WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ

ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

И МОДЕЛИ В МАРКЕТИНГЕ

Методические указания

по написанию реферата

для самостоятельной работы магистрантов второго года обучения, направление 521500 (080500.68) «Магистр менеджмента»

программа 68 25 «Маркетинг»

Учетно статистический факультет Кафедра статистики Москва 2009 ББК 65.290 2 Методические указания разработала доктор физико математических наук, профессор Г.П. Кожевникова Методические указания обсуждены на заседании кафедры статистики Зав. кафедрой доктор физико математических наук, профессор Г.П. Кожевникова Учебно методическое издание одобрено на заседании Научно методического совета ВЗФЭИ Проректор, председатель НМС, профессор Д.М. Дайитбегов Статистические методы и модели в маркетинге. Методические указания по написанию реферата для самостоятельной работы ма гистрантов второго года обучения, направление 521500 (080500.68) «Магистр менеджмента» программа 68 25 «Маркетинг». — М.:

ВЗФЭИ, 2009.

ББК 65. © Всероссийский заочный финансово экономический институт (ВЗФЭИ), Методические указания по написанию реферата 1. Общие положения Реферат, являясь этапом промежуточного контроля в процессе изучения курса «Статистические методы и модели в маркетинге», призван показать готовность студента магистранта квалифициро ванно использовать статистическую методологию в маркетинговом анализе. В результате выполнения реферата студент магистрант должен продемонстрировать:

знание основных теоретических положений в области статисти ки рынка товаров и услуг, методов статистического моделирования и прогнозирования рыночных процессов;

умение правильно выбирать и конструктивно использовать ста тистические методы и модели для эффективного решения задач конъюнктурного и стратегического анализа рынка;

владение методикой статистического анализа маркетинговых данных;

владение современными компьютерными технологиями реше ния маркетинговых задач.

2. Основные требования к содержанию реферата Реферат — теоретико практическая работа студента магистран та по проблематике изучаемой дисциплины. Реферат может не включать собственных аналитических исследований, а освещать теоретические положения, методы, методику и технологию прове дения статистических расчетов по рассматриваемой теме. Наличие обобщений и выводов, сделанных по результатам проведенной ра боты, в реферате обязательно. Для обоснования выводов реферат включает практическую часть (расчеты, технологии). Примерная структура реферата и краткое содержание разделов приведены в таблице. При больших объемах излагаемого текста разделы могут подразделяться на параграфы.

Таблица Примерный план реферата теоретико расчетного характера Введение. Обосновывается актуальность выбранной темы, показывается ее значимость, определяется пробле- 1– ма и формулируется цель написания реферата Раздел I. Излагаются теоретические основы применения статистической методологии для решения рассматривае- 6– мого класса маркетинговых задач Раздел II. Приводится постановка конкретной маркетинговой задачи и описывается методика ее решения с применением статистических методов и моделей, рассмотренных в предыдущем разделе Раздел III. Описывается компьютерная реализация статистического анализа данных при решении рассматривае- 4– мого класса маркетинговых задач Заключение. Приводятся теоретические и практические выводы, а также предложения, которые вытекают из их содержания и носят обобщающий характер. Указывается, достигнута ли цель написания реферата и решена ли поставленная задача Литература Приложения. Содержат вспомогательный материал, не включенный в основные разделы (таблицы, схемы, рисун- Не лимитируется ки, графики, инструкции) Темы рефератов приведены в разделе 4. Выбор темы магистран том осуществляется свободно, исходя из производственных потреб ностей предприятия, где работает магистрант. Возможен также вы бор самостоятельно сформулированной темы реферата по согласо ванию с руководителем. Выполненный реферат в установленные графиком сроки сдается на рецензию руководителю, ведущему дан ное научное направление по программе «Маркетинг». Руководи тель оценивает содержание реферата, степень самостоятельности полученного решения по данной теме. Если реферат признан не удовлетворительным, то студент магистрант обязан написать но вый реферат с учетом замечаний руководителя.

При выполнении и оформлении реферата магистрант обязан ру ководствоваться следующими требованиями.

1. Все положения, рассматриваемые в разделе II, следует сопро вождать необходимыми формулами и примерами расчетов, а также базирующимися на них аргументированными выводами.

2. В разделе III необходимо описать технологию и результаты ком пьютерных статистических расчетов, выполненных в среде некоторо го пакета прикладных программ (ППП) в процессе решения рассмат риваемых маркетинговых задач. Результаты компьютерных расчетов должны быть проиллюстрированы статистическими графиками.

Раздел завершается анализом результатов компьютерных расче тов и графиков.



С образцами оформления раздела III можно ознакомиться на странице кафедры статистики официального сайта ВЗФЭИ, а также в Учебно методическом кабинете Центральной библиотеки института.

3. Выбор ППП для компьютеризации статистического анализа студент магистрант производит самостоятельно исходя из доступ ных ему пакетов («Пакет анализа» MS Excel, STATISTICA, SPSS, StatExpert, AtteStat, Matrixer и др.).

Учебно практические издания по компьютерным технологиям анализа данных, рекомендуемые для автоматизированного реше ния задач маркетингового анализа:

1. Барсегян А.А. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining: учебное пособие. — СПб.: БХВ–Петербург, 2001.

2. Барсегян А.А. и др. Технология анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. — СПб.: БХВ–Петербург, 2007.

3. Боровиков В. STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере. — Спб.: Питер, 2003.

4. Бюгель А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информа ции. Анализ статистических данных и восстановление скрытых за кономерностей. — СПб.: ДиаСофт, 2005.

5. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. — М.: ИНФРА М, Вузовский учебник, 2008.

6. Информационные технологии в маркетинге: учебник / под ред.

Г.А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2000.

7. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономи ко статистических расчетах: учебное пособие / под ред. В.С. Мхита ряна. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003.

8. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002.

9. Многомерный статистический анализ в экономических зада чах: компьютерное моделирование в SPSS: учебное пособие / под ред. И.В. Орловой. — М.: Вузовский учебник, 2009.

10. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. — М.: Вузовский учебник, 2007, 2009.

11. Плис А.И., Сливина Н.А. Практикум по прикладной статис тике в среде SPSS: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2007.

12. Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. — СПб.: Питер, 2005.

13. Туркин В.С. Методы обработки маркетинговой информации:

учебно методическое пособие. — М.: МГУЭСИ, 2004.

3. Требования к оформлению реферата Реферат оформляется на персональном компьютере с использо ванием текстового редактора. Объем реферата не должен превы шать 30 страниц машинописного текста формата А4 (шрифт Times New Roman, размер шрифта 14 пунктов, междустрочный интервал — полуторный).

При форматировании текста следует установить выравнивание по ширине (по левому и правому полям); отступ первой строки абзаца — 1 см. Страницы должны быть пронумерованы, иметь поля, предназначенные для брошюрования работы и замечаний рецен зента (слева и справа не менее 25 мм). Приводимые в работе иллю страции (схемы, рисунки) должны иметь подрисуночные подписи.

Образец титульного листа реферата представлен в Приложении.

Необходимая литература подбирается магистрантом в соответ ствии с темой.

4. Тематика рефератов 1. Статистические методы и модели в формировании ценовой политики фирмы.

2. Статистические методы и модели в управлении сбытовой дея тельностью фирмы.

3. Статистические методы в управлении потребительским спросом.

4. Статистические методы в маркетинговом анализе эластичнос ти спроса и предложения.

5. Статистические методы и модели в анализе конъюнктуры рынка.

6. Индексный анализ в управлении товарооборотом фирмы.

7. Индексный метод в сравнительном анализе конкурентоспособ ности продукции (товара).

8. Трендовые модели в маркетинговом анализе динамики рыноч ных процессов.

9. Статистический анализ динамики товарооборота фирмы при разнохарактерном изменении его развития.

10. Статистические методы в анализе цикличности и сезонности рынке.

11. Статистическое прогнозирование развития рыночных процес сов на основе аналитического выравнивания рядов динамики.

12. Методы экспоненциального сглаживания в прогнозных зада чах маркетинга.

13. Методы факторного анализа в задачах формирования товар ной стратегии фирмы.

14. Методы кластерного анализа в маркетинговых исследовани ях потребительского поведения.

15. Статистические методы анализа эффективности рекламной деятельности фирмы.

5. Примерное содержание рефератов Тема 1. Статистические методы и модели в формировании ценовой политики фирмы Раздел I. Факторы и стратегии ценообразования. Статистичес кая методология изучения цен.

В разделе необходимо дать определение понятий «цена» и «уро вень цен»; привести систему показателей уровня, структуры, соот ношения, вариации, динамики, эластичности цен, а также соответ ствия цены качеству товара и покупательским мнениям; рассмот реть методы расчета средних цен: по товарной группе, за период, по территории, по социальным группам населения; показатели вари ации и динамики цен. В заключение раздела следует выделить ос новные направления маркетинговых исследований в области цен;

рассмотреть факторы, влияющие на принятие решений по ценам на товары и услуги; перечислить виды стратегий ценообразования, охарактеризовать этапы определения цен на товары и услуги.

Раздел II. Применение индексного метода и аналитических по казателей рядов динамики в статистическом изучении цен.

В разделе следует рассмотреть на конкретных примерах примене ние методов анализа рядов динамики для изучения изменения цен однотоварной продукции, используя для этой цели необходимые статистические показатели (абсолютный и относительный рост цен, прирост цен, средние показатели и пр.). Затем необходимо провести анализ динамики цен разнотоварной продукции, приме няя сводные и средние индексы цен.

Раздел III. Использование компьютерных технологий в задачах определения ценовой политики фирмы.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов аналитических показателей и индексов динамики цен, выполненных в среде некоторого пакета приклад ных программ (ППП).

Литература 1. Багат А.В., Конкина М.М., Симчера В.М. и др. Статистика:

учебное пособие / под ред. В.М. Симчеры. — М.: Финансы и стати стика, 2005, 2006. — С. 245–255.

2. Башина О.Э., Беляевский И.К. Результаты развития и совер шенствования статистики торгового предприятия // Вопросы ста тистики. — 2002. — № 12.

3. Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. — М.:

ЮНИТИ ДАНА, 2003, 2007. — С. 371–373.

4. Данченок Л.А. Методологические вопросы статистики потре бительских цен. — М.: Финансы и статистика, 2001. (Гл. 7).

5. Информационные технологии в маркетинге: учебник / под ред.

проф. Г.А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2000. — С. 242–244, 277–293.

6. Каменева Н.Г., Поляков В.А. Маркетинговые исследования. — М.: Вузовский учебник, 2005. — С. 370–371.

7. Маркетинг: учебник / под ред. Т.Н. Парамоновой. — М.: КНОРУС, 2008. — С. 215–219.

8. Статистика рынка товаров и услуг: учебник / под ред. И.К. Бе ляевского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 285–288, 296– 299, 310–329.

Тема 2. Статистические методы и модели в управлении сбытовой деятельностью фирмы Раздел I. Методы статистического моделирования в задачах управления сбытом продукции (товаров).

В разделе необходимо очертить круг проблем, возникающих в маркетинговых исследованиях сбыта того или иного вида продук ции (товара), а также указать, какие именно методы и модели ста тистики можно использовать на отдельных этапах решения задач управления сбытом.

Раздел II. Применение статистической методологии в управле нии сбытом продукции (товаров).

В разделе следует рассмотреть на примере конкретного продук та (товара) комплексное применение методов статистического мо делирования на различных этапах управления сбытом, включая:

1) определение емкости рынка данного продукта в рассматрива емом регионе;

2) анализ степени зависимости потребления продукта от каче ственных и количественных факторов;

3) построение регрессионного уравнения этой зависимости;

4) определение доли потребителей продукта, имеющих опреде ленный размер дохода.

Раздел III. Использование компьютерных технологий в задачах управления сбытом.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов, выполненных в среде некоторого пакета прикладных программ (ППП) при реализации этапов статистичес кого моделирования, рассмотренных в предыдущем разделе. Выбор этапов моделирования управления сбытом и ППП для компьюте ризации расчетов магистрант производит самостоятельно.

