WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

4

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени М. В. Ломоносова

_

ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

На правах рукописи

УДК 547.992.2

Ковалевский Дмитрий Валерьевич

ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ГУМУСОВЫХ КИСЛОТ

МЕТОДАМИ СПЕКТРОСКОПИИ ЯМР 1Н И 13С

02.00.03 – Органическая химия 11.00.11 – Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов Научные руководители:

доктор химических наук

, профессор В. С. Петросян кандидат химических наук И. В. Перминова

Научный консультант:

кандидат химических наук А. Б. Пермин Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук Москва-

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Структура гумусовых кислот: общая характеристика, способы описания и методы исследования

1.1.1. Элементный состав гумусовых кислот

1.1.2. Функциональный состав гумусовых кислот

1.1.3. Строение углеродного скелета ГФК: каркасная и периферическая части молекулы

1.1.4. Молекулярный уровень описания структуры ГФК.

Средние структурные формулы

1.2. Исследование структуры ГФК методом спектроскопии ЯМР..................…. 1.2.1. Спектроскопия 13С ЯМР

1.2.2. Спектроскопия ПМР

2. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

2.1. Выбор препаратов ГФК и характеристика их элементного состава.........…. 2.2. Качественная характеристика фрагментного состава ГФК

2.2.1. С ЯМР спектры

2.2.2. Подспектры, полученные при помощи импульсных последовательностей DEPT и QUAT

2.2.3. Двумерные спектры ЯМР

2.3. Исследование структуры ГФК методом количественной спектроскопии ЯМР 13С

2.3.1. Условия получения количественных 13С ЯМР спектров

2.3.2. Распределение углерода в структуре ГФК различного происхождения

2.4. Исследование структуры ГФК методом спектроскопии ПМР..................… 2.4.1. Разработка метода количественной характеристики распределения водорода функциональных групп и углеродного скелета ГФК

2.4.2. Распределение водорода в структуре ГФК

2.5. Фрагментный состав ГФК

2.5.1. Схема расчета фрагментного состава ГФК из данных спектроскопии ЯМР 1Н и 13С

2.5.2. Характеристика закономерностей строения ГФК различного происхождения на основании фрагментного состава

2.6. Применение данных по фрагментному составу ГФК для установления зависимостей структура - свойство

2.6.1. Установление взаимосвязи между структурой и гель-хроматографическими характеристиками ГФК

2.6.2. Исследование взаимосвязи между структурой ГФК и их детоксицирующими свойствами по отношению к тяжелым металлам

3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

3.1. Материалы и оборудование

3.2. Выделение препаратов ГФК

3.3. Регистрация спектров ЯМР

3.4. Методика токсикологических экспериментов

ВЫВОДЫ

СПИСОК ЦИТИРУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

Гумусовые кислоты (ГФК) представляют собой обширный класс органических соединений природного происхождения и составляют от 60 до 80% органического вещества водных и почвенных сред. Нерегулярность строения углеродного скелета ГФК в совокупности с обогащенностью гетероэлементами (среди которых преобладает кислород - до 50% масс.) обусловливает разнообразие и переменный состав структурных фрагментов, образующих их молекулы. Однако диапазон вариаций функционального и количественного состава ограничен в связи с единством принципов строения ГФК различного происхождения. Строение ГФК характеризуется наличием ароматического каркаса, замещенного функциональными группами и алкильными цепочками, и периферийного карбогидратно-пептидного комплекса. Указанное строение ГФК обеспечивает их высокую реакционную способность по отношению к тяжелым металлам и органическим экотоксикантам, поступающим в природные среды. Создание прогностических моделей поведения экотоксикантов с учетом влияния ГФК требует установления количественных соотношений между их структурой и свойствами.

Принимая во внимание нерегулярность строения ГФК, получение таких соотношений возможно только при условии корректного численного описания их структуры на основе данных по детальному фрагментному составу.

Данное обстоятельство определяет важность и актуальность изучения структуры ГФК методами Ни С ЯМР-спектроскопии, комплексное использование которых позволяет охарактеризовать распределение основных конституционных элементов между структурными фрагментами, составляющими макромолекулы. При этом в связи со сложностью объекта исследования до сих пор отсутствуют единые методические подходы к регистрации количественных спектров С ЯМР ГФК, не разработаны методы определения водорода функциональных групп из ПМР-спектров. Как следствие, имеющиеся сведения о детальном фрагментном составе ГФК весьма противоречивы и не могут быть использованы для количественного описания их структуры. Указанные проблемы определили постановку целей и задач настоящей работы.



Целью работы было исследование структуры гумусовых кислот при помощи расчета детального фрагментного состава из данных спектроскопии ЯМР 1Н и 13С.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

• Качественно охарактеризовать фрагментный состав ГФК различного происхождения.

• Разработать методические подходы для количественного исследования структуры ГФК методами 1Н и 13С ЯМР спектроскопии:

• Провести комплексный анализ данных 1Н и детального фрагментного состава ГФК различного происхождения.

• Применить данные по фрагментному составу для идентификации препаратов ГФК по источнику происхождения и продемонстрировать их применимость для установления количественных соотношений структура-свойство.

1.1. Структура гумусовых кислот: общая характеристика, способы описания Гумусовые кислоты (от латинского “гумус” – земля, почва) представляют собой наиболее реакционноспособную часть обширного класса природных соединений, объединяемых под общим названием гумусовые вещества. Гумусовые вещества составляют от 60 до 80% органического вещества водных и почвенных сред [1-5].

Общепринятая классификация гумусовых веществ [6-8] основана на различии в их растворимости в кислотах и щелочах. Согласно этой классификации все гумусовые вещества подразделяют на три основные составляющие: гумин – неизвлекаемый остаток, нерастворимый ни в щелочах, ни в кислотах; гуминовые кислоты (ГК) – фракция, растворимая в щелочах и нерастворимая в кислотах; фульвокислоты (ФК) – фракция, растворимая в щелочах и кислотах. Под термином "гумусовые кислоты" понимают сумму гуминовых и фульвокислот [7]. В нашей работе для сокращенного обозначения гумусовых кислот была использована аббревиатура ГФК.

Образование гумусовых веществ в природных средах происходит в результате химического и биологического разложения растительных и животных остатков [2]. В отличие от синтеза белков, протекающего по заданному генетическому коду, в основе процесса образования гумусовых веществ лежит стохастический отбор устойчивых к биодеградации структур [6, 9, 10]. По этой причине гумусовые вещества представляют собой смесь макромолекул переменного состава и нерегулярного строения [7, 11]. Для их структуры характерно наличие ароматического каркаса, замещенного алкильными цепочками и многочисленными функциональными группами (главным образом, карбоксильными и гидроксильными), и полисахаридно-пептидного комплекса (рис. 1.1) [12]. Соотношение этих фрагментов в структуре ГФК определяется конкретным источником гумусообразования и может существенно различаться для ГФК различных природных сред.

Такое химическое строение обуславливает способность ГФК к широкому спектру химических взаимодействий. В связи с этим функции ГФК в окружающей среде крайне разнообразны.

Рисунок 1.1. Схема строения структурной ячейки гуминовых кислот почв по Орлову. [12] Так, они служат своеобразными депо питательных веществ и микроэлементов, способствуют их транспорту в растения, участвуют в структурировании почвы, повышают ее катионо-обменную и буферную емкость [2]. Однако наибольшее значение имеет способность ГФК взаимодействовать в природных условиях практически со всеми классами загрязняющих веществ, в значительной степени замедляя их биогеохимические циклы, снижая их токсичность и биоусвояемость для живых организмов [6-11]. В связи с этим ГФК можно рассматривать как природные детоксиканты [3, 6, 9]. Следует отметить, что реакционная способность и детоксицирующие свойства ГФК могут существенно различаться в связи со спецификой источника происхождения [3, 4, 6].

