МЕЖДУНАРОДНЫЙ

ИНСТИТУТ

ЭКОНОМИКИ

И ПРАВА

ПРАВОВАЯ

СТАТИСТИКА

ПРОБЛЕМНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

Рекомендовано

Министерством образования и науки

Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений МОСКВА 2007 ББК УДК Рецензенты:

Научный руководитель проекта и автор образовательной технологии Ф.Л. Шаров Подготовлено научно-редакционным коллективом МИЭП в составе:

В.Т. Агаев, М.А. Алексеева, С.П. Ермаков, А.Я. Марков, А.А. Толкаченко, К.В. Харабет, Ф.Л. Шаров (научный руководитель) Под общей редакцией д-ра юрид. наук, проф., акад. РАЕН В.В. Лазарева Правовая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. – М.: МИЭП, 2007. – с.

ISBN В учебном пособии, разработанном в соответствии с задачами проблемнопоискового образования, содержатся задания для самостоятельной работы студентов по важнейшим вопросам правовой статистики и план-конспект тьюторского практикума, призванные способствовать более глубокому пониманию и усвоению этой дисциплины.

Проблемно-тематический комплекс рассчитан на студентов и преподавателей юридических факультетов вузов.

ББК ISBN © МИЭП,

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие

1. Проблемно-тематический курс (С.П. Ермаков, А.А. Толкаченко, К.В. Харабет)

2. План-конспект тьюторского практикума (А.Я. Марков)

ПРЕДИСЛОВИЕ

Предисловие Проблемно-тематический комплекс, составляющий настоящее учебное пособие, представляет собой важнейший компонент образовательной технологии, применяемой в Международном институте экономики и права.

Главное назначение проблемно-тематического комплекса – активное развитие творческих способностей студента, его навыков в самостоятельной работе с рекомендованной литературой, его умения анализировать проблемные ситуации и приходить к обоснованным, аргументированным выводам.

Проблемно-тематический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» включает в себя проблемно-тематический курс (ПТК) и планконспект тьюторского практикума.

Проблемно-тематический курс представляет собой набор заданий, выполняемых студентом самостоятельно. Задания ПТК носят проблемный и поисковый характер, требуют от студента серьезной аналитической работы по поиску эффективных, нестандартных подходов к решению конкретных задач и выносятся на аттестацию по данной дисциплине.

План-конспект тьюторского практикума – это краткое (тезисное) изложение понятийного аппарата и основных положений учебной дисциплины со ссылками на источники, где соответствующие темы курса раскрыты достаточно глубоко и обстоятельно. План-конспект тьюторского практикума позволяет студенту работать с рекомендованной литературой более осознанно и целенаправленно.

1. ПРОБЛЕМНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ КУРС

Авторы-составители: д-р физ.-мат. наук, проф. С.П. Ермаков,

ВВЕДЕНИЕ

Междисциплинарный курс «Правовая статистика» имеет целью выявить сущность статистических исследований и их место в правоприменительной деятельности.

Правовая составляющая дисциплины содержится в темах 9 и 10 проблемно-тематического курса и основывается на положениях уголовного права, криминологии и других юридических дисциплин. Логикоматематические аспекты, изучавшиеся ранее в рамках курсов «Философия», «Социология», «Математика», «Концепции современного естествознания», «Информатика», а также практикума по информатике и актуальным общим и специальным юридическим дисциплинам («Криминология», «Судебная бухгалтерия» и др.), в оптимально необходимом концентрированном виде представлены в теме 8.

Основные задачи проблемно-тематического курса:

• формирование у студентов умения воспринимать, добывать и анализировать первичную статистическую информацию, делать из нее практически значимые выводы, разрабатывать и осмысленно применять программы сбора статистической информации, имеющие практическую ценность для социологических и криминологических исследований;

• усвоение обучаемыми теоретических положений статистической науки, методов статистического наблюдения и анализа, методик конкретно-социологических исследований (опроса, наблюдения, эксперимента), уяснение значения анализа большого массива единиц совокупности для установления закономерностей развития различных социальных явлений и прежде всего – преступности.

В результате выполнения всех заданий курса «Правовой статистики»

студенты могут изучить сущность статистических закономерностей, овладеть методами статистических исследований, уяснить этапы организации и проведения статистического анализа различных социально-правовых проПравовая статистика цессов, научиться составлять основные документы статистической отчетности, ведущиеся в различных правоохранительных и иных юридических органах, освоить логико-математический инструментарий судебной статистики.

ЛИТЕРАТУРА

Нормативные акты 1. Конституция Российской Федерации. – М.: Юристъ, 2006.

2. Об информации, информатизации и защите информации: Федеральный закон РФ от 25 февраля 1995 г. №24-ФЗ (с изм. от 10 января 2003 г.) / СЗ РФ. – 3. О государственной тайне: Федеральный закон РФ от 6 октября 1997 г. № 131ФЗ / СЗ РФ. – № 41. – Ст. 46–73; Российская газета. – 1993. – 21 сентября.

4. Уголовный кодекс Российской Федерации. – М.: Омега-Л, 2005.

5. Об утверждении Положения о координации деятельности правоохранительных органов по борьбе с преступностью: Указ Президента РФ от № 567 / СЗ РФ. – 1996. – № 17. – Ст. 1958.

6. Разработка единой государственной системы регистрации и учета предприятий от 30 марта 1998 г. № 328. – СЗ РФ. – № 14. – Ст. 1544.

7. О перечне сведений, отнесенных к государственной тайне: Указ президента РФ от 24 января 1998 г. № 61 / СЗ РФ. – 1998. – № 5. – Ст. 561.

8. О федеральной целевой программе «Реформирование статистики в 1997– 2000 гг.»: постановление Правительства РФ от 23 ноября 1996 г. № 1410 / СЗ РФ. – 1996. – № 50. – Ст. 5657.

9. Инструкция о едином учете преступлений: (3-е издание Инструкции от декабря 1994 г.) Утверждена Приказом № 66 / 418 Генпрокуратуры РФ и МВД РФ от 14 декабря 1994 г. – М., 1994.

Основная литература 10. Воронин В.Ф. Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.Ф. Воронин, Ю.В.

Жнивцева. – М.: Экономика, 2004.

11. Криминология: Учебник для вузов / Под общ. ред. А.И. Долговой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Норма, 2005.

12. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004.

13. Преступность и правопорядок в России. Статистический аспект. 2003: стат.

сборник Госкомстата России. – М., 2003.

14. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник (Гриф Мин. обр. и науки РФ). – 2е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2005.

15. Статистика: Учебник для вузов (Гриф Мин. обр. и науки РФ) / Под ред. В.С.

Мхитаряна. – М.: Экономистъ, 2005.

Справочная литература 16. Ежегодные доклады Генерального секретаря ООН о состоянии преступности 1. Проблемно-тематический курс 17. Правонарушения // Российский статический ежегодник 2004 Стат. Сб. Ростат. – М.: 2004., Ст. 297–300.

18. Судебная статистика: преступность и судимость (современный анализ данных уголовной судебной статистики России 1923–1997 гг.) / Под ред. И.Н.

Андрюшечкиной. – М., 1998.

Дополнительная литература 19. Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика. – М., 1974.

20. Бутенко И.А. Общение социолога с респондентом. – М., 1994.

21. Долгова А.И. и др. Методика изучения территориальных различий преступности и их причин. – М., 1989.

22. Забрянский Г.И. Методика статистического изучения преступности. Краснодар, 1976.

23. Зимин В. Преступность за рубежом: полицейская статистика. Информационный бюллетень Интерпола в РФ. М., 1993-1996.

24. Корнев С.А. Юридическая статистика: Конспект лекций. – М.: Михан, 25. Ли Д.А. Уголовно-статистический учет: структурно-функциональные закономерности. – М., 1998.

26. Лунеев В.В. Преступность ХХ века. Мировые, региональные и российские тенденции. – М., 1998.

27. Никонов В.А. Преступность и репрессия: опыт использования методов математической статистики. – Тюмень, 1993.

28. Ноэль Элизабет. Массовые опросы: Введение в методику демоскопии. – М., 29. Организация государственной статистики Российской Федерации / Госкомстат России. – М., 2004.

30. Остроумов С.С. Советская судебная статистика: Учебник. – М., 1979.

31. Панкратов В.В. Методология и методика криминологических исследований. – М., 1972.

32. Проблемы совершенствования справочно-регистрационной дисциплины. Материалы межведомственного научного семинара. – М.: ВНИИ МВД России, 2005.

33. Репин С.В., Шеин С.А. Математические методы обработки статистической информации с помощью ЭВМ. – Минск, 1990.

34. Россолов М.М. Система информации о правонарушениях в районе. – М., 1989.

35. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. – М., 1998.

36. Хайс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях / Пер. с англ. – М., 1981.

