иначе, — итожат авторы, — внутренняя конкуренция может стать конструктивным и эффективным фактором развития фирмы и продвижения бренда только при условии хорошо проработанной системы мотивации и развитой и сильной корпоративной культуры — разделяемой работниками системы ценностей и правил, как работы, так и личного поведения» (С. 368). в борьбе за экономический успех «стоит прежде всего внимательно исследовать человеческий ресурс и разработать необходимые системы мотивации, включающие в себя системы оценки, развития, поощрения, а также создать пространство для роста, для инициативы и самомотивации, для творчества и реализации всех возможностей и ресурсов» (С. 368). «это требует времени и сил, но всегда приносит желаемый результат», — резюмируют авторы.

данной главой завершается второй раздел монографии.

Третий раздел «Социология человеческого капитала и стратегия модернизации» состоит из трех включающих в себя названную проблематику глав.

Четырнадцатая глава «Управление персоналом как „человеческое использование человеческих существ“» подготовлена доктором философских наук, заведующим кафедрой управления персоналом факультета управления РгПу им. а. и. герцена, руководителем Санкт-Петербургского междисциплинарного методологического семинара по управлению, профессором О. я. гелихом. глава построена на методологическом подходе основателя кибернетики н. винера и в первую очередь вытекающем из его работы «человеческое использование человеческих существ» («кибернетика и общество»). Почему именно винера? автор дает ответ: во многих современных монографиях и учебниках по менеджменту и теории управления нередко подчеркивают то обстоятельство, что управление есть не что иное как рациональное использование одним человеком или группой людей труда других людей или их групп. «Здесь возникает закономерный вопрос, — говорит о. я. гелих, — вопрос о том, как следует понимать онтологию и этику управления в контексте этого самого „использования“? а также, в какой мере управление является „вмешательством в социальность“ (а. в. тихонов) и в силу этого может быть насильственным „использованием“ одним человеком или одними людьми других людей?» (С. 371).

«Постнеклассическая картина мира и управление персоналом», — так звучит завершающий подраздел данной главы, где автор подчеркивает, что «человеческое использование человеческих существ» представляет собой в итоге взаимовыгодную межличностную и социальную коммуникацию людей, составляющую сам субстрат всякого управления и так называемого «устаревшего» управления персоналом в том числе», ибо персона в переводе с латинского означает личность. личность живущего и действующего человека, который нуждается в управлении как рациональной координации его взаимодействий с другими людьми для достижения своих собственных и одновременно коллективных, социальных целей, не противоречащих его личным целям и ценностям. и человек как личность совсем не любит, когда его «используют». «однако н. винер в своей великой метафоре совершенно прав, — резюмирует о. я. гелих, — прав именно в том, что управление людьми, личностями, персонами есть по своей сути и содержанию такой тип рационально координируемого взаимодействия, который и предполагает гуманное, т. е.

в терминологии винера „человеческое“ — „человеческое использование человеческих существ“» (С. 379).

Пятнадцатая глава «„Проблема моногородов“: от „спасения“ и выживания к социальной политике как основе модернизации и инновационного развития» принадлежит перу заслуженного деятеля науки РФ, доктора философских наук, профессора кафедры прикладной политологии высшей школы экономики (Санкт-Петербургский филиал) г. Л. Тульчинского.

«Проблема реструктуризации и развития моногородов, экономика которых зависит от испытывающих проблемы или просто ставших неконкурентоспособными предприятий, является не только чрезвычайно острой в социально-политическом плане», — подчеркивает автор в своем изначальном тезисе. — она важна и в плане осмысления теоретических моделей и технологий регионального развития», — акцентирует он (С. 380). «однако опыт работы комиссии министерства регионального развития РФ по проблеме реструктуризации и развития моногородов убедительно показывает, что специфической „проблемы моногородов“, собственно, и нет, не существует», — ставит проблему ребром г. л. тульчинский. ответы мы находим в подразделах текста данной главы: «Опыт и проблемы», «Ergo, роль социальной политики: институты и культура».

вся названная проблема, — резюмирует автор, — упирается в культуру в ее самом широком и, собственно, глубинном смысле: культуру как «определенный способ жизни, механизм порождения, отбора, хранения и трансляции определенного социального опыта, наделяющего каждого из нас вполне определенной жизненной компетентностью». «и сейчас уже необходимо ставить вопрос о качестве и конкурентоспособности российской культуры», — именно так итожит автор всю логику рассуждений о, первоначально казалось бы «частной», проблеме российских моногородов.

Шестнадцатая глава «Стратегия модернизации и стратегия социологического исследования проблем управления», принадлежащая доктору социологических наук, руководителю центра социологии управления и социальных технологий института социологии Российской академии наук, профессору А. В. Тихонову, могла бы встать первой в структуре нашей книги. но именно ее завершающие акценты, по нашему убеждению, важны и нужны читателю, чтобы осознать всю глубину проблем и задач, стоящих перед российским обществом не только в сфере человеческого капитала современной России, но и в смысле осознания этих проблем как, прежде всего, проблем социального регулирования и управления. Речь, говорит автор, о выборе стратегии социологического исследования в условиях политики новой модернизации, которая затрагивает все сферы жизни российского общества: политическую, экономическую, социальную и духовную. «можно считать, — акцентирует а. в. тихонов, — что практически модернизация выражает или должна выражать стратегию развития страны в той форме, в которой представляет себе наши перспективы правящий класс. этот класс уже взял на себя ответственность за международную политику и безопасность, выстоял в условиях начала мирового финансового и экономического кризиса, проявил себя в стремлении повысить уровень жизни беднейших слоев населения и признал бесперспективность дальнейшего развития страны по сырьевому пути» (С. 389). «актуальность новой модернизации, в отличие от проводившихся ранее частичных реформ, — разворачивает этот тезис исследователь, — объясняется именно осознанием необходимости перевода стрелок на постиндустриальный путь развития, в основе которого лежит методология и практика информационного общества и экономика знаний». и этот практически-политический шаг следует рассматривать в историческом и конкретно-социальном аспектах, акцентирует он.

диалог человека с природой и диалог человека с обществом — проблема одного теоретико-методологического порядка, говорит а. в. тихонов. а «стратегия социологического исследования различного рода вмешательств в социальный процесс с самыми благими намерениями на уровне микросистем или национальных государств предполагает одновременное установление безопасного диапазона таких вмешательств, сохранения управляемости на основе непрерывности коммуникативных отношений между социально не равными деятельностно-активными субъектами», — таков резюмирующий акцент данной главы.

«диалог цивилизаций и культур, поставленный в повестку дня мирового сообщества как стратегия выживаемости человечества, должен сыграть методологически важную роль и в организации эмпирических исследований на уровне страны, регионов, городов и поселений, поскольку своевременное обнаружение и эксплицирование коммуникативного разрыва в социальной структуре российского общества и его подсистем содержат в себе более важную и более существенную информацию о возможностях его модернизации, чем декларации борющихся за человечество политических сил» (С. 404).

С этим итожащим своей убежденностью выводом нельзя не согласится, ибо процесс модернизации как формы эволюции современного человечества весь целиком и полностью стоит и зиждется на человеческом потенциале и капитале, человеческом капитале России — в том числе и не в последнюю очередь!

об этом, собственно, и написана наша книга, которую вы держите в руках, уважаемый читатель.

ЧЕЛОВЕК В СИСТЕМЕ СОВРЕМЕННОЙ

теория сложных систем стала использоваться как доказанный подход к решению проблем в естествознании, начиная с космических и квантовых систем и кончая клеточными организмами и мозгом. даже в современной инженерной науке модели самоорганизующихся систем применяются, чтобы управлять сложными сетями и процессами. Сегодня общепризнано, что многие из наших экологических, социальных, экономических и политических проблем также являются глобальными, сложными и нелинейными по своей природе.

Современная эволюционирующая экономика также может быть смоделирована в рамках теории сложных систем и нелинейной динамики.

С исторической точки зрения введению эволюционных представлений в экономику способствовали развитые шумпетером понятия бизнесциклов и инновационной динамики. каковы законы социодинамики?

чему мы можем научиться из нелинейной динамики для управления сложностью в социальных, экономических, финансовых и политических системах? является ли самоорганизация приемлемой стратегией для управления сложностью в фирмах, учреждениях и организациях?

мировой кризис финансовых рынков и экономических систем бросает вызов современным исследованиям в области теории сложности.