Для создания прогностических моделей, адекватно описывающих поведение и биологическую активность экотоксикантов необходимо установление взаимосвязи между структурой и реакционноспособностью ГФК в реакциях различных типов. При этом установление количественных соотношений структура-свойство предполагает описание структуры ГФК набором численных дескрипторов [10].

В связи со статистическим характером строения ГФК можно рассматривать как сложную смесь макромолекул, свойства которых характеризуются широким непрерывным распределением. Методы анализа таких многокомпонентных смесей, в частности, угле- и нефтепродуктов, как правило, основаны на фракционировании по какому-либо признаку и количественном определении фракционного состава [13, 14]. Принципиальным отличием ГФК от угле- и нефтепродуктов является высокая химическая неоднородность компонентов, которая в сочетании с широким диапазоном молекулярных масс делает фракционный анализ неприменимым. При этом неопределенно большое в случае ГФК число компонентов приводит к качественному переходу - это уже не смесь индивидуальных соединений, а вещество нерегулярного строения, имеющее аддитивно непредсказуемые физико-химические характеристики [10, 15].

Для описания характеристик такого объекта требуется свертка информации.

Предположение, что вещество нерегулярного строения состоит из ограниченного числа более мелких фрагментов, позволяет определить полное их число и охарактеризовать структуру объекта через его фрагментный состав. В случае ГФК описание фрагментного состава может быть выполнено на разных уровнях дискретизации. В таком подходе нулевой уровень дискретизации предполагает, что вещество состоит из элементов, следующий уровень - из атомов углерода с ближайшим окружением, и далее - из более крупных молекулярных фрагментов [15]. На каждом уровне дискретизации могут быть получены структурные дескрипторы, позволяющие проводить идентификацию препаратов ГФК. При этом выбор уровня дискретизации в значительной мере определяется возможностями конкретных методов структурного исследования.

Следует отметить, что нерегулярность, нестехиометричность и химическая гетерогенность ГФК серьезно осложняют как получение достоверных экспериментальных данных, так и их корректную интерпретацию. Ниже будут рассмотрены основные подходы к характеристике структуры ГФК на различных уровнях дискретизации и проблемы, возникающие при анализе этих соединений.

Основными элементами, образующими молекулы ГФК, являются углерод, водород и кислород. Азот и сера содержатся в ГФК на уровне 1-5% [1-3], обязательной составной частью ГФК являются микроэлементы и вода [2]. Брутто-формулу ГФК можно записать в общем виде следующим образом:

где М – ионы металлов.

Основные проблемы, возникающие при проведении количественного элементного анализа таких веществ, связаны с присутствием влаги и несгораемых минеральных компонентов (зольностью).

Присутствие влаги вызывает завышение результатов определения содержания водорода и занижение содержания прочих элементов [16]. При этом выполнению анализа безводных образцов препятствует высокая гигроскопичность ГФК, которые, будучи высушены, набирают равновесное количество влаги из воздуха (до 10%) в течение нескольких минут [16, 17]. В связи с этим в работе [16] рекомендуется проводить определение содержания влаги в анализируемых образцах и корректировать данные элементного анализа на равновесную влажность.

Зольность препаратов ГФК определяют при сжигании образца на воздухе или в токе кислорода. Однако далеко не всегда уделяется внимание достижению полноты сжигания.

При определении С, Н, N и S в ГФК, особенно для образцов, содержащих значительное количество минеральных компонентов, может происходить неполное сгорание вещества при быстром пиролизе и/или связывание части диоксида углерода в виде термостойких карбонатов щелочных металлов [17]. Для высокозольных образцов некорректно определенное содержание минеральной компоненты может привести к существенным ошибкам определения основных конституционных элементов. По данным работы [12] занижение результатов по углероду может достигать 1-7% абс. на каждые 10 % золы.

Статистический анализ более чем 400 наборов данных по элементному составу ГФК, проведенный авторами обзора [18], показал, что наибольшей достоверностью отличаются данные по содержанию углерода. Содержание водорода определяется менее надежно, что, по-видимому, связано с влиянием влажности анализируемых образцов на результаты определения. Наименьшей точностью при С, Н, N-анализе ГФК отличаются данные по азоту [19]. Причиной этого является низкое содержание азота в ГФК. Поэтому сложно подобрать подходящий стандарт для одновременного определения С, Н и N в ГФК.

Несоответствие между содержанием элемента в образце и стандарте, как правило, приводит к значительным ошибкам определения [20].

Данные по элементному составу ГК и ФК, полученные авторами обзора [18] в результате усреднения опубликованных результатов элементного анализа для более чем четырехсот образцов, приведены в табл. 1.1.

Средний элементный состав ГК и ФК различного происхождения [18]

C H N O S U

Почвенные Торфяные Поверхностных вод Морских вод Почвенные Торфяные Поверхностных вод Морских вод ** Рассчитана из данных таблицы согласно [19] по формуле U=C-H/2+N/ Как видно из табл. 1.1, несмотря на химическую гетерогенность и статистический принцип формирования молекул ГФК, изменению элементного состава в зависимости от источника происхождения и фракционного состава (ФК или ГК) присуща внутренняя закономерность. Содержание углерода в ГК в среднем выше, чем в ФК [12]. Для содержания кислорода наблюдается обратная тенденция. Расчет степени ненасыщенности структурных единиц, которые удовлетворяли бы данным табл. 1.1, показывает, что в среднем ФК содержат больше алифатических фрагментов, тогда как ГК обогащены ароматическими.

ГФК различного происхождения существенно отличаются по элементному составу.

Так, в работах [21, 22] приводятся данные, что элементный состав ФК поверхностных вод существенно отличается от ФК почв, а ГК почв - от ГК торфа.

Как показано в работах [23, 24] различия в структуре и элементном составе ГФК разных природных сред непосредственно связаны с источниками гумусообразования в этих системах. Так, в торфах, почвах и пресных водах основными предшественниками ГФК являются продукты разложения лигнина, полифенолы и производные фенолов, синтезируемые микроорганизмами, то есть вещества, обогащенные ароматическими структурами [25]. ГФК морских вод и донных отложений образуются, преимущественно, из остатков водорослей и планктона, главными компонентами которых являются липиды, полисахариды и пигменты – соединения преимущественно алифатического и алициклического характера [20, 26].

С другой стороны, элементный состав ГФК одного типа может значительно различаться в зависимости от конкретного источника происхождения: различного типа почв [12], вод [4] и т.д.

В качестве основных дескрипторов структуры ГФК используют рассчитываемые из данных элементного анализа атомные соотношения H/C и O/C [12]. Отличия в этих характеристиках являются значимыми для ГК и ФК [18]. В работе [12] указывается, что показатель О/C характеризуется низкой надежностью и предлагается использовать вместо него степень окисленности, рассчитываемую по следующей формуле:

где О, Н и С - атомные содержания соответствующих элементов [12].

Рассчитанные нами согласно этой формуле средние значения степени окисленности для данных [18] приведены в табл. 1.1. Показано, что ФК всех рассмотренных природных источников характеризуются более высокой окисленностью по сравнению с ГК. Однако, сами авторы [12] отмечают, что в использовании данного показателя есть неясные и уязвимые места, к примеру, его зависимость как от содержания кислородных заместителей, так и от соотношения алифатических и ароматических фрагментов в структуре ГФК.

Один из первых способов описания закономерностей образования и трансформации ГФК в различных природных средах на основании данных элементного анализа был разработан Ван-Кревеленом для характеристики углей [27]. Метод основывается на использовании диаграмм в координатах H/C - O/C и служит удобным приемом для разделения вклада процессов окисления и конденсации структуры ГФК в изменение элементного состава препаратов [12]. Использование диаграмм Ван-Кревелена позволило продемонстрировать, что процессы образования ГК из растительных остатков вызывают снижение как соотношения H/C, так и O/C [12, 29]. В работе [29] показано, что протекание прессов гумификации сопровождается увеличением доли конденсированных структур в молекулах ГФК. Резко обособленное положение ФК на диаграмме позволило авторам работы [12] предположить, что механизм их образования из растительных остатков принципиально иной, нежели для ГК.