Адреса образовательных сайтов в Интернете • http:/jurqa.hut.ru/all.docs/d/a/bzsufemc.html (Судебная статистика и аналитическая работа прокурора) • http:/zerkalo-nedeli.com/nn/show/384/34075 (Судебная статистика корпоративной преступности) • http:/www.usd.khv.ru/content/statistic.html (Управление судебного департамента: судебная статистика)

ТЕМА 1. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА: ПОНЯТИЕ, ПРЕДМЕТ,

ЗНАЧЕНИЕ

Современная статистика рассматривается как:

• практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу количественных данных, характеризующих экономику, население, правоприменение и другие сферы общественной жизни;

• прикладная наука (отрасль знаний), изучающая количественные характеристики явлений в жизни общества в целях раскрытия их качественного своеобразия.

Выделяются следующие отрасли статистики: экономическая, правовая (судебная), медицинская, демографическая и др.

Правовая статистика – прикладная юридическая дисциплина, изучающая количественные показатели деятельности государственных органов в сфере уголовного, административного, гражданского и арбитражного права; состояние, структуру и динамику деликтов и преступлений и их детерминанты; другие морально-правовые вопросы, связанные с нормальным и девиантным (отклоняющимся от нормы) поведением.

Подотрасли правовой статистики: уголовно-правовая и в целом более широкая – криминологическая, гражданско-правовая, административноправовая, арбитражная и т.д.

Методы судебной статистики (этапы статистического исследования):

• массовое статистическое наблюдение;

• сводка и группировка данных по качественно-определенным признакам;

• статистический количественный анализ полученных и разгруппированных показателей;

• всесторонний качественный анализ статистических показателей.

Математическую основу статистических исследований составляет закон больших чисел (теорема П.Л. Чебышева): чем большее количество наблюдений проведет исследователь, тем фактические результаты (опытная вероятность) приблизятся к математической (теоретической) вероятности.

1. Какое из наименований – судебная, правовая или юридическая (статистика) – наиболее точно, на Ваш взгляд, отражает предмет исследования? Какие наиболее крупные исследования прошлых столетий сыграли важную роль в появлении статистической науки?

В чем связь их основных положений?

2. Охарактеризуйте вклад наиболее известных ученых, который они внесли в развитие правовой статистики?

3. Охарактеризуйте структуру типовой программы конкретного статистического исследования и проанализируйте этапы статистического исследования.

1. Проблемно-тематический курс Литература: 10, 12, 14, 20, 30, 31.

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ И ЕГО

ПРИМЕНЕНИЕ В ПРАВОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

В качестве первого этапа (и метода) статистического исследования выступает статистическое наблюдение, традиционно классифицируемое (по охвату единиц совокупности) по видам (непрерывное, периодическое, единовременное) и формам (сплошное, несплошное, выборочное, анкетное, монографическое, основного массива).

Объектами судебно-статистического наблюдения выступают:

• в уголовно-правовой статистике – преступление, преступники, наказание, исполнение наказаний;

• в гражданско-правовой статистике – гражданские дела (споры, иски), стороны процесса, количество и качество судебных решений, кассационная практика и т.д.;

• в арбитражной статистике: вид и количество арбитражных споров, стороны арбитражного процесса, судебные решения, данные об исполнительном производстве и т.п.;

• в административной статистике – административные споры, правонарушения и правонарушители, меры взыскания, судебные решения Известны следующие способы статистического наблюдения:

• непосредственное наблюдение;

• документальный способ, т.е. запись статистических материалов на основе документов.

Этапы статистического наблюдения:

• определение целей и задач наблюдения;

• выбор надлежащего объекта исследования;

• установление единиц наблюдения, измерения и совокупности;

• составление программы статистического наблюдения.

1. Изучив рекомендованную литературу, назовите основную форму статистического наблюдения. Ответ обоснуйте.

2. Какая форма статистического наблюдения является, по Вашему мнению, наиболее подходящей для изучения правовой подготовки населения?

3. Укажите единицы совокупности, наблюдения и измерения в уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистике. Каковы, на Ваш взгляд, требования, предъявляемые к этим единицам?

4. На территории Хамовнического муниципального округа г. Москвы зарегистрировано 355 постоянно проживающих граждан, которые были судимы за совершение преступлений в несовершеннолетнем возрасте. 35 из них совершили преступления повторно. Общий рецидив в это время был равен около 25%. Рассчитайте математическую и эмпирическую вероятность совершения повторных преступлений ранее судимыми гражданами.

Литература: 12, 14, 22, 30, 33, 34.

ТЕМА 3. УЧЕТ И ОТЧЕТНОСТЬ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ,

СУДОВ И ДРУГИХ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ

В системе борьбы с преступностью на основании и во исполнение приказа Генерального прокурора РФ осуществляется единый централизованный учет преступлений, который состоит в осуществлении первичного учета и регистрации выявленных преступлений, уголовных дел и лиц, привлеченных к уголовной ответственности. Система ведения учета основывается на регистрации преступлений по моменту возбуждения уголовного дела, предъявлению обвинения конкретным лицам и утверждения обвинительного заключения прокурором, а также на последующем уточнении этих данных в зависимости от результатов расследования и разрешения судом уголовных дел. Правила единого учета распространяются на все правоохранительные органы, наделенные законом правом возбуждения и расследования уголовных дел.

1. Изучите учетные документы, которые составляются при регистрации преступления и уголовного дела. Выявите их основные реквизиты и органы, несущие ответственность за их представление.

2. Какие последствия, на Ваш взгляд, может повлечь непредставление или несвоевременное представление указанных документов?

3. Какие показатели характеризуют состояние преступности и ее изменение?

4. Что, по Вашему мнению, может способствовать появлению и динамике латентной преступности?

Литература: 2, 6, 8–11, 13, 23–32.

ТЕМА 4. КОНКРЕТНО-СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В

СТАТИСТИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

К числу основных и наиболее распространенных на практике конкретно-социологических методов относятся: социологическое наблюдение (в том числе полное и «включенное»), участие, социальный эксперимент, опрос, интервью, анкетирование.

1. На основе рекомендованных источников раскройте понятие, сущность опроса и его формы.

1. Проблемно-тематический курс 2. Предположите, что Вы – исследователь и должны изучить взаимосвязь преступности и ее «фоновых» явлений. Какими источниками статистической информации Вы воспользуетесь? Разработайте анкету к одному исследованию, содержащую различные типы вопросов, опросите не менее 10 человек. Обобщите ответы и оцените «качество» поставленных вопросов, предложите меры по их совершенствованию. Сформулируйте гипотезы, возможные при разработке программы статистического исследования по изучению (по выбору) корыстной (насильственной, профессиональной, организованной) преступности в вашем городе.

Литература: 5, 9, 10–15, 20.

ТЕМА 5. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ

СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Статистическая сводка - это систематизация и подсчет статистических данных, которые проводятся на основе определенных программ.

Статистические группировки и их виды (типологическая, аналитическая, структурная) предназначены:

• для исследования взаимосвязи между показателями социальных явлений;

• выделения качественно однородных совокупностей;

• установления структуры совокупности.

1. Какой вид статистических группировок наиболее наглядно демонстрирует взаимозависимость изучаемых явлений? Как устанавливается репрезентативный объем выборки?

2. Предположим, что в Тверском районном суде в течение года были рассмотрены следующие уголовные дела: 34 дела по ст.158 УК РФ, 17 – по ст.159, 23 – по ст.161, 11 – по ст. 162, 22 – по ст.163, 7 – по ст.150, 12 – по ст. 228, 17 – по ст.229, 37 – по ст.105, 14 – по ст.111, 51 – по ст. 213. Изложите эти данные в виде статистической таблицы с подсчетом итогов по видам и группам преступлений.

Определите вид таблицы.

Литература: 12, 14, 18, 30, 33, 34.

ТЕМА 6. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Статистический анализ – это метод и завершающий этап статистического исследования. Статанализ представляет собой расчленение (деление) исследуемой совокупности на элементы в целях установления содержания и количественного измерения показателей изучаемых социальных явлений.

Статистический анализ включает в себя методы корреляции, статистических рядов, статистических группировок, обобщающих величин.

Данные статанализа выражаются в абсолютных и обобщающих (относительных и средних) статистических показателях Примеры абсолютных показателей: отношения структуры, отношения интенсивности, отношения степени и сравнения.

Примеры обобщающих показателей: арифметические, гармонические, геометрические сравнения, мода и медиана.

1. Проанализируйте опубликованные показатели абсолютного прироста, темпов прироста, темпов роста преступности на примере статистических данных о состоянии зарегистрированных преступлений (выявленных преступников, осужденных за совершение преступлений) в стране за прошлый год.

2. Проведите анализ основных форм официальной статистической отчетности правоохранительных органов. При ответе по возможности используйте данные справочных правовых систем типа «Гарант» и т.п.

3. Что понимается в правовой статистике под «модой»?

4. Предположим, что в г. Пушкинске в 2001 г. зарегистрировано 340 преступлений, в 2002 г. – 390, в 2003 г. – 320, в 2004 г. – 405, в 2005 г.

