«Александрова А.В. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ МОСКВА 2005 Александрова А.В. Методы исследования систем управления УДК 658.5 ББК 65.050.2 А 46 Рекомендовано учебно-методическим советом МАТИ в ...»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МАТИ» - РОССИЙСКИЙ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМ. К.Э. ЦИОЛКОВСКОГО

Александрова А.В.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

МОСКВА 2005 Александрова А.В. Методы исследования систем управления УДК 658.5 ББК 65.050.2 А 46 Рекомендовано учебно-методическим советом МАТИ в качестве учебного пособия по дисциплине «Исследование систем управления» для студентов, обучающихся по специальности 0.611.000 «Менеджмент организации»

Александрова А.В.

Методы исследование систем управления. Учебное пособие.- М.: МАТИ, 2005.- 159с.

ISBN 5-93271-243- В учебном пособии в доступной форме изложены концептуальные и методологические основы исследования систем управления. Рассмотрены роль и место общенаучных методов в системном исследовании, показаны особенности и прикладные направления специфических методов исследования систем управления. Предлагается материал для ситуационного анализа, дискуссионные вопросы, тесты.

Настоящее пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации».

Оно также может быть интересно для специалистов получающих второе высшее образование, аспирантов, преподавателей, менеджеровпрактиков.

УДК 658. ISBN 5-93271-243- ББК 65.050. © Александрова А.В., © МАТИ, Александрова А.В. Методы исследования систем управления

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

РАЗДЕЛ 1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ

ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

1. Ключевые положения современных концепций исследования Основы общей теории систем 1.1. Общие понятия кибернетики 1.2. Понятие системы управления 1.3. Процессуально-методологические приемы разработки и 2.

проведения исследований Общее содержание методологии 2.1. Системный подход как общеметодологический принцип 2.2. исследования систем управления Общесистемные закономерности 2.3. Вопросы для обсуждения и повторения Литература Тесты

РАЗДЕЛ 2. СОСТАВ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБЩЕНАУЧНЫХ

МЕТОДОВ В ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Теоретические методы исследования 3.

Восхождение от абстрактного к конкретному Аксиоматический метод Логические методы Индукция и дедукция

РАЗДЕЛ 3. СОСТАВ И ПРИКЛАДНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ

СПЕЦИФИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ

УПРАВЛЕНИЯ

Предметная область исследования Общий алгоритм исследования Сущность методов социально-экономического экспериментирования Общая характеристика класса методов экспертных оценок Александрова А.В. Методы исследования систем управления Подготовка экспертизы Обработка результатов экспертизы Методология SWOT-анализа Сущность количественных методов исследования Постановка задач линейного программирования Обоснование местоположения Элементы теории массового обслуживания Сетевая модель и ее элементы Элементы статистической методологии Методы статистического анализа 10.

Понятие имитационной модели Метод Монте-Карло Функционально-структурное моделирование Ситуация 3. Параметрическое описание объекта исследования Ситуация 4.Разработка методологической схемы исследования Александрова А.В. Методы исследования систем управления Введение Современный менеджмент только тогда может быть действительно успешным, когда он находится в постоянном и непрерывном развитии, когда он ориентирован на изменения, обеспечивающие жизнестойкость организации и накопление ею потенциала инноваций и целеустремленности.

Но это оказывается практически возможным только при условии исследования систем управления, которое предполагает поиск наиболее эффективных вариантов построения системы управления и организации ее функционирования.

Исследование управления только тогда может быть успешным в своей практической значимости, когда оно проводится профессионально как в методологическом отношении, так и организационном.

Современному менеджеру необходимо не только понимание важности и роли исследования в достижении успеха управленческой деятельности, но и владение определенными навыками его организации и проведения.

Дисциплина «Исследование систем управления», занимает одно из центральных мест среди дисциплин Государственного стандарта по специальности «Менеджмент» Она входит в цикл профессиональной подготовки.

Ее назначение и цель:

• разбудить и развить у студента и слушателя, творческие способности, перспективное мышление, вкус к исследовательской деятельности, мотивировать научный и новаторский подход к управлению;

• дать знания и навыки практического исследования управления, анализа существующих ситуаций, опирающегося на предвидение и понимание будущего.

Именно этими задачами и руководствовался автор при написании данного учебного пособия.

Учебное пособие состоит из четырех частей. В первой части в доступной форме изложены концептуальные и методологические основы исследования систем управления. Приводится терминологический аппарат исследователя, рассматриваются закономерности функционирования и развития систем управления.

Во второй части пособия значительное внимание уделено роли и месту общенаучных методов в исследовании систем управления. Излагаются сущность и особенности теоретических и эмпирических исследований.

В третьей части показаны особенности и прикладные направления специфических методов исследования систем управления.

В четвертой - предлагаются материалы для ситуационного анализа.

Данное учебное пособие призвано помочь студентам, обучающимся по специальности «Менеджмент» в освоении дисциплины «Исследование систем управления» и заложить фундамент для успешного обучения по другим специальным дисциплинам.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления

РАЗДЕЛ 1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ

ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

1. Ключевые положения современных концепций исследования 1.1. Основы общей теории систем Общая теория систем (General System Theory) — специальная научная и логико-методологическая концепция, предложенная австрийским биологом Л.Берталанфи в первой половине прошлого столетия /1.1/.

Основная цель «Общей теории систем» - разработка аппарата понятий, позволяющего анализировать объекты как системы. «Общая теория систем»

возникла у Берталанфи в русле защищаемого им «организмического»

мировоззрения как известное обобщение разработанной им в 30-х годах «теории открытых систем», в рамках которой живые организмы рассматривались как системы, постоянно обменивающиеся со средой, веществом и энергией. По замыслу Берталанфи /1.1/, «Общая теория систем»

должна отразить существенные изменения в понятийной картине мира, которые принс 2О-й век.

В задачу общей теории систем входит разработка: логикометодологического аппарата описания функционирования и поведения системных объектов; обобщенных теорий систем различного типа, включая теории динамики систем, их целенаправленного поведения, исторического развития, иерархического строения, процессов управления в системах и так далее.

Общая теория систем развивается посредством теоретикомножественных, инвариантно-групповых, дискурсивно - логических и собственно системных методов. В настоящее время эта теория состоит примерно из 40 разделов. У нас и за рубежом она получила широкое признание и многочисленные приложения в самых различных областях науки, техники, искусства, философии, а также в организации практической деятельности /1.2./.

В рамках общей теории систем «объектом» называется предмет любой реальности — объективной (атом, земля, течение, гравитация), субъективный (идеи красоты, гармонии, точки, линии), объективносубъективный (человек - телесно-материальный, духовно — идеальный), пустой (любые случаи значимого отсутствия — ничто в философии, пустая система в системологии, нуль в арифметике). Согласно закону системности общей теории систем «любой объект есть объект — система и любой объект — система принадлежит хотя бы одной системе объектов одного и того же рода». Например, любой атом — атом-система и любой атом-система принадлежит системе атомов. Трудности в реализации общей теории систем Александрова А.В. Методы исследования систем управления породили критику ряда е исходных принципов /1.3/. По мнению Эшби, в общей теории систем следует выделить два направления:

- одно из них эмпирическое, стремится исследовать имеющиеся в мире различные системы, чтобы затем вывести утверждения о закономерностях системы вообще;

- второе, начинает с формально - теоретического рассмотрения множества всех мыслимых систем и затем устанавливает определенные ограничения этого множества.

Под влиянием критики и в результате интенсивного развития близких к общей теории систем научных дисциплин Берталанфи внс уточнения в свою концепцию и, в частности, различил два смысла общей теории систем. В широком смысле она выступает как основополагающая наука, охватывающая всю совокупность проблем, связанных с использованием и конструированием систем (в теоретическую часть этой науки включается кибернетика, теория информации, теория игр и решений и так далее). Общая теория систем в узком смысле из общего определения системы как комплекса взаимодействующих элементов стремится вывести понятия, относящиеся к организованным целым (взаимодействие, централизация, финальность и так далее), и применяет их к анализу конкретных явлений. Прикладная область общей теории систем включает, согласно Берталанфи, системотехнику, исследование операций и инженерную психологию/1.1,1.3/.

Учитывая эволюцию, которую претерпело понимание общей теории систем в работах Берталанфи, можно констатировать, что с течением времени имело место вс более увеличивающееся расширение задачи этой концепции при фактически неизменном состоянии е аппарата и средств. В результате создалась следующая ситуация: строго научной концепцией (с соответствующим аппаратом, средствами и так далее) можно считать лишь общую теорию систем в узком смысле. В последнее время множатся попытки конкретных приложений общей теории систем — к биологии, системотехники, теории организации и другие /1.4/.

Термин «система» появилось в Древней Элладе 2000-2500лет назад и означало сочетание, организм, устройство, строй, союз. Оно также выражало определенные акты деятельности и их результаты. С возникновением науки и философии (XV в.) связано радикальное преобразование в истолковании бытия, при этом под термином система стала пониматься «система мира».

При попытках сформулировать современное определение понятия системы также возникают трудности.

Во-первых, это понятие очень широко используется в самых разных сферах научной и практической деятельности с явно несовпадающими значениями (система управления, биологическая система и так далее), которые вряд ли можно рассматривать как виды одного и того же понятия.