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — С. 121–126.

2. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. — М.: ИНФРА М, Вузовский учебник, 2008. (Гл. 2, 3).

3. Каменева Н.Г., Поляков В.А. Маркетинговые исследования. — М.: Вузовский учебник, 2005. — С. 354–366.

4. Коротков А.В. Статистическая методология в маркетинговых исследованиях товарных рынков // Вопросы статистики. — 1999. — 5. Коротков А.В. Статистическое обеспечение маркетинга про дукта. — М.: МЭСИ, 2000.

6. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. — М.: Вузовский учебник, 2007, 2009. — С. 202–207, 266–270.

Тема 3. Статистические методы в управлении потребительским спросом Раздел I. Покупательский спрос как объект статистического ис следования.

В разделе необходимо рассмотреть основные понятия и показа тели, характеризующие спрос на товары и услуги (уровень и цикл спроса, закон спроса), виды спроса на рынке товаров и услуг, основ ные и специфические факторы, формирующие потребительский спрос, рыночные характеристики спроса; привести систему показа телей для изучения спроса. Затем следует перечислить виды моде лей, используемых для оценки влияния различных факторов на поку пательский спрос (в частности, функции Торнквиста для моделиро вания спроса на продукты питания и предметы роскоши, степенные функции и экспоненты для моделирования спроса на непродоволь ственные товары, кривые Гомперца для отражения общих законо мерностей спроса и др.). Среди методов измерения спроса следует особо выделить методы измерения потенциального и реального спроса, прогнозирования спроса.

Раздел II. Применение регрессионного анализа для выявления закономерностей спроса.

В разделе необходимо рассмотреть на конкретном примере построе ние однофакторной регрессионной модели зависимости спроса от уров ня доходов населения (или некоторого другого фактора) на основе различных математических функций; оценить практическую пригод ность построенных моделей и выбрать наиболее адекватную из них.

Затем построить линейную модель множественной регрессии, уста навливающую зависимость спроса от совокупности факторов, и оценить на основе коэффициентов влияние каждого из факторов.

Раздел III. Использование компьютерных технологий для реше ния задач управления потребительским спросом.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты регрессионного моделирования закономерностей спроса в среде некоторого пакета прикладных программ (ППП).

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — С. 202–213.

2. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методика и практика. — М.: Финпресс, 2000. — С. 434–435.

3. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. — М.: ИНФРА М, Вузовский учебник, 2008. (Гл. 2, 3).

4. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. — М.: Финансы и статистика, 2001. — С. 29–46.

5. Информационные технологии в маркетинге: учебник / под ред.

проф. Г.А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2000. — С. 233–238, 273–276.

6. Каменева Н.Г., Поляков В.А. Маркетинговые исследования. — М.: Вузовский учебник, 2005. — С. 64–71, 323–330.

7. Статистика рынка товаров и услуг: учебник / под ред. И.К. Беля евского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 97–99.

Тема 4. Статистические методы в маркетинговом анализе эластичности спроса и предложения Раздел I. Теоретические основы статистического изучения элас тичности рынка.

В разделе необходимо дать понятие эластичности рынка, рас смотреть эластичность спроса и предложения как реакцию рынка на маркетинговые раздражители (такие, как цена, доход и т.д.).

Остановившись на задачах изучения спроса/предложения, необхо димо рассмотреть спрос/предложение как функцию цены, а также кривые зависимостей спроса/предложения. Особо следует выде лить ценовую эластичность спроса/предложения и спроса/предло жения по доходам.

Характеризуя количественные показатели эластичности, следу ет рассмотреть методы расчета прямого и обратного коэффициен та эластичности, коэффициент Маршала, эмпирический коэффи циент эластичности и методы его расчета, групповые и средние ко эффициенты эластичности, теоретический коэффициент эластич ности спроса/предложения Аллена Боули и его экономическую интерпретацию, «чистый» коэффициент эластичности и методы его расчета, частные коэффициенты эластичности, коэффициенты пе рекрестной эластичности и методы их расчета.

Раздел II. Применение статистической методологии в изучении ценовой эластичности.

В разделе следует рассмотреть на конкретном примере (исполь зуя данные о розничных ценах и прибыльности продаж товара в магазинах) последовательность применения статистических ме тодов и моделей на различных этапах проведения анализа:

1) построение линейного уравнения множественной регрессии;

2) расчет частных коэффициентов эластичности;

3) определение стандартизованных коэффициентов регрессии;

4) оценка силы связи прибыльности продаж с каждым из фак торов.

Раздел III. Использование компьютерных технологий в задачах изучения ценовой эластичности спроса.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов, выполненных в среде некоторого пакета прикладных программ (ППП) при реализации этапов статистичес кого моделирования, рассмотренных в предыдущем разделе. Выбор этапов моделирования ценовой эластичности спроса и ППП для компьютеризации расчетов магистрант производит самостоятельно.

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — С. 214–232.

2. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методика и практика. — М.: Финпресс, 2000. — С. 379–386.

3. Данченок Л.А. Методологические вопросы статистики потре бительских цен. — М.: Финансы и статистика, 2001. (Гл. 7).

4. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. — М.: Финансы и статистика, 2001. — С. 29–46.

5. Каменева Н.Г., Поляков В.А. Маркетинговые исследования. — М.: Вузовский учебник, 2005. — С. 323–330, 376–381.

6. Статистика рынка товаров и услуг: учебник / под ред. И.К. Беля евского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 137–149.

Тема 5. Статистические методы и модели в анализе конъюнктуры рынка Раздел I. Задачи статистического анализа и система показателей конъюнктуры рынка.

В разделе необходимо дать понятие конъюнктуры рынка, изло жить сущность этого понятия, рассмотреть отличительные черты ры ночной конъюнктуры; перечислить задачи, освещающие различные элементы и стороны рыночной ситуации; рассмотреть систему стати стических показателей оценки состояния рыночной конъюнктуры (предложения товаров, покупательского спроса, пропорционально сти состояний рынка, динамики и др.), привести расчетные форму лы показателей.