– 410 преступлений. Численность населения города варьировала следующим образом: 2001 г. – 40 тыс., 2002 г. – 45 тыс., 2003 г. – 43 тыс., 2004 г. – 50 тыс., 2005 г. – 51 тыс. Постройте три динамических ряда преступных проявлений по абсолютным показателям и в процентах без учета численности населения и с учетом динамики населения города.

Литература: 2–8, 11–18, 23, 25, 26.

ТЕМА 7. ЛОГИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СУДЕБНОЙ

СТАТИСТИКИ И СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Применяемые в судебной статистике правила формулирования целей, задач и гипотез, определение объекта и предмета исследования, разработка стратегии и тактики конкретных исследований, выбор методов исследования базируются на объективных логико-математических закономерностях.

Повышению эффективности процесса формирования «оптимальной логики» судебно-статистического исследования и получения истинного его результата способен помочь следующий инструментарий: информационные технологии, использование основных понятий прикладной статистики (события и их вероятности, случайные величины и функции их распределения, выборки и выборочные характеристики статистических совокупностей), количественные методы расчета взаимосвязи статистических признаков, а также многомерные методы прикладного статистического аналиПроблемно-тематический курс за (например, факторный, дискриминантный, кластерный анализы, многомерное шкалирование, методы визуализации многомерных данных и др.).

1. Как Вы считаете, почему закон больших чисел является математической основой любого статистического исследования?

2. В каких математических пределах лежит величина коэффициента корреляции? Что означает коэффициент корреляции «+0,8»?

3. В г. Видновск динамика автотранспортных преступлений была следующей: 2001 г. – 56 преступлений, 2002 г. – 74, 2003 г. – 90, 2004 г. – 104, 2005 г. – 119. Численность состоящих на учете в ГИБДД автомашин изменялась следующим образом (по годам соответственно): 4700, 5200, 5750, 6100, 6400. Постройте параллельные ряды динамики в абсолютных и относительных величинах.

Литература: 10–12, 14, 22, 30, 31.

2. ПЛАН-КОНСПЕКТ ТЬЮТОРСКОГО ПРАКТИКУМА

Автор-составитель канд. юрид. наук, доц. А.Я. Марков

ВВЕДЕНИЕ

План-конспект тьюторского практикума подготовлен в соответствии с программой учебной дисциплины «Правовая статистика»; в нем раскрыты предусмотренные программой курса вопросы, усвоение которых представляет определенные трудности для студентов.

В плане-конспекте рассматриваются понятие правовой статистики, ее возникновение и развитие, порядок осуществления статистического наблюдения, его этапы, виды и способы, технология выборочного наблюдения, особенности использования социологических методов, приемы выявления взаимосвязи различных статистических признаков, особенности статистической отчетности различных правоохранительных органов, задачи, предмет комплексного статистического анализа и другие вопросы.

При изучении этих вопросов необходимо иметь в виду, что на протяжении последних лет в России сохранялась сложная криминальная ситуация, связанная с ростом общего количества преступлений и, прежде всего, тяжких насильственных деяний, связанных с посягательством против личности, причем, как свидетельствует статистика, эта ситуация распространяется даже на те общественные и экономические институты, которые до недавнего времени считались надежно защищенными от нее (финансовая, правоохранительная, внешнеэкономическая деятельность и др.). Это обстоятельство обусловливает необходимость поиска и привлечения всех резервов эффективного социально-правового контроля над преступностью.

Существенную роль в решении этих задач играет метод, предлагаемый правовой статистикой.

Пособие должно служить основой при усвоении дисциплины, что не исключает самостоятельное изучение студентами информации, содержащейся в рекомендованных учебниках и учебных пособиях.

ТЕМА 1. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ И

РАЗВИТИЯ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ В РОССИИ

Основные вопросы темы 1.Предпосылки возникновения правовой статистики.

2. Основные этапы в развитии правовой статистики в России.

2. План-конспект тьюторского практикума 1. Правовая статистика возникла и сформировалась как отрасль общей статистики, появление которой обусловлено практическими нуждами людей; такими как необходимость учета населения и его движения для организации сбора налогов, несения военной службы и других целей (в Древнем мире); потребность в учете имущества, земельных угодий, внутрихозяйственных доходов и расходов (в средние века). Становление рыночных отношений и возникшая потребность в информации о состоянии производства товаров, источниках сырья, рынках труда и сбыта продукции послужили толчком к появлению экономической статистики, ставшей затем прародительницей всей статистической науки. Ее появление в литературе связывают с именем бельгийского ученого А. Кетле, которого называют «отцом, моральной статистики». Он внес существенный вклад в развитие как общей теории статистики, так и статистики преступности. В России приоритет в этом плане отдается А.Н. Радищеву, который значительно раньше А. Кетле составил и предложил круг сведений, необходимых для изучения преступности, предприняв попытку раскрыть сущность основных статистических методов.

2. Развитие теории как общей, так и отраслевой статистики, способствовало становлению статистического учета (практической статистики) преступлений, иных правонарушений, судимостей, количества заключенных, деятельности правоохранительных органов, гражданско-правовых решений и других явлений и процессов, характеризующих правоприменительную практику.

В России отчеты о деятельности судов составлялись с начала XIX в., первый из них был издан в 1806 г. и содержал сведения за 1804 г. После судебной реформы 1864 г. были утверждены правила статистической отчетности судебных учреждений. Первый опубликованный том судебной статистики назывался «Свод статистических сведений по делам уголовным, возникшим в 1872 г.», в последующем эти своды расширялись и уточнялись, изменялись их названия.

Сведения о преступности за 1874–1894 гг. были опубликованы также в сборнике «Итоги русской уголовной статистики», а за 1905–1915 гг. – в ежегодных сборниках статистических сведений Министерства юстиции. За 1915–1916 гг. данные судебной статистики были частично обработаны при советской власти в 1922–1923 гг. единицами измерения преступности были уголовные дела, рассмотренные судами, и осужденные.

Российская судебная статистика с самого начала отличалась детальностью и тщательностью разработки материалов. В них можно было найти сведения о подсудимых, об осужденных, о составе судей, судебной деятельности. В течение 1872–1909 гг., в России действовала «купонная система»: к возбужденному уголовному делу подшивалась особая тетрадь («ведомость о производстве дела»), состоящая из 12 «купонов», каждый из которых отражал соответствующую стадию уголовного процесса, начиная с возбуждения уголовного дела. Каждый «купон» заполнялся по окончании той или иной стадии и отсылался в Министерство юстиции. «Купоны»

заполняли следователи, прокуроры и судьи, которые несли ответственность за правильность указанных сведений и своевременное их представление. Хотя система была сложна, бюрократична, но обеспечивала единство и полноту учета по многим показателям и сопоставимость получаемых сведений по стадиям уголовного процесса, а также позволяла Министерству юстиции следить за движением уголовного дела на всех стадиях уголовного процесса.

После революции 1917 г. в некоторых регионах определенное время сохранялась прежняя судебно-статистическая отчетность, но вводились и новые формы оперативной отчетности. Создание народных судов, революционных трибуналов, органов ВЧК предопределило введение отчетности внутриведомственного характера, формой которой очень часто менялась. С этого момента уголовная статистика перестала быть единой и сопоставимой. Она осуществлялась органами милиции, уголовного розыска и исправительными учреждениями, а также следственно-прокурорскими и судебными органами.

В 20-е гг. уголовно-правовая статистика публиковалась в журналах «Вестник статистики», «Бюллетень ЦСУ», «Статистическое обозрение».

Был также издан ряд сборников: «Статистика осужденных в СССР» за 1923 и 1924 гг., а также в 1925, 1926, 1927 гг. и два сборника «Современная преступность» в 1927-м и 1930-м гг. В 30-е гг. статистика судимости и преступности становится сугубо ведомственной и засекреченной. Такое положение сохранялось на протяжении почти 60 лет.

В настоящее время криминальная статистика полностью доступна общественности. Однако принятие нового уголовного законодательства (несколько десятков дополнительно включенных в кодекс составов преступлений, с одной стороны, декриминализация большого количества преступлений, с другой (новая редакция кодекса – 2003 г.), принятие уголовно-процессуального кодекса и его дальнейшая доработка, принятие нового кодекса об административных правонарушениях создают дополнительные трудности в организации и использовании правовой статистики, сопоставимости учетных данных.

Подробнее см.: 4 (гл. 1), 5 (гл. 1, 3).

ТЕМА 2. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА: ПОНЯТИЕ, ПРЕДМЕТ,

ЗНАЧЕНИЕ

Основные вопросы темы 1. Понятие правовой статистики.

2. План-конспект тьюторского практикума 2. Понятие закона больших чисел как математической основы статистических закономерностей.

3. Значение правовой статистики.