Во-вторых, приписывание тем или иным объектам свойств системы далеко не всегда очевидны и оправданы: практически любой объект, материальный или идеальный, можно представить как систему, выделив в Александрова А.В. Методы исследования систем управления нм множество элементов, отношение и связи между ними и определив его целостные характеристики; однако очень трудно найти такие задачи, для решения которых возникла бы необходимость в представлении как системы, например, карандаш или отдельное слово. В то же время понимание как системы широкого множества сложных объектов — биологических, технических, социально экономических и так далее — несомненно, открывает новые возможности в их исследовании.

Поиски общего, стандартного определения понятия системы наиболее эффективно проводить путм рассмотрения содержаний многообразных значений системы. В качестве исходного пункта такого рассмотрения может быть взято понимание системы как целостного множества взаимосвязанных элементов.

Система (от греческого — целое, составленное из частей) — это определенным образом упорядоченное множество элементов, взаимосвязанных между собой и образующих некоторое целостное единство /1.2/.

Как и любое другое познавательное средство, понятие системы призвано характеризовать некоторый идеальный объект. Исходным пунктом его конструирования является множество элементов, на природу которых не накладывается никаких ограничений, и которые рассматриваются далее как неделимые, при данном способе рассмотрения, единицы анализа. При этом подразумевается возможность при других целях и способах исследования расчленения того же объекта с выделением иных элементов в рамках системы другого уровня и вместе с тем — возможность понимания рассматриваемой системы как элемента или подсистемы системы более высокого уровня. Это означает, что при подходе к объекту как к системе любое отдельное системное представление этого объекта является относительным. Отсюда же следует, что для системы характерно иерархичность строения — последовательное включение систем более низкого уровня в системы более высокого уровня.

Практически любой материальный и идеальный объект можно представить как систему, для этого необходимо выделить в нм его элементы (элемент — есть далее неразложимый компонент системы при данном способе е рассмотрения), выявить структуру объема (совокупность устойчивых отношений и связей между элементами) и зафиксировать его характеристику единого в своей основе образования. При таком подходе обнаружится, что все системы делятся на целостные и суммативные.

Целостная система — это такая, в которой все элементы не могут существовать изолированно друг от друга. Утрата или изъятие хотя бы одного е элемента приводит к разрушению системы в целом. Целостными системами являются, например, солнечная система, молекулы воды, производственная кооперация в экономической сфере общественной жизни и тому подобное. Отличительной особенностью целостной системы является Александрова А.В. Методы исследования систем управления несводимость е качества к простой сумме качеств составляющих е элементов.

Суммативные системы — это системы, качество которых равно сумме свойств составляющих их элементов, взятых изолировано друг от друга. Во всех Суммативные системах составляющие их части могут существовать сами по себе автономно. Примером таких систем могут быть кучи камней, скопление машин на улице, толпа людей. Понятно, что об этих совокупностях нельзя сказать, что они бессистемны, хотя их системность выражена слабо и близка к нулю, поскольку е элементы обладают значительной независимостью по отношению друг к другу и к самой системе, да и связь этих элементов зачастую носит случайный характер.

Системное качество — это особое качественное состояние, которое нельзя рассматривать как простую сумму элементов. За счет чего же достигается же эта целостность, то есть системное качество? Целостной системе присуще множество связей, взаимодействий и отношений.

взаимодействия и отношения, включающиеся в себя координацию и субординацию элементов.

Координация — это определенная согласованность элементов, тот особый характер их взаимной зависимости, который обеспечивает сохранение целостной системы. Субординация — это подчиненность и соподчиненность, указывающая на особое специфическое место, неодинаковое значение элементов в целостной системе. В результате целостная система обладает качествами, которых нет ни у одного из включенных в нее элементов в отдельности. Вследствие своих интегральных качеств система приобретает определенную самостоятельность по отношению к составляющим ее элементам, относительно самостоятельный способ своего развития.

Система состоит из нескольких подсистем. Во взаимоотношениях между этими подсистемами существуют причинно - следственные связи. Это означает, что каждая из этих подсистем существует не сама по себе, а находится в причинно-следственной зависимости от других подсистем. Все эти подсистемы представляют собой иерархическую структуру, то есть находятся в соотношении субординации.

В настоящее время можно выделить, по крайней мере, пять типов системных представлений: микроскопическое, функциональное, макроскопическое, иерархическое и процессуальное. Каждое из указанных представлений системы отражает определнную группу е характеристик.

Микроскопическое представление системы основано на понимании е как множества наблюдаемых и неделимых величин (элементов). В принципе абсолютно неделимых элементов нет, однако в каждом конкретном случае проектирования системы элемент принимается неделимым. Структура системы фиксирует расположение выбранных элементов и их связи.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления Под функциональным представлением системы понимается совокупность действий, которые необходимо выполнять для реализации целей функционирования системы.

Макроскопическое представление характеризует систему как единое целое, находящееся в «системном окружении» (среде). Это означает, что реальная система не может существовать вне системного окружения, а окружающая среда представляет собой ту систему, в рамках которой выбраны интересующие нас объекты. Следовательно, система может быть представлена множеством внешних связей со средой.

Иерархическое представление основано на понятии «подсистема» и рассматривает всю систему как совокупность подсистем, связанных иерархически.

И, наконец, процессуальное представление характеризует состояние системы во времени.

Существенным аспектом понимания систем является выделение различных типов систем. В наиболее общем плане системы можно разделить на материальные и абстрактные. Первые (целостные совокупности материальных объектов) в свою очередь делятся на системы неорганической природы (физические, геологические, химические и другие) и живые системы, то есть биологические и социальные системы. Абстрактные системы являются продуктом человеческого мышления; они также могут быть разделены на множество различных типов (особые системы представляют собой понятия, гипотезы, теории и так далее).

Берталанфи разбивает системы на закрытые и открытые. Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, е действия относительно независимы от среды, окружающей систему. В ней возможен лишь обмен энергией. Часы — знакомый пример закрытой системы. Взаимозависимые части часов двигаются непрерывно и очень точно, как только часы заведены или поставлена батарейка. И пока в часах имеется источник накопления энергии, их система независима от окружающей среды.

Открытая система характеризуется взаимодействием с внешней средой.

Энергия, информация, материалы — это объекты обмена с внешней средой через проницаемые границы систем. Такая система не является самообеспечивающейся, она зависит от энергии, информации и материалов, поступающих извне. Кроме того, открытая система имеет способность приспосабливаться к изменениям во внешней среде и должна делать это для того, чтобы продолжить свое функционирование.

Опираясь фактически на определение Берталанфи, Ст.Бир предложил классифицировать системы одновременно по двум основаниям — степени сложности систем и характеру их функционирования: детерминированному или вероятностному. Если знание значений переменных системы в данный момент времени позволяет установить состояние системы в любой последующий или любой предшествующий моменты времени, то такая система является однозначно детерминированной. для вероятностной Александрова А.В. Методы исследования систем управления системы знание значений переменных в данный момент времени позволяет только предсказать вероятность распределения значений этих переменных в последующие моменты времени /1.9/.

К наиболее сложным видам систем относятся целенаправленные системы, поведение которых подчинено достижению определенной цели, и самоорганизующиеся системы, способные в процессе функционирования видоизменять свою структуру. для многих сложных живых и социальных систем характерно наличие разных по уровню, часто не согласующихся между собой целей.

При использовании других оснований классификации систем выделяют статичные и динамичные системы. для статичных характерно, что их состояние с течением времени остается постоянным. динамичные системы изменяют свое состояние во времени /1.4/.

После того, как средствами общей теории систем удается синтезировать и изучить конкретную систему возникает необходимость рассматривать и исследовать ее как управляемую и управляющую, т.е.

смоделировать с позиций процессов и процедур управления. А это значит, что возможно и необходимо будет воспользоваться достижениями такой науковедческой (методологической) дисциплины, как кибернетика.

1.2. Общие понятия кибернетики и кибернетического подхода Кибернетика - наука об общих законах управления в природе, обществе, живых организмах и машинах (по определению Н. Винера). В другом варианте определения кибернетика - наука об управлении, связи и переработке информации. Объектом изучения кибернетики являются динамические системы. Предметом - информационные процессы, связанные с управлением ими. Кибернетическая система - целенаправленная система, в отношении которой принято допущение об относительной изолированности в информационном отношении и абсолютной проницаемости в материальноэнергетическом отношении /1.9/.

Кибернетический подход - исследование системы на основе кибернетических принципов, в частности, с помощью выявления прямых и обратных связей, рассмотрения элемента системы как некоторых черных ящиков. В основе этого подхода лежит возможность общего подхода к рассмотрению процессов управления в системах различной природы и возможность их количественного описания.

Цель кибернетического подхода в исследовании систем управления применение принципов, методов и технических средств для достижения наиболее эффективных результатов исследования сложных управления.

Коренными понятиями кибернетики являются: процесс, вход, выход, обратная связь, ограничения.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления Процесс- это совокупность последовательных изменений состояния системы для достижения цели. Он преобразует входы в выходы.

Вход - поток ресурсов потребляемых системой из внешней среды. Это могут быть оборудование, сырье, рабочая сила, информационные ресурсы и т. д.

Выход – это конечный продукт, результат преобразования входных ресурсов.