Раздел II. Методы статистического моделирования в прогнози ровании конъюнктуры рынка.

В разделе необходимо привести технологическую схему разра ботки прогноза конъюнктуры рынка; рассмотреть статистические методы, применяемые для прогнозирования конъюнктуры рынка (методы экстраполяции, корреляционно регрессивного анализа, экспоненциального сглаживания, балансовый); для конкретного примера построить прогноз конъюнктуры рынка некоторого това ра на основе данных о динамике продаж товарных запасов и цен товара.

Раздел III. Использование компьютерных технологий в анализе динамики и прогнозировании конъюнктуры рынка.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов, выполненных в среде некоторого пакета прикладных программ (ППП) для оценки конъюнктуры рынка.

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — С. 107–115, 145–162.

2. Статистика рынка товаров и услуг: учебник / под. ред. И.К. Беля евского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 63–66, 96–99.

3. Каменева Н.Г., Поляков В.А. Маркетинговые исследования. — М.: Вузовский учебник, 2005. — С. 44–64.

4. Маркетинг: учебник / под ред. Т.Н. Парамоновой. — М.: КНОРУС, 2008. — С. 76–85, 126–130.

Тема 6. Индексный анализ в управлении товарооборотом фирмы Раздел I. Статистические индексы в анализе товарооборота.

В разделе необходимо изложить сущность индексного метода;

указать сферы его применения в маркетинговых исследованиях;

дать определение индивидуального и сводного динамических и тер риториальных (региональных) индексов цен, физического объема реализации товаров и товарооборота; рассмотреть агрегатную фор му этих индексов, средних индексов, индексов переменного и постоянного состава и структурных сдвигов; указать специфичес кие особенности выбора в региональных индексах базы сравнения и весов соизмерителей. Особое внимание следует уделить фактор ной и аддитивной моделям товарооборота, а также их применению в анализе роли различных факторов в изучении динамики и терри ториальных сопоставлениях товарооборота.

Раздел II. Применение индексного метода в анализе динамики и территориальных (региональных) сравнениях товарооборота фирмы.

В разделе следует рассмотреть на конкретных примерах примене ние индексов цен, физического объема реализации товаров и това рооборота в изучении динамики товарооборота фирмы и террито риальных сопоставлениях этих показателей. Построив факторную и аддитивную модели товарооборота для исходных данных, необхо димо установить влияние ценового и объемного факторов на изме нение товарооборота.

Раздел III. Компьютерная реализация индексного метода анали за товарооборота на основе технологии электронных таблиц.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов, выполненных в среде табличного процес сора MS Excel для получения динамических и территориальных индексов товарооборота, цен и физического объема реализации товаров.

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — С. 146–148.

2. Каменева Н.Г., Поляков В.А. Маркетинговые исследования. — М.: Вузовский учебник, 2005. — С. 312–313.

3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изу чении коммерческой деятельности: учебник / под ред. О.Э. Баши ной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2006. — С. 290– 314, 319–330.

4. Статистика рынка товаров и услуг: учебник / под ред. И.К. Беля евского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 390–424.

5. Статистика. Задания по выполнению курсовой работы. Для студентов III курса специальностей 060200 «Экономика труда», «Менеджмент организаций». — М.: Вузовский учебник, 2003. — С. 31–38.

Тема 7. Индексный метод в сравнительном анализе конкурентоспособности продукции (товара) Раздел I. Статистические индексы в анализе конкурентоспособ ности товара.

В разделе необходимо изложить сущность индексного метода; дать определения индивидуального и сводного индексов; привести форму лы сводных параметрических индексов конкурентоспособности това ра по набору его технологических и экономических параметров, а так же формулу интегрального индекса конкурентоспособности товара.

Раздел II. Применение индексного метода в сопоставительном анализе конкурентоспособности товара.

В разделе следует рассмотреть на конкретных примерах выполнение расчетов параметрических индексов по каждому из анализируемых параметров для каждой рассматриваемой фирмы конкурента; оценить сводные индексы технологических и экономических параметров, а также интегральный индекс конкурентоспособности товара.

Раздел III. Компьютерная реализация индексного метода анали за конкурентоспособности товара на основе технологии электрон ных таблиц.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов, выполненных в среде некоторого пакета прикладных программ (ППП) для оценки сводных технологичес ких и экономических индексов, а также интегрального индекса кон курентоспособности товара.

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — С. 259–264.

2. Каменева Н.Г., Поляков В.А. Маркетинговые исследования. — М.: Вузовский учебник, 2005. — С. 344–348.

3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изу чении коммерческой деятельности: учебник / под ред. О.Э. Баши ной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2006. — С. 290–295.

4. Статистика. Задания по выполнению курсовой работы. Для сту дентов III курса специальностей 060200 «Экономика труда», «Ме неджмент организации». — М.: Вузовский учебник, 2003. — С. 31–38.

Тема 8. Трендовые модели в маркетинговом анализе динамики рыночных процессов Раздел I. Метод аналитического выравнивания рядов динамики в анализе развития рыночных процессов.

В разделе необходимо изложить основные методологические принципы статистического изучения развития рыночных явлений и процессов; указать, какие факторы формируют различные компо ненты рыночной динамики; охарактеризовать основные типы раз вития процессов на рынке товаров и услуг; привести математичес кие функции,описывающие тенденции развития динамических рядов для разных типов динамики — равномерного, равноускорен ного (равнозамедленного), с переменным ускорением (замедлени ем), экспоненциального, с замедлением роста в конце периода и др.

В завершение следует остановиться на вопросах подбора адекват ных математических функций на основе использования коэффици ента детерминации и оценок ошибки аппроксимации.

Раздел II. Построения тренда динамики продаж товаров фирмой.

В разделе следует рассмотреть на конкретных примерах постро ение трендовых моделей динамики объемов продаж товаров фир мой, рассчитать для каждой модели ошибку аппроксимации и вы брать тренд, наиболее адекватный типу динамики продаж.