1. Правовая статистика является одной из обязательных учебных дисциплин, которыми должен овладеть специалист в области юриспруденции. Статистика имеет криминологическое, уголовно-правовое, уголовнопроцессуальное, пенитенциарное, криминалистическое, административноправовое значение.

Соответствующие показатели правовой статистики нужны специалистам по административному, гражданскому, налоговому, трудовому, уголовному и другим отраслям права, судебным психиатрам и юридическим психологам. Без использования данных правовой статистики немыслимо совершенствование деятельности правоохранительных органов – прокуратуры, органов юстиции и внутренних дел, адвокатуры, а также суда.

Особое значение изучения этой научной дисциплины приобрело в последнее время в связи со снятием ограничений на публикацию данных состоянии преступности. Это открывает новые возможности для правоведов и представителей других гуманитарных наук, изучающих негативные, аморальные, преступные проявления в общественной жизни, и играет важную роль в активизации применения юридических мер ответственности, предупреждения и профилактики правонарушений.

Термин «статистика» употребляется в трех взаимосвязанных значениях:

• как конкретные количественные сведения;

• практическая деятельность по их сбору и обработке;

• наука и соответствующая ей учебная дисциплина.

Статистика представляет собой самостоятельную отрасль науки, которая изучает количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерностей развития в конкретных условиях места и времени.

Основные признаки предмета правовой статистики:

• количественная сторона юридически значимых явлений и процессов характеризует их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, изменение во времени и пространстве. Она выражается в числах, уровнях, пропорциях, темпах развития, которые существуют объективно;

• особое место в значимости количественных показателей изучаемых явлений и процессов принадлежит уровню их массовости. Статистика не изучает единичные или исчисляемые небольшим числом явления и процессы. Чем более массовой является совокупность изучаемых признаков и чем большее число их будет изучено, тем объективнее могут быть полученные результаты;

• правовая статистика изучает правовые и другие юридически значимые явления и процессы. Они многообразны и связаны с различными аспектами человеческой деятельности, регулируемой правом. В реальной жизни практически нет ни одной отрасли, которая не имеет или не может иметь своей социологии и статистики;

• количественные показатели массовых юридически значимых явлений и процессов исследуются в целях раскрытия их качественного своеобразия;

• они могут характеризовать тенденции изменений явлений и процессов во времени;

• количественные показатели, взятые за многие годы, могут указывать не только на статистические тенденции, но и выявлять устойчивые статистические закономерности, т.е. закономерности, проявляющиеся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее элементам случайности;

• правовая статистика изучает количественную сторону массовых явлений в конкретных условиях места и времени.

Правовая статистика – основанная на общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социального контроля над ними.

Правовая статистика на основе специфических методов должна отразить всю совокупность мероприятий социального контроля над правонарушениями, осуществляемых государственными органами в целях поддержания режима законности.

Цель правовой статистики – учет правонарушений, рассматриваемых органами внутренних дел, прокуратуры, Федеральной службы безопасности, Госнаркоконтроля, Государственного таможенного комитета, судами и другими органами, которые в соответствии с уголовно-процессуальным законодательством наделены правом возбуждения уголовного дела, производства расследования, а также рассмотрения и разрешения дел об иных правонарушениях и осуществления государственных мер социального контроля за этими правонарушениями.

Различия в характере правонарушений, учитываемых правовой статистикой, специфические особенности деятельности учреждений, осуществляющих практические меры контроля над ними, обусловили выделение в ее системе следующих самостоятельных отраслей:

• уголовно-правовой статистики, непосредственным объектом которой является количественная сторона преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью, 2. План-конспект тьюторского практикума предупреждению преступлений и исправлению осужденных. Она а) статистику расследования, в основе которой – данные о преступности и деятельности органов предварительного следствия и дознания: общее количество зарегистрированных преступлений, количество возбужденных уголовных дел, лиц, привлеченных к уголовной ответственности, задержанных, арестованных, а также сроки расследования, раскрываемость и другие показатели;

б) статистику уголовного судопроизводства, учитывающую судимость и деятельность судов: количество рассмотренных уголовных дел, осужденных, освобожденных от уголовной ответственности и наказания, оправданных, меры наказания, работа апелляционной, кассационной и надзорной инстанций, мировых судей и др.;

в) статистику исполнения приговоров, включающую учет деятельности исправительных учреждений и прокуратуры по надзору за соблюдением законодательства в деятельности мест лишения свободы, а также работу судов по условно-досрочному освобождению и замене наказания более мягким: учет заключенных под стражу, осужденных к лишению свободы и другим видам наказаний, по срокам содержания под стражей, срокам наказания, видам преступлений и другим показателям;

• административно-правовой статистики осуществляющей учет административных правонарушений по их видам, характеру причиненного ущерба, видам административных взысканий органам административной юрисдикции, административному судопроизводству. Кроме административного права, административно-правовая статистика может обслуживать и другие отрасли права – транспортное, таможенное, экологическое, воздушное, морское и т.д. В ней нуждается также и криминология, так как совершение административных проступков зачастую является одной из стадий последующего преступного поведения, анализ которых поможет решить многие криминологические задачи;

• гражданско-правовой статистики, занимающейся учетом гражданско-правовых споров, разрешаемых судами общей юрисдикции и арбитражными судами, результатами их деятельности по стадиям гражданского судопроизводства. Она включает статистику:

а) судов общей юрисдикции, специализированных судов и мировых судей по рассмотрению гражданских дел, их числа, характера и сроков прохождения, решений по делам первой, второй и надзорной инстанций, ошибок и нарушений законов при рассмотрении дел и других показателей;

б) аналогичных сведений о деятельности арбитражных судов по решению экономических и иных споров по первой, апелляционной, кассационной и надзорной инстанциями;

в) исполнения судебных решений.

2. Важное научно-практическое значение для статистических исследований в криминологии, уголовном праве, уголовном процессе, административном праве и других юридических науках, изучающих массовые явления, имеет закон больших чисел, математической основой которого является теория вероятности – раздел математики, изучающий закономерности, возникающие при взаимодействии большого числа случайных явлений.

Закон больших чисел трактуется как свойство статистических закономерностей формироваться и отчетливо отражаться лишь в массовом процессе и при достаточно большом числе единиц совокупности.

Структура и динамика правонарушений, их причины, мотивы противоправного поведения, эффективность уголовно-правовых мер, результаты деятельности судов, прокуратуры, милиции и т.д. могут быть правильно установлены и поняты лишь на основе закона больших чисел целого ряда показателей. Он позволяет перейти от случайного и единичного к устойчивому массовому и выражает диалектическую связь между случайностью и необходимостью. Чем больше преступлений, дорожно-транспортных происшествий, иных правонарушений гражданских исков и других случайных явлений подвергается изучению в процессе решения социально-правовых, криминологических и других юридических задач, тем надежнее полученные данные, точнее выявленные закономерности. Применение закона больших чисел позволяет выявить закономерности там, где на первый взгляд все кажется случайным, не поддающимся изучению.

При малом числе наблюдений фактические результаты (опытная вероятность) могут существенно отклоняться от математической (теоретической) вероятности, а при большом числе наблюдений они становятся близки к расчетным.

Из сказанного можно сделать вывод: чем больше преступлений, дорожно-транспортных происшествий, гражданских исков или других случайных явлений подвергается изучению в процессе решения социальноправовых, криминологических и других юридических задач, тем надежнее полученные данные, точнее выявленные закономерности. Данный вывод – краеугольный камень всех статистико-правовых и статистикокриминологических исследований. Практическое значение теории вероятности и закона больших чисел для юридической статистики этим не исчерпывается. Они лежат, например, в основе выборочного метода, позволяющего при неполном исследовании единиц совокупности и заведомо заданной ошибке представительности (репрезентативности) выявить и измерить основные тенденции и закономерности, свойственные всей генеральПлан-конспект тьюторского практикума ной совокупности. На теории вероятностей базируются статистические методы анализа, криминологического прогнозирования преступности и решения других задач.

Специфическими методами правовой статистики также являются:

• массовое статистическое наблюдение;

• сводка и группировка данных, полученных при наблюдении, по качественно-определенным признакам;

• статистический количественный анализ полученных показателей, дополняемый всесторонним качественным анализом статистических материалов.

Соответственно этим методам выделяются и стадии (этапы) в процессе статистического исследования.

3. Значение правовой статистики состоит прежде всего в том, что она представляет собой самостоятельный специфический метод исследования общественных процессов и явлений, позволяющий обнаруживать закономерности и тенденции правонарушений и давать им количественную оценку.

Регистрация, обобщение и тщательное изучение массы фактов правонарушений и государственных мер социального контроля над ними на основе методов правовой статистики является основой эффективного управления процессом борьбы с этими правонарушениями.

Материалы статистики играют важную роль в обобщении и распространении положительного опыта и координации деятельности разных правоохранительных органов, преодолении их разобщенности. Они находят также применение в сфере законотворчества. Важным направлением использования материалов правовой статистики являются теоретические исследования правонарушений и проблем борьбы с ними.