Обратная связь- поток информации о характере изменений объекта управления под влиянием управляющего воздействия. Она является регулирующим и защитным средством.

Ограничения – система принуждающих связей и целей. Например различные лимиты ресурсов, ограничение по объему выпуска продукции, технические характеристики устройств и т.д.

Рис.1.1 Кибернетическая модель системы Кибернетика - одна из тех наук, которые существенно ускорили научно- технический прогресс. Широко сейчас применяется кибернетика во многих областях техники, в том числе в разработке средств автоматизации и информационной техники, в теории принятия решений, а также в обработке данных и вычислительной технике. Круг ее применения все время расширяется и при этом в кибернетике возникают новые идеи, представления и методы, и наконец, кибернетика привлекательна тем, что в настоящее время она является одной из наиболее важных и перспективных наук для развития экономики, науки, техники в целом, т. е. ее отличает большая общественная значимость.

Теоретические работы в области кибернетики группируются вокруг проблем искусственного интеллекта, а также создания основ теории таких Александрова А.В. Методы исследования систем управления сложных систем обработки информации, как современные электронновычислительные машины и системы вычислительных машин. Это и развитие прикладной математической логики, и теории алгоритмов, и проблемы распознавания образов, решение которых ведет к моделированию чувственных восприятии человека.

Очень важны и такие прикладные направления, как техническая кибернетика, позволяющая на базе электронно-вычислительной техники осуществить действительно полную автоматизацию, создать интегральные системы управления.

Не менее важное применение находят кибернетические методы и в экономике. Они позволяют, с одной стороны, по-новому изучать экономические системы, с другой,— по-новому организовать само информационное обеспечение в экономике, планировании, управлении.

Самое широкое, повсеместное использование этих методов приведет к тому, что мы сможем выявить огромные резервы, которые содержатся в нашей экономике.

Биологическая и медицинская кибернетика благодаря комплексному моделированию организмов животных и человека оказывает помощь врачам при проведении сложных операций, при лечении больных, особенно в критических ситуациях, когда дороги минуты и секунды. Здесь же можно назвать и проблему охраны окружающей среды, которая ныне стоит очень остро в связи с бурным развитием промышленности и сопутствующим этому процессу загрязнением атмосферы, водной среды. Изучению кибернетическими методами поддаются и вопросы, связанные с расследованием различного рода сообществ биологических организмов, с принципами их взаимодействия с природой.

В изучении социологических проблем, возникающих в обществе социальных процессов, кибернетика совместно с другими науками дает возможность глобального анализа /1.8/.

Истоки кибернетики лежат в области технических наук. Первыми кибернетическими системами явились простейшие системы автоматического регулирования (И.И. Ползунов, Дж.Уатт). В процессе своего короткого развития кибернетика прошла большой путь от чисто технической дисциплины до теоретического направления, изучающего общие свойства управляющих (кибернетических) систем. Однако важно все же знать, что в зарождение научного содержания того, что Н. Винером более чем три десятилетия спустя было синтезировано в научную теорию под названием кибернетика, внес существенный вклад русский ученый А. А. Богданов, впервые сформулировавший и анализировавший одно из ключевых понятий кибернетики - обратную связь. В своем фундаментальном труде об организационной науке (технологии) е в 1913 г. А.А.Богданов. на многочисленных примерах из природы и деятельности человека описывает схему обратной связи, которую он называет «регулирующий отбор или подбор». Там же он развивает теорию обратной связи и вводит такие Александрова А.В. Методы исследования систем управления понятия, как положительная и отрицательная обратная связь, называя их положительным и отрицательным подбором/1.10/.

Современная кибернетика в широком понимании состоит из большого числа разделов, представляющих собой самостоятельные научные направления. Теоретическое ядро кибернетики составляют такие разделы, как теория информации, теория кодирования, теория алгоритмов и автоматов, общая теория систем, теория оптимальных процессов, методы исследования операций, теория распознавания образов, теория формальных языков. На практике центр тяжести интересов кибернетики сместился в область создания сложных систем управления и различного рода систем для автоматизации умственного труда. В чисто познавательном плане одной из наиболее интересных перспективных задач кибернетики является моделирование мозга и его различных функций.

Основным техническим средством для решения всех указанных задач являются ЭВМ. Поэтому развитие кибернетики, как в теоретическом, так и в практическом аспекте тесно вязано с прогрессом электронной вычислительной техники.

Можно сказать, что системы, которые изучает кибернетика - это множество элементов, соединенных между собой цепью причинноследственной зависимости. Такое соединение между элементами носит название связи.

Поэтому кибернетику можно определить еще и как науку о функционировании систем взаимосвязанных (сопряженных) действий.

Производственно коммерческая деятельность как раз и является системой такого типа. Применение кибернетики в исследовании систем управления служит как методологическим (познавательным) целям, так и предпринимательской практике. Методологическая цель достигается тем, что кибернетика позволяет по-новому рассмотреть способы связей между элементами и способы функционирования систем - как целых производственно-коммерческих, народнохозяйственных, воспроизводительных циклов, так и отдельных их частей (звеньев), например, механизма рынка, денежного обращения, обмена товаров через внешнюю торговлю и т.п.

Открытие кибернетикой сходства и общности принципов, которым подчиняются системы взаимосвязанных действий, привело к весьма важным последствиям как теоретическим, так и практическим.

1.3.Понятие системы управления Системы, в которых протекают процессы управления, называют системами управления.

Поскольку управление – специфическая функция, то, она реализуется определенными элементами системы и система разделяется на управляющую и управляемую. Управляющая часть оказывает воздействие на Александрова А.В. Методы исследования систем управления управляемую часть. Управляющее воздействие на систему реализуется в результате влияния на элементы системы на их связи и зависимости на их количественные и качественные отношения на их расположение в пространстве и времени, в результате чего осуществляется перевод системы или ее компонентов в новое состояние.

Система, формирующая воздействие называется управляющей подсистемой. Она имеет самостоятельную структуру и цели, которые не совпадают с системой управления /1.12/.

Система, испытывающая воздействие называется управляемой подсистемой. Она также имеет свою структуру и направлена на достижение определенных целей.

Обе эти системы с учетом из взаимодействия в совокупности образуют уже новую систему – систему управления. Появляется необходимость согласования целей и функций этих подсистем объективно возникает механизм управления и обратной связи.

Система управления - это совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, которые можно представить в виде схемы.

Рис.1.2 Структура системы управления Связь управляющей системы с управляемой называется прямой связью.

Противоположная по направлению связь называется обратной.

Типовой контур управления с позиции кибернетики для объектов разной природы приведен на рис.1.3-1. Александрова А.В. Методы исследования систем управления Рис.1.3. Схема неавтоматического (ручного) управления объектом программа регулятор сигнал управляемый объект Рис.1.4. Схема автоматического управления объектом Рис.1.5. Схема управления органами живого организма Рассматривая приведенные выше схемы можно сделать вывод об их структурном сходстве и о совпадении функций аналогичных элементов.

Любая фирма — социальная система, в которой, главным и наиболее активным элементом выступает человек. Такие системы называют также социальными организациями. В зависимости от поставленных целей они могут быть социально-образовательными, социально-экономическими, социально-политическими, социально-техническими и, т. д.

Наиболее распространены социально-экономические системы.

Социально-экономические системы являются жизнеустойчивыми, подвижными, имеют способность к самоуправлению, самоорганизации.

Состояние системы определяется множеством различных факторов, описывающих как внешнюю, так и внутреннюю среду системы.

Чтобы управлять такой системой и достигать заданных конечных результатов эффективности необходимо использовать современные формы и методы управления сложными системами, и описывать систему кибернетическими моделями.

Основные термины и понятия применительно к социальноэкономическим системам приведены в приложении 1.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления 2. Процессуально - методологические приемы разработки и проведения исследований 2.1. Общее содержание методологии Исследование – процесс научного изучения какого-либо объекта (предмета, явления) в целях выявления его закономерностей развития и преобразования в интересах общества.

Методология исследования – это логическая организация исследования предполагающая осознание его цели, распознавание проблем, являющихся предметом исследования, выбор средств и методов, исследования, определение рациональной последовательности исследовательской деятельности /1.13/. Общее содержание методологии схематично приведено на рис.1.6.

Цель исследования заключается в поиске наиболее эффективных вариантов построения системы управления и организации ее функционирования и развития.

Объектом исследования в менеджменте выступает система, относящаяся к классу социально- экономических систем.

Предметом исследования является проблема.

Проблема – это реальное противоречие, требующее своего разрешения.

Типичная проблематика исследований в современном менеджменте это: социология управления, экономика и ресурсы управления, организация управления, компьютерные технологии, механизмы мотивации и инновации, процессы управления и т. д.

Исследование управления невозможно без фактов, на которых оно строится. Роль фактов в исследовании заключается в том, что они очерчивают явление, как бы открывают проблему и позволяют ее распознавать, являются посылкой, определяющей саму необходимость исследования, создают мотивационное поле исследования.

В то же время факты ограничивают исследование, служат материалом его проведения, позволяют определить направление исследования, выступают средством доказательства и обоснования, материалом для обобщения. Без фактов, отражающих существование, свойства и изменение явлений, не может быть поставлено и проведено исследование. При этом для каждого исследования должно быть достаточно фактов.

