WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:     || 2 | 3 |

«АНАНИЧЕВ Евгений Алексеевич СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИЙ С УЧЕТОМ ТРЕБОВАНИЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПЛАНОВЫХ РЕШЕНИЙ Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным ...»

-- [ Страница 1 ] --

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна»

На правах рукописи

АНАНИЧЕВ

Евгений Алексеевич

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ

ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИЙ

С УЧЕТОМ ТРЕБОВАНИЙ УСТОЙЧИВОСТИ

ПЛАНОВЫХ РЕШЕНИЙ

Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)

ДИССЕРТАЦИЯ

на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Научный руководитель доктор технических наук, профессор А.В. Архипов Санкт-Петербург –

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА ИЗМЕРЕНИЯ И ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК

ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ

РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1. Содержание и особенности планирования в системе проектного управления инновационным развитием организации

1.2. Внешние факторы и условия планирования развития организаций....... 1.3. Некоторые проблемы и задачи планирования развития образовательных учреждений

1.4. Измерения и количественные оценки в планировании развития организаций

1.5. Инновации и инновационные проекты: подходы к оценке параметров. 1.6. Постановка задач исследования

ГЛАВА 2. ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ

ОРГАНИЗАЦИИ С