Правовая статистика, отражая количественную сторону совершенных преступлений и связанных с ними социальных явлений и процессов, обеспечивает науку и практику борьбы с преступностью необходимыми сведениями эмпирического характера, выполняя роль фактической основы, без опоры на которую невозможно проводить целеустремленную, научно обоснованную борьбу с преступностью.

Статистика обеспечивает все основные направления этой работы:

• изучение криминологической характеристики преступности, а совместно с социологией и изучение некриминализированной противоправной деятельности;

• изучение причин и условий совершения преступлений;

• изучение криминологической характеристики личности правонарушителей;

• прогнозирование преступности и индивидуального преступного поведения;

• планирование и организацию борьбы с уголовно наказуемыми деяниями;

• проверку эффективности борьбы с преступными проявлениями.

Статистика дает возможность наиболее оптимально спланировать распределение сил и средств борьбы с преступными проявлениями. Исходя из статистических показателей об уровне преступности, возможностей оперативных и следственных работников и других данных, планируется штатная численность правоохранительных органов и их допустимая индивидуальная нагрузка. Важнейшей деятельностью по контролю над преступностью является ее предупреждение. Успех его осуществления в немалой степени зависит от того, насколько характер и система предпринимаемых мер соответствуют содержанию и совокупности статистически выявленных причин.

По всем перечисленным выше направлениям, которые обслуживаются правовой статистикой, проводятся научные исследования. Она и здесь представляет собой один из важных источников информации, снабжающий юридическую науку фактическими данными для последующего теоретического обобщения. Чтобы научные исследования не носили чисто умозрительного характера, они должны опираться на данные уголовной и криминологической статистики.

Подробнее см.: 1 (гл. 7), 2 (гл. 4, 5), 3 (гл. 1), 4 (гл. 2), 5 (гл. 1).

ТЕМА 3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ПРАВОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Основные вопросы темы 1. Статистическое наблюдение и его формы. Статистическая отчетность правоохранительных органов.

2. Виды и способы статистического наблюдения.

1. Для изучения массовых явлений и процессов общественной жизни, в том числе и преступности, в качестве информации используется совокупность количественных (цифровых) характеристик, полученная в результате статистического исследования.

Статистическое наблюдение – начальный этап статистического исследования состоит в планомерном, научно организованном и, как правило, систематическом получении данных (сборе сведений) о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.

Главная задача (цель) статистического наблюдения для правоохранительных органов – регистрация каждого выявленного преступления и лица, его совершившего, в соответствующих документах первичного учета.

Этапы статистического наблюдения:

2. План-конспект тьюторского практикума • подготовка (разработка плана проведения и решение программнометодологических и организационных вопросов);

• непосредственный сбор массовых данных;

• контроль за их качеством;

• подготовка данных к автоматизированной обработке.

В статистическом наблюдении важное значение имеет установление объекта наблюдения, под которым принято понимать совокупность общественных явлений, процессов, фактов или событий, подлежащих исследованию.

Для установления объекта наблюдения необходимо строго и точно определить границы совокупности, так как массовые явления общественной жизни тесно взаимосвязаны и обладают многими признаками (свойствами). Для четкого определения наблюдаемой совокупности следует указать существенные признаки объекта наблюдения, отличающие его от других объектов. Недостаточно четкое определение объекта наблюдения может повлечь ошибки в данных и привести к неправильным выводам.

Объектами уголовно-правовой статистики, которые она характеризует с количественной стороны, являются: преступление, преступник, наказание.

Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются:

спор о праве (гражданские дела), стороны в гражданском, арбитражном процессе (истец и ответчик), судебное решение.

Объект административно-правовой статистики: административные правонарушения (проступки), правонарушители, административные взыскания.

Полное представление об объекте можно получить, используя такие понятия статистики, как единицы наблюдения (совокупности), отчетные единицы и единицы измерения. Важнейшим требованием статистического наблюдения является сопоставимость единиц измерения.

Важное значение имеет программа статистического наблюдения, представляющая собой перечень четко сформулированных вопросов, на которые должны быть получены ответы в процессе проведения наблюдения. Содержание программы определяется целями и спецификой объекта наблюдения. Правильно составленная программа наблюдения и обеспечение проверки данных – важное условие успешной статистики. Программа статистического наблюдения составляется при организации каждого юридическо-статистического изучения. Своеобразными, относительно стабильными программами статистических наблюдений являются официальные формы учета и отчетности, государственные и ведомственные. Более углубленное изучение судебной практики по гражданским и уголовным делам, преступности, ее территориальных различий, причин преступности и других вопросов требует специальных программ.

2. К организационным вопросам статистического наблюдения относятся организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения: статистическая отчетность, специально организованное обследование, регистры и мониторинг.

По времени регистрации фактов статистическое наблюдение подразделяется на виды: текущее и непрерывное, периодическое, дискретное, единовременное; сплошное, несплошное и монографическое.

Способы статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, документальный учет фактов, опрос.

Непосредственное наблюдение – метод сбора информации об изучаемом социальном объекте путем непосредственного восприятия и регистрации фактов, касающихся изучаемого объекта и значимых с точки зрения целей исследования.

Объекты непосредственного наблюдения:

• поведение конкретных лиц или групп в определенных условиях;

• высказывания, реакции, суждения правонарушителей или лиц из контрольной группы;

• результаты действий (бездействия) правонарушителей, а также лиц, осуществляющих борьбу с правонарушениями;

• среда, обстановка изучаемого контингента.

Статистические наблюдения классифицируются в зависимости:

• от полноты охвата единиц совокупности – сплошное наблюдение – полный учет единиц совокупности и несплошное наблюдение, которое подразделяется:

а) монографическое;

б) обследование основного массива;

в) анкетное или социологическое;

• непрерывности учета фактов во времени (текущее, периодическое и единовременное).

Для сбора данных об объекте наблюдения используются также отчетность и другие итоговые документы. Это прежде всего официальные учет и отчетность, а также специально организованные статистические обследования в регионе, ведомстве, конкретном учреждении, позволяющие собрать сведения, которых нет в официальных учете и отчетности. В конкретных статистических наблюдениях эти две формы могут сочетаться дополняя эти две формы могут сочетаться дополняя и уточняя данные об объекте изучения.

При опросе источником сведений выступают опрашиваемые лица, он может быть: очный – интервью, заочный – анкетирование.

Подробнее см.: 4 (гл. 3), 5 (гл. 4).

ТЕМА 4. УЧЕТ И ОТЧЕТНОСТЬ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ, СУДОВ

И ДРУГИХ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ

Основные вопросы темы 1. Первичный учет преступлений.

2. Статистический учет административных правонарушений и результатов деятельности судов.

1. Единый учет преступлений заключается в первичном учете и реги-страции выявленных преступлений, лиц, их совершивших, и уголовных дел. Система учета основывается на регистрации преступлений на мо-мент возбуждения уголовного дела и лиц, их совершивших, – после утвер-ждения прокурором обвинительного заключения, а также на последующей корректировке этих данных в течение отчетного года по результатам рас-следования и судебного рассмотрения уголовного дела. Правила единого учета распространяются на все правоохранительные органы, имеющие право на возбуждение и расследование уголовного дела.

Первичный учет преступлений осуществляется путем составления документов первичного учета (статистических карточек):

• на выявленное преступление;

• о результатах расследования дела;

• на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено;

• на лицо, совершившее преступление;

• о движении уголовного дела;

• о результатах возмещения материального ущерба и изъятия пред-метов преступной деятельности;

• о результатах рассмотрения дела в суде.

Перечень показателей этих карточек устанавливается Генеральной прокуратурой и МВД РФ, а по последней из названных – совместно с Су-дебным департаментом Верховного суда РФ.

Первичный учет преступлений – это упорядоченная система сбора, регистрации и обобщения информации о преступности и мерах социальноправового контроля над ней и их движении путем сплошного, непрерывно-го и документального учета преступлений, лиц, их совершивших, и про-цессуальной деятельности уголовной юстиции на этом направлении.

Основные задачи первичного учета:

• формирование полной и достоверной информации об объектах статистического наблюдения;

• обеспечение информацией, необходимой внутренним и внешним пользователям статистической отчетности для решения практиче-ских и научных задач в области социального контроля над право-нарушениями.

Преступление, лицо, его совершившее, и уголовное дело считаются учтенными, когда сведения о них внесены в карточки первичного учета (либо на магнитные носители), зарегистрированы в журнале учета преступлений и поставлены на централизованный учет в информационном центре.

Государственная статистическая отчетность правоохранительных органов включает:

• отчет о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях;

• единый отчет о преступности;

• отчет о лицах, совершивших преступление;

• о следственной работе;

• о работе прокурора.

2. Административные правонарушения, выявленные милицией, учитываются на региональном и федеральном уровнях. Нарушения правил дорожного движения учитываются в ГИБДД. Согласно правилам учета в государственную отчетность включаются только нарушения, которые повлекли гибель или ранение людей.