На практике проведение исследования преследует разные цели:

перспективные и текущие, общие и локальные, проблемно -комплексные и проблемно -ограниченные. Например, мониторинг качества управления, формирование атмосферы творчества и инноваций в системе управления, своевременное распознавание проблем, обострение которых может в будущем осложнить работу, повышение квалификации персонала управления, оценка стратегий и пр.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления исследовании.

ОБЩЕЕ СОДЕРЖАНИЕ

МЕТОДОЛОГИИ

ЦЕЛЬ И ПРЕДМЕТ

ПОДХОДЫ

ОРИЕНТИРЫ И

ОГРАНИЧЕНИЯ

ПУТИ И СРЕДСТВА

МЕТОДЫ

Рис.1.6. Общее содержание методологии Следующей составляющей в содержании методологии исследования являются подходы. Подход – это ракурс исследования, это как бы исходная позиция, отправная точка, с которой исследование начинается и которая определяет его направленность относительно цели. Подход - это способ обоснования методологии, первый шаг к решению проблемы.

Подход может быть аспектным, системным и концептуальным.

Аспектный подход представляет собой выбор одной грани проблемы по принципу актуальности или по принципу учета ресурсов, выделенных на исследование. Так, например, проблема развития персонала может иметь экономический аспект, социально – психологический, образовательный и т.д.

Системный подход отражает более высокий уровень методологии исследования. Он требует максимально возможного учета всех аспектов проблемы в их взаимосвязи и целостности, выделения главного и существенного, определения характера связей между аспектами, свойствами и характеристиками.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления Концептуальный подход – предполагает предварительную разработку концепции исследования, т.е. комплекса ключевых положений, определяющих общую направленность исследования. Концепции разрабатываются для исследования плохо структурированных проблем.

Концепция содержит ряд гипотез (гипотеза – «предположение» в переводе с греческого) и этапы их исследования /1.14/.

Подход к исследованию может быть эмпирическим, прагматическим и научным. Если он в основном опирается на опыт, то это эмпирический подход, если на задачи получения ближайшего результата, то прагматический. Наиболее эффективным является, конечно, научный подход, который характеризуется научной постановкой целей исследования и использованием научного аппарата в его проведении. По мнению Л. Элиота и У Уилкоса «чтобы исследования носили научный характер, они должны предваряться постановкой проблемы и заканчиваться выводами. Между началом и концом необходимо уметь выдвигать гипотезы, проверять их наблюдением и экспериментом» /1.15/.

Методология исследования должна включать также определение и формулировку ориентиров и ограничений. Они позволяют проводить исследование более последовательно и целенаправленно.

Значительную роль в методологии играют средства и методы исследования.

Средства исследования - это материальные, искусственно созданные объекты, предназначенные для того, чтобы в процессе исследований имитировать внешние воздействия, проводить измерения, передавать информацию, проводить обработку результатов.

Методом исследования называют способ получения информации об объекте исследования, его характеристиках, возможном их изменении при различных воздействиях.

Методы исследования можно разделить на две группы: общенаучные и специфические.

Общенаучные методы отражают научный аппарат исследования, определяющий эффективность любого типа.

Специфические – это методы, которые рождаются спецификой систем управления и отражают особенность управленческой деятельности.

В своем процессуальном осуществлении исследование может быть построено по-разному.

Процесс исследования - это последовательность этапов его осуществления, комбинация определенных операций и процедур, выбор и сочетание приоритетов. Исследование разных видов предполагают различные технологические схемы их проведения: линейную технологию, технологию параллельных исследований, технологию случайного поиска, циклическую и т. д.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления 2.2. Системный подход как общеметодологический принцип исследования систем управления Системный подход- это направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем.

Использование системного подхода как общеметодологического принципа исследования систем управления обусловлено сложностью самого объекта изучения и сложностью и противоречивостью проблем являющихся предметом исследования.

Системный подход ориентирует исследователя на раскрытие целостности объекта, на выявление многообразных связей в нем и сведение их в единую теоретическую картину.

Сущность системного подхода формулировалась многими авторами.

В.Г.Афанасьев определяет ряд аспектов, которые в совокупности составляют системный подход /1.17./:

- системно - элементный, отвечающий на вопрос, из чего (каких компонентов) образована система;

- системно- структурный, раскрывающий внутреннюю организацию системы, способ взаимодействия образующих ее компонентов;

системно- функциональный, показывающий, какие функции выполняет система и образующие ее компоненты;

- системно- коммуникационный, раскрывающий взаимосвязь данной системы с другими, как по горизонтали, так и по вертикали;

- системно- интегративный, показывающий механизмы, факторы сохранения, совершенствования и развития системы;

- системно-исторический, отвечающий на вопросы, каким образом возникла система, какие этапы в своем развитии проходила, каковы ее исторические перспективы.

На практике для реализации системного подхода необходимо предусмотреть выполнение следующих последовательности действий :

- формулировку задачи исследования;

- выявление объекта исследования как системы из окружающей среды;

- установление внутренней структуры системы и выявление внешних -определение (или постановку) целей перед элементами исходя из проявляющегося (или ожидаемого) результата всей системы в целом;

- разработку модели системы и проведение на ней исследований.

На основе проведенных исследований разрабатываются рекомендации, формула, методика, способствующие успешному разрешению проблемы.

Под эффективностью исследований понимают соразмерность использованных ресурсов на проведение и результаты, полученные от него.

Объяснить явление - значит, научится смягчать или даже исключать указанные ситуации /1.18/.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления

СУЩНОСТЬ СИСТЕМНОГО

ПОДХОДА

ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ

ВЫЯВЛЕНИЕ СИСТЕМЫ

АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ

И ВНЕШНЕГО ОКРУЖЕНИЯ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕЙ ЭЛЕМЕНТОВ

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ

рис.1.7. Порядок исследования при системном подходе Системные законы и закономерности проявляются через систему, что позволяет определять, что можно и что нельзя делать со сложными системами.

Основные термины и понятия в области системного подхода, изложенные в работе /1.16/, приведены в приложении 1.

Большое внимание в системных исследованиях уделяется свойственным им законам и закономерностям. Зная общесистемные закономерности и условия их проявления, исследователь выбирает подходы и методы исследования, руководствуются ими при формулировке выводов и рекомендаций.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления 2.3. Общесистемные закономерности Впервые основные системные законы сформулировал Александр Александрович Богданов в книге Тектология (Всеобщая организационная наука), увидевшей в 1925 г /1.21/. В последующие годы свои исследования в этой области представили: В.Г. Алиев, В.Г. Афанасьев, С. Бир, Н. Винер, В.А.Елисеев, П.М. Керженцев, В.С.Лапшин, Б.З. Мильнер, А М Омаров, Э.А.

Смирнов, Г. Эмерсон и др.

Закон композиции Закон композиции отражает необходимость согласования целей: они должны быть направлены на поддержание основной цели более общего характера.

Один из специалистов в области управления Г Эмерсон свое отношение к проблемам реализации закона композиции выразил следующими образом: «Если бы мы могли объединить все цели и идеалы, вдохновляющие организацию сверху донизу, собрать их таким образом, чтобы все они действовали в одном и том же направлении, то результаты получились бы колоссальные. Но поскольку, все они тянут в разные стороны, равнодействующая часто оказывается очень слабой, а иногда и просто отрицательной» /1.19 /.

Из этого следует, что в, целенаправленных системах имеются:

а) проблема определения общей цени;

б) проблема многих целей;

в) проблема согласования многих целей.

Следует отметить, то в явном и бесспорном смысле, понятие цели применимо только к социальным системам Технические системы являются целенаправленными лишь постольку, поскольку их назначение и оптимальный режим функционирования определены и заложены в них человеком. Напротив, биологические системы имеют как бы внутреннюю цель своего развития, самосохранения и продолжения рода.

При всех различиях в характере целей технических, биологических и социальных систем с полной уверенностью можно говорить о законе композиции как об общем законе для организационных систем любой природы. Однако имеются и такие системы цели которых либо неизвестны, либо не существуют вообще.

Действие закона композиции распространяется на системы, которые можно назвать целенаправленными, Такой системе небезразлично, в каком состоянии она находится. Среди всех возможных состояний существуют менее предпочтительные, более предпочтительные и наиболее предпочтительные. Система, так или иначе, стремится к некоторому целесообразному поведению, которое предполагает достижение наиболее предпочтительного состояния.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления Одним из способов проявления закона композиции является структуризация целей социально-экономических и технических систем.

Закон пропорциональности Закон пропорциональности характеризует необходимость определенного соотношения между частями целого, а также их соразмерность, соответствие или зависимость. Для биологических систем закон является объективным, для технических и социально-экономических систем в большей мере субъективным, регулируемым человеком.

Как отмечает В.С. Лапшин, для решения конкретных организационных проблем возможно использование одного из значений слова « пропорциональность». Это может быть или соотношение, или соразмерность или соответствие, или зависимость.

При использовании слова «пропорциональность» в значении «соотношение» имеются ввиду определенные количественные соотношения между частями целого. Соблюдение определенных соотношений позволяет говорить о соразмерности, правильных пропорциях и соответствии между ними.