Таким образом, элементный состав ГФК дает возможность для оценки структурных различий препаратов ГФК, однако данная оценка не дает информации о реакционных центрах и является слишком грубой для установления количественных соотношений структура-свойство. Для прогноза реакционной способности ГФК необходима более детальная информация о строении этих веществ, которую может обеспечить переход на следующий уровень дискретизации описания структуры.

Характеристика структуры ГФК на уровне атомов углерода с ближайшим окружением сводится к описанию распределения углерода между частями углеродного скелета ГФК, такими как ароматической, алифатической, карбогидратной, и определению основных функциональных групп. Основным способом определения характеристик углеродного скелета ГФК является спектроскопия ЯМР С. В связи с тем, что исследование структуры ГФК при помощи спектроскопии ЯМР являлось целью настоящей работы, применению данного метода будет посвящена отдельная глава, а в настоящем разделе внимание будет уделено функциональному составу ГФК и проблемам его исследования.

Основными функциональными группами ГФК являются фенольные и спиртовые гидроксилы и карбоксильные группы [2, 6, 8]. Прочие функциональные группы, а именно метоксильные, амидные, сложноэфирные, кетонные и хиноидные присутствуют в структуре ГФК в меньших количествах [6, 12]. Наличие указанных функциональных количественном содержании часто противоречивы, что в значительной мере обусловлено ограниченной применимостью традиционных методов функционального анализа для исследования структуры ГФК [30].

Методы определения карбоксильных и гидроксильных групп, основанные на получении их алкильных, ацильных или силильных производных, как правило, неприменимы для анализа ГФК. В первую очередь это обусловлено низкой растворимостью высокомолекулярных ГФК в большинстве органических растворителей, препятствующей количественному протеканию реакций [31]. Кроме того, возможны протекание побочных реакций и частичная деструкция ГФК в условиях эксперимента [6, 32].

В связи с этим в настоящий момент для определения функциональных групп ГФК наиболее широко используются титриметрические методы, основанные на образовании малорастворимых гуматов. Так, для определения СООН-групп используется взаимодействие с ацетатом кальция, а взаимодействие с гидроксидом бария позволяет определять сумму карбоксильных и фенольных групп [2, 6, 16].

Однако существенным фактором, который с трудом поддается учету, но может заметно искажать результаты определения, является высокая полидисперсность ГФК.

Сложно найти условия для количественного протекания взаимодействия всех функциональных групп с ионами металлов для полиэлектролита, размер молекул которого может отличаться в 10-100 раз.

Некоторые результаты определения функционального состава ГФК обобщены в таблице 1.2.

Из сравнения данных, приведенных в таблице, можно сделать вывод о том, что методы, основанные на химической модификации, дают в среднем более низкие результаты по сравнению с титриметрическими. Это, по-видимому связано с тем, что стерические факторы препятствуют количественному протеканию реакций с органическими реагентами в большей степени, нежели с ионами металлов.

Сопоставление результатов элементного и функционального анализа позволяет проводить оценку параметров строения углеродного скелета ГФК. Так, на использовании данных элементного анализа и известного содержания COOH и C=O групп основывается эмпирическая формула расчета степени бензоидности по Д.С. Орлову [12]:

Сал = (H/C + 2K•О/С)/1.67 - 0. К - "коэффициент учета кислородных функций", рассчитываемый из данных функционального анализа.

Функциональный состав ГФК различного происхождения.

Тип ГФК ГК торфа ГК донных отложений ФК почв *Метод Цейзеля основан на расщеплении метиловых эфиров йодной кислотой с последующим окислением образующегося метилиодида до йода, который затем оттитровывается тиосульфатом.

Развитием такого подхода является метод М. Perdue, позволяющий статистически оценивать наиболее вероятное распределение углерода между ароматическими и алифатическими фрагментами [52]. Исходными данными для расчета являются элементный состав и содержание карбоксильных и хинонных групп Схема расчета основана на решении системы уравнений, в которой (H/C)al, (H/C)ar, (H/C)xs - „парциальные“ соотношения H/C, а (U/C)al, (U/C)ar, (U/C)xs - „парциальные“ количества двойных связей и циклических структур варьируются случайным образом в заданных пределах. (Сxs представляет собой sp2-гибридизованный углерод, не включенный в [COOH] и [C=O].) Получаемый в результате массив решений {Cal, Car, Cxs} характеризует распределение возможных с точки зрения начальных условий параметров строения углеродного скелета. Помимо этого, решение системы уравнений позволяет определить наиболее вероятные соотношения H/C и U/C для каждого из рассчитанных параметров Ci.

По данным автора, рассчитанные параметры углеродного скелета Cal, и Car в ряде случаев согласуются с данными С ЯМР [52]. Данный подход может быть применен как для расчета дескрипторов структуры ГФК, так и для верификации структурных данных, предоставляемых элементным анализом и 13С ЯМР спектроскопией.

1.1.3. Строение углеродного скелета ГФК: каркасная и периферическая Основная информация о блочном строении углеродного скелета ГФК получена при помощи деструктивного подхода [12]. Деструктивные методы подразделяются на две группы: основанные на гидролитическом расщеплении, затрагивающем периферическую часть молекул, и жесткой (окислительной и пиролитической) деструкции, вызывающей разрушение негидролизуемого каркаса молекул [53].

Введение представления о разграничении каркасной и периферической частей молекулы позволяет перейти к следующему уровню детализации описания структуры.

Такой подход включает задание набора основных структурных компонентов каждой части и способов соединения их в макромолекулы [53].

Состав гидролизуемой периферии ГФК.

Согласно [12], при гидролизе 6М HCl в раствор переходит 30-45% массы ГК почв и 60-75% ФК. Гидролизуемость гуминовых кислот торфов и бурых углей несколько ниже.

Состав гидролизатов изучен довольно подробно и дает ясное представление об основных компонентах, образующих гидролизуемую периферию молекул ГФК (табл. 1.3).

Состав гидролизуемой части ГК и ФК почв, % масс. (по данным [12]) Как видно из таблицы, основной частью гидролизатов ГК и ФК почв являются углеводы, массовое содержание которых в ГФК достигает по различным источникам 20Более детальное исследование их состава показало, что углеводная часть ГФК представлена в основном гексозами (30-60%, с преобладанием глюкозы), в меньших количествах присутствуют метилпентозы и пентозы [12, 54, 55]. 5-20% суммы сахаров обычно представлено уроновыми кислотами [12]. Экспериментальные данные позволяют предполагать, что моно- и полисахариды связаны с каркасной частью ГФК посредством сложноэфирных мостиков [56].

Выход аминокислот при гидролизе препарата ГК почв обычно составляет 6-10% от его массы, при этом наиболее низким содержанием аминокислот характеризуются черноземы. Содержание аминокислот в ФК почв несколько ниже (5-7%) [12].

Аминокислотный состав характеризуется постоянством при значительном преобладании аспарагиновой и глютаминовой аминокислот, глицина и аланина. Постоянство аминокислотного состава вытекает из статистического характера строения ГФК и является следствием высокой динамичности гидролизуемой части молекул, участвующей в постоянном обмене с компонентами почвенной среды. На сегодняшний день неясно, входят ли аминокислоты в состав ГФК как индивидуальные остатки, или в составе полипептидных цепей. Опыт применения ферментативного гидролиза позволяет предполагать, что значительная часть аминокислот образует пептидные связи [12, 57].

Кроме того, имеются данные [8, 12] о наличии в составе гидролизатов гуминовых кислот фенолов (до 5%) и ФК-подобных соединений (10-15%).

Состав негидролизуемого каркаса ГФК Для деструкции ГФК чаще всего используют окисление перманганатом калия или оксидом меди в щелочной среде [12, 53]. При окислении образуются CO2, алифатические (преимущественно уксусная и щавелевая) и бензолполикарбоновые кислоты. По данным [12] при этом значительная часть ароматических структур оказывается неучтенной, т.к.