Суды осуществляют уголовно-правовой, административно-правовой и гражданско-правовой учет юридически значимых явлений и процессов.

Единицы измерения судебного учета: уголовное дело, преступление, осужденный, мера уголовного наказания, административное дело, правонарушитель, мера административного наказания, гражданское дело, стороны в гражданском процессе, решения, принятые по искам и др.

Первичный учет в судах всех уровней, как правило, строится на основе статистических карточек и соответствующих журналов учета. Правильная организация первичного учета – необходимое условие надежной статистики о работе судов, судимостях, мерах наказания, административной юрисдикции, разрешении гражданских дел и т.д. Судами также осуществляется отчетность о работе по рассмотрению уголовных и гражданских дел в кассационном и надзорном порядке.

В Министерстве юстиции ведется отчетность о работе нотариальных контор, органов ЗАГС, коллегий адвокатов и судебно-экспертных учреждений системы юстиции.

Эффективность любой деятельности в большей степени зависит от качественно-количественных показателей ее информационного обеспечения и быстроты их получения. Поэтому проблеме информатизации различных аспектов юридической деятельности ныне уделяется самое серьезное внимание. Средства быстро действующей вычислительной техники, связи и информатики используются в правотворческой, правоприменительной и правоохранной деятельности. Особое внимание уделяется компьютеризации уголовной юстиции, систем ведения статистических учетов.

2. План-конспект тьюторского практикума В компьютеризации юридической деятельности можно условно выделить три группы систем:

• автоматизированные информационные системы о нормативных правовых актах, включающие в себя банки данных законодательных, правительственных и ведомственных актов, решения Конституционного Суда, Постановления Пленума Верховного суда, материалы судебной и арбитражной практики;

• автоматизированные информационные системы, обеспечивающие оперативно-розыскную деятельность, расследование преступлений, охрану общественного порядка, где отражены банки данных криминального учета лиц–владельцев оружия и транспортных средств, лиц, разыскиваемых и без вести пропавших, похищенного и найденного оружия и др.;

• автоматизированные информационные системы регистрации и учета преступлений; лиц, их совершивших; осужденных, заключенных;

иной статистической информации о деятельности органов внутренних дел, судов и других правоохранительных органов.

Все эти системы тесно связаны между собой и могут формировать единую информационно-вычислительную сеть органов внутренних дел, наркоконтроля, таможенной службы, прокуратуры и судов. Информация одной автоматизированной информационной системы может быть важной для другой и наоборот. Поэтому стратегическая цель при информатизации деятельности правоохранительных органов – применение новейших информационных технологий на базе создания интегрированных банков данных справочного, статистического и аналитического характера, объединяя их в единое информационное пространство, доступное с рабочих мест сотрудникам правоохранительных органов.

Подробнее см.: 4 (гл. 4).

ТЕМА 5. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Основные вопросы темы 1. Понятие и значение выборочного наблюдения.

2. Технология выборочного наблюдения.

1. Выборочный метод наблюдения – наиболее совершенная с научной точки зрения разновидность несплошного статистического наблюдения на основе статистической индукции, при которой характеристики всей статистической (генеральной) совокупности получаются в результате изучения некоторой ее части, отобранной с соблюдением определенных правил (на основе случайного отбора) и поэтому являющейся репрезентативной, т.е.

представительной и достоверной.

Применение выборочного обследования взамен сплошного, используемого государственной статистикой, дает возможность глубже организовать наблюдение, обеспечивает быстроту его проведения, способствует экономии средств и труда на получение и обработку информации. Методика выборочного наблюдения досконально разработана математической статистикой. Она получила широкое признание и распространение в различных отраслях науки и практики, как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Выборочный метод относительно прост, экономичен, оперативен, надежен и имеет вполне определенную точность.

В конкретных социально-правовых и криминологических исследованиях организационные формы (статистическая или официальная отчетность и специально организованное обследование), виды (сплошное и несплошное) и способы (выборочное, изучение основного массива, анкетное, монографическое) статистического наблюдения, как правило, сочетаются, образуя комплексное статистическое наблюдение.

Выборочное наблюдение (выборка) – несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются не все, а отдельные единицы, отобранные с соблюдением определенных условий. При соблюдении выработанных наукой правил оно позволяет путем изучения части фактов выявить статистические закономерности, характерные для всей наблюдаемой (генеральной) совокупности.

Этот метод широко применяется в исследовании преступности и связанных с ней проблем. Он позволяет значительно сэкономить силы и средства и значительно ускорить получение необходимые данных, а также расширить программу наблюдения (за счет расширения изучаемых признаков), более широко и детально изучить отдельные единицы. Кроме того он позволяет уточнить и дополнить данные сплошного обследования.

Важный признак выборочного наблюдения как вида несплошного обследования – случайный характер выборки, а главная его особенность – при отборе единиц совокупности для обследования обеспечивается равная возможность попадания в отобранную часть любой из единиц.

Основные понятия выборочного наблюдения:

• генеральная совокупность – совокупность единиц, из которых производится отбор некоторой части для изучения;

• выборочная совокупность – отобранная для наблюдения совокупность единиц (обе они могут быть как количественной, так и качественной);

• ошибки репрезентативности – расхождения между показателями выборочной и генеральной совокупностей, которые подчиняются определенным закономерностям. Они могут быть систематическими и случайными.

2. План-конспект тьюторского практикума Главной проблемой выборочного метода является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов судить о действительных свойствах генеральной совокупности. Поэтому всякое суждение, сделанное на основе выборки, неизбежно имеет вероятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильного суждения (точности статистических оценок) была возможно большей.

Определение возможной и фактически допущенной ошибки выборки играет существенную роль в решении вопроса о возможности применения выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки.

Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно обоснованных способов отбора подлежащих исследованию единиц. В процессе формирования выборочной совокупности должен быть строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда наблюдению подвергаются единицы, отобранные на основании субъективного мнения исследователя, приводит к тому, что результаты такого наблюдения относятся не ко всей генеральной (сплошной) совокупности, а только к той ее части, которая была подвергнута обследованию.

Для того, чтобы результаты, полученные при изучении выборочной совокупности, можно было без значительной погрешности распространить на всю совокупность, при организации выборочного наблюдения необходимо соблюдать следующие требования:

• число единиц, взятых для выборочного обследования, должно быть достаточно большим;

• выбор единиц наблюдения должен быть случайным, т.е. каждая единица изучаемой совокупности должна иметь равнозначную вероятность попасть в выборку;

• выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий обследуемых преступлений);

• выбор не должен зависеть от количества и значения признаков, которыми обладают единицы совокупности.

По способу организации различают следующие виды выборок: собственно случайную или простую, типическую, механическую, серийную. По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки.

Первоначально сложился простой случайный выбор единиц наблюдения, основанный на случайном отборе единиц для выборочного наблюдения из всей генеральной совокупности в целом. Иногда этот способ называют выборкой собственно случайной в отличие от других видов выборки (например, типической, серийной), которые также в конечном счете основаны на случайной выборке.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

• от способа формирования выборочной совокупности;

• степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности;

• объема выборки.

Для каждого конкретного выборочного наблюдения величина ошибки репрезентативности может быть определена по соответствующим формулам.

2. Технология выборочного наблюдения включает следующие основные этапы:

• постановку цели наблюдения;

• составление программы выборки (анкет, опросных листов и т.д.) и разработку ее материалов;

• решение организационных вопросов наблюдения;

• определение объема выборки и способа отбора;

• проведение отбора;

• регистрацию соответствующих признаков (по программе) у отобранных единиц;

• обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;

• расчет ошибок выборки;

• пересчет выборочных характеристик на всю совокупность.

Подробнее см.: 1 (тема 7), 4 (гл. 5), 5 (гл. 11).

ТЕМА 6. КОНКРЕТНО-СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СТАТИСТИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Основные вопросы темы 1. Методы опроса и их использование в статистических исследованиях.

2. Социологическое наблюдение и социальный эксперимент.

1. Опрос – наиболее распространенный конкретно-социологический метод получения эмпирических данных. Он относительно широко применяется в криминологических и социально-правовых исследованиях, в целях изучения различных аспектов общественного мнения граждан, работников правоохранительных органов, правонарушителей, потерпевших, осужденных и т.д.

Он позволяет:

• собрать сведения, которых нет в официальной отчетности и других • за короткий срок и при небольших затратах сил и средств опросить репрезентативные (представительные) группы изучаемых лиц;

2. План-конспект тьюторского практикума • формализовать его проведение в целях облегчения обобщения и анализа получаемых сведений.

Посредством опроса выясняются общественное мнение о причинах преступлений и правонарушений, эффективности профилактических мероприятий и мер уголовного наказания; отношение опрашиваемых к нравственным ценностям, праву, установленному правопорядку, служебным обязанностям; настроения, правосознание, социальная ориентация и мотивация правонарушителей, пострадавших и т.д.