вводящие в заблуждение понятия линейного мышления и представления о мягких случайностях (например, гауссово распределение броуновского движения) должны быть преодолены. им на смену должны прийти новые подходы нелинейной математики (например, негауссово распределение), моделирующие дикие случайности, вызывающие бурные процессы, турбулентности на финансовых рынках. Системные кризисы нуждаются в системных ответах.

тем не менее человеческие когнитивные способности часто бывают потрясены сложностью нелинейных систем, которыми они вынуждены управлять. традиционная математическая теория решений исходила из представления о совершенной рациональности экономических агентов (homo oeconomicus). герберт Саймон, лауреат нобелевской премии по экономике и один из выдающихся пионеров в развитии теории систем и когнитивной науки, ввел принцип ограниченной рациональности (bounded rationality). Стало быть, нам необходимы новые проникновения в суть фактического микроэкономического поведения экономических агентов, которые возможны при применении методов гуманитарных наук, когнитивных и социальных наук, которые иногда называют «экспериментальной экономикой». Социальная и экономическая динамика бросает междисциплинарные вызовы современным исследованиям по теории сложных систем.

От линейной динамики к динамике нелинейной и стохастической Динамическая система характеризуется своими элементами и зависящим от времени развитием ее состояний. Состояния могут быть приписаны движущимся планетам, молекулам газа, возбуждениям нейронов в нейронной сети, питанию популяций в экологической системе или продуктам в рыночной системе. Динамика системы, т. е. изменение состояний системы в зависимости от времени, математически описывается дифференциальными уравнениями. Консервативная (гамильтонова) система, например идеальный маятник, определяется обратимостью направления течения процессов во времени и сохранением энергии. Диссипативные системы, например реальный маятник с трением, необратимы.

в классической физике динамика системы рассматривается как непрерывный процесс. однако непрерывность есть только математическая идеализация. на самом деле ученый проводит отдельные наблюдения или измерения в дискретных по времени точках, которые выбираются как равноотстоящие или определяются дополнительными измерительными приборами. в дискретных процессах существуют ограниченные различия между измеряемыми состояниями и не существует неограниченно малых различий (дифференциалов), которые предполагаются в случае непрерывного процесса. таким образом, дискретные процессы математически описываются дифференциальными уравнениями.

Случайные события (например, броуновское движение в жидкости, мутации в эволюции, инновации в экономике) описываются дополнительными флуктуационными членами. Классические стохастические процессы (например, миллиарды неизвестных молекулярных состояний в жидкости) описываются дифференциальными уравнениями с параметрами, зависящими от времени, и с распределением функций вероятностных состояний. в квантовых системах элементарных частиц динамика квантовых состояний описывается уравнением шредингера с наблюдаемыми (например, положением и импульсом частицы), зависящими от принципа неопределенности Гейзенберга, который позволяет делать только вероятностные предсказания будущих состояний.

С исторической точки зрения на протяжении столетий господства классической физики вселенная рассматривалась как детерминистическая и консервативная система. астроном и математик П. С. лаплас, например, предположил тотальную вычислимость и предсказуемость природы, если известны все законы природы и начальные состояния небесных тел. Демон Лапласа выражал веру философов в детерминизм и вычислимость мира на протяжении XXVIII и XIX столетий.

лаплас был прав в отношении линейных и консервативных динамических систем. вообще говоря, линейное отношение означает, что скорость изменения системы пропорциональна воздействующей на нее причине:

малые изменения вызывают малые результаты (следствия), в то время как большие изменения вызывают большие результаты (следствия).

изменения динамической системы могут быть смоделированы в одном измерении посредством изменения значения зависящей от времени величины по оси времени (временной ряд). математически линейные уравнения полностью вычислимы. и это является глубоким основанием для справедливости философского допущения лапласа для линейных и консервативных систем.

в теории систем полная информация о динамической системе в определенный момент времени определяется ее состоянием в этот момент времени. вообще говоря, состояние системы определяется более чем двумя величинами. тогда для изучения динамики системы необходимо более высокоразмерное фазовое пространство. С методологической точки зрения временные ряды и фазовые пространства являются важными инструментами для изучения динамики систем. Пространство состояний системы содержит полную информацию о прошлом, настоящем и будущем ее поведении.

в конце XIX века а. Пуанкаре (1892) открыл, что небесная механика не является полностью вычислимым часовым механизмом, даже если она рассматривается как детерминистическая и консервативная система. взаимные гравитационные взаимодействия более чем двух небесных тел («проблема многих тел») соответствуют нелинейным и неинтегрируемым уравнениям с нестабильностями и нерегулярностями. Согласно лапласовскому видению, сходные причины, в сущности, определяют сходные результаты (следствия). таким образом, в фазовом пространстве траектории, которые начинаются близко друг от друга, остаются близкими друг к другу на протяжении эволюции во времени. динамические системы с детерминистическим хаосом демонстрируют экспоненциальную зависимость от начальных условий для связных, близких траекторий: разделение траекторий с близкими начальными состояниями возрастает экспоненциально.

таким образом, мельчайшие отклонения в начальных данных ведут к экспоненциально возрастающим вычислительным трудозатратам для получения будущих данных, что накладывает предел на долгосрочные предсказания, хотя эта динамика в принципе однозначно детерминирована. этот феномен известен как эффект бабочки: начальные, малые и локальные причины приводят вскоре к непредсказуемым, большим и глобальным результатам (следствиям). Согласно знаменитой камтеореме а. м. колмогорова (1954), в. и. арнольда (1963) и Ю. к. мозера (1967), траектории в фазовом пространстве классической механики не являются ни полностью регулярными, правильными, ни полностью беспорядочными, неправильными, но чувствительным образом зависят от выбранных начальных условий.

динамические системы могут быть классифицированы по характеру их динамики в некоторой области фазового пространства. Консервативная система определяется тем фактом, что в ходе ее эволюции во времени объем области остается постоянным, хотя ее форма может видоизменяться. в диссипативной системе ее динамика вызывает сжатие объема.

Аттрактор есть область в фазовом пространстве, в которой все смежные траектории, исходящие из определенной области так называемого бассейна притяжения, стремятся сойтись друг с другом. Существуют различные типы аттракторов. Простейший класс аттракторов содержит фиксированные точки. в этом случае все смежные траектории в некоторой области сходятся в точке. Примером служит диссипативный гармонический маятник с трением: колебания маятниками постепенно замедляются силами трения, и, в конце концов, он останавливается в некоторой точке равновесия.

консервативные гармонические маятники без трения принадлежат к следующему классу аттракторов с предельными циклами, которые могут быть отнесены к периодическим или квазипериодическим.

Периодическая орбита — это замкнутая орбита, к которой сходятся все траектории, исходящие из прилегающей к ней области. для простой динамической системы только с двумя степенями свободы и непрерывным временем единственно возможными аттракторами являются фиксированные точки или периодические предельные циклы. Примером служит осциллятор ван-дер-Поля, моделируемый простым колебательным контуром из вакуумной трубки.

в сплошных средах (системах) с фазовым пространством измерений n > 2 возможны более сложные аттракторы. динамические системы с квазипериодическими предельными циклами демонстрируют эволюцию во времени, которая может быть разложена на различные части — периодические процессы — без одного единственного периодического режима.

Соответствующие временные ряды состоят из периодических процессов колебаний без общей структуры. тем не менее траектории, начинающиеся близко друг от друга, остаются близкими друг к другу в процессе эволюции во времени. третий класс включает в себя динамические системы с хаотическими аттракторами, которые являются непериодическими, с экспоненциальной зависимостью от начальных условий для смежных орбит. Хорошо известный пример — хаотический аттрактор системы лоренца, моделирующий хаотическое изменение погоды, обусловленное локальными событиями, которые не могут быть предсказаны на долгосрочную перспективу (эффект бабочки).

Результаты измерения часто заражены нежелательным шумом, который не может быть отделен от тех сигналов, которые, собственно, нас и интересуют. более того, чтобы предсказывать поведение системы, развитие ее будущих состояний должно быть реконструировано в соответствующем фазовом пространстве, исходя из конечной последовательности результатов измерений. таким образом, анализ временных рядов [Abarbanel, 1995; Mandelbrot, 2007] является потрясающим вызовом для самых разных областей исследований, от, например, климатических данных в метеорологии, экг-сигналов в кардиологии и ээг данных при исследовании мозга до экономических данных в экономике и финансах.