бензольные кольца с кислородными заместителями склонны к распаду при окислении перманганатом.

Образующиеся бензолполикарбоновые кислоты составляют 5-20% от массы ГФК почв, однако при этом следует отметить неколичественность метода [7]. Периферическая часть ГК почв практически не содержит неокисляемых перманганатом ароматических фрагментов, в то время как в случае ФК почв гидролизуемая часть может служить источником 30-35% всех бензолкарбоновых кислот. На этом основании в работе [12] сделано заключение, что в ФК ароматические структурные единицы распределены более равномерно, чем в ГК, где они почти полностью сосредоточены в негидролизуемом ядре молекул. Однако следует отметить, что использование понятия "гидролизуемая часть" молекул не вполне корректно по отношению к ФК, часть которых в условиях кислотного гидролиза может не осаждаться.

Степень и характер замещения бензолкарбоновых кислот охватывают собой практически все статистически возможные варианты. Однако главными компонентами продуктов деструкции являются три-, тетра- и пентакарбоновые кислоты и некоторые оксибензойные кислоты [58, 59]. Данный факт не указывает на присутствие таких кислот в исходных молекулах, но свидетельствует о том, что для ароматических колец ГФК наиболее характерно именно такое число С-заместителей в ароматических кольцах.

Применение пиролитической масс-спектрометрии позволяет детально исследовать продукты распада ГФК в отсутствие окислителей. Показано [60], что в результате пиролиза в образующейся смеси можно идентифицировать наряду с замещенными ароматическими структурами некоторые количества алканов и олефинов с длиной цепи 4а также алкилзамещенные бензолы Ar-(CH2)n-CH3, с длиной цепи до n=17. Это может служить доказательством того, что связи между ароматическими кольцами представлены не только короткими мостиками типа -O-, -NH-, -N=, и -CH2-, но и протяженными полиметиленовыми цепочками (-CH2-)n, где n может достигать 30 звеньев. Однако вопрос о содержании таких структур в молекулах ГФК является на сегодняшний день предметом дискуссии [30, 32].

Использование блок-схем для описания строения ГФК Развитие представлений о принципиальных различиях между строением периферической и негидролизуемой частей молекул ГФК нашло свое выражение в описании структуры ГФК при помощи блок-схем.

Одна из первых блок-схем была предложена Мистерски и Логиновым в 1959 г. для ГК почв (рис. 1.2). Она демонстрирует, что молекула ГК содержит "ядро", в которое входят ароматические кольца, хиноны, кислород- и азотсодержащие гетероциклы, гидроксильные, карбоксильные и карбонильные группы. Ядро окружено периферическими алифатическими цепями, в том числе углеводного и полипептидного характера. За счет комплексообразования и сорбции частица ГК содержит также минеральные компоненты, в первую очередь оксид кремния, железо, алюминий, кальций и фосфаты.

Рис. 1.2. Блок-схема строения ГК почв по Мистерски-Логинову (цит. по [12]).

Серьезным недостатком этой схемы является заострение внимания на "ядре" молекулы, вследствие чего структура подвергалась критике [12, 50] Несколько более корректно этот вопрос решается во в целом сходной блок-схеме, предложенной Паули (рис. 1.3.) [61]. Согласно данной схеме в основе ГК лежат микроячейки, несущие функциональные группы и боковые мостики. Микроячейки соединены в основные структурные единицы - мононы, которые в свою очередь образуют полиноны.

Рис.1.3. Блок-схема строения ГК почв по Паули [61].

С нашей точки зрения, схема строения структурной ячейки, предложенная Орловым [12] (рис. 1.1.), на настоящий момент представляет собой оптимальный вариант блоксхемы. Данная структурная ячейка представляет собой минимальную по размеру часть молекулы, которая содержит все важнейшие структурные фрагменты. Подробно приводятся характерные фрагменты негидролизуемой части молекулы и типичные способы их соединения, а гидролизуемая периферия дана в виде набора структурных компонентов, количество и характер сочленения которых варьируется. Состав и строение структурных ячеек, из которых сложена вся молекула, могут также варьироваться. Данная схема удовлетворительно объясняет конформационные особенности молекул, интенсивную окраску и другие свойства ГК.

В работах [7, 62] были предприняты попытки количественного описания структуры ГФК на блочном уровня дискретизации. Однако, баланс структурных компонентов показал, что неидентифицированной остается от 12 до 45% массы ГФК. Это, по всей видимости, связано с частичным разрушением каркасной части ГФК до CO2 при жесткой деструкции.

1.1.4. Молекулярный уровень описания структуры.

Блок-схемы весьма удобны для общей характеристики статистического строения ГФК, однако они не позволяют описывать и прогнозировать конкретные механизмы участия ГФК в химических реакциях. В связи с этим в значительном числе работ предпринимались попытки перехода к молекулярному уровню описания структуры, т.е.

характеристике строения среднестатистической молекулы ГФК.

Одной из первых таких формул, является формула Касаточкина (1953г.), предложенная для описания структур ГК, выделенных из окисленного угля (рис. 1.4) [12].

Данная формула демонстрирует только углеродный скелет ГК, опуская все остальные подробности строения. Как следует из приведенного фрагмента, для ГК характерна плоская атомная сетка циклически полимеризованного углерода с боковыми радикалами в виде молекулярных цепей линейно-полимеризованного углерода, несущими на себе различные атомы и атомные группы.

Рис. 1.4. Строение ГК угля по Касаточкину (цит. по [12]).

Комиссаровым и Логиновым, также исследовавшими структуры ГК угля, предложена в 1970 г структурная формула мономерного звена молекулы ГК, содержащая конденсированное ядро (рис. 1.5). При этом наличие конденсированного ароматического углерода подтверждено исследованием продуктов окисления [63].

Рис. 1.5. Фрагмент молекулы ГК угля (по Комиссарову-Логинову) [63].

экспериментальным данным о строении ГФК других природных сред, хотя следует отметить, что для ГК угля доля конденсированных структур может быть весьма велика.

Структурные формулы с линейным расположением ядер были предложены Драгуновым (рис. 1.6) и Стивенсоном (рис. 1.7).

COOH O OH

Рис. 1.6. Строение молекулы ГК почв (по Драгунову) (цит по [64])

COOH COOH COOH O COOH

Рис. 1.7. Строение молекулы ГК почв (по Стивенсону) [32] Достоинством данных структурных формул является присутствие в них практически всех важнейших составляющих структуры ГК. Однако при этом данные формулы плохо согласуются с результатами окислительной деградации, т.к. все бензольные кольца в них имеют кислородные заместители. Помимо этого, использование данных формул может привести к слишком упрощенной трактовке структуры ГК, что неоднократно отмечалось многими исследователями [12, 30].

Другая точка зрения на строение ГФК отражена в структурной схеме "строительного блока“ Шнитцера, представленная на рис. 1.8. Согласно данной схеме основу ГФК составляют фенол- и бензолполикарбоновые кислоты, связанные за счет ван-дерваальсовых сил и водородных связей. Однако, такая система не может быть устойчива к действию детергентов и кислот и должна легко распадаться на простые мономерные единицы, что не подтверждается экспериментальными данными. В то же время содержание основных структурных фрагментов в данной структуре хорошо согласуется с результатами различных методов исследования.

Рис. 1.8. Схема блока ГК почв (по Шнитцеру) (цит. по [50]).

Гипотетическая структурная формула молекулы ГК почв, предложенная Кляйнхемпелем [65] (рис 1.9) представляет собой попытку одновременно сохранить детальное описание структуры ГК и показать ее статистический характер. Это достигается за счет чрезмерной громоздкости формулы, в которой автор приводит практически все возможные элементы структуры и способы их сочленения. Возможно, данная формула наиболее полно отражает набор структурных фрагментов ГФК, хотя она неоднократно подвергалась критике, в частности, в связи с чрезмерно высоким содержанием азота.