К наиболее распространенным формам опроса относятся:

• беседа – проводится по хорошо продуманному плану в форме свободного общения;

• интервью – представляет собой ту же целенаправленную беседу, но ведущуюся по строго разработанным вопросам; в отличие от беседы, оно скоротечно, более жестко запрограммировано и содержит ограниченное число вопросов. Оно подразделяется на: свободное, стандартизированное, панельное, групповое;

• анкетирование – распространенный и эффективный метод сбора первичной социологической и статистической информации, который реализуется путем заполнения анкет, содержащих комплекс взаимосвязанных вопросов, имеющих юридическое значение, на которые нужно получить ответы опрашиваемых. Вопросы в них могут быть открытые (предполагающие ответы в произвольной форме) и закрытые (опрашиваемому дается для выбора серия готовых 2. Социологическое наблюдение именуется таковым условно, чтобы отличить его от статистического наблюдения, хотя форма его проведения остается той же. Оно предполагает организованное, планомерное, целенаправленное восприятие социальной действительности в определенных конкретно-исторических условиях. Оно обычно дополняет важными и конкретными сведениями результаты изучения, полученные с помощью количественных методов. Наблюдение бывает полным, включенным и наблюдением-участием. При наблюдении-участии наблюдатель не только живет, но и активно участвует в изучаемых им процессах и явлениях.

Результаты наблюдения фиксируются в специально разработанных карточках, дневнике наблюдения или с помощью технических средств.

Социальный эксперимент качественно отличается от эксперимента в естественных науках. Хотя применение его в праве и криминологии ограничено, он позволяет выявить позитивные и негативные последствия той или иной новеллы, уточнить ее содержание, отработать механизм действия. Например, в свое время в ряде регионов проводился эксперимент по введению суда присяжных.

Проведение правового или криминологического эксперимента требует глубокого предварительного изучения возникшей проблемы, тщательной организационной подготовки, а в отдельных случаях – необходимой правовой регламентации со стороны полномочных государственных органов.

Подробнее см.: 1 (гл. 7), 2 (гл. 2), 4 (гл. 6).

ТЕМА 7. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Основные вопросы темы 1. Понятие статистической сводки.

2. Понятие и виды статистических группировок.

3. Табличный и графический способы изложения статистических показателей.

1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения является вторым этапом любого статистического исследования, не менее важным, так как при неправильной разработке материалов может быть утрачен истинный характер полученных сведений.

Статистическая сводка состоит в приведении в определенный порядок, систематизации и сведении вместе первичных материалов статистического наблюдения. На этой стадии многочисленные характеристики индивидуальных проявлений отдельных варьирующих признаков конкретных преступлений, административных правонарушений и гражданскоправовых деликтов перерастают в характеристику изучаемой совокупности в целом.

По форме статистическая сводка может быть децентрализованной, смешанной и централизованной.

Составными элементами сводки являются:

• разработка системы показателей, характеризующих процесс или явление, как в целом, так и отдельные его группы;

• статистическая группировка полученных данных;

• подсчет групповых и общих итогов;

• оформление результатов в статистических таблицах и графиках.

2. Статистическая группировка предполагает разделение показателей об изучаемых процессах или явлениях на качественно однородные группы по существенным признакам. Важное значение имеет выбор признаков, требующий всестороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучаемых явлений, теории криминологии, уголовного права и других наук уголовно-правового цикла. Значение правильного выбора указанных признаков состоит в том, что один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

2. План-конспект тьюторского практикума Группировочные признаки могут отражать количественную или качественную сторону изучаемого явления.

Содержание группировок имеет важное значение в социальноправовых и криминологических анализах, так как позволяют:

• выявить качественно однородные совокупности (типы);

• раскрыть структуру совокупностей;

• наблюдать структурные сдвиги в зависимости от варьирования показателей;

• исследовать взаимосвязи между юридически значимыми показателями, с одной стороны, и различными социальными явлениями – с В юридической статистике выделяют три основных вида группировок:

• типологическая – предполагает расчленение совокупности изучаемых юридических значимых явлений (преступления, проступки, преступники и др.) на отдельные качественные однородные совокупности по важнейшим существенным качественным признакам;

• структурная (или вариационная) – основой для нее являются количественные признаки;

• аналитическая – позволяет обнаружить взаимосвязь и взаимозависимость изучаемых явлений и процессов.

3. Для рационального, наглядного, компактного и систематизированного изложения результатов статистической сводки группировки используются статистические таблицы и графики.

Статистическая таблица содержит два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объект изучения или перечень единиц совокупности, которые характеризуются в таблице. Сказуемое – перечень показателей, характеризующих подлежащее.

Таблицы бывают простые, групповые и комбинационные.

График – наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) и географических картосхем (картограмм).

Подробнее см.: 4 (гл. 7), 5 (гл. 5).

ТЕМА 8. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Основные вопросы темы 1. Понятие статистического анализа. Абсолютные и относительные показатели.

2. Статистические ряды и их применение в статистических исследованиях.

3. Методы установления корреляционной связи между исследуемыми явлениями и процессами.

1. Статистический анализ в широком понимании представляет собой научный метод мысленного или реального расчленения изучаемого предмета, явления, процесса на составные элементы, признаки, свойства, отношения, которые затем исследуются путем анализа количественных и качественных характеристик каждого из них в отдельности и во взаимосвязи с разделенным целым для получения нового знания или систематизации уже имеющихся знаний.

Предмет статистического анализа – совокупность качественных и количественных характеристик правонарушений в их единстве и развитии.

Статистический анализ в криминологическом исследовании предполагает расчленение преступности, ее причин, мер предупреждения и т.д. на составные элементы в целях установления и количественного измерения, взаимосвязей и закономерностей преступности и связанных с ней массовых социальных явлений и процессов.

Статистический анализ юридически значимых показателей помогает различным отраслям юридической науки не утратить связи с социальными реалиями при выполнении ею своих функций:

• описательной;

• объяснительной;

• прогностической;

• организационно-практической.

В статистическом анализе находят применение частные методы:

• статистических группировок;

• обобщающих величин;

• статистических рядов;

• корреляции.

Использование статистического наблюдения, сводок и группировок собранного статистического материала позволяет получить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях и процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют собой обобщающие показатели; они могут быть абсолютными и относительными. Эти показатели связаны и вытекают из таких методов, как сводка и группировка, и одновременно позволяют перейти к следующей группе методов – статистическому анализу.

Абсолютные показатели – суммарные величины, подсчитанные или полученные из сводных статистических отчетов без всяких преобразований.

Относительные показатели получают путем сравнения, сопоставления двух абсолютных показателей.

В статистике при изучении правонарушений используются следующие виды относительных показателей:

2. План-конспект тьюторского практикума • для характеристики структуры совокупности или отношения распределения;

• отношения части к целому, или отношения интенсивности;

• отношения степени и сравнения;

• для характеристики динамики.

Своеобразным относительным показателем является индекс – показатель сравнения одного и того же исследуемого явления для выяснения его состояния или изменения.

2. Основным приемом статистического анализа является сравнение исследуемых совокупностей на основе использования рядов.

Ряд в статистике – это цифровые данные, показывающие изменения явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов, что позволяет обнаружить взаимную зависимость явлений.

Процесс развития, движение социальных явлений во времени в статистике называется динамикой. Для ее отображения строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя (например, число осужденных за 10 лет), расположенных в хронологическом порядке.

Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя и периоды или моменты времени, к которым они относятся.

Важнейшая характеристика рядов динамики – уровень, под которым в статистике понимается размер (объем, величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту. Различают начальный, средний и конечный уровни динамики ряда.

Начальный уровень показывает величину первого, конечный – величину последнего члена ряда.

Ряды динамики классифицируются по следующим признакам: по способу выражения уровней – на ряды абсолютных и производных показателей; в зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.) различают моментные и интервальные ряды динамики.

Важнейшим условием правильного построения и исследования рядов динамики показателей правовой статистики является сопоставимость уровней показателей, относящихся к различным периодам.

Сопоставимость данных правовой статистики – это соответствие условий и методов расчета ее показателей, обеспечивающих правильность получаемых при их сравнении выводов о различиях между изучаемыми явлениями.

Соблюдение требования сопоставимости уровней ряда означает, что научно-обоснованным будет такое сравнение, которое учитывает существо изучаемого явления и цель, достижение которой оно обеспечивает.

3. Методология статистического, как и любого другого научного исследования включает методы исследования, измерения существенных связей, взаимозависимостей между признаками социально-правовых явлений.

Различают два вида (типа) связей между различными явлениями и их признаками: функциональная и статистическая. Разновидностью последней является корреляционная зависимость, предполагающая такую взаимосвязь между признаками, когда средняя величина значений одного признака меняется в зависимости от изменения другого признака.

Подробнее см.: 4 (гл. 7), 5 (гл. 5).