Раздел III. Компьютерная реализация построения трендовых моделей.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты автоматизированного синтеза трендовых моделей продажи товаров фирмой, выполненного в среде некоторого пакета прикладных про грамм (ППП); обосновать выбор наиболее адекватной модели, про верить ее практическую пригодность.

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. —С. 148–162.

2. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. — М.: ИНФРА М, Вузовский учебник, 2008. (Гл. 6).

3. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб ное пособие. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003.

4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изу чении коммерческой деятельности: учебник / под ред. О.Э. Баши ной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2006. — С. 247– 252.

5. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. — М.: Вузовский учебник, 2007, 2009. — С. 280–283.

Тема 9. Статистический анализ динамики товарооборота фирмы при разнохарактерном изменении его развития Раздел I. Выбор функций аналитического выравнивания рядов динамики в условиях несогласованности эмпирических данных с типовыми трендами.

В разделе необходимо рассмотреть сущность методов выравнива ния рядов динамики для определения основной тенденции разви тия ряда, а также типовые тренды динамики рыночных процессов;

изложить проблему построения трендов в условиях, когда неизве стен тип развития ряда, и методы решения данной проблемы на основе компьютерного построения трендов, их перебора и анализа адекватности исходным данным; указать роль графического мето да в определении поведения трендов.

Раздел II. Анализ основной тенденции развития товарооборота фир мы при разнохарактерном изменении темпов роста товарооборота.

В разделе следует рассмотреть конкретные примеры построения трендовых моделей развития товарооборота в условиях разноха рактерного изменения погодовых темпов роста уровней динамичес кого ряда и значительной колеблемости цепных абсолютных при ростов; применить для построения трендов прямолинейную и по казательную функции, а также параболы второго и третьего поряд ков; выбрать наиболее адекватный тренд исходя из стандартизован ных ошибок аппроксимации.

Раздел III. Компьютерная реализация статистического модели рования развития товарооборота фирмы.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов, выполненных в среде некоторого пакета прикладных программ (ППП) для построения трендовых моделей развития товарооборота фирмы.

Литература 1. Общая теория статистики: Статистическая методология в изу чении коммерческой деятельности: учебник / под ред. О.Э. Баши ной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2006. — С. 253– 263.

2. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа дан ных в эконометрике. — М.: ИНФРА М, Вузовский учебник, 2008. — С. 338–361.

3. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб ное пособие. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003.

Тема 10. Статистические методы в анализе цикличности Раздел I. Теоретические основы выявления сезонности развития рыночных процессов во внутригодовой динамике.

В разделе необходимо дать понятия цикличности и сезонности развития рынка, а также сезонной волны товарного рынка; приве сти формулы расчета индексов сезонности и гармоники Фурье;

описать применение метода скользящей средней и аналитического выравнивания рядов динамики для выявления закономерностей сезонности и тенденций сезонной волны.

Раздел II. Измерение сезонных колебаний продажи товаров.

Построение модели сезонной волны продаж.

В разделе следует рассмотреть конкретные примеры расчета ин дексов сезонности и применения метода скользящей средней в ана лизе сезонности продажи товаров, построить сезонную волну;

с применением аналитического выравнивания синтезировать раз личные модели трендов сезонности и выбрать наиболее адекватную из них.

Раздел III. Компьютерная реализация статистического модели рования сезонных колебаний.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов, выполненных в среде некоторого пакета прикладных программ (ППП) для оценки индексов сезонности и построения сезонной волны применительно к задачам, рассмотрен ным в предыдущем разделе.

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — С. 169–179.

2. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. — М.: ИНФРА М, Вузовский учебник, 2008.

3. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб ное пособие. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003.

4. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 307–308, 310–316.

5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изу чении коммерческой деятельности: учебник / под ред. О.Э. Баши ной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2006. — С. 263– 284.

6. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. — М.: Вузовский учебник, 2007, 2009. — С. 328–333.

7. Статистика рынка товаров и услуг: учебник / под. ред. И.К. Беля евского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 110–118.

Тема 11. Статистическое прогнозирование развития рыночных процессов на основе аналитического выравнивания рядов динамики Раздел I. Теоретические основы прогнозирования с использова нием трендовых моделей.

В разделе необходимо изложить сущность и назначение методов аналитического сглаживания рядов динамики; привести математи ческие функции, применяющиеся при построении трендов для раз личных тенденций динамики рыночных процессов; рассмотреть метод построения доверительных интервалов для прогнозных зна чений.

Раздел II. Построение линейных и параболических трендов сбы та продукции (товаров).

В разделе следует рассмотреть на конкретных примерах последо вательное применение этапов построения линейного и параболи ческого трендов сбыта продукции (товаров), указав критерии выбо ра соответствующего метода прогнозирования. Построив обе моде ли, необходимо осуществить выбор наиболее адекватной из них, используя для этой цели расчет коэффициентов детерминации и стандартных ошибок аппроксимации. Осуществить расчет про гнозных значений объемов сбыта на соответствующий период и их доверительных интервалов.

Раздел III. Использование компьютерных технологий в задачах прогнозирования сбыта продукции (товаров).

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов прогнозных оценок сбыта продукции (това ра) на основе синтеза линейного и параболического трендов, выпол ненного в среде некоторого пакета прикладных программ (ППП).

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — С. 150–151, 158–161.

2. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. — М.: ИНФРА М, Вузовский учебник, 2008. — С. 338–361.

3. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб ное пособие. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003.

4. Каменева Н.Г., Поляков В.А. Маркетинговые исследования. — М.: Вузовский учебник, 2005. — С. 224–230.

5. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 307–308, 310–316.

6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изу чении коммерческой деятельности: учебник / под ред. О.Э. Баши ной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2006. — С. 247– 250, 254–263.

7. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. — М.: Вузовский учебник, 2007, 2009. — С. 284–292.

Тема 12. Методы экспоненциального сглаживания в прогнозных задачах маркетинга Раздел I. Общая характеристика статистических методов про гнозирования развития процессов на рынке товаров и услуг.