HOOC COOH

COOH HO COOH OH

HOOC COOH HO OH

OH COOH

O O O OH NH O

OH NO OH

Рис. 1.9. Структура молекулы ГК почв (по Кляйнхемпелю) [65].

алифатические мостики, была предложена Шультеном [60] (рис. 1.10). Данная структурная модель была подвергнута обширной критике в связи с тем, что автор не учитывал в расчетах возможные ошибки метода пиролитической масс-спектрометрии [31]. Помимо этого, следует отметить, что данная формула наравне с предыдущей представляется слишком громоздкой для восприятия.

CO O H CO O H O OH COOH

OH CO O H

OH OH CO O H

COOH CO O H O COOH

CO O H C OO H

OH C OO H OH

CO O H CO O H

O CO O H O H

OH CO O H C OO H

CO O H OH

OH COOH

Рис. 1.10. Строение негидролизуемой части молекулы ГК почв (по Шультену) [60].

Детальные исследования с привлечением данных различных методов и рабочих групп были выполнены для характеристики коммерческого препарата ФК из реки Suwannee (США) [66]. На основании полученных данных для этого препарата была предложена среднестатистическая структурная формула (рис. 1.11). Следует отметить, что данная формула в значительной степени базируется на данных C ЯМР спектроскопии с применением техник DEPT и QUAT (см. главу 1.2).

Рис. 1.11. Среднестатистическая структура ФК р. Suwannee [66].

Впоследствии сходное исследование было выполнено для ФК почв [67]. Авторами показано, что предложенная в [66] структурная формула ФК р. Suwannee может быть модифицирована для описания структуры других ФК.

среднестатистических структурных формул вызывает потерю информации о статистическом строении этих веществ. Более того, как правило, такая молекула не обладает всеми свойствами, присущими ГФК как макрообъекту.

количественных взаимосвязей структура-свойство, являющегося насущной задачей современной экотоксикологии, невозможно без параметризации содержащейся в них информации. Вследствие этого для количественной характеристики структуры необходимо снижение уровня дискретизации.

Изложенный выше материал демонстрирует широкий спектр представлений о структуре ГФК, существующих в настоящее время. Следует особо отметить, что качественные представления о фрагментном составе ГФК на уровне атомов углерода с ближайшим окружением довольно близки, а предлагаемые при дальнейшей детализации блок-схемы и структурные формулы сильно разнятся между собой [64]. Это тесно связано с неколичественностью данных, предоставляемых деструктивными методами анализа [30]. В связи с этим исключительно важное значение приобретают недеструктивные методы исследования, позволяющие определить количественное соотношение структурных фрагментов в структуре немодифицированного вещества [50]. При этом особое внимание должно уделяться количественной достоверности данных. С нашей точки зрения, на сегодняшний момент оптимальным уровнем детализации для достоверной количественной характеристики структуры ГФК является описание на уровне атомов углерода с ближайшим окружением. На сегодняшний день наиболее мощным недеструктивным методом количественного структурного исследования, предоставляющим информацию именно в таком виде, является спектроскопия ЯМР, применению которой для характеристики ГФК посвящена следующая глава.

1.2. Исследование структуры ГФК методом спектроскопии ЯМР.

структуре ГФК. В 50-х - 70-х годах нынешнего столетия принципы строения углеродного исследователей придерживалась концепции об алифатическом характере структуры ГФК, а другая часть рассматривала структуру ГФК как исключительно ароматическую.

Получение в 1976 г. первого спектра 13С ЯМР ФК почв [68] позволило дать однозначный ответ на вопрос о строении углеродного скелета этих соединений, показав, что в нем в сопоставимых количествах содержатся как ароматические, так и алифатические фрагменты. Впоследствии эти данные были подтверждены для ГФК различного обнаружены сигналы, отнесенные к разнообразным фрагментам структуры этих веществ, что позволило существенно углубить качественные знания о фрагментном составе ГФК [69, 70].

Типичный С ЯМР спектр ГФК приведен на рис 1.12. Как видно из рисунка, слабовыраженных сигналов.

индивидуальных сигналов не является актуальной в случае спектров ГФК [71]. Общий подход к анализу такого рода спектров предусматривает выделение в них групп сигналов или спектральных областей, соответствующих атомам углерода со сходным химическим окружением, и определение сравнительной интенсивности этих областей. Как видно из рис. 1.12, в типичном С ЯМР спектре ГФК наблюдается лишь один отчетливый минимум с нулевой интенсивностью сигнала при 90 м.д., в остальных случаях невозможно провести точное разделение различных групп сигналов из-за их частичного перекрывания. В связи с этим выбор разбиения спектров ГФК на группы сигналов представляет собой неоднозначную задачу. Для выбора границ разбиения анализируют положение локальных минимумов в спектрах ГФК и Рис. 1.13. Типичный 13С ЯМР спектр ГК почв.

привлекают табличные данные по химическим сдвигам ядер C в органических соединениях в сочетании с имеющейся информацией об основных структурных элементах ГФК [72, 73].

Наиболее распространенным является выделение в С ЯМР спектре ГФК пяти наиболее удовлетворительно разделенных диапазонов химических сдвигов, соответствующих незамещенным и О-замещенным алифатическим, ароматическим, карбоксильным и карбонильным атомам углерода (табл. 1.4).

Основные диапазоны сигналов в спектре ГФК [74].

углерода углерода производных В зависимости от цели исследования и желаемой детализации получаемой информации перечисленные в табл. 1.4 основные спектральные диапазоны часто подразделяют на более узкие (табл. 1.5). При этом детализация спектральной информации сопровождается снижением достоверности определяемого количественного состава [70, 72]. Данное обстоятельство обуславливает проблему оптимизации выбора соотношения информативности и достоверности при обработке C ЯМР спектров ГФК, которая в настоящее время решается каждым исследователем сугубо индивидуально.

Выделение узких диапазонов сигналов в спектрах 13C ЯМР ГФК [69].

10-25 Концевые метильные группы алкильных цепей 15-50 Метиленовые группы алкильных цепей 25-50 Метиновые группы алкильных цепей 35-50 Углерод метиленовых групп разветвленных алкильных цепей 51-61 Углерод метоксильных и этоксильных групп 65-85 Углерод СН(ОН) групп, углерод полисахаридных колец, метиновый 110-120 Незамещенный углерод ароматических колец 118-122 Углерод ароматических колец в орто-положении к О-заместителю 120-140 Незамещенный или алкил-замещенный углерод ароматических 140-162 О- N-замещенный углерод ароматических колец 162-190 Углерод карбоксильных групп, сложных эфиров и амидов 190-220 Углерод кетонных и альдегидных групп Важно отметить принципиальную нестрогость количественного анализа спектра ГФК при разбиении на диапазоны в связи с невозможностью количественного учета перекрывания групп сигналов. В случае низкомолекулярных соединений для разделения набора перекрывающихся сигналов используют аппроксимацию пиков лоренцевыми кривыми [74]. Для спектров полимеров описаны подходы к такому разделению, основанные на аппроксимации гауссовыми кривыми [75]. Однако, в связи с тем, что в спектрах ГФК форма пиков в общем случае не является ни лоренцевой, ни гауссовой, а в ряде случаев невозможно определить и положение пиков при детальном разбиении, применение такого подхода не позволяет получить существенного повышения точности и надежности количественного анализа спектров.

Следует отметить, что отнесение некоторых групп сигналов до сих пор является предметом дискуссии. Так, группу сигналов в области 90-110 м.д. длительное время относили к незамещенным ароматическим атомам С в орто-положении к гидроксильной группе. Однако, в последние годы преобладает мнение, что большая часть этих сигналов обусловлена атомами углерода ацетального типа в полисахаридных циклах периферии ГФК. В области 48 - 60 м.д. некоторые исследователи выделяют группу сигналов Nзамещенного углерода метиленовых групп, однако отделить эти сигналы от находящихся в этой же области находится сигналов незамещенных СН-групп представляется невозможным без применения специальных импульсных методик.