ТЕМА 9. ЛОГИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СУДЕБНОЙ

СТАТИСТИКИ И СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Основные вопросы темы 1. Понятие статистического прогнозирования.

2. Методы статистического прогнозирования.

3. Перспективы развития правовой статистики.

1. Прогнозирование – оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социальных явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.

Статистическое прогнозирование представляет собой научное предсказание основных изменений исследуемого процесса или явления (тенденций, закономерностей), а также развития этих процессов в обозримом будущем. В результате прогностических операций рождается суждение о вероятном изменении исследуемого процесса или явления в заданный период времени.

Основные этапы организации криминологического прогнозирования:

• предпрогнозная ориентация: определение целей, задач, гипотез, времени упреждения и т.п.;

• сбор данных о процессах и явлениях, определяющих развитие преступности и борьбы с ней;

• исходное описание преступности и борьбы с ней по уровню и динамике в ретроспективе;

• поисковый прогноз, т.е. отбор возможных вариантов будущего развития с учетом влияющих процессов и факторов для определения перспективных проблем, подлежащих решению;

2. План-конспект тьюторского практикума • нормативный прогноз, т.е. выбор оптимальных способов решения проблем, исходя из нормативов, определяющих характер, объем, структуру мер, сил, ресурсов;

• оценка обоснованности;

• выработка рекомендаций по оптимизации управления борьбой с преступностью и условий этой борьбы.

Прогнозирование может быть обыденным и научным.

2. К основным методам прогнозирования относятся:

• экстраполяция;

• моделирование;

• метод экспертных оценок.

Под экстраполяцией понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее.

Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит от того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на будущее действия тех факторов, которых сформировали в базисном ряду динамики его основные компоненты.

Важно иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Поэтому применение методов экстраполяции в рядах динамики не является самоцелью. При разработке прогнозов социально-правовых явлений привлекается дополнительная информация, на основе которой в полученные методом экстраполяции количественные оценки вносятся соответствующие коррективы.

Точность экстраполированных прогнозов тем выше, чем меньше время упреждения. Также значима степень стабильности параметров определенного вида преступления. Обязателен учет различий статистической и реальной картины с поправкой на латентность.

Недостаток метода состоит в том, что он дает удовлетворительный результат только в отношении ближайшего будущего (один-три года). По мере увеличения прогнозируемого периода ошибки в оценках увеличиваются.

Моделирование представляет собой разработку системы математических формул, описывающих динамику преступности, исходя из взаимодействия комплекса факторов, существенно влияющих на нее. Достоинство метода в том, что он позволяет абстрагироваться от мелких и несущественных свойств прогнозируемого явления и сосредоточить внимание на самых важных сторонах изучаемого объекта. В исследованиях социальных процессов модель выражается обычно в логической или знаковой форме;

наиболее распространенными являются математические модели.

Экспертные оценки предполагают обобщение мнений научных и практических работников, специально отобранных по признакам стажа, квалификации, круга интересов и знаний о будущих параметрах преступности или некоторых ее видов, а также о процессах и явлениях, интенсивно влияющих на ее тенденции.

3. Развитие автоматизации обработки данных правовой статистики идет по таким основным направлениям:

• автоматизация статотчетности на всех уровнях системы правоохранительных органов на базе современной процедуры сбора, фиксации и передачи первичных данных;

• автоматизация анализа отчетных данных, что позволит оперативно выявлять закономерности и тенденции изменения преступности и судимости, оценивать эффективность правосудия и мер наказания, ориентировать и помогать в организации реализации мер социального контроля над преступностью и планировании уголовной политики, своевременно вскрывать недостатки в работе отдельных звеньев правоохранительных органов. Аналогичные цели могут быть достигнуты и в отношении административных, гражданских правонарушений.

Важное направление совершенствования автоматизированных информационных систем органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции – их сопряжение с базами данных вычислительных центров территориальных подразделений Госкомстата России.

Использование современных программных средств способствует изменению технологического процесса обработки данных и появлению новых программно-технологических компонентов электронной обработки данных. К новым компонентам относятся внедряемые следующие подсистемы:

• электронный каталог статистических показателей;

• единый каталог объектов статистических наблюдений;

• система проектирования электронных форм статистического наблюдения на основе каталога статистических показателей, включая описание логического контроля информации при вводе;

• система ввода и контроля статистических данных, построенная на основе электронных форм наблюдения;

• система обработки статистической информации в условиях локальных вычислительных сетей;

• система формирования массивов информации в стандартном формате после обработки;

2. План-конспект тьюторского практикума • система формирования выходных таблиц в формате Excel, Word;

• микро- и макробазы данных, построенные на основе единой концептуальной модели данных по технологии «клиент-сервер» с применением современных программных средств;

• система метаинформации, характеризующая информационные ресурсы.

Подробнее см.: 1 (гл. 8), 2 (гл. 2), 3 (гл. 6).

ТЕМА 10. КОМПЛЕКСНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И

ЕГО ЗНАЧЕНИЕ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ

Основные вопросы темы 1. Задачи комплексного статистического анализа.

2. Требования, предъявляемые к организации и проведению комплексного статистического анализа.

1. Завершающей стадией статистического исследования является научная обработка и анализ статистических данных. Он представляет собой процесс изучения, сопоставления сравнения полученных цифровых данных (между собой и с данными других отраслей социально-экономической статистики), их обобщения, истолкования и формулирования научных и практических выводов.

При комплексном статистическом анализе социально-правовых явлений может ставиться задача получения полной и всесторонней картины состояния и развития явления в целом, в определенной связи и взаимоотношении его различных сторон и форм развития. С другой стороны, он может быть ограничен решением отдельных частных задач, но основанных на более углубленном изучении явлений и процессов, лежащих в их основе.

Задачи комплексного анализа данных правовой статистики производны от основных функций статистики как метода познания массовых социальных явлений и процессов и предполагают:

• описание состояния, структуры, распространенности, динамики правонарушений и реализации мер государственного контроля над • выявление статистической связи, зависимости, соотношения, закономерностей в состоянии, структуре и динамике правонарушений с факторами, их обусловливающими;

• выявление «тревожных» моментов в характеристике преступности, положительных сторон и недостатков в деятельности правоохранительных органов для принятия соответствующих мер реагирования Комплексный статистический анализ применительно к деятельности правоохранительных органов и суда должен показать, как работают эти органы, в чем заключаются положительные (например, высокий процент раскрываемости преступлений) и отрицательные (например, несоблюдение сроков судебного рассмотрения дел) стороны их работы.

2. Для обеспечения объективности и научной достоверности выводов и рекомендаций комплексного анализа необходимо соблюдение следующих требований:

• количественный анализ статистических показателей должен основываться на глубоком знании основных теоретических положений уголовного права, криминологии и других юридических наук;

• исследуемая статистическая совокупность должна состоять из достаточно большого числа единиц, собранных на большой территории • анализ статистического материала отрицательной государственной отчетности необходимо дополнять материалами, полученными в результате специальных обследований, в том числе и криминологических исследований;

• изучение конкретных правонарушений и связанных с ними проблем дополнять материалами других отраслей права и статистики.

Проведение комплексного статистического анализа требует последовательного решения следующих исследовательских задач:

• постановки целей и задач анализа;

• подбора статистического материала и критической оценки данных (проверка полноты, качества, достоверности, научной обоснованности);

• приведения отобранных данных в систему и расчеты недостающих показателей;

• сравнительной оценки и обеспечения сопоставимости данных;

• формирования обобщающих показателей;

• фиксации и обоснования существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и • формирования выводов и практических предложений.

Подробнее см.: 2 (гл. 2), 4 (гл. 12), 5 (гл. 14, 15).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Правовая статистика имеет криминологическое, уголовно-правовое, уголовно-процессуальное, пенитенциарное, криминалистическое, административно-правовое значение. Ни одна из этих наук не может плодотворно развиваться и решать стоящие перед ней задачи без использования данных 2. План-конспект тьюторского практикума как уголовной, так и других отраслей правовой статистики. Совершенствование деятельности правоохранительных органов – судов, прокуратуры, органов внутренних дел, Госнаркоконтроля и юстиции невозможно без использования данных правовой статистики, как и активизация борьбы с преступностью в современных условиях немыслима без научно обоснованного прогноза, также основывающегося на анализе статистических показателей. Поэтому освоение студентами основных методов и закономерностей правовой статистики расширяет кругозор, помогает глубже ориентироваться в сложных социально-экономических и правовых явлениях и процессах, способствует лучшему уяснению многих юридических дисциплин.

ЛИТЕРАТУРА

Литература 1. Варчук Т.В. Криминология: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002.

2. Криминология: Учебник для вузов / Под ред. А.И. Долгова. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.:НОРМА, 2005.

3. Ли Д.А. Уголовно-статистический учет: структурно-функциональные закономерности. – М.: Инф.-изд. агентство «Русский мир», 1998.

4. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004.

5. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:

Юристъ, 2005.