Сознательно или несознательно человек всегда стремился к гармонии, к определенным пропорциям в окружающих его вещах, процессах и явлениях. Пропорции отражают объективно существующие связи и зависимости между частями целого. Очень часто некоторые пропорции, например так называемое ‚ «золотое сечение» уходят своими корнями в глубь веков.

Одни пропорции неподвластны времени, другие, что особенно свойственно пропорциям в экономических системах, подвижны и динамичны Они складываются под влиянием различных факторов К ним относятся такие наиболее значимые, как изменение социально-экономических условий развития, НТП, изменение доходов и потребления, населения, бюджет страны и т.п.

Достижение необходимых пропорций, соразмерности, соответствия, соотношений в границах организации любой природы равнозначно повышению жизнеспособности системы и эффективности ее функционирования.

Несоответствие между частями целого называется диспропорцией, которая снижает устойчивость, и эффективность системы способствует ее разрушению.

При использовании слова «пропорциональность» в значении «зависимость» имеется в виду, что оно отражает такие отношение между частями целого, при которых изменение одной из них влечет за собой изменение другой во столько же раз (если зависимость прямолинейная) Причем прямая пропорциональность означает, с увеличением одной величины другая увеличивается. Обратная пропорциональность означает уменьшение одной величины при увеличении другой.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления Закон пропорциональности начал проявлять еще задолго до его осознания и теоретического обоснования. В наиболее явной форме он нашел отражение в архитектуре, которую называют каменной летописью истории.

Если в зодчестве правильно определенные пропорции обеспечивают гармонию, красоту и равновесие форм, то в экономике посредством использования закона пропорциональности решаются многие проблемы производства и реализации товаров и услуг, соотношение отраслей материального производства и инфраструктуры и т.д..

В обеспечении пропорциональности развития различных отраслей народного хозяйства на национальном и региональном уровнях, большая роль отводится государству, которое должно осуществлять мониторинг и анализ структуры материального производства, социальной и рыночной инфраструктур, оптимизировать распределение бюджетных средств. Эти вопросы можно решить только с применением новых информационных технологий и современных методов.

Закон наименьших Закон наименьших гласит, что «структурная устойчивость целого определяется, наименьшей его частичной устойчивостью. Суммарная устойчивость комплекса (системы) по отношению к данной среде есть сложный результат частичных устойчивостей разных частей этого комплекса по отношению к направленным на них воздействиям».

Этот общеорганизационный закон относится, как отмечает В.С.Лапшин, к любым видам целостных образований в природе и обществе.

Наглядным примером проявления закона наименьших является элементарная цепь, состоящая из звеньев неодинаковой прочности. Она выдерживает тот вес, который выдержит наиболее слабое в отношении прочности звено.

Точно так же логическая цепь доказательств рушится, если хотя бы одно из ее звеньев не выдерживает ударов аргументов и доказательств.

Важно учесть, что, как правило, система подвергается неравным и неравномерным воздействиям в разных своих частях. Так, в примере с цепью ее верхние звенья должны выдержать, кроме подвешенной тяжести, еще и вес всех нижних звеньев, что может иметь решающее значение. Поэтому «устойчивость целого зависит от наименьших относительных сопротивлений всех его частей во всякий момент»/1.20./.

Закон онтогенеза Сущность закона онтогенеза заключается в том, каждая система проходит все стадии жизненного цикла от зарождения до разрушения.

Например, стадиями жизненного цикла биологических систем являются:

оплодотворение, дробление клеток, морфогенез, клеточная специализация, рост и обновление, старение, смерть. Стадиями жизненного цикла организации являются зарождение идеи и проектные изыскания, Александрова А.В. Методы исследования систем управления проектирование, строительство, освоение мощности, функционирование, развитие (этого этапа может и не быть), упадок, закрытие. Стадиями жизненного цикла технической системы являются: стратегический маркетинг, НИОКР, организационно-технологическая подготовка производства, эксплуатация, техническое обслуживание, утилизация.

Закон синергии Закон синергии проявляется в том, что сумма свойств системы не равна сумме свойств ее компонентов. Под свойством компонента понимается характеризующий его состав параметров, их зависимость, изменение во времени.

При высокой организованности системы сумма свойств системы будет выше суммы свойств ее компонентов. Разность между суммой свойств системы и суммой свойств ее компонентов называется синергическим эффектом, дополнительным эффектом созидательного взаимодействия компонентов. При низкой организованности системы сумма ее свойств будет меньше суммы свойств компонентов.

Уровень организованности системы зависит от степени соблюдения принципов: генетики — для биологических систем; рационализации структур — для социально-экономических систем; конструирования для технических систем. На последующих стадиях жизненного цикла систем уровень их организованности зависит от образа жизни биологических систем; соблюдения принципов рационализации процессов для социальноэкономических систем; организации технического обслуживания и использования технических систем. Принципы рационализации структур и процессов в социально-экономических системах рассмотрены в /1.20/.

Уровень организованности системы предварительно формируется на стадии ее зарождения (оплодотворения — для биологических систем, проектных изысканий – для социально- экономических систем, стратегического маркетинга - для технических систем).

На практике у представителей различных наук достаточно легко найдется свое объяснение возникновения дополнительного синергического эффекта созидательного взаимодействия. Экономист укажет на возможность получения синергического эффекта за счет разделения и кооперации труда, соблюдения принципов рационализации процессов (параллельности:, непрерывности, ритмичности и т.д.), мотивации совместимости членов коллектива. Психолог может объяснить это установлением в коллективе Александрова А.В. Методы исследования систем управления благоприятного морально - психологического климата. Главным фактором получения синергического эффекта в действующей организации является высококвалифицированный менеджер, который может обеспечить синергический эффект.

Закон информированности Закон информированности утверждает, что главным связующим элементом системы является упорядоченная информация. Упорядоченность — характеристика системы, отражающая наличие определенным образом установленных взаимосвязей, обеспечивающих порядок, организованность во всем, устойчивость функционирования системы.

Отсюда следует, что повышение качества информационного обеспечения системы управления является главным условием качественного функционирования системы и достижения конкурентоспособности, выпускаемых ею товаров. Кто владеет качественной информацией, тот владеет ситуацией, имеет достойное положение.

Закон самосохранения Закон самосохранения гласит, что любая система стремится сохранить себя как целостное образование и, следовательно, экономнее расходовать свой ресурс /1.22/. Признаки самосохранения системы за счет достижения равновесия и устойчивости функционирования закладываются при ее построении.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления

ВОПРОСЫ ДЛЯ ОБСУЖДЕНИЯ И ПОВТОРЕНИЯ

1. Сформулируйте ключевые положения «общей теории систем»?

2. Назовите прикладные области «общей теории систем»?

3. Кто является автором «общей теории систем»? В какой области работал этот ученый?

4. Дайте определение понятия « система»?

5. Какими свойствами должна обладать система для эффективного функционирования?

6. По каким признакам классифицирует системы Берталанфи?

7. Как классифицируются системы по степени сложности? Приведите примеры.

8. Как классифицируются системы по характеру взаимодействия с окружающей средой? Приведите примеры.

9. Как классифицируются системы по степени неопределенности во взаимодействии компонентов? Приведите примеры.

10.Что является элементами технической, биологической, социальной систем?

11. Раскройте понятия координации и субординации с позиции «общей теории систем»?

12. Сформулируйте основные принципы кибернетического подхода?

13.Дайте определение обратной связи?

14.Как графически выглядит кибернетическая модель?

15.Каковы прикладные направления кибернетики?

16.Сформулируйте сходства и различия кибернетики и общей теории систем?

17.Назовите ученых внесших весомый вклад в развитие современных концепций исследования?

18.Дайте определение системы управления?

19.Что является предпосылкой возникновения механизма управления?

20.Почему для исследования социально-экономических систем необходимо использовать современные методы и модели кибернетики, теории управления и теории систем?

21. Каково содержание понятия методология исследования?

22. Дайте определение понятию исследование.

23. От чего зависит выбор методологических схем исследования?

Александрова А.В. Методы исследования систем управления 24. В чем заключается особенности использования фактов в исследовании систем управления?

25.Что является объектом и предметом исследования в исследовании систем управления?

26. Назовите характерные особенности научного подхода к исследованию?

27. Какие другие подходы к исследованию вы знаете? Зависят ли они от проблематики исследований?

28. Что понимают под средствами исследования систем управления?

29. Раскройте сущность системного подхода к исследованию.

30. Какие аспекты по определению В.Г. Афанасьева в совокупности составляют системный подход?

31. Назовите этапы реализации системного подхода на практике.

32. Перечислите общесистемные закономерности.

33. Приведите примеры проявления закона пропорциональности в социально- экономических системах.

34. В чем проявляется действие закона наименьших в природе и обществе?

35. Какова типичная проблематика исследований в социальноэкономических системах?

36. Определите сущность закона композиции для организованных систем.

37.Каково проявление закона синергии в зависимости от организованности системы?

38.Свяжите понятие жизненного цикла и закона онтогенеза.

39.Сформулируйте задачу менеджера в сфере информационного обеспечения управления. Каким критериям должна соответствовать информация?

40. Как определяется эффективность исследования?