Химические сдвиги большинства сигналов ядер C не зависят от выбора условий регистрации спектра и растворителя. Однако сигналы карбоксильных групп и атомов ароматического углерода, замещенного ОН-группой, при переходе от органических апротонных растворителей к воде и растворам щелочей смещаются в слабое поле в связи с ионизацией соответствующих групп. По данным работы [76], химические сдвиги ядер 13С СООН групп и Ar-OH фрагментов в спектрах ГФК в ДМСО и NaOD/D2O могут различаться на величину до 5 м.д.

1.2.2. Фрагментный состав ГФК различного происхождения по данным 13С ЯМР На протяжении двух десятилетий основной областью применения спектроскопии 13С ЯМР для анализа ГФК остается количественная характеристика относительного содержания различных структурных фрагментов в молекулах ГФК. Данные по количественному определению фрагментного состава ГФК различного происхождения приведены в Приложении 1.

Анализ данных С ЯМР дает возможность установить различия в структуре ГК и ФК различных природных источников. Так, согласно данным исследования [89], ГК дерново-подзолистых и серых лесных почв содержат примерно в два раза больше ароматических фрагментов по сравнению с ФК. Аналогичные данные получены в работе [91]. В работах [67, 75, 82, 90, 95, 96] помимо этого отмечается, что ФК почв характеризуются в целом более высоким (на 2-10%) содержанием СООН групп, в то время как содержание алифатических фрагментов в них несколько ниже по сравнению с ГК. Для ГК и ФК черноземов наблюдаются сходные закономерности [97]. Согласно большей части опубликованных данных, содержание карбогидратных структур в ФК почв превышает таковое для ГК в 1.5-3 раза, однако в ряде работ [67, 82, 95, 96] приводятся результаты исследования, говорящие о том, что содержание карбогидратов в ГК и ФК почв практически идентично.

Одна из возможных причин противоречивости приводимых данных была показана в работе [87]. Автором было проведено исследование структуры ФК почв, выделенных по двум различным общеупотребительным методикам, первая из которых включала выделение в качестве фракции ФК части щелочного экстракта почв, остающейся при осаждении ГК в кислом растворе, а вторая включала стадию сорбции на амберлите XADБыло показано, что в ФК почв, выделенных с использованием XAD-8, содержание карбогидратных структур в 1.5-2 раза ниже. Автором сделан вывод о необходимости стадии сорбции на амберлите при выделении ФК для очистки от полисахаридных примесей.

Косвенным подтверждением сделанного в [87] вывода являются результаты сравнительного исследования структуры ГК и ФК природных вод, выделение которых в обоих случаях включает сорбцию на XAD-8. По данным [87, 66, 75, 104] содержание карбогидратных структур в ФК природных вод находится на уровне такового в ГК или несколько ниже. В то же время прочие закономерности, обнаруженные для ГК и ФК почв, сохраняются для ГК и ФК природных вод. Так, содержание СООН групп в ФК природных вод выше, чем в ГК, а содержание ароматических фрагментов - ниже. Согласно [87, 66] ФК содержат больше алкильных фрагментов, однако данные [75, 104] находятся в противоречии с этим выводом.

В ряде работ было выполнено сопоставление фрагментного состава ГФК различного происхождения. Так, на основании сопоставления результатов С ЯМР исследования структуры препаратов ФК дерново-подзолистых почв и природных вод, в работе [87] показано, что последние характеризуются более высоким содержанием алифатических фрагментов, в то время как фрагментный состав ГК этих природных сред довольно близок. Сходные данные были получены в работе [67].

В работах [77, 109] проводилось сопоставление ГФК торфа и дерново-подзолистых почв. Показано, что ГФК торфа характеризуются более высоким содержанием ароматических и карбогидратных фрагментов, нежели ГФК почв, а содержание карбоксильных и алкильных групп в случае торфа несколько ниже.

Сравнительное исследование структуры ГК бурых углей, ФК и ГК дерновоподзолистых почв, выполненное в работах [100, 67], показало, что содержание СООН групп в ГК угля ниже, чем в ФК почв, однако выше, нежели в ГК почв. По сравнению с ГФК почв ГК угля характеризуются значительно более высокой ароматичностью, и очень низким содержанием карбогидратных структур.

В работе [84] было выполнено исследование фрагментного состава ГК различных типов почв. При этом был сделан вывод, что почвы тропических регионов содержат меньше ароматических и карбоксильных фрагментов. Результаты исследования приведены в табл. 1.6.

Фрагментный состав ГК различных типов почв тропических и умеренных широт Тропических регионов Умеренных регионов В работе [12] указывается, что содержание ароматического углерода, определенное в [84] (табл. 1.6), хорошо согласуется со степенью бензоидности почв Российской федерации, рассчитанной согласно (1.2) как показано в главе 1.1.2.

В работе [101] было показано существование значимой обратной корреляции между содержанием ароматических и карбогидратных структур в молекулах ГФК почв.

В то же время, несмотря на прослеженные во многих работах закономерности, сопоставление данных, полученных различными авторами, практически невозможно.

Предпринятая нами попытка применения кластерного анализа к данным приложения показала, что в целом различия данных С ЯМР исследования по количественному содержанию для ГФК различных типов статистически незначимы. Определяемый методом С ЯМР в различных работах фрагментный состав ГФК сходного типа изменяется в очень широких пределах, что едва ли может быть объяснено только структурными различиями препаратов. По всей видимости, результаты различных исследований трудносопоставимы в связи с неколичественностью получаемых спектральных данных. Подтверждением этого тезиса может служить сопоставление приводимых в разных работах результатов исследования структуры коммерческого препарата ГК бурого угля производства фирмы Aldrich и ФК реки Суваннее (табл. 1.7).

Фрагментный состав ГК "Aldrich" и ФК р. Суваннее по данным 13С ЯМР.

Как видно из таблицы, приводимые данные резко различаются между собой, при этом отличия значительно превышают указываемую авторами погрешность измерения.

Столь высокий разброс экспериментально получаемых характеристик фрагментного состава заставил нас провести анализ факторов, влияющих на количественность получаемых спектральных данных, и различий в экспериментальных условиях регистрации спектров 13С ЯМР ГФК.

1.2.3. Проблемы количественной 13C ЯМР спектроскопии ГФК.

В ряду проблем получения количественной структурной информации из спектров ЯМР ГФК можно выделить три основные группы, соответствующие различным стадиям получения и обработки спектральных данных:

1. Корректное разделение спектров ГФК на интегрируемые диапазоны, минимизация случайных погрешностей при интегрировании.

2. Регистрация спектров ГФК в условиях, обеспечивающих соответствие интегральных интенсивностей сигналов различных типов ядер в ЯМР спектре их содержанию в образце.

Перечисленные проблемы, характерные для спектроскопии ЯМР ГФК на любых ядрах, будут подробно рассмотрены на примере спектроскопии 13С ЯМР, так как в данном случае они приобретают наибольшую значимость.

Проблемы, возникающие на стадии обработки и преобразования спектров.

Высокая полидисперсность ГФК, приводящая к «рассеиванию» интенсивности сигналов по всему спектру, оказывает негативное влияние на соотношение сигнал/шум.

Этот факт, в сочетании с невысоким природным содержанием изотопа C, низкой чувствительностью данного ядра и ограниченной растворимостью ГФК (20-50 г/л в растворах щелочей), заставляет проводить весьма длительное накопление для получения удовлетворительных с точки зрения соотношения сигнал/шум спектров [110]. Малое значение отношения сигнал/шум приводит, с одной стороны, к возрастанию случайной ошибки интегрирования, с другой – к снижению точности учета искажений базовой линии, ответственных за систематические отклонения [15]. Очевидно, что при интегрировании широких диапазонов перекрывающихся сигналов в спектре ГФК вклад второй ошибки значительно выше.

Наряду с длительным накоплением спада индуцированного сигнала наиболее важными приемами, направленными на увеличение отношения сигнал/шум являются экспоненциальное умножение [111].