В разделе необходимо рассмотреть два основных подхода к разра ботке прогнозов — экстраполяцию и моделирование. Основное внима ние следует уделить методам регрессионного моделирования (парной и множественной регрессии), а также построению трендовых моделей прогнозного анализа; указать условия корректного применения раз личных методов прогнозирования, их достоинства и недостатки.

Раздел II. Применение метода экспоненциального сглаживания для прогнозирования квартальных продаж с коррекцией влияния сезонности.

В разделе следует изложить сущность метода экспоненциального сглаживания и описать его применение на примере прогнозирования квартальных продаж с использованием сезонной коррекции данных для нахождения оптимальных значений константы сглаживания.

Раздел III. Компьютерная реализация метода экспоненциально го сглаживания.

В данном разделе необходимо описать технологию и результаты компьютерных расчетов прогнозных оценок сбыта продукции (това ра) на основе синтеза линейного и параболического трендов, выпол ненного в среде некоторого пакета прикладных программ (ППП).

Литература 1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — С. 145–162.

2. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методика и практика. —М.: Финпресс, 2000. — С. 427–429.

3. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб ное пособие. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003.

4. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 309–319.

5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изуче нии коммерческой деятельности: учебник / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2006. — С. 285–287.

6. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. — М.: Вузовский учебник, 2007, 2009. — С. 286–287.

7. Статистика рынка товаров и услуг: учебник / под. ред. И.К. Беля евского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 154–157.

Тема 13. Методы факторного анализа в задачах формирования товарной стратегии фирмы Раздел I. Теоретические основы факторного анализа и сфера его применения в маркетинге.

В разделе необходимо изложить общие подходы к многомерному анализу данных и указать назначение факторного анализа; приве сти примеры маркетинговых задач, решение которых основано на факторизации (сокращении количества) переменных; рассмот реть аналитическую и графическую модели факторного анализа;

перечислить основные статистические характеристики, связанные с факторным анализом; указать их назначение в факторном анали зе; изложить подход к факторному анализу на основе метода глав ных компонент.

Раздел II. Методика и компьютерная технология применения факторного анализа в задачах изучения предпочтений потребите лей целевого рынка.

В разделе следует описать этапы проведения факторного анали за; на примере конкретного продукта привести постановку задачи выявления преимущественных характеристик продукта, связанных с восприятием данного продукта потребителями; используя вы бранную балльную шкалу характеристик продукта, построить (с использованием компьютерных средств) матрицу корреляций между характеристиками; на основе корреляционной матрицы оп ределить целесообразность применения факторного анализа для решения рассматриваемой задачи.

Далее следует выполнить в среде некоторого статистического пакета прикладных программ (ППП) поэтапную реализацию фак торного анализа характеристик продукта. На основе полученных результатов установить агрегатные параметры продукта, влияющие на его выбор потребителями.

Литература 1. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. — М.: ИНФРА М, Вузовский учебник, 2008. — С. 264–289.

2. Илышев А.М. Общая теория статистики: учебник. — М.:

ЮНИТИ ДАНА, 2008. — С. 436–449.

3. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа дан ных: учебное пособие. — 4 е изд, перераб. и доп. — М.: Форум, ИНФРА М, 2006. — С. 314–317.

4. Малхотра Н.К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство: пер. с англ. — М.: Вильямс, 2002. — С. 719–726, 731–733.

5. Многомерный статистический анализ в экономических зада чах: компьютерное моделирование в SPSS: учебное пособие / под ред. И.В. Орловой. — М.: Вузовский учебник, 2009. — С. 154–191.

6. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2008. — С. 101–104, 113–116.

Тема 14. Методы кластерного анализа в маркетинговых исследованиях потребительского поведения Раздел I. Теоретические основы кластерного анализа и сфера его применения в маркетинге.

В разделе необходимо изложить общие подходы к многомерному анализу маркетинговых данных и указать назначение кластерного анализа; изложить сущность кластерного анализа и привести при меры маркетинговых задач, решаемых на основе методов кластери зации; перечислить основные статистические характеристики, свя занные с кластерным анализом; указать их назначение в кластер ном анализе; привести классификацию методов кластеризации и кратко изложить их сущность.

Раздел II. Методика и компьютерная технология применения кластерного анализа в задачах сегментирования потребителей.

В разделе следует описать этапы проведения кластерного анали за; на примере конкретных данных об отношении потребителей к посещению магазинов для покупки товаров рассмотреть поста новку задачи кластерного анализа; выбрать меру сходства потреби телей и метод их кластеризации.

Далее следует выполнить в среде некоторого статистического пакета прикладных программ (ППП) поэтапную реализацию кла стерного анализа рассматриваемой совокупности потребителей;

отобразить результаты кластеризации в виде древовидной диаграм мы (дендрограммы); дать содержательную интерпретации сформи рованных кластеров покупателей и оценить достоверность постро енных кластеров.

Литература 1. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. — М.: Форум; ИНФРА М, Вузовский учебник, 2008. — С. 195–211.

2. Илышев А.М. Общая теория статистики: учебник. — М.:

ЮНИТИ ДАНА, 2008. — С. 436–437, 450–465.

3. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа дан ных: учебное пособие. — 4 е изд, перераб. и доп. — М.: ИНФРА М, 2006. — С. 314, 350–357.

4. Малхотра Н.К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство: пер. с англ. — М.: Вильямс, 2002. — С. 747–762.

5. Мхитарян В.С., Дуброва Т.А., Ткачев О.В. Кластерный ана лиз в системе «STATISTICA». — М.: МЭСИ, 1999.

6. Многомерный статистический анализ в экономических зада чах: компьютерное моделирование в SPSS: учебное пособие / под ред. И.В. Орловой. — М.: Вузовский учебник, 2009. — С. 91–143.

7. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2008. — С. 101–104, 116–122.

Тема 15. Статистические методы анализа эффективности рекламной деятельности фирмы Раздел I5. Экономическая эффективность рекламы как объект статистического изучения.