За пределами образцов динамических аттракторов случайность данных должна быть классифицирована посредством статистических распределений функций.

типичные феномены нашего мира, такие как погода, климат, экономика и ежедневная жизнь, слишком сложны для простого детерминистического описания из всех существующих феноменов. даже если бы у нас не было сомнений в детерминистической эволюции, скажем, атмосферы, то знания о ее текущем состоянии, которые бы потребовались для детерминистического предсказания, содержали бы слишком много переменных, чтобы они могли быть измерены с достаточной точностью.

Следовательно, наше знание обычно недостаточно для построения детерминистической модели. вместо этого очень часто более уместен стохастический подход. игнорируя ненаблюдаемые детали системы, мы принимаем недостаток знания. в зависимости от ненаблюдаемых деталей наблюдаемая часть может эволюционировать различными путями. однако если мы предположим некоторую заданную вероятность распределения ненаблюдаемых деталей, то различные пути эволюции наблюдаемых величин также появятся со специфическими вероятностями. таким образом, недостаток знания о системе мешает нам делать детерминистические предсказания, но позволяет нам приписывать вероятности различным возможным будущим состояниям. Задачей анализа временных рядов является извлечение информации из данных о прошлых состояниях.

Динамические модели содержат нелинейную обратную связь, и решения для них обычно получаются численными методами. Статистические модели являются зависимыми от данных и подгоняются под определенный набор данных посредством различных функций распределения.

Существуют также гибриды, соединяющие динамические и статистические аспекты, включающие детерминистические и стохастические элементы. моделирование часто основывается на компьютерных программах (например, клеточные автоматы или формализмы для описания сети), в которых вход и выход соединяются нелинейным образом.

в этом случае модели калибруются с помощью тренировки сетей, чтобы минимизировать между выходом и исходными тестируемыми данными.

в качестве простейшего случая функции статистического распределения мы имеем гауссово распределение, которое имеет симметрично расположенные экспоненциальные хвосты, уходящие далеко налево и далеко направо от пика кривой. Экстремальные события (например, катастрофы, пандемии, наводнения) происходят в хвостах распределений вероятности. в противоположность распределению гаусса функции вероятности p(x), имеющие тяжелые хвосты с экстремальными флуктуациями, математически описываются степенными законами, т. е.

p(x) ~ x-, где > 0. Степенные законы обладают свойством масштабной инвариантности, соответствующей (по крайней мере, статистически) самоподобию временных рядов их данных. математически это свойство может быть выражено как p(bx) = b-p(x), это означает, что изменение переменной x в bx имеет своим результатом фактор масштабирования, зависящий от x, в то время как форма распределения p сохраняется.

таким образом, степенные законы репрезентируют системы, независящие от масштаба (scale-free systems), т. е. самоподобные системы. Распределение землетрясений по шкале гутенберга-Рихтера является типичным примером из естествознания. С исторической точки зрения закон распределения людей по благосостоянию, открытый Парето, был первым степенным законом в социальных науках, который указал на то, что определенная доля людей в несколько раз богаче, чем основная масса нации [Albeverio, Jentsch, Kantz, 2006; Mainzer 2007].

Сложная и нелинейная динамика эволюции и мозг Структуры в природе могут быть объяснены посредством динамики и аттракторов сложных систем [H. Haken, A. Mikhailov, 1993]. они являются результатом коллективных паттернов взаимодействующих элементов, которые не могут быть сведены к свойствам отдельных элементов в сложной системе. Нелинейные взаимодействия в многокомпонентных (сложных) системах часто имеют синергетические эффекты, которые не могут быть прослежены до единичных причин и не могут быть предсказаны в своих отдаленных следствиях. математический формализм сложных динамических систем взят из статистической физики. но, вообще говоря, теория сложных динамических систем имеет дело с глубокими и поразительными аналогиями, которые были в поведении весьма различных самоорганизующихся систем в физике, химии и биологии. эти многокомпонентные системы состоят из многих единиц, таких как элементарные частицы, атомы, клетки или организмы.

элементарные единицы, например, их положение и векторы импульсов и их локальные взаимодействия составляют микроскопический уровень описания, например, описание взаимодействующих молекул в жидкости или газе. глобальное состояние сложной системы является результатом коллективных конфигураций локальных многокомпонентных состояний. на макроскопическом уровне существует несколько коллективных (глобальных) величин, таких как, например, давление, плотность, температура и энтропия, характеризующих наблюдаемые коллективные паттерны или фигуры единиц.

если внешние условия системы изменяются посредством некоторых контрольных параметров (например, температуры), система может претерпевать изменение в своих макроскопических глобальных состояниях, достигая некоторой пороговой величины. например, вода как сложная система молекул воды спонтанно переходит из жидкого в замерзшее состояние при критическом значении температуры, равной нулю по цельсию. в физике эти трансформации коллективных состояний называются фазовыми переходами. очевидно, они описывают изменение поведения взаимодействующих самоорганизующихся элементов сложной системы.

Согласно л. д. ландау (1959), соответствующие макровеличины, характеризующие это изменение глобального порядка, обозначают как параметры порядка. в статистической механике изменение порядка сложных систем, таких как жидкости, газы и т. д., описывается дифференциальными уравнениями глобального состояния. Парадигмальным примером служит ферромагнит, состоящий из многих элементарных атомных магнитов (диполей). два возможных локальных состояния диполя изображаются как стрелки, одна из которых направлена вверх, а другая — вниз. если температура (контрольный параметр) отжига достигает термического равновесия (точка кюри), то среднее распределение ориентированных вверх и вниз диполей (параметр порядка) спонтанно выравнивается, и все диполи выстраиваются в одном определенном направлении. этот правильный паттерн соответствует макроскопическому состоянию намагничивания. Понятно, что возникновение намагничивания есть результат самоорганизованного поведения атомов, которое моделируется посредством фазового перехода некоторого параметра порядка, среднего распределения ориентированных вверх и вниз диполей.

Схема ландау не может быть обобщена на все случаи фазовых переходов. основная причина ее неудачи заключается в неадекватной трактовке флуктуаций, которые типичны для целого ряда многокомпонентных систем. тем не менее схема ландау может быть использована как эвристический инструмент для рассмотрения некоторых неравновесных переходов. в данном случае сложная система выводится из состояния равновесия посредством наращивания энергии (а не уменьшения энергии как в случае равновесных переходов, подобных замерзанию воды или намагничиванию ферромагнитов). Фазовые переходы, которые претерпевают нелинейные диссипативные сложные системы, находящиеся вдали от термического равновесия, могут быть описаны посредством некоторых математических методов.

в более математизированных моделях стохастические нелинейные дифференциальные уравнения (например, уравнения Фоккера-Планка, основное уравнение) служат для того, чтобы смоделировать динамику сложной системы. г. Хакен предложил, что доминирующие параметры порядка должны базироваться на адиабатическом исключении быстро релаксирующих переменных в этих уравнениях. это обусловлено тем, что время релаксации неустойчивых мод (параметров порядка) очень велико по сравнению со временем релаксации быстро релаксирующих переменных стабильных мод, которыми поэтому можно пренебречь.

таким образом, понятие самоорганизации можно проиллюстрировать посредством квазибиологического лозунга: долгоживущие системы доминируют над короткоживущими системами.

С точки зрения теории динамических систем даже редкие, необычные, катастрофические и внезапные (экстремальные) события порождаются неслучайно. они происходят в системах, далеких от равновесия, в состояниях сильной неустойчивости и в таких, когда имеют место коллективные эффекты. например, экстремальные погодные события происходят в таком состоянии земной атмосферы, которое определяется хорошо известными уравнениями движения, такими как нелинейные уравнения навье-Стокса. Следовательно, предсказание погоды основывается на численном моделировании типичных уравнений, подпитываемых наблюдениями и измерениями, относящихся прежде всего к начальным условиям. в этих рамках экстремальные события (например, ураганы, циклоны) рассматриваются как проявления нелинейной динамики сложных систем. динамический механизм объясняет, почему система далеко отклоняется от своего нормального состояния. эти сценарии известны как большие девиации, детерминистический хаос или хорошо развитая турбулентность. модель самоорганизованной критичности (COK) (self-organized criticality /SOC/) предполагает, что система реагирует на последовательность возмущений, маневрируя и переходя в критическое состояние без внешнего регулирования посредством соответствующих контрольных параметров. С этой точки зрения гигантские флуктуации являются скорее правилом, чем исключением. нелинейная динамика COK используется, чтобы объяснять статистические функции распределения для соответствующих наблюдаемых величин. например, закон гутенберга-Рихтера для распределения силы землетрясения может быть воспроизведен посредством соответствующих моделей Сок.