Однако даже в этом случае величина отношения сигнал/шум для различных областей спектра ГФК, как правило, составляет от 5 до 30 [72, 110], что в соответствии с данными [15] приводит к теоретической величине погрешности интегрирования 5 - 13%.

Ошибка интегрирования, связанная с искажением базовой линии зависит одновременно от особенностей спектрометра, условий эксперимента и исследуемого объекта. Точность ее учета зависит от величины шума, размера участков интерполяции и правильности выбора аппроксимирующей функции при коррекции базовой линии [112Коррекция линейных фазовых искажений представляет собой в случае спектров 13C ЯМР ГФК неоднозначную операцию в связи с отсутствием в спектре выраженных индивидуальных сигналов лоренцевой формы. Данная процедура выполняется оператором вручную и может служить источником последующих ошибок интегрирования.

При интегрировании спектров ГФК особую важность имеет единый подход к корректному разделению спектра на интегрируемые диапазоны. Однако, как уже упоминалось в главе 1.2.1, используемые в различных работах схемы разбиения спектров ГФК в значительной степени произвольны, и могут быть основаны на различающихся значениях границ диапазонов, в общем случае не всегда совпадающими со спектральными минимумами (табл. 1.8).

Различные авторы по разному решали задачу отнесения сигналов, при этом приводимые отнесения как правило выбирались на основании атласов спектральных данных низкомолекулярных соединений [69, 71, 72] или положений локальных минимумов спектров [76, 81, 84]. Различия в отнесении сигналов являются одной из существенных причин несопоставимости приводимых различными авторами количественных данных. Однако, в последние годы было в основном достигнуто единое мнение по поводу разделения С ЯМР спектров ГФК на диапазоны, интервалы химических сдвигов которых приведены в табл. 1.8.

Анализ используемых различными авторами условий регистрации количественных 13С Принципиальная возможность получения корректной количественной информации из спектров ЯМР C может быть реализована только в условиях, обеспечивающих пропорциональность спектральных интенсивностей сигналов атомов углерода различных типов их реальному содержанию в образце. Для установления таких условий определяющее значение имеет информация о релаксационных характеристиках ядер C ГФК [70, 110]. Основными эффектами, вызывающими систематические искажения истинных количественных соотношений между интенсивностями сигналов, являются насыщение [117] и ядерный эффект Оверхаузера [118].

Различные подходы к определению границ интегрируемых диапазонов сигналов в спектрах 13C ЯМР ГФК.

Отнесение сигналов атомов углерода Обозначение Границы диапазонов, углерода углерода в том числе:

метиленовых групп групп в том числе:

углерода углерода в том числе:

производных альдегидных групп Насыщение возникает в случае, если энергия, прилагаемая к спиновой системе, в среднем превышает энергию, рассеиваемую ей в окружающую среду путем релаксации [119]. Мерой подаваемой энергии в импульсной спектроскопии ЯМР служит угол поворота намагниченности, а мерой эффективности спин-решеточной релаксации характеристическое время (T1) экспоненциального восстановления намагниченности Mz:

M0 - равновесное значение намагниченности ядра.

При заданной относительной погрешности и угле =/2 время необходимой релаксационной задержки (Td) должно удовлетворять условию [15]:

Очевидно, что в случае использования недостаточного времени задержки спины ядер атомов углерода, характеризующихся более длительной релаксацией, не успевают восстановить первоначальную ориентацию, и относительная интенсивность их сигналов в спектре будет занижена [110].Для получения количественных спектров рекомендуется использовать Td не менее 3T1.

Следует отметить, что корректное определение времени релаксации различных типов ядер в препаратах ГФК представляет собой трудную экспериментальную задачу по причине значительного перекрывания сигналов [110, 120, 103]. В связи с этим, с точки зрения поиска экспериментальных условий количественного определения ядер C более корректно говорить лишь об оценке относительных скоростей релаксации ядер [70, 110].

Времена релаксации ядер С для большинства обычных органических молекул в отсутствие кислорода воздуха измеряются десятками секунд, достигая для четвертичных атомов, удаленных от протонированной периферии молекулы, величин более 120 с. В связи с этим регистрация спектров при использовании достаточного для полной релаксации всех типов ядер С времени задержки импульса практически неосуществима при анализе сложных смесей, требующих длительного накопления сигнала [110].

Величину T1 можно искусственно уменьшить добавлением в образец парамагнитного вещества (релаксанта) [121], в качестве которого обычно используют ацетилацетонаты хрома или железа [122]. Такой метод широко применяют для анализа нефтей и нефтепродуктов, что позволяет на несколько порядков снизить T1 для наиболее медленно релаксирующих ядер четвертичных атомов углерода [115]. Однако в водных растворах применение ацетилацетонатов невозможно, а использование вместо них свободных солей переходных металлов вызывает образование нерастворимых гуматов вследствие специфического комплексообразования ГФК с ионами металлов. В литературе не удалось обнаружить работ по использованию релаксантов в спектроскопии С ЯМР ГФК. С другой стороны, специфика ГФК заключается в наличии в самих молекулах этих веществ парамагнитных центров, преимущественно семихинонов, а также ионов железа [85, 66, 12]. В работе [85] отмечалось, что локализация этих центров вблизи наиболее медленно релаксирующих ядер C оказывает нивелирующее воздействие на релаксационные характеристики различных типов ядер С в ГФК. Помимо этого величина T1 всех типов ядер в структуре ГФК снижается благодаря низкой подвижности макромолекул этих соединений. Эти факторы делают возможным получение количественных С спектров ЯМР ГФК без добавок релаксанта. При этом определяющим фактором, влияющим на количественность получаемых данных остается время задержки между импульсами.

Существует ряд работ, посвященных исследованию данной проблемы.

Так, в работе [81] было выполнено исследование влияния Тd в интервале 0.03-5 с на спектральные интенсивности основных диапазонов С ЯМР спектра ГК почв, полученного при использовании 90° импульса. Согласно полученным данным, для получения количественных спектров величина Тd должна быть не ниже 5 с.

В работе [91] было выполнено исследование влияния времени задержки импульса (Td) на интенсивность четырех диапазонов С ЯМР спектра ГФК в интервале времен задержки 0.1 - 2 с (рис. 1.14). При этом ширина импульса составляла 45°.

Рис. 1.14. Влияние времени задержки на интенсивность спектральных диапазонов в спектре 13C ЯМР ГФК. [91] Согласно данным, полученным в этой работе, увеличение времени задержки свыше с не вызывало изменений в относительной интенсивности указанных спектральных диапазонов. Аналогичные данные были получены в работе [85]. Авторы [91, 85] сделали вывод, что использование Td=0.5-1c позволяет получать количественные 13С ЯМР спектры ГФК. В работе [91] подчеркивалось, что дальнейшее увеличение времени задержки невыгодно, так как при этом существенно возрастают временные затраты на регистрацию спектров.

перечисленных работах, имели крайне невысокое качество. Этот факт не позволяет однозначно оценить достоверность сделанных заключений и безоговорочно принять рекомендации авторов.

интегральные интенсивности различных областей спектра было выполнено в работе [66].

Авторами были зарегистрированы спектры растворов препаратов ГК и ФК речных вод в С ДМСО в интервале Td от 0.2 до 10 с при использовании 90° импульса. Полученные данные позволили оценить величину T1 для различных типов углерода в обоих препаратах (табл.1.9).

Времена спин-решеточной релаксации для ядер 13С в структуре ФК и ГК использовать Td порядка 6 с. Однако данные о скорости релаксации, полученные для растворов ГФК в ДМСО, вряд ли корректно переносить на водные растворы без вышеизложенной информации может быть различное содержание парамагнитных центров в растворах ГФК в воде и органических растворителях [90].

Серьезная проблема, возникающая при интерпретации подобного рода данных, связана с фрагментной неоднородностью исследуемых областей спектра. В работе [70] был проведен анализ изменения высоты 12-ти наиболее интенсивных пиков в спектре ГК почв при увеличении времени задержки от 0.5 до 20 с. При этом было показано, что группы сигналов в пределах одной спектральной области характеризуются значительно различающимися скоростями релаксации. Таким образом, выбор времени задержки в значительной мере может определяться желаемой детализацией спектральной информации.