В разделе необходимо дать определение понятия «эффектив ность рекламы», изложить способ измерения экономической эф фективности рекламы путем оценки дополнительного товарообо рота под воздействием рекламы, а также оценки рекламного дохо да и рекламной прибыли; осветить проблемы, возникающие при определении роли рекламы в изменении объема сбыта товара.

Раздел II. Статистическое моделирование реакции рынка на рекламные объявления.

В разделе следует перечислить результативные параметры моде лей (товарооборот, прибыль, доля рынка) и привести аналитичес кое выражение их функциональной зависимости от действия рекламы, лаг модели; рассмотреть методы, применяемые в оценках эффективности рекламы (выборочный, расчетный, корреляцион но регрессионный).

Раздел III. Использование компьютерных технологий в задачах оценки эффективности рекламной деятельности.

В разделе необходимо описать технологию и результаты прове денных компьютерных расчетов в среде MS Excel по оценке эффек тивности рекламы.

Литература 1. Каменева Н.Г., Поляков В.А. Маркетинговые исследования. — М.: Вузовский учебник, 2005. — С. 385–402.

2. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002.

3. Маркетинг: учебник / под ред. Т.Н. Парамоновой. — М.: КНОРУС, 2008. — С. 228–239, 242–244.

4. Статистика рынка товаров и услуг: учебник / под. ред. И.К. Бе ляевского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 244–257.

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

РЕФЕРАТ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В МАРКЕТИНГЕ

Тема _ Методические указания по написанию реферата

1. Общие положения

2. Основные требования к содержанию реферата

3. Требования к оформлению реферата

4. Тематика рефератов

5. Примерное содержание рефератов

Приложение. Образец оформления титульного листа реферата

Статистические методы и модели в маркетинге. Методические указания по написанию реферата для самостоятельной работы ма гистрантов второго года обучения, направление 521500 (080500.68) «Магистр менеджмента» программа 68 25 «Маркетинг». — М.:

ВЗФЭИ, 2009.

Компьютерная верстка Т.В. Иванниковой Подписано в печать 12.10.09. Формат 60901/16.

Бумага офсетная. Гарнитура Times. Усл. печ. л. 2.

Редакционно издательский отдел финансово экономического института (ВЗФЭИ) Олеко Дундича, 23, Москва, Г 96, ГСП 5, Для заметок Для заметок Для заметок



Похожие работы:

«А. Е. Мамонтов ЛЕКЦИИ ПО ОБЫКНОВЕННЫМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫМ УРАВНЕНИЯМ ЧАСТЬ 2 ЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ УДК 517.91 ББК В161.61 В учебном пособии изложены основы теории линейных М226 обыкновенных дифференциальных уравнений: свойства и алгоритмы построения решений задачи Коши, краевых задач (как на конечных, так и на бесконечных интервалах), уравнений с периодическими коэффициентами, задачи Штурма— Лиувилля. Пособие предназначено для углубленного изучения курса Дифференциальные уравнения студентами,...»

«1 Министерство образования и науки, молодежи и спорта Украины Севастопольский национальный технический университет ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ Методические указания по подготовке к защите реферата и выполнению контрольных работ по дисциплине Интеллектуальная собственность для студентов всех специальностей и форм обучения Севастополь 2013 2 УДК 347.77 (07) Методические указания по подготовке к защите реферата и выполнению контрольных работ по дисциплине Интеллектуальная собственность для...»

«2 1. Цели освоения дисциплины Целью изучения дисциплины является освоение будущими бакалаврами современных мировоззренческих концепций и принципов в области метрологии, стандартизации и сертификации, приобретение ими глубоких знаний и твердых навыков для применения их в практической деятельности. 2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата Метрология, стандартизация и сертификация относится к базовой части профессионального цикла БЗ. Изучение данной дисциплины позволяет специалистам шире...»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ивановская государственная текстильная академия (ИГТА) Кафедра материаловедения и товароведения МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ОДЕЖДЫ И КОНФЕКЦИОНИРОВАНИЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к выполнению контрольных работ для студентов специальности 260901 (280800) Технология швейных изделий заочной формы обучения Иваново 2009 Методические указания предназначены для студентов заочного факультета специальности...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Учреждение образования ВИТЕБСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КОНСТРУИРОВАНИЕ И ТЕХНОЛОГИЯ ИЗДЕЛИЙ ИЗ КОЖИ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ОФОРМЛЕНИЮ ДИПЛОМНЫХ И КУРСОВЫХ ПРОЕКТОВ (РАБОТ) для студентов специальности 1-50 02 01 Конструирование и технология изделий из кожи Витебск 2012 1 УДК 685.34 (07) Конструирование и технология изделий из кожи. Методические указания по оформлению дипломных и курсовых проектов (работ). Витебск, Министерство...»

«МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА ИННОВАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ ПРОБЛЕМНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений МОСКВА 2008 ББК 65.290-2я73 И66 УДК 005.591.6(075.8) Рецензенты: д-р экон. наук, проф. Б.В. Салихов; д-р экон. наук, проф. П.В. Солодуха Научный руководитель проекта и автор образовательной технологии Ф.Л. Шаров Подготовлено научно-редакционным коллективом МИЭП в...»

«МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ им. И.М. СЕЧЕНОВА ФАКУЛЬТЕТ ПОСЛЕДИПЛОМНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПРОВИЗОРОВ КАФЕДРА ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ Столыпин В.Ф., Гурарий Л.Л. ИСХОДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ Под ред. член-корр. РАМН, профессора, Береговых В.В. Рекомендуется Учебно-методическим...»