Александрова А.В. Методы исследования систем управления

ЛИТЕРАТУРА

1.1 Bertalanfy, llgemeine Systemtheorie// Deutsche Universitatszeitung 1957.H.12.- № 5-6. - S. 8-12.

1.2 Большаков А.В., Грехнев В.С., Добрынина В.И. Основы философских знаний. — М.: Общество «Знание» России, 1995.

1.3. Bertalanfy, General System Theory. A critical review// General System.v.7.-p.1-4.

1.4 Берталанфи А. Общая теория систем — обзор проблем и результатов// Системные исследования. Ежегодник. — М., 1996.

1.5. Игнатьева А.В., Максимцев М.М. Исследование систем управления:

Учеб. пособие для вузов. — М.: Ю — ДАНА, 2000.

1.6. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. — М.: дело, 1995.

1.7. Основы менеджмента. Учебное пособие для вузов/ Науч. ред. А.А.

Радугин. —М.: Центр, 1997.

1.8. Социология: Курс лекций/ А.А. Радугин, К.А.Радугин. — М.:

ВЛАДОС, 1995.

1.9. Ст. Бир Кибернетика и управление производством/ пер. с англ.. — М., 1.10. Бурков В.Н. Человек. Управление. Математика. М.: просвещение, 1989.

1.11. Гиг Дж.. ван. Прикладная общая теория систем: В 2 т.: Пер. с англ. М.:

1. 12. Денисов А.А., Колесников д.Н. Теория больших систем управления:

Учебное пособие. М.: Энергоиздат, 1982.

1.13. Коротков Э.М. Исследование систем управления – М.: ООО Издательско-консалтинговая компания «ДеКа», 2000. – с.288.

1.14.Жариков Е. По велению НТР//Слово лектора,1977.№ 1.15. Абовский Н.П.Творчество: системный подход, законы развития принятия решений. М.:СИНТЕГ,1998.312с.

1.16. Юданов А.Ю.Конкуренция: теория и практика: Учебн. пособие, 2-е изд.-М.:Гном-пресс,1998.

1.17 Афанасьев В.Г. Моделирование как метод исследования социальных систем //Системные исследования. Методологические проблемы:

Ежегодник 1982.М.: Наука,1982.

1.18. Прагнишвили И.В. и др. Поиск подходов к решению проблем. М.:

СИНТЕГ,1999.

1.19. Спицнадель В.Н.Основы системного анализа: Учебное пособие.СПб.: Бизнес-пресс,2000.

1.20. Богданов А.А.Тектология (Всеобщая организационная наука).В 2-х кн./Отв.ред.А.И.Абалкин.-М.:Экономика,1989.

1.21. Теория организации: учебник/под ред.В.Г.Алиева.-М.:Луч,1999.

1.22. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СП6.: Изд-во СП6ГУ, 1997.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления

ТЕСТЫ ПО РАЗДЕЛУ

УКАЖИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ВАРИАНТ ОТВЕТА

Назовите главный признак концепции исследования:

а) наличие необходимой информации;

б) наличие ресурсов, необходимых для исследования;

в) комплекс ключевых положений по методологии и организации исследования;

г) план организации исследования.

Какое из определений системы является верным:

1.1.

а) это комплекс взаимосвязанных компонентов;

б) нечто целое, состоящее из взаимосвязанных частей;

в) набор объектов, имеющих данные свойства, и набор связей между объектами и их свойствами ;

г) все перечисленное.

Отметьте ключевые понятия кибернетики:

1.2.

а) вход, выход ресурсы, цель, содержание, информация;

б) процесс, обратная связь, вход, выход, ограничения, прямое воздействие;

в) черный ящик, энергия, информация, структура, обратная связь;

г) поток ресурсов, энергия системы.

1.4. Содержание, какого понятия раскрыто в следующем определении:

«Это логическая организация исследования предполагающая осознание его цели, распознавание проблем, являющихся предметом исследования, выбор средств и методов, определение рациональной последовательности исследовательской деятельности»

а) концепция;

б) методология;

в) системный анализ;

г) комплексный подход.

Определите роль фактов в исследовании систем управления:

1.5.

а) они выступают средством доказательства;

б) они выступают средством ограничения;

в) они выступают средством обоснования инициации исследования;

г) все перечисленное.

1.6. Что является главным в системном подходе:

а) тип мышления менеджера;

б) знание предмета исследования;

в) определение целостности и связи явлений;

г) наличие всей необходимой информации.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления Что такое проблема:

1.7.

а) это направление исследования;

б) совокупность информации о состоянии системы;

в) противоречие, требующее разрешения;

г) кризисная ситуация в управлении.

Кокой из приведенных подходов к исследованию опирается на опыт:

1.8.

а) теоретический;

б) эмпирический;

в) исторический;

Какое из приведенных определений соответствует закону композиции:

1.9.

а) для эффективного функционирования все цели системы должны быть направлены на достижение одной главной цели;

б) каждая система проходит все стадии жизненного цикла в своем в) структурная устойчивость целого определяется наименьшей его структурной устойчивостью;

г) для эффективного функционирования системы необходимо соблюдать пропорции, соразмерности, соответствия.

1.10. Что является основой распознавания проблем:

в) методология;

1.11. Какой из аспектов системного подхода, по мнению В.Г. Афанасьева, раскрывает взаимосвязь данной подсистемы по вертикали и по горизонтали:

а) системно- коммуникационный;

б) системно- структурный;

в) системно-функциональный;

г) системно- интегративный.

1.12. Что подразумевается под обратной связью в системе управления:

а) информация от объекта управления;

б) информация от субъекта управления;

в) воздействие среды;

г) все перечисленное.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления 1.13. По характеру неопределенности взаимосвязи между элементами системы они классифицируются:

а) закрытые и открытые;

б) детерминированные и вероятностные;

в) простые и сложные;

г) динамические и статические.

1.14. Метод исследования это:

а) способ получения информации об объекте исследования при различных воздействиях;

б) алгоритм исследования ;

в) способ проведения исследования;

г) определение состава проблем.

1.15. Что может выступать в качестве результата исследования:

а) формула решения проблемы;

б) научная значимость исследования;

в) практические рекомендации;

г) все вышеперечисленное.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления

РАЗДЕЛ 2. СОСТАВ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБЩЕНАУЧНЫХ

МЕТОДОВ В ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

2. Теоретические методы исследования Всякая наука основана на фактах. Она собирает факты, сопоставляет их, делает выводы, устанавливает законы в той области деятельности, которую изучает. Способы получения этих фактов называются методами научного исследования. Современная наука управления имеет обширный и богатый арсенал методов исследования. Но успех, в значительной мере, зависит от того, по каким критериям выбираются методы для проведения того или иного конкретного исследования, и в какой комбинации используются эти методы. Первым шагом в понимании системы общенаучных методов исследования являются классификация методов, позволяющая упорядочить представление об их составе, связях и особенностях. Всю совокупность общенаучных методов исследования можно разделить на две группы: эмпирические и теоретические.

Состав общенаучных методов исследования систем управления представлен на рис. 2.1.

Под теорией понимается система знаний, описывающая и объясняющая совокупность явлений некоторой области действительности и сводящая открытые в этой области законы к единому началу. Построение теории опирается на теоретические методы познания. Основными из этих методов являются: восхождение от абстрактного к конкретному, идеализация, формализация, индукция, дедукция и др. Теория является формой движения мышления, в которой осуществляется синтез познания.

3.1. Восхождение от абстрактного к конкретному Для того чтобы рассмотреть данный метод исследования, необходимо определиться с некоторыми основными понятиями.

В данном случае термин «абстрактное» употребляется в основном для характеристики человеческого знания. Под абстрактным понимается одностороннее, неполное знание, которое не раскрывает сущности предмета в целом. Объективным содержанием абстрактного являются отдельные стороны, свойства и связи вещей.

Термин «конкретное» используется в двух основных смыслах: вопервых, под конкретным, понимается сама действительность, различные объекты, взятые во всем многообразии их свойств, связей и отношений; вовторых, термин употребляется для обозначения многогранного, всестороннего, систематического знания об объекте /2.1./ Конкретное знание выступает как противоположность абстрактного знания, т.е. знания бедного по содержанию, одностороннего.

ОБЩЕНАУЧНЫЕ

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Рис. 2.1. Состав общенаучных методов исследования систем управления.

Следует подчеркнуть, что абстрактное и конкретное — это не абсолютные, а относительные характеристики знания. Восхождение от абстрактного к конкретному представляет собой всеобщую форму движении научного знания, закон отражения действительности в мышлении. Согласно этому методу процесс познания как бы разбивается на два относительно самостоятельных этапа.

На первом этапе осуществляется переход от чувственно - конкретного, от конкретного в действительности к его абстрактным определениям.

Единственный объект расчленяется, описывается при помощи множества понятий и суждений. Он как бы исправляется, превращаясь в совокупность зафиксированных мышлением абстракций, односторонних определений.

Второй этап процесса познания и есть восхождение от абстрактного к конкретному. Суть его состоит в движении мысли от абстрактных определений объекта, т.е. от абстрактного в познании, к всестороннему, многогранному в познании. На этом этапе как бы восстанавливается исходная целостность объекта, он воспроизводится во всей своей многогранности, но уже в мышлении.