работах (1984 - 1997 г.г.) Таким образом, в настоящий момент не существует единого мнения относительно величины оптимального времени задержки между импульсами, позволяющего получать разумных затратах времени на регистрацию спектра, а используемый различными исследователями диапазон времен релаксационной задержки крайне широк (рис. 1.15).

Как видно из данного рисунка, подавляющее большинство исследователей используют времена задержки 2 с и менее. При этом авторы, как правило, ссылаются на полученные данные как на результаты количественного исследования, что, к примеру, для



Похожие работы:

«Александрова Екатерина Михайловна ОСОБЕННОСТИ СИСТЕМЫ МАТЬ-ПЛАЦЕНТА-ПЛОД ПРИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ БЕРЕМЕННОСТИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ЭТНИЧЕСКОЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ЖЕНЩИН Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук физиология – 03.03.01 Научный руководитель : д.м.н., профессор Т.Л. Боташева Научный консультант :...»

«ПАЛКИНА Елена Сергеевна МЕТОДОЛОГИЯ И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ РОСТА В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (транспорт) Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук Научный консультант доктор экономических...»

«СЁМИНА НАТАЛИЯ БОРИСОВНА УПРАВЛЕНИЕ КУЛЬТУРНЫМИ ПРОЦЕССАМИ НА КАВКАЗСКИХ МИНЕРАЛЬНЫХ ВОДАХ В XIX- НАЧАЛЕ XX ВВ. Специальность 07.00.02- Отечественная история Диссертация на соискание учёной степени кандидата исторических наук Научный руководитель : доктор ист. наук, проф. Малахова Г. Н. СТАВРОПОЛЬ 2005 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 3-36 ГЛАВА1. СТАНОВЛЕНИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ КУЛЬТУРНОЙ ПОЛИТИКИ НА КАВКАЗСКИХ МИНЕРАЛЬНЫХ ВОДАХ В ПЕРВОЙ ПОЛОВИНЕ XIX...»

«ГАВРИЛОВ ИЛЬЯ ЮРЬЕВИЧ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЛИЯНИЯ НАЧАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ПАРА НА ВОЛНОВУЮ СТРУКТУРУ И ПАРАМЕТРЫ ДВУХФАЗНОГО ПОТОКА В СОПЛОВОЙ ТУРБИННОЙ РЕШЕТКЕ Специальность 05.04.12 – Турбомашины и комбинированные турбоустановки Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель : Доктор технических...»

«ИЛЮХИН Дмитрий Александрович ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ЗОНЫ ВОДОПРОВОДЯЩИХ ТРЕЩИН ПРИ РАЗРАБОТКЕ ЯКОВЛЕВСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ БОГАТЫХ ЖЕЛЕЗНЫХ РУД Специальность 25.00.16 – Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недр...»

«Дмитриева Алла Викторовна НАСЛЕДСТВЕННЫЕ АНГИОНЕВРОТИЧЕСКИЕ ОТЕКИ: ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ, ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА 14.03.09 – клиническая иммунология, аллергология 03.02.07 – генетика Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научные руководители: Доктор медицинских наук, профессор Т.В. Латышева Доктор...»

«Сабанцев Антон Владимирович Молекулярные механизмы действия белков FtsZ, виллина и системы рестрикции-модификации Esp1396I, исследованные флуоресцентными методами. 03.01.02 – биофизика Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель : к.ф.-м.н. Ходорковский...»

«Солдаткина Мария Васильевна Многомерные параметрические модели случайных подстановок и их вероятностно-статистический анализ Специальность 01.01.05-Теория вероятностей и математическая статистика (физико-математические наук и) Диссертация на соискание ученой степени кандидата физикоматематических наук Научный...»

«ИЗ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Шпякина, Ольга Александровна Структура языкового концепта оценки в современном английском языке Москва Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2006 Шпякина, Ольга Александровна Структура языкового концепта оценки в современном английском языке : [Электронный ресурс] : На материале оценочных глаголов : Дис. . канд. филол. наук  : 10.02.04. ­ Архангельск: РГБ, 2005 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки) Германские языки...»

«УТЕУБАЕВ МАРАТ ТОЛЕУТЕМИРОВИЧ Языковая проблема в казахстанском образовательном пространстве: история и перспективы 07.00.02 – отечественная история (История Республики Казахстан) Диссертация на соискание ученой степени кандидата исторических наук Научный руководитель доктор исторических наук, профессор Дукенбаева З.О. Республика Казахстан Павлодар, СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ.. ВОЗНИКНОВЕНИЕ ЯЗЫКОВОЙ ПРОБЛЕМЫ:...»

«Кикин Павел Михайлович РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СОЗДАНИЯ ТЕМАТИЧЕСКИХ КАРТ СРЕДСТВАМИ ВЕБ-ТЕХНОЛОГИЙ 25.00.33 – Картография Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель : кандидат технических наук, доцент Касьянова...»

«СИНИЦЫН Виталий Витальевич Динамический и статический беспорядок в твердых телах при высоком давлении Специальность 01.04.07 - физика конденсированного состояния Диссертация на соискание учёной степени доктора физико-математических наук Черноголовка – 2014 2 Оглавление Введение 0.1 Цели работы........................................»

«vy vy из ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Каткова, Татьяна Игоревна 1. Социально-профессиональная адаптация студентов экономического вуза 1.1. Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2003 Каткова, Татьяна Игоревна Социально-профессиональная адаптация студентов экономического вуза[Электронный ресурс]: Дис. канд. пед. наук : 13.00.08.-М.: РГБ, 2003 (Из фондов Российской Государственной библиотеки) Теория и методика профессионального образования Полный текст:...»

«ИЗ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Туча, Николай Александрович Повышение безопасности труда работников горнодобывающих отраслей на основе профотбора и текущего контроля психофизиологического потенциала организма Москва Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2006 Туча, Николай Александрович Повышение безопасности труда работников горнодобывающих отраслей на основе профотбора и текущего контроля психофизиологического потенциала...»

«ЛЯЩЕНКО АЛЕКСЕЙ МИХАЙЛОВИЧ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ СЛАБОФОРМАЛИЗОВАННЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ ГОРОЧНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ Специальность 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (на транспорте) Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических...»

«ИЗ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Ларина, Елена Викторовна Признание доказательств недопустимыми в российском уголовном судопроизводстве Москва Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2006 Ларина, Елена Викторовна Признание доказательств недопустимыми в российском уголовном судопроизводстве : [Электронный ресурс] : В стадии предварительного расследования : Дис. . канд. юрид. наук  : 12.00.09. ­ М.: РГБ, 2005 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки)...»

«ЕВДОКИМОВ Андрей Анатольевич ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ РАЗВИТИЯ САМОКОНТРОЛЯ КУРСАНТОВ ВУЗОВ ВНУТРЕННИХ ВОЙСК МВД РОССИИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ 13.00.01 - общая педагогика, история педагогики и образования Диссертация на соискание ученой степени кандидата...»

«ДРОКИН СЕРГЕЙ АЛЕКСЕЕВИЧ УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель : доктор экономических наук, профессор А. В. Горшков Челябинск СОДЕРЖАНИЕ Введение...»

«ИВАНОВ ДМИТРИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПЕРЕМЕШИВАЮЩЕГО ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ САНИТАРНОГИГИЕНИЧЕСКИХ ИЗДЕЛИЙ 05.21.03 – Технология и оборудование химической переработки биомассы дерева; химия древесины Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук Научный руководитель д.т.н., проф. Руденко...»

«Ботнарюк Марина Владимировна Организационно-экономический механизм повышения конкурентоспособности морских транспортных узлов на принципах маркетинга взаимодействия Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (маркетинг) Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук Научный консультант доктор...»






 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.