«Федеральное агентство по образованию Управление Алтайского края по образованию и делам молодежи Алтайский государственный университет Факультет социологии Научно-методический центр по работе с молодежью АлтГУ Кафедра психологии коммуникаций и психотехнологий Алтайская лаборатория ИЭООП СО РАН Социальные практики Современной молодежи: поиСк новых идентичноСтей Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием Барнаул, 21–22 мая 2009 г. 1 ББк 60.542.15–26 С 692...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Юридический факультет Кафедра трудового и социального права Х93.я7 С138 МЕЖДУНАРОДНОЕ ПРАВОВОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО В СФЕРЕ ТРУДА Методические указания Челябинск Издательский центр ЮУрГУ 2011 2 ББК Х627.я7 + Х935.я7 С138 Одобрено учебно-методической комиссией юридического факультета Южно-Уральского государственного университета Рецензент: Майоров В.И., доктор юридических наук, профессор, заведующий...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУ СПО ПЕРЕСЛАВСКИЙ КИНОФОТОХИМИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАФЕДРА Методические рекомендации по выполнению и защите курсовых работ По дисциплине Мониторинг загрязнений окружающей среды Для студентов специальности 280201 – Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов 2010 2 Рассмотрена на заседании Составлена в соответствии Технологической кафедры с Государственными требованиями Протокол заседания к минимуму...»

«План урока Тема урока: Определение стоимости изготовления швейных изделий по индивидуальным заказам населения. Цель урока: Сформировать знания по определению стоимости заказа с учетом вида предприятия, группы ткани и сложности изготовления изделия. Развивать профессиональное мышление, способности к анализу. Привить интерес к изучаемой теме, расширение кругозора учащихся. Тип урока: урок получения новых знаний Методы: словесный, наглядный МТО: слайды, прейскурант Б01(01-15), образцы материалов...»

«Министерство образования Республики Беларусь УО ПОЛОЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к выполнению курсовой работы по дисциплине Анализ хозяйственной деятельности для студентов специальности 1-25 01 08 очной (заочной) формы обучения г. Новополоцк, ПГУ, 2010 УДК 657(075.8) ББК 65.052 (4 БЕИ) я 73 Одобрено и рекомендовано к изданию Методической комиссией финансово-экономического факультета в качестве методических указаний (протокол № от 20_г.) кафедра бухгалтерского учета и...»

«СЫКТЫВКАРСКИЙ ЛЕСНОЙ ИНСТИТУТ КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ ОТРАСЛЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО НАПИСАНИЮ ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ (ПРОЕКТА) Для студентов специальности 080502 Экономика и управление на предприятии (лесное хозяйство и лесная промышленность) всех форм обучения СЫКТЫВКАР 2007 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ СЫКТЫВКАРСКИЙ ЛЕСНОЙ ИНСТИТУТ – ФИЛИАЛ ГОУ ВПО САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ С. М. КИРОВА КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ ОТРАСЛЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Уральский государственный лесотехнический университет Кафедра прикладной физики и биофизики Одобрена: Утверждаю: кафедрой менеджмента и ВЭД предприятия Декан ФЭУ В.П.Часовских протокол № 8 от 5 апреля 2012 г. Зав.кафедрой _ В.П. Часовских методической комиссией ФЭУ Протокол № 8 от 26 апреля 2012 г. Председатель НМС ФЭУ Д.Ю. Захаров Программа учебной дисциплины КОНЦЕПЦИИ СОВРЕМЕННОГО ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ ЕН.Ф.03 Для специальности 080507.65 – менеджмент организации...»

«РАССМОТРЕНО УТВЕРЖДЕНО на заседании педагогического совета Директор ГАОУ СПО ВПТТ ГАОУ СПО ВПТТ _А.И. Савельев Протокол № 1 от 2сентября 2013г. Введено в действие Приказ № 145/1 от 3сентября 2013г МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ОФОРМЛЕНИЮ КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ (ПРОЕКТОВ) ГОСУДАРСТВЕННОГО АВТОНОМНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОЛЖСКИЙ ПРОМЫШЛЕННО - ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ТЕХНИКУМ 2 СОДЕРЖАНИЕ 1 Область применения 2 Нормативные ссылки 3 Термины и определения 4...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СИБИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ДОКУМЕНТОВЕДЕНИЕ И ДЕЛОПРОИЗВОДСТВО Методическое пособие Составитель Л. И. Евдокимова НОВОСИБИРСК 2006 ББК 65.050.9(2)286 я77 Д 63-8 Издается в соответствии с планом учебно-методической работы СибАГС Рецензенты: В. А. Шлыкова — зам. начальника управления государственной архивной...»

«Дудова Людмила Васильевна e-mail: [email protected] Звание, должность — Кандидат филологических наук — Доцент — Профессор — Заведующая кафедрой филологического образования МИОО Деятельность — Преподавание — Научно-исследовательская работа — Организационно-методическая работа — Руководство аспирантами и соискателями Автор программ, пособий Учебные пособия 1. Немецкая романтическая драма и драматургия Г.Клейста. // Зарубежная литература ХIX века. Практикум. М.,Флинта-Наука.2002 г. С.33-77. Учебное...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКАЯ ПРАВОВАЯ АКАДЕМИЯ МИНИСТЕРСТВА ЮСТИЦИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Средне-Волжский (г. Саранск) филиал (СВФ РПА Минюста России) УТВЕРЖДАЮ Заместитель директора по учебной и воспитательной работе СВФ РПА Минюста России Н.Н. Азисова 2014 г. ПРОГРАММА вступительного экзамена по дисциплине ТЕОРИЯ ГОСУДАРСТВА И ПРАВА для поступающих по направлению подготовки 40.04.01 Юриспруденция...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева Концепции современного естествознания Учебно-методический комплекс для студентов вузов Чебоксары 2007 ББК 20я73 К 652 Тихонов А.С., Петров Г.А. Концепции современного естествознания: Учебно-методический комплекс для студентов вузов. Чебоксары:...»

«Министерство образования Республики Коми Государственное автономное учреждение Республики Коми Республиканский информационный центр оценки качества образования Первые шаги в профориентационной подготовке младших школьников Методические рекомендации Сыктывкар, 2011 1 Под редакцией: Е. В. Попова, директор ГАУ РК РИЦОКО Составители: Творожникова В.А. – педагог-психолог, Ширяева Т.В. – педагог-психолог, Костромина М.Н. – педагог-психолог 2 Оглавление Введение 4 1. Профориентация в начальных классах...»






 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.