Сок позволяет нам обнаружить поразительную связь между фазовыми переходами динамических систем и статистическими законами для экстремальных явлений. однако стоит заметить, что эта теория, вплоть до сегодняшнего дня, поддерживается главным образом результатами компьютерного моделирования.

вообще говоря, динамические системы и их фазовые переходы обеспечивают нам удачный формализм для моделирования возникновения порядка в природе. но эти методы не сводятся к специальным законам физики, соответствующие математические принципы были впервые открыты и успешно применены в физике. это не физикализм, а междисциплинарная методология для объяснения возрастающей сложности и дифференциации форм посредством фазовых переходов. вопрос состоит в том, как выбрать, интерпретировать и количественно выразить соответствующие переменные в динамических моделях.

модели термодинамической самоорганизации не достаточны, чтобы объяснить возникновение жизни. в качестве нелинейного механизма генетики мы используем автокаталитический процесс генетический саморепликации. эволюция новых видов путем мутации и естественного отбора может быть смоделирована посредством нелинейных стохастических уравнений для фазовых переходов второго рода [Mainzer, 2005].

мутации математически представляются как «флуктуационные силы», а факторы естественного отбора как «движущие силы». Степени приспособления — это параметры порядка, которые управляют фазовыми переходами к новым видам. в ходе эволюции выработалась разумная и тонкая сеть равновесий между популяциями животных и растений.

открытые диссипативные системы экологии могут стать нестабильными из-за локальных возмущений, например, загрязнения атмосферы, ведущего к глобальному хаосу в атмосфере в форме эффекта бабочки [Mainzer, 2007].

в исследованиях мозга мозг рассматривается как сложная динамическая система возбужденных и невозбужденных нейронов, самоорганизующихся в макроскопические паттерны ансамблей клеток посредством нейрохимических взаимодействий. их динамические аттракторы соответствуют состояниям восприятия, движения, эмоции, мыслей и даже сознания. не существует «материнского нейрона», который может чувствовать, думать или координировать работу соответствующих нейронов. известная проблема соединения (binding problem) пикселей и свойств в восприятии объясняется как возникновение кластеров синхронно вспыхивающих нейронов, доминирование которых устанавливается возникающим в результате обучения аттрактором динамики мозга. мозг является также самоконтролирующей и самокартрирующей (a self-monitoring and self-mapping system) всех телесных, когнитивных и эмоциональных состояний, ведущих к формированию и функционированию самоосознания и самосознания, которые могут быть истолкованы как господствующие параметры порядка. таким образом, даже человеческая субъективность, традиционная философская проблема квалия, может быть объяснена посредством динамики сложных систем. человеческие намерения и предпочтения соответствуют аттракторам динамики мозга, оказывающим влияние на человеческие действия и поведение.

Сложность и нелинейная динамика экономики и финансов Самоорганизация сложных систем также может наблюдаться в социальных группах. одним из применений социальной динамики является моделирование поведения водителей машин. в автомобильных транспортных системах фазовый переход от состояния отсутствия пробки к состоянию наличия пробки зависит от средней плотности машин как контрольного параметра. Спонтанное возникновение хаотических паттернов в движении транспорта является известным результатом самоорганизации нелинейных взаимодействий, который часто не может быть сведен к единичным причинам. При достижении критического значения могут наблюдаться флуктуации с фрактальными или самоподобными свойствами. термин самоподобие означает, что временные ряды измеряемого транспортного потока выглядят одними и теми же в различных временных масштабах, по крайней мере, с качественной точки зрения с незначительными статистическими отклонениями. этот феномен называют также фрактальностью [Mainzer, 2007]. в теории сложных систем самоподобие является намеком (недостаточным) на хаотическую динамику. эти сигналы могут использоваться как управляющие системы для транспорта.

в политическом сообществе коллективные тренды или большинство при формировании мнений могут рассматриваться как параметры порядка, которые продуцируются во взаимных дискуссиях и взаимодействиях людей в более или менее «накаленной» ситуации. они могут быть инициированы даже незначительным количеством людей в критической и нестабильной (революционной) ситуации всего сообщества. может иметь место соревнование понятий порядка при наличии сильных флуктуаций. Существенным является то, что выигрывающее понятие порядка будет доминировать и определять коллективное поведение людей. итак, существует обратная связь: коллективный порядок в сложной системе порождается взаимодействием ее элементов (самоорганизация). наряду с термодинамической, генетической и нейронной самоорганизацией мы также различаем социальную и экономическую самоорганизацию. С одной стороны, поведение элементов управляется коллективным порядком. С другой стороны, люди обладают своей индивидуальной волей, чтобы оказывать влияние на коллективный порядок.

тем не менее мы также ведомы аттракторами коллективного поведения.

иногда этот подход называют «эконофизикой» (т. е. комбинацией экономики и физики). но моделирование самоорганизации сложных систем не есть физикализм, поскольку применяемый здесь математический формализм сложных систем и нелинейной динамики не зависит от понятий физики и рассматривает только экономические и социальные данные. Поэтому мы предпочитаем термин социодинамика. блестящим предвестником современной социодинамики был австрийский экономист йозеф Ф. шумпетер, который анализировал корреляцию между динамикой инноваций и экономической теорией циклов. новые идеи возникают постоянно. когда накоплено достаточное количество идей, целый ряд инноваций вводится в практику предпринимательства. Сначала они развиваются медленно, затем их развитие ускоряется, по мере того как улучшаются методы. логистическое представление процесса развития характеризуется посредством типичной траектории инновации. некоторое вложение капитала должно предшествовать введению инновации. инвестиции стимулируют спрос. возрастающий спрос облегчает распространение инновации. Затем, когда все инновации оказываются полностью использованными, процесс замедляется до нуля.

шумпетер назвал этот процесс «роением» инноваций. в этой циклической модели, состоящей из трех стадий, первая короткая стадия — это стандартная, рутинная стадия, когда инновации не играют никакой роли. Следующая за ней более длительная стадия связана с инновациями. шумпетер признавал значимость исторической статистики и связывал данные по длинным волнам с тем фактом, что таким наиболее важным инновациям, как использование пара, стали, строительство железных дорог, паровозов и использование электричества, потребовалось от 30 до 100 лет, чтобы стать полностью интегрированными в экономику.

вообще говоря, шумпетер описывал экономическую эволюцию как технический прогресс в форме сгущений, формирования «роев» инноваций, что находило объяснение в логистическом представлении. технологический рой, как предполагается, циклически смещает равновесие к новому аттрактору, представляющему собой фиксированную точку.

устанавливающееся в результате новое состояние равновесия характеризуется более высокой реальной заработной платой и более высоким потреблением и выпуском продукции. таким образом, представленная шумпетером динамика инноваций может быть легко интерпретирована в терминах социодинамики с аттракторами. Рои инноваций в точках экономической нестабильности могут быть рассмотрены как параметры порядка, доминирующие и определяющие долговременные бизнес-циклы.

С исторической точки зрения великая депрессия 1930-х годов подтолкнула к разработке экономических моделей бизнес-циклов. однако — с математической точки зрения — первые модели (например, модели Хансена-Самуэлсона и лундберга-метцлера) были линейными и поэтому требовали экзогенных (т. е. имеющих внешний источник) потрясений для объяснения их нерегулярности. объяснение экзогенных потрясений связано с большим затруднением, поскольку оно часто требует введения произвольных ad hoc гипотез и поэтому может объяснить все, что угодно. Стандартная эконометрическая методология строит свои аргументы в этой традиции, хотя настоящий анализ циклов стал возможным, после того как произошло математическое открытие странных аттракторов. традиционные линейные модели 1930-х годов легко могут быть переформулированы в рамках теории нелинейных систем.

С методологической точки зрения эндогенные нелинейные модели с аттракторами кажутся более удовлетворительными. тем не менее эндогенные нелинейные модели наряду с линейными моделями с экзогенными потрясениями должны приниматься всерьез и подвергаться проверке в экономике.

в противоположность физическим, химическим и биологическим системам, для социальных систем нет уравнений движения на микроуровне. люди — это не атомы или молекулы, а человеческие существа со своими намерениями, мотивациями и эмоциями. в принципе их индивидуальное поведение и принятие решений может быть объяснено посредством анализа динамики мозга. когнитивная и эмоциональная динамика детерминирована параметрами порядка, характеризующими мысли, решения и мотивацию индивидов. но это только теоретическое видение, поскольку соответствующие уравнения для нейродинамики еще не известны. более того, они будут, по-видимому, слишком сложными для решения и для предсказания будущего поведения людей.

Поэтому предложен альтернативный подход, который преуспевает без микроскопических уравнений, но тем не менее принимает во внимание решения и действия индивидов и описывает с помощью вероятностных методов, чтобы получить макродинамику социальных систем.

План моделирования состоит из трех шагов. на первом шаге должны быть введены соответствующие переменные социальных систем, чтобы описать состояния и установки индивидов. второй шаг определяет изменение поведения посредством вероятностных фазовых переходов индивидуальных состояний. на третьем шаге посредством стохастических методов выводятся уравнения для глобальной динамики системы.

в обществе мы можем выделить несколько областей или подобластей, которые обозначаются соответствующими переменными. Существуют переменные для материальных состояний, экстенсивных и интенсивных личных состояний. Социоконфигурация социальной системы характеризуется посредством этих материальных и личных макропеременных. они измеряются известными методами демоскопии, социологии или экономики. так же, как и в термодинамике, существуют интенсивные экономические переменные, которые независимы от размера системы. Примерами служат цены, производительность и концентрация предметов потребления. экстенсивные переменные пропорциональны размеру системы или предприятия, например, объему производства и инвестиций или размеру и числу зданий. коллективные материальные переменные измеримы. на их величину влияет индивидуальная активность агентов, которая часто непосредственно неизмерима. Социальный и психологический климат в фирме связан с социопсихологическими процессами, на которые влияют установки, мнения и действия индивидов и их подгрупп. таким образом, для того чтобы ввести социоконфигурацию коллективных личных переменных, нам необходимо рассмотреть состояния индивидов, выражаемые посредством их установок, мнений и действий. более того, существуют подгруппы с постоянными характеристиками (например, секции или отделы фирмы или учреждения), так что каждый индивид является членом одной подгруппы. число членов в определенном состоянии — это измеримая макропеременная. Социоконфигурация, например, некоторой компании, представляет собой набор макропеременных, описывающий распределение установок, мнений и действий среди ее подгрупп в определенный момент времени. вся макроконфигурация представляется как соединение материальной конфигурации и социоконфигурации.

вероятностные фазовые переходы могут быть использованы для определения уравнения макроэволюции социальной системы. вероятностное макроповедение общества описывается посредством функции распределения вероятности по ее возможным социоконфигурациям в определенный момент времени. Распределение функции P(m, n; t) может быть интерпретировано как вероятность нахождения некоторой макроконфигурации материальной конфигурации m и социоконфигурации n в момент времени t. эволюция социальной системы есть изменение вероятностного макроповедения по времени, т. е. производная по времени функции вероятности dP(m, n; t)/dt. итак, мы получаем стохастическое нелинейное дифференциальное уравнение, известное в термодинамике как управляющее уравнение [Haken & Mikhailov, 1993].

Примером социальных фазовых переходов и процессов нарушения симметрии являются распространенные во всем мире процессы миграции.

Поведение и решения людей остаться или покинуть свой регион изображаются как пространственное распределение населения и его изменение.

модели могут описывать региональную миграцию внутри страны, вызванную различными факторами экономического развития или ростом городов, или даже распространенную во всем мире драматическую миграцию между богатыми и бедными странами в век глобализации. взаимодействие в ходе миграции двух человеческих популяций может вызвать появление нескольких макрофеноменов, таких как возникновение стабильного перемешивания, возникновение двух обособленных друг от друга, но стабильных гетто или установление постоянного и непрекращающегося миграционного процесса. При численном моделировании и построении фазовых портретов миграционной динамики эти макрофеномены могут быть идентифицированы как соответствующие аттракторы.

Стабильность и благосостояние наших обществ чувствительным образом зависит от динамики международных финансовых рынков. как уже отмечалось выше, мы, вообще говоря, не знаем микроскопических движений экономических данных и агентов. По этой причине в 1900 году французский математик л. башелье представил флуктуации стоимости акций как статистическое случайное движение (броуновское движение) до того, как физики, включая и самого а. эйнштейна (1905), открыли его в микроскопическом движении мелких частиц в жидкостях. броуновское движение не только предполагает статистическую стабильность увеличения цен и изменение масштаба цен (т. е. инвариантность соотношений при смещении или изменении масштаба), но и независимость событий роста стоимости цен (известно, что прошлое не дает нам знания о будущем), непрерывность изменения цен (пример броуновского движения как непрерывной кривой), грубую равномерность изменений цен (нормальное распределение гаусса или «белый шум»), отсутствие создания кластеров (отсутствие возникновения локальных паттернов и структур) и отсутствие циклического поведения. исходя из этого распределение гаусса ведет к предположению об эффективном рынке и успешной скупке и продаже ценных бумаг с удваивающимися ценами:

известно ли нам прошлое полностью, частично или же оно совсем не известно, изменения цен на всем промежутке обозримого будущего имеет ноль как ожидание [Imada, 2005].

Современная теория и практика финансов в большей или меньшей степени базируется на этих фундаментальных предположениях. то, что делает рискованным инвестирование средств в покупку акций на бирже, — это разброс возможных результатов. обычной мерой этого разброса считается стандартное отклонение от колоколообразного (гауссова) нормального распределения. на этой основе г. марковиц (1952) предложил свою, ставшую хорошо известной конструкцию портфеля ценных бумаг, чтобы диверсифицировать возможные риски. Риск вложения в акции при полностью диверсифицированном портфеле зависит от чувствительности этого вложения к рыночным изменениям, которые измеряются неким параметром «бета». бета служит мерилом для ожидаемого рискового вознаграждения, которое с середины 1960-х гг. калькулируется посредством модели оценки финансовых активов / capital asset pricing model (CAPM) /. башелье не только предложил модель случайных движений / random walk / изменения цен, но также рассматривал результаты инвестирования в опционы. настоящим прорывом стала в 1973 г. знаменитая формула Блэка-Шолса, по которой вычисляется опцион первого спроса, когда рассматривается континуум возможных будущих цен акций на основе нормального (гауссова) распределения.

дилеры, ежедневно работающие по обмену опционов, до сих пор используют эту формулу, осуществляя свои торговые сделки.

броуновское движение математически более легко поддается управлению, чем какое-либо другое. но, к сожалению, оно дает чрезвычайно слабое приближение к финансовой реальности. С конца 1980-х гг.

мы наблюдаем финансовые крахи и турбулентности, значительно отклоняющиеся от нормального распределения. инвестиционные портфели обвалились, а хеджирование опционами по формуле блэка-шолса провалилось. С точки зрения динамических систем паттерны анализа временных рядов проиллюстрировали провал традиционной финансовой теории. тогда как запись изменений в ходе броуновского движения выглядит как некая «трава» нормальной высоты, запись реальных изменений цен выглядит как нерегулярное чередование спокойных периодов и взрывов волатильности, которые заметно выделяются на фоне нормальной высоты травы. это свойство демонстрирует очевидную неустойчивость лежащих в основе этих процессов правил. более того, нарушения непрерывности появляются как острые пики от нормально распределенной гауссовой «травы». эти пики не изолированы друг от друга, а связаны в пучки. Здесь можно наблюдать циклическое (но не периодическое) поведение. нестабильность взятых в качестве примера колебаний выражается в распределении изменений цен, имеющем длинные хвосты. и последнее по перечислению, но не по значимости, существует долговременная зависимость данных.

Финансовые рынки демонстрируют некоторые свойства, подобные турбулентности жидкости. так же, как и флуктуации при турбулентном движении жидкости, финансовые флуктуации демонстрируют свойство перемежаемости во всех масштабах. При турбулентности в жидкости каскады потока энергии, как известно, происходят в разных масштабах: и в большом масштабе вливания, и в малых масштабах диссипации.

если мы применяем нелинейный и фрактальный подходы к финансовой системе, то случайность больше нельзя ограничивать «нормальным» гауссовым распределением изменений цен. негауссовы распределения, такие как распределения леви и Парето, больше подходят для описания дикой турбулентности финансовых рынков сегодня. мы должны рассматривать степени случайности [Imada, 2005]. гауссово распределение соответствует паттерну временного ряда с «нормальной» высотой «травы» без экстремальных пиков. Поэтому оно связывается с мягкой случайностью (mild randomness), которую можно сравнить с твердым состоянием скопления вещества с низкой энергией, стабильной структурой и определенным объемом. дикая случайность (wild randomness) похожа на газообразное состояние вещества с высокой энергией, слабо выраженной структурой и не имеющее определенного объема [Mainzer, 2007]. тихая случайность (slow randomness) означает жидкое состояние между газообразным и твердым состояниями. С точки зрения временных рядов мягкая случайность соответствует краткосрочной и долговременной равномерности. тихая случайность соответствует краткосрочной концентрации и долговременной равномерности. дикая случайность соответствует кратковременной и долговременной концентрациям.

Рациональность человеческого решения ограничена дикой случайностью рынков. человеческие когнитивные способности ошеломлены сложностью нелинейных систем, которыми они вынуждены управлять. традиционная математическая теория принятия решений предполагает совершенную рациональность экономических агентов (homo oeconomicus). герберт Саймон, лауреат нобелевской премии по экономике и один из ведущих пионеров в развитии науки о системах и изучении искусственного интеллекта, в 1959 году ввел принцип ограниченной рациональности (bounded rationality):

«Способность человеческого ума формулировать и решать сложные проблемы очень незначительно связана с размером проблемы, решение которой требуется для объективно рационального поведения в реальном мире или даже для разумного приближения к такой объективной рациональности».

ограниченная рациональность обусловлена не только ограниченностью человеческого знания, информации и времени. она вызвана не только неполнотой нашего знания и сложностью нашей модели. Пределы возможностей кратковременной памяти и хранения информации в кратковременной памяти хорошо установлены. в ситуациях стресса люди ошеломлены наплывом информации, которая должна быть отфильтрована при недостатке времени. люди отклоняются от предсказанных теорией игр состояний равновесия. они действуют и не как в строгом смысле homo oeconomicus, и не полностью хаотично. Поэтому мы должны принимать во внимание реальные особенности обработки информации человеком и принятия им решений, которые определяются эмоциональными, подсознательными, своего рода аффективными и нерациональными факторами. даже эксперты и менеджеры часто предпочитают основываться на правилах большого пальца и эвристиках, базирующихся на интуитивных чувствах, возникающих на основе предшествующего опыта. опыт показывает, что человеческая интуиция работает не только при недостатке информации и неудачах в принятии решений. наше аффективное поведение и чувство интуиции — части нашего эволюционного наследства, которое позволяет нам принимать решения, когда остро встает вопрос о нашем выживании. Поэтому нам необходимо знать больше о фактических микроэкономических действиях людей, их когнитивном и эмоциональном поведении, чтобы понять макроэкономические тренды и макроэкономическую динамику. это является целью экспериментальной экономики, наблюдающей, измеряющей и анализирующей поведение экономических агентов методами психологии, когнитивных и социальных наук, например, при торговле на бирже или в ситуациях экономического соревнования.

Сложность и нелинейная динамика вычислительных и информационных систем динамические системы могут быть охарактеризованы с помощью информационных и вычислительных понятий. а динамическая система может рассматриваться как машина, обрабатывающая информацию, которая вычисляет настоящее состояние как результат развития исходного состояния, определяемого входящими данными (input). таким образом, вычислительная работа, позволяющая определить состояния системы, характеризует сложность динамической системы. Переход от упорядоченных к хаотическим системам соответствует возрастающей сложности вычислительных проблем, соответствующей восходящим уровням вычислительной теории сложности. в статистической механике поток информации динамической системы описывает собственную эволюцию статистических корреляций. в хаотических системах с их чувствительностью к начальным условиям происходит возрастающая потеря информации о начальных данных, связанная с нарушением корреляций между всеми прошлыми и будущими состояниями системы. вообще говоря, динамические системы можно рассматривать как детерминистические, стохастические или квантовые компьютеры, вычисляющие информацию о настоящих и будущих состояниях, исходя из начальных условий с помощью соответствующих динамических уравнений. в случае квантовых систем бинарное понятие информации заменяется квантовой информацией с суперпозицией бинарных единиц. таким образом, квантовая информация обеспечивает только пробабилистические, вероятностные прогнозы будущих состояний.

идея понимания динамических систем как автоматов восходит к механистическому видению мира XVII и XVIII столетий. в философии лейбница даже органические системы рассматривались как «естественные автоматы, бесконечно превосходящие все искусственные автоматы».

Понятие клеточного автомата, введенное джоном фон нейманом, давало первый намек на возможность построения вычислительных моделей живых организмов, понимаемых как самовоспроизводящиеся автоматы и самоорганизующиеся сложные системы. Фазовое пространство является гомогенной решеткой, разделенной на равные ячейки подобно шахматной доске. Элементарный клеточный автомат — это ячейка, которая может находиться в различных состояниях, например, в бинарных состояниях «черного» (1) и «белого» (0). Скопление клеточных автоматов называется композицией или сложным автоматом. всякий элементарный автомат характеризуется посредством его окружения, т. е. соседних ячеек (клеток). они изменяют свое состояние в соответствии с булевыми правилами трансформации, зависящими от их клеточного окружения.

динамика сложного автомата определяется синхронным применением правил трансформации, продуцирующими клеточные паттерны черных ячеек. эти кластеры можно рассматривать как аттракторы, к которым стремится динамика клеточных автоматов. итак, существуют классы автоматов с фиксированными точками и осциллирующими паттернами, независящими от исходных конфигураций ячеек (клеток), в отличие от хаотических паттернов автоматов, чувствительным образом зависящих от мельчайших различий в исходных конфигурациях.

в противоположность программно контролируемым компьютерам человеческий мозг характеризуется нечеткостью (fuzziness), неполнотой, надежностью (robustness) и сопротивлением шуму, но также и наличием хаотических состояний, чувствительной зависимостью от начальных данных и — что является последним по перечислению, но не по значению — процессами обучения. эти свойства хорошо известны как свойства нелинейной сложной системы. что касается архитектуры программно контролируемых компьютеров и сложных систем, существенное ограничение вытекает из последовательного и централизованного контроля компьютеров, в противоположность этому нелинейные сложные динамические системы являются, в сущности, параллельно действующими и самоорганизующимися.

обработка информации человеческим мозгом моделируется посредством сложных нейронных сетей, функционирующих согласно алгоритмам обучения. С технической точки зрения нейронные сети являются сложными системами клеток с различными слоями, подобными архитектуре нашей коры головного мозга. нейрохимическое взаимодействие клеток моделируется посредством различного численного веса входящих данных, которые вызывают вспыхивание или невспыхивание технических нейронов в зависимости от определенных пороговых величин. таким способом микроскопические нейроны связываются друг с другом, что приводит к возникновению макроскопических паттернов.

не существует центрального процессора или командующего нейрона, который может думать или чувствовать. когнитивные свойства мозга соотносятся с макроскопическими паттернами связанных нейронов.

восприятия трансформируются в нейронные карты мозга, которые могут быть охарактеризованы макроскопическими параметрами порядка.

Подход с точки зрения сложных систем является эмпирической исследовательской программой, которая может быть наделена особыми свойствами и протестирована в соответствующих экспериментальных приложениях, чтобы понять динамику человеческой когнитивной системы.

кроме того, этот подход работает как эвристический инструмент при конструировании искусственных систем с когнитивными свойствами в робототехнике.

драматичным шагом был тот, что подход с точки зрения сложных систем был расширен с нейронных сетей на глобальные компьютерные сети, такие как World Wide Web (всемирная паутина) [H. Haken / A. Mikhailov, 1993]. интернет можно рассматривать как сложную открытую компьютерную сеть автономных узлов (хостов, маршрутизаторов, портов и т. д.), самоорганизующихся без каких-либо центральных контролирующих механизмов. трафик передачи информации строится с помощью пакетов информации, имеющих источник и адреса назначения. Роутеры, или маршрутизаторы, — это узлы сети, определяющие локальный путь каждого пакета, используя локальные таблицы маршрутизации с метрикой затрат для соседних роутеров. Роутер пересылает каждый пакет к соседнему роутеру, который служит достижению пункта назначения с наименьшими издержками. Поскольку роутер может оперировать только одним пакетом, другие прибывающие пакеты в определенный момент времени должны быть сохранены в буфере. если поступает больше пакетов, чем может сохранить буфер, то роутер отбрасывает избыточные пакеты. отправители пакетов ждут подтверждения получения сообщения от хоста пункта назначения. эта активность буферизации и пересылки роутеров может вызвать перегруженность в Интернете. Контрольный параметр плотности данных определяется посредством распространения перегруженности от роутера к соседним роутерам и ликвидации перегруженности на каждом роутере. Совокупное распределение продолжительности перегрузок в каналах связи есть параметр порядка фазового перехода (order parameter of phase transition).

в критической точке, когда скорость распространения перегруженности равна скорости ликвидации перегруженности, в потоках данных можно наблюдать фрактальные и хаотические свойства.

Перегруженные буфера ведут себя удивительным образом аналогично инфицированным людям. если буфер перегружен, он старается послать пакеты соседним роутерам. вследствие этого перегруженность распространяется по пространству. С другой стороны, роутеры могут восстанавливаться, когда перегруженность потоков от и к собственной подсети ниже, чем скорость работы роутера. и это не только иллюстративная метафора, но и подсказка о нелинейных математических моделях, описывающих подлинные эпидемические процессы. компьютерные сети — это компьютерные экологические сообщества. Способность управлять сложностью современных обществ решающим образом зависит от эффективных сетей коммуникации.

Сложные сети, такие как интернет, всемирная паутина (World Wide Web/WWW/), социальные сети и биохимические сети, характеризуются распределениями, свойственными степенным законам (power law distributions). Простейшим локальным свойством вершины в сети является ее степень, т. е. совокупное количество входящих в нее границ, или соединений, которые являются просто количеством ближайших соседей вершины. Здесь имеется в виду, главным образом, распределение степени репрезентации соответствующего графа сети, которое вытекает из степенного закона. Поскольку распределения, свойственные степенным законам, не имеют характерного размера, они являются системами, не имеющими характерных масштабов (scale-free systems). возникает вопрос, возникновение степенных законов в информационных сетях может быть объяснено с помощью фазовых переходов в критических состояниях.

трансформировать интернет в супермозг со свойствами самоорганизации, обучения и адаптации — это не просто метафора. Поиск информации всегда реализуется посредством нейронных сетей, адаптирующихся к информационным предпочтениям человека как пользователя с его синаптической пластичностью. из социологии, изучающей популяции муравьев и термитов, мы можем научиться, как организовывать передачу информации и ее обработку посредством стайного интеллекта. С технической точки зрения нам необходимы интеллектуальные программы, распределенные в сети. уже существуют более или менее разумные виртуальные организмы (агенты), обучающиеся, самоорганизующиеся и адаптирующиеся к нашим индивидуальным предпочтениям обработки информации, чтобы вести отбор в нашей электронной почте, готовить экономические сделки или защищаться от атак враждебных компьютерных вирусов, как это делает иммунная система нашего организма.

Сложность глобальной сети означает не только возрастание количества персональных компьютеров, рабочих станций, серверов и суперкомпьютеров, взаимодействующих через передачу информации в интернете. на более низком уровне, чем персональный компьютер, дешевые и умные устройства более слабой силы распределены в интеллектуальном окружении нашей повседневной жизни. Подобно глобальной системе определения положения (Global Position System) в движении транспорта, вещи нашей повседневной жизни взаимодействуют беспроводным образом посредством сенсоров. Реальная сила понятия не порождается ни одним из этих отдельных приборов. С точки зрения сложных систем сила возникает из коллективного взаимодействия всех их вместе взятых. например, оптимальное использование энергии можно рассматривать как макроскопический параметр порядка домашнего хозяйства, которое строится посредством самоорганизующегося использования различных бытовых приборов в соответствии с меньшим потреблением электричества за определенные промежутки времени с низкими ценами. Процессоры, чипы и дисплеи этих умных приборов не нуждаются в наличии пользовательского интерфейса, такого, скажем, как мышь, система windows или клавиатура, необходимо только подобрать приятное и эффективное место, чтобы все это функционировало.

Беспроводные компьютерные устройства малых масштабов становятся все более и более невидимыми для пользователя. вездесущая вычислительная техника позволяет людям жить, работать, использовать вещи и наслаждаться ими, и, не осознавая напрямую, что они являются вычислительными устройствами.

Какие уроки мы можем извлечь из нелинейной динамики сложных систем?



Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 11 |


Похожие работы:

«ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЗОВСКИЙ МОРСКОЙ ИНСТИТУТ МАКОГОН Ю.В., ЛЫСЫЙ А.Ф., ГАРКУША Г.Г., ГРУЗАН А.В. УКРАИНА ­ ДЕРЖАВА МОРСКАЯ Донецк Донецкий национальный университет 2010 УДК 339.165.4(477) Публикуется по решению Ученого Совета Донецкого национального университета Протокол № 8_ от_29.10.2010 Авторы: Макогон Ю.В., д.э.н., проф., зав.кафедрой Международная экономика ДонНУ, директор Донецкого филиала НИСИ. Лысый А. Ф., канд. экон. наук., проф., директор Азовского морского института...»

«ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ЯНКИ КУПАЛЫ ТРУДОВОЕ ПРАВО Учебно-методический комплекс по одноименному курсу для студентов специальностей 1 – 24 01 02 – Правоведение 1 – 24 01 03 – Экономическое право и 1 – 23 01 06 – Политология Гродно ГрГУ им. Я. Купалы 2010 УДК 349.2 ББК 67.405.1 T78 Авторы: Гущин И.В., доктор юридических наук, профессор (введение, разделы II, III: главы 1 – 7, 9 – 15, 18); Агиевец С.В., кандидат юридических наук, доцент (раздел III: главы 19, 20, 21, 22);...»

«О. П. Беребина МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАНДАРТЫ КАК ОСНОВА ДЛЯ РАЗВИТИЯ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ О СОЦИАЛЬНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ Монография Оренбург 2013 УДК 341.21:349.3:364 ББК 67.405.2-32ц(0)+67.911.225 Б48 Рецензент: заведующий кафедрой трудового права и права социального обеспечения Оренбургского института (филиала) Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА), д.ю.н. Зайцева О. Б. Беребина, О. П. Б48 Международные стандарты как основа для развития законодательства Российской Федерации о...»

«Национальный технический университет Украины КИЕВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ІНСТИТУТ Украинская академия наук Д. В. Зеркалов СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЗОНЫ Монография Электронное издание комбинированного использования на CD-ROM Киев „Основа” 2012 УДК 34 ББК 67.52я2 З-57 Зеркалов Д.В. Международные экономические зоны [Электронный ресурс] : Монография / Д. В. Зеркалов (составитель). – Электрон. дан. – К. : Основа, 2012. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM); 12 см. – Систем. требования: Pentium; 512 Mb RAM;...»

«И. ОСТРЕЦОВ ВВЕДЕНИЕ В ФИЛОСОФИЮ НЕНАСИЛЬСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ И познаете истину, и истина сделает вас свободными. От Иоанна, 8, 32. ББК 87 076 И. Острецов Введение в философию ненасильственного развития: Монография. -Ростов на Дону, Комплекс, 2002. – 231 стр. 0302000000 ISBN 5 - 8480 - 0272 - x O Г 83(03) 02 © И. Острецов, 2002 Аннотация В книге представлена дедуктивная социальная теория и философия лежащая в её основе. В соответствии с теоремой Гёделя о неполноте любой системы рациональных...»

«Арнольд Павлов Arnold Pavlov СЕМЬ ВЕРОЯТНЫХ ПРИЧИН ГИБЕЛИ НАШЕЙ ЦИВИЛИЗАЦИИ (Критика планетарной лжи) Для ограниченного пользования Монография SEVEN CREDIBLE REASONS OF DESTRUCTION OF OUR CIVILIZATION Создавая, не разрушай! Всё полно мрака. В мире царит не знание, а мнение. И объекты представляют собой что угодно, а наше знание о них лишь такое, какими они нам кажутся. (Анаксагор, древнегреческий философ, 500 - 428г. до н.э.). Донецк УДК: 577.2+008.001.18]: ББК: 60. П Павлов А.С. Семь вероятных...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО Амурский государственный университет Биробиджанский филиал С.Э. Воронин, Н.А. Кириенко ПРОКУРОР КАК УЧАСТНИК УГОЛОВНОГО СУДОПРОИЗВОДСТВА Монография Биробиджан 2012 УДК 159.99 ББК 67.411 В 75 Рецензенты: доктор юридических наук, профессор Н.Н. Дерюга доктор юридических наук, профессор И.Е. Ильичев доктор философских наук, профессор А.П. Герасименко Воронин, С.Э. В 75 Прокурор как участник уголовного судопроизводства: монография /...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы В.Л. БЕНИН КУЛЬТУРА ОБРАЗОВАНИЕ ТОЛЕРАНТНОСТЬ Уфа 2011 УДК 37.025+008 ББК 74.00+71.4 Б 46 Бенин В.Л. Культура. Образование. Толерантность: монография [Текст]. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2011. – 192 с. Монография посвящена актуальным проблемам формирования толерантных отношений в современном российском социуме. В ней рассматриваются виды и формы взаимодействия этнокультурных систем...»

«Вестник Томского государственного университета. Биология. 2011. № 4 (16). С. 185–196 РЕЦЕНЗИИ, КРИТИКА, БИБЛИОГРАФИЯ УДК 581.524+581.55(571.1) Г.С. Таран Западно-Сибирский филиал Института леса им. В.Н. Сукачева СО РАН (г. Новосибирск) Г.Д. ДЫМИНА. КЛАССИФИКАЦИЯ, ДИНАМИКА И ОНТОГЕНЕЗ ФИТОЦЕНОЗОВ (НА ПРИМЕРЕ РЕГИОНОВ СИБИРИ) (НОВОСИБИРСК : ИЗД-ВО НГПУ, 2010. 213 с.)* Рецензируемая монография подводит итог работам Г.Д. Дыминой в Западной Сибири. Она состоит из 7 глав, включающих 46 таблиц и 30...»

«РОСТОВСКИЙ ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ А.В. КЛИМЕНКО ОСНОВЫ ЕСТЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Рекуррентная теория самоорганизации Версия 3.0 Ответственный редактор Доктор биологических наук Е.П. Гуськов Ростов-на-дону Издательство Ростовского университета 1994 2 К 49 УДК 001.5+001.2:168.2 Печатается по решению редакционной комиссии по биологическим наукам редакционно-издательского совета Ростовского государственного университета Рецензенты: доктор биологических наук А....»

«Министерство культуры, по делам национальностей, информационной политики и архивного дела Чувашской Республики Национальная библиотека Чувашской Республики Отдел комплектования и обработки литературы Панорама Чувашии бюллетень поступлений обязательного экземпляра документов июль 2008 года Чебоксары 2008 Панорама Чувашии - бюллетень поступлений обязательного экземпляра документов, включает издания за 1987-2008 гг., поступившие в Национальную библиотеку Чувашской республики в июле 2008 года....»

«В.М. Фокин ТЕПЛОГЕНЕРАТОРЫ КОТЕЛЬНЫХ МОСКВА ИЗДАТЕЛЬСТВО МАШИНОСТРОЕНИЕ-1 2005 В.М. Фокин ТЕПЛОГЕНЕРАТОРЫ КОТЕЛЬНЫХ МОСКВА ИЗДАТЕЛЬСТВО МАШИНОСТРОЕНИЕ-1 2005 УДК 621.182 ББК 31.361 Ф75 Рецензент Доктор технических наук, профессор Волгоградского государственного технического университета В.И. Игонин Фокин В.М. Ф75 Теплогенераторы котельных. М.: Издательство Машиностроение-1, 2005. 160 с. Рассмотрены вопросы устройства и работы паровых и водогрейных теплогенераторов. Приведен обзор топочных и...»

«Федеральное агентство по здравоохранению и социальному развитию Российской Федерации ГОУ ВПО “Ижевская государственная медицинская академия” ГОУ ВПО “Башкирский государственный медицинский университет” ГУЗ “Республиканское бюро судебно-медицинской экспертизы” МЗ СР ЧР Бабушкина Карина Аркадьевна Халиков Айрат Анварович Маркелова Надежда Михайловна ТЕРМОДИНАМИКА КРОВОПОДТЕКОВ В РАННЕМ ПОСТМОРТАЛЬНОМ ПЕРИОДЕ Монография Ижевск – Уфа – Чебоксары 2008 УДК 340.624.6:616-003.214 ББК 58+54.58 Б 129 Ре...»

«А. А. ГЛУЩЕНКО МЕСТО И РОЛЬ РАДИОСВЯЗИ В МОДЕРНИЗАЦИИ РОССИИ (1900–1917 гг.) Часть 3 из 5 Раздел 5 Раздел 6 Раздел 7 Санкт-Петербург 2005 ББК 63.3(2)52+76.03 Г55 Глущенко А. А. Место и роль радиосвязи в модернизации России (1900–1917 гг.). СПб.: ВМИРЭ, 2005. –. с.; 193 ил. Библ. 652 наим. В логической взаимосвязи с происходившими в начале ХХ века модернизационными преобразованиями, военными реформами, двумя войнами и тремя революциями показан процесс создания и функционирования системы...»

«Б.С. Гольдштейн ПРОТОКОЛЫ СЕТИ ДОСТУПА Том 2 МОСКВА РАДИО И СВЯЗЬ 1999 УДК 621.395.34 Г63 ББК 32.881 Гольдштейн Б. С. Протоколы сети доступа. Том 2. — М.: Радио и связь, 1999. — Г63 317 с.: ил. ISBN 5-256-01476-5 Книга посвящена телекоммуникационным протоколам абонентской сети доступа, переживающей революционные изменения технологий и услуг. Рассматриваются протоколы ISDN, преобразующие просуществовавшие почти 100 лет традиционные аналоговые абонентские линии. Предпринята по пытка с единых...»

«московский ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. М. В. Ломоносова ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ И.П.Пономарёв Мотивация работой в организации УРСС Москва • 2004 ББК 60.5, 65.2 Пономарёв Игорь Пантелеевич Мотивация работой в организации. — М.: EдитopиaJ^ УРСС, 2004. — 224 с. ISBN 5-354-00326-1 В данной монографии сделана попытка дальнейшего развития теории мо­ тивации, построена новая модель мотивации работника работой и описано про­ веденное эмпирическое исследование в организациях г. Москвы. Предложенная...»

«УДК 327 ББК 68.8 Я34 Рецензент доктор технических наук, профессор В. М. Лобарев Nuclear Proliferation: New Technologies, Weapons and Treaties. Электронная версия: http://www.carnegie.ru/ru/pubs/books. Книга подготовлена в рамках программы, осуществляемой некоммерческой неправительственной исследовательской организацией — Московским Центром Карнеги при поддержке благотворительного фонда Carnegie Corporation of New York. В книге отражены личные взгляды авторов, которые не должны рассматриваться...»

«ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Ю. А. Бобров ГРУШАНКОВЫЕ РОССИИ Киров 2009 УДК 581.4 ББК 28.592.72 Б 72 Печатается по решению редакционно-издательского совета Вятского государственного гуманитарного университета Рецензенты: Л. В. Тетерюк – кандидат биологических наук, старший научный сотрудник отдела флоры и растительности Севера Института биологии Коми НЦ УрО РАН С. Ю. Огородникова – кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии Вятского государственного гуманитарного...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Пермский государственный университет В. Л. Чечулин Модели безынфляционного состояния экономики и их приложения Монография Пермь 2011 УДК 330; 519.7 ББК 65; 22.1 Ч 57 Чечулин, В. Л. Ч 57 Модели безынфляционного состояния экономики и их приложения: монография / В. Л. Чечулин; Перм. гос. ун-т. – Пермь, 2011. – 112 с. ISBN 978-5-7944-1621-3 В книге представлено...»

«А.А. МИЛОСЕРДОВ, Е.Б. ГЕРАСИМОВА АНАЛИЗ РИСКОВ ИНВЕСТИЦИОННО-ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: ПРИНЦИПЫ КЛАССИФИКАЦИИ И ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ИЗДА ТЕЛЬСТВО Т ГТ У УДК 336.763 ББК У9(2) М60 Р е це н зе н т ы: Доктор экономических наук, профессор Б.И. Герасимов Доктор физико-математических наук, профессор С.М. Дзюба Милосердов А.А., Герасимова Е.Б. М60 Анализ рисков инвестиционно-финансовой деятельности: принципы классификации и построения моделей. Тамбов: Издво Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. 80 с....»








 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.