Оба этапа теснейшим образом взаимосвязаны. Восхождение от абстрактного к конкретному невозможно без предварительного анатомирования объекта мыслью, без восхождения от конкретного в действительности к абстрактным его определениям. Причем сам процесс формирования абстракций не есть нечто абсолютно самостоятельное. Он осуществляется и продолжается также в ходе развертывания знаний об объекте в систему, т.е. в процессе собственного восхождения от абстрактного к конкретному. И, с другой стороны, ведение конкретного объекта к совокупности абстракций не производится без ясно осознанной цели познания, общей идеи исследования, без представления о том, к чему стремится, восходит мышление. В противном случае будет получена груда ненужных, ничему не служащих абстракций.

Так почему же этот метод называется методом восхождения от абстрактного к конкретному?

Для правильного ответа на этот вопрос нужно иметь в виду, что диалектическое рассмотрение любых сложных явлений требует не только учета различных их сторон, но и выделения главного, ведущего звена.

Форма движения мысли, которую называют восхождением от абстрактного к конкретному, является определяющей, доминирующей по отношению к восхождению от конкретного к абстрактному. Задачи получения абстракций, односторонних определений подчинены общей задаче восхождения к конкретному.

Получение конкретного знания — это цель, которая, как закон, определяет способ действий исследователя.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления В этом смысле абстрактное предстает лишь как средство достижения поставленной цели. Восхождение от конкретного к абстрактному обретает смысл лишь в этой своей включенности в общее движение мысли к конкретному. Поэтому рассматриваемый метод и называется именно восхождением от абстрактного к конкретному.

3.2. Идеализация Для исследования и целей научного познания широко используются так называемые идеальные объекты, которые не существуют в действительности и вообще практически неосуществимы: точка, линия, абсолютно твердое тело, абсолютно черное тело, безвоздушное пространство и т.д.

Мысленное конструирование объектов такого рода и называется идеализацией /2.2./.

Процесс конструирования идеального объекта обязательно предполагает абстрагирующую деятельность сознания. Создавая такой идеальный объект, как абсолютно твердое тело, мы абстрагируемся от способности реальных тел деформироваться под воздействием внешних сил, говоря об абсолютно черном теле, мы абстрагируемся от того факта, что все реальные тела в той или иной мере обладают способностью отражать падающий на них свет. В любом случае идеализация включает в себя момент абстрагирования, что позволяет рассматривать идеализацию как вид абстрагирования действительности /2.1./.

Для формирования идеальных объектов большое значение имеют другие мыслительные операции. Это связано с тем, что при мысленном конструировании идеальных объектов мы должны достичь следующих целей:

а) лишить реальные объекты некоторых присущих им свойств;

б) наделить (мысленно) эти объекты определенными нереальными, гипотетическими, практически несуществующими свойствами.

Основными способами достижения этих целей можно считать:

многоступенчатое абстрагирование. Этот способ формирования идеальных объектов широко применяется, например, в математике. Так, абстрагируясь от толщины реального объекта, мы получаем представление о плоскости; далее, лишая плоскость одного из измерений, мы получаем линию, и, наконец, лишая линию единственного ее измерения, получаем точку;

мысленный переход к предельному случаю в развитии какого-либо свойства. Располагая, например, реальные тела в ряд соответственно увеличению их твердости, можно мысленно продолжить этот ряд и в конце Александрова А.В. Методы исследования систем управления его представить такое тело, которое не деформируется под действием любых сил. Это и будет абсолютно твердое тело;

простое абстрагирование, отбрасывание некоторых реальных свойств объектов. Это возможно в том случае, когда подобное отбрасывание реальных свойств вещи выступает как одновременное наделение этой вещи нереальными свойствами.

Перечисленные способы образования идеальных объектов различаются лишь теми сторонами мыслительной деятельности, на которых непосредственно акцентируется внимание исследователя, и которые поэтому в каждом отдельном случае представляются главными, ведущими.

Полученные в результате сложной мыслительной деятельности идеальные объекты играют в науке большую роль. Они позволяют значительно упростить сложные системы, благодаря чему возникает возможность применить к ним математические методы исследования, производить вычисления с любой, заданной точностью.

С помощью идеализации исключаются те свойства и отношения объектов, которые затемняют сущность изучаемого процесса. Сложный процесс представляется как бы в чистом виде, что значительно облегчает обнаружение существенных связей и отношений, формирование законов.

Использование идеальных объектов позволяет переходить от эмпирических законов к их строгой формулировке на языке математики, значительно облегчает дедуктивное построение целых областей знания.

Идеализация — это специфическое упрощение действительности, которое таит в себе определенные опасности. Поэтому большое значение приобретает вопрос о правомерности тех или иных идеализаций.

Правомерность идеализации доказывается применимостью на практике той теории, которая создана на основе этой идеализации. Если теория в целом правильно описывает реальные явления, то правомерны положенные в ее основу идеализации. В противном случае они нуждаются в корытном пересмотре.

3.3.Формализация Формализация, формальный — это слова, которые в обыденной жизни обычно используются как негативная характеристика качеств, деятельности и отношений человека. Что же касается науки, то в ней эти термины наполнены иным содержанием. Они характеризуют определенный подход к исследованию различных объектов, известный под названием метода формализации.

Формализация — совокупность познавательных операций, обеспечивающая отвлечение от значения понятий и смысла выражений Александрова А.В. Методы исследования систем управления научной теории с целью исследования ее логических особенностей, дедуктивных и выразительных возможностей /2.2./.

Формализм — это предпочтение, отдаваемое форме перед содержанием в различных сферах человеческой деятельности. Он проявляется в безукоснительном следовании правилам этикета, ритуала даже в тех случаях, когда жизненная ситуация делает это бессмысленным, в преклонении перед буквой закона при пренебрежении к его духу.

Термин неоднозначен, зачастую он употребляется в существенно различных смыслах. Чаще всего под формализацией понимают следующее.

1. Метод решения специальных проблем в математических и логических теориях. К числу таких проблем относятся доказательство противоречивости математических теорий, независимости аксиом, доказуемости различных положений и т.д. Эти вопросы решаются чисто формально, путем использования специальной символики, позволяющей оперировать не содержанием соответствующих теоретических утверждений, а наборами символов, формулами. Здесь мы имеем дело с формализацией в узком, или специальном, смысле этого слова.

2. Под формализацией в широком смысле слова понимается метод изучения самых разнообразных объектов путем отображения их содержания и структуры в знаковой форме, при помощи самых разнообразных «искусственных» языков, к числу которых относится, например, язык математики, математической логики, химии, радиотехники и ряда других наук. Исследование специальной символики в этих науках является одним из необходимых и все более превалирующим методом отражения действительности.

С элементами формализации мы встречаемся уже в школе, когда при решении определенной задачи отвлекаемся от конкретного содержания неизвестного и рассматриваем его просто как некий в уравнении. Даже этого достаточно, чтобы почувствовать силу формального подхода.

Достоинства этого метода заключаются в следующем /2.4./:

- формализация обеспечивает полноту обозрения определенной части проблем, обобщенность подхода к их решению. Например, на ранних этапах развития математических знаний существовало множество правил и формул для вычисления площадей различных фигур. Интегральное исчисление позволяет решить это множество задач единым унифицированным методом.

Формализация позволяет отыскивать общие алгоритмы решения целых классов проблем;

- метод формализации базируется на использовании специальной символики, введение которой обеспечивает краткость и четкость фиксации знания (изящность математических и физических теорий, их компактность);

Александрова А.В. Методы исследования систем управления - формализация связана с приписыванием отдельным символам или их системам определенных значений, что позволяет избежать многозначности терминов, которая свойственна обычным языкам. Поэтому при оперировании формализованными системами рассуждения отличаются четкостью и строгостью, а выводы доказательностью;

- формализация позволяет формулировать знаковые модели объектов и изучение реальных вещей и процессов заменять изучением этих моделей.

Этим достигается упрощение объекта непосредственного исследования, что в значительной мере облегчает решение познавательных задач. Если формализация осуществлена правильно, если в знаковой модели объекта отражено самое существенное, то изучение этой модели может дать ценную ин формацию об объекте и даже привести к выдающимся открытиям.

Завершая разговор о методе формализации, необходимо подчеркнуть, что он теснейшим образом связан со многими другими методами:

моделированием, абстрагированием, идеализацией и т.д.

Метод формализации эффективен тогда, когда правильно выявлено главное в содержании объекта, удачно схвачена его сущность. Без этого даже самые искусные формальные манипуляции с символами окажутся бесплодными или приведут к ложным выводам.

3.4.Аксиоматический метод Аксиоматический метод представляет собой один из довольно распространенных способов организации научного знания. Особенно широко применяется он в математике.

Под аксиоматическим методом понимается такой метод, когда ряд утверждений принимается без доказательства, а все остальные знания выводятся из них по определенным логическим правилам. Принимаемые без доказательства положения называются аксиомами, а выводное знание фиксируется в виде теории, законов и т.д.

Аксиома (греч. ахiоmа — отправное, исходное положение) — положение, принимаемое без логического доказательства в силу непосредственной утвержденности, исходное положение теории.

Аксиоматический метод широко применялся еще в глубокой древности. Элементы аксиоматики встречались в трудах Платона, Аристотеля, Гиппократа По мере развития науки этот метод проник в самые разные области знания. Примерами аксиоматически построенных систем знания могут служить и теория электромагнитного поля Д.К. Максвелла, и Эйнштейновская теория относительности, и целый ряд других научных теорий /2.1./.

К аксиоматически построенной системе знания предъявляется ряд требований, важнейшими из которых являются:

Александрова А.В. Методы исследования систем управления - требование непротиворечивости, согласно которому в системе аксиом не должны быть выводимы одновременно какое-либо положение и его отрицание;

- требование полноты, согласно которому любое положение, которое можно сформулировать в данной системе аксиом, можно в ней доказать или опровергнуть, т.е., иначе говоря, из аксиом должно быть выводимо или это предположение или его отрицание;

- требование независимости, согласно которому любая аксиома не должна быть выводима из других аксиом (иначе она переводится в разряд теорем).

Большой интерес представляет вопрос об истинности аксиоматических теорий. Необходимым условием их истинности является внутренняя непротиворечивость. Однако она свидетельствует с достоверностью лишь о том, что теория построена правильно.

Аксиоматически построенная теория может быть признана действительно истинной лишь в том случае, когда истинны как ее аксиомы, так и правила, по которым получены все остальные утверждения теории.

Только в этом случае такая теория может верно отражать действительность.

Основные достоинства аксиоматического метода:

- аксиоматизация науки требует, во-первых, точного определения используемых понятий, во-вторых, строгости рассуждений. Обычно в эмпирическом знании то и другое не всегда находится на должной высоте, применение аксиоматического метода требует дальнейшего развития, в первую очередь в этом отношении;

- аксиомация упорядочивает знания, исключает из них ненужные элементы, облегчает процесс построения всей системы знания, устраняет двусмысленности и противоречия. Она всесторонне рационализирует организацию научного исследования.

Сфера применения аксиоматического метода расширяется, но остается пока весьма ограниченной. В нематематических науках этот метод играет подсобную роль, и прогресс в его применении здесь существенно зависит от уровня математизации соответствующей области исследования.

Подчеркивая это, В.Н. Садовский писал: о применимости аксиоматического метода в нематематических науках тесно связан с вопросом о возможности использования в этих дисциплинах математических методов вообще. Если в какой-либо дисциплине начинают широко использоваться математические методы, то совершенно неизбежно наступает момент в развитии этой дисциплины, когда актуальной становится проблема ее аксиоматизации”.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления 3.5. Моделирование Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки.

Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ век. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания.

Термин «модель» широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений.

Рассмотрим только такие «модели», которые являются инструментами получения знаний.

Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте оригинале.

Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов - заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания /2.4./.

Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.

Для осуществления процесса моделирования необходимо три элемента:

1) субъект (исследователь), 2) объект исследования, Александрова А.В. Методы исследования систем управления Пусть имеется, или необходимо создать, некоторый объект А. Мы конструируем (материально или мысленно) или находим в реальном мире другой объект В - модель объекта А. Этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обуславливаются тем, что модель отражает какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимости и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа.

Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть оригиналом), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала.

Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от отражения других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.

На втором этапе процесса моделирования модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество знаний о модели R.

На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал - формирование множества знаний S об объекте. Этот процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели. Мы можем с достаточным основанием переносить какой-либо результат с модели на оригинал, если этот результат необходимо связан с признаками сходства оригинала и модели. Если же определенный результат модельного исследования связан с отличием модели от оригинала, то этот результат переносить неправомерно.

Четвертый этап - практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им.

Для понимания сущности моделирования важно не упускать из виду, что моделирование - не единственный источник знаний об объекте. Процесс моделирования «погружен» в общий процесс познания. Это обстоятельство учитывается не только на этапе построения модели, но и на завершающей стадии, когда происходит объединение и обобщение результатов исследования, получаемых на основе многообразных средств познания.

Александрова А.В. Методы исследования систем управления Моделирование - циклический процесс. Это означает, что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах. В методологии моделирования, таким образом, заложены большие возможности С помощью моделей можно исследовать любые объекты, в том числе и системы управления. Многие модели, применяемые для исследования систем управления настолько сложны, что не каждый руководитель может, воспользоваться ими самостоятельно, однако отсутствие представления о моделях может привести руководителя к принятию ошибочных решений. Необходимость процесса моделирования при исследовании систем управления:

1) сложность объекта изучения;

2) невозможность прямого экспериментирования.

С другой стороны, принципиальная неполнота, фрагментарность моделей не позволяет получить с их помощью исчерпывающего знания об оригинале. Только в сочетании с другими методами исследования, в сочетании с непосредственным исследованием оригинала метод моделирования может быть плодотворным иметь значительную эвристическую ценность.

3.6.Логические методы «Для того чтобы овладеть законами природы и общества необходимо овладеть законами движения мысли» - П.В. Копнин. /2.5./. Мышление не может начаться с ничего. Человеку для теоретического овладения объектом мало просто иметь его перед собой, практически взаимодействовать с ним;

ему нужны средства, помогающие в определенных формах постигнуть объект, создать новые абстрактные объекты. В качестве этих средств и выступает опыт познания мира, закрепленный в языке.

Перед началом каждого акта процесса мышления исследователь вооружен предшествующим опытом познания, выработанным понятийным аппаратом, с помощью которого он пытается отобразить закономерности и свойства объективной реальности.

Логика исходит из того, что процесс мышления происходит на понятийной основе, и в связи с этим ставит перед собой несколько вытекающих из этого факта задач:

- выявить наиболее общие понятия, необходимые для мышления не о каком-то данном объекте, а об объективной реальности вообще;

Александрова А.В. Методы исследования систем управления - вскрыть природу этих понятий, как в отношении объективной реальности, так и практической деятельности человека;

- показать их функционирование в процессе мышления, их роль в движении к объективно истинным результатам.

Логические методы исследований являются важной составляющей любого научного исследования. «Логика дает схему и способы проведения правильных умозаключений»- Е.Д. Гжегорчик /2.6./.

Формальная логика устанавливает общие методы и схемы правильных умозаключений, поскольку схемы правильных умозаключений строятся с помощью логических символов, являющихся сокращенными знаками, заменяющими более длинные речевые обороты.

Используют следующие логические конструкции:

1) если..., то...;

2)...или...;

4) либо...;

5) ни...ни...;

б)... тогда и только тогда, когда...;

7)... неверно, что...;

При формулировке какого-либо заключения необходимо использовать импликацию:

1. Предложение, состоящее из двух предложений, объединенных выражением «или», называется дизъюнкцией, или неисключающей альтернативой дизъюнкция может быть многочисленной.

2. Конъюнкция — предложение, составленное из двух предложений путем объединения их словом «и». В одном предложении утверждается, что произойдут оба события.

3. Эквивалентность — оба предложения соединены оборотом тогда и только тогда, когда... ». Ее используют при необходимости выразить взаимную обусловленность.

4. Отрицание — предложение, образованное из любого утверждения с помощью выражения «неверно, что...». Это отрицание смысла предложения.

5. Исключающая альтернатива — предложение, образованное из двух предложений, объединенных выражением «…либо...».

6.Одновременное отрицание — это предложение, объединяющее два Александрова А.В. Методы исследования систем управления предложения с помощью выражения «ни... ни...».

Представитель нашей фирмы готовится принять участие в переговорах.

Переговоры по сделке, (сделка может оказаться в равной степени честной, так и не честной), ведет представитель компании-поставщика. Представитель компании поставщика в равной степени может оказаться правдивым человеком, так и лжецом. Честна ли готовящаяся сделка и правдив ли данный представитель компании, можно определить, обратившись к логическим методам. Сформулируем вопрос к представителю компании таким образом, чтобы ответом было « да» или « нет»: « Соответствует ли ваша правдивость честности компании?».

Правдивый представитель при честной сделке на этот вопрос ответит «да», а при нечестной - «нет»: лживый же будет говорить противоположное истине. Варианты ответов сведены в таблицу:

Из таблицы видно, что каким бы ни был представитель компании, положительный ответ всегда говорит о честности сделки, а отрицательный- о ее нечестности.

Существует два метода получения правильных умозаключений:

- использование правил вывода;

- использование логических законов.

Логические правила, называемые директивами логики, можно рассматривать как предписание, позволяющее признавать правильными предложения, образованные из данных в зависимости от того, какой вид имеют предложения, уже признанные истинными (выводы — посылки).

Правило отделения — это основное правило правильного умозаключения.

Это правило позволяет признавать истинными новые предложения.

Законами логики предложений называются схемы построения сложных истинных предложений. Тем самым обеспечивают такие связки между предложениями как «или», «если..., то...».

1) Закон исключенного третьего;

Александрова А.В. Методы исследования систем управления 2) Закон непротиворечивости;

3) Закон двойного отрицания;

4) Закон контрапозиции;

5) Законы, характеризующие конъюнкцию;

6) Законы импликативных силлогизмов;

7) Законы, характеризующие дизъюнкцию;

8) Законы, характеризующие эквивалентность.

Важной частью исследования систем управления является установление аналогии. Она может применяться при всех типах менеджмента: традиционном, системном, ситуационном, социальном.

Установление аналогии позволяет использовать ранее применявшиеся в практике исследования систем управления гипотезы, методы и инструменты исследований.

При исследовании систем управления должны рассматриваться не менее четырех направлений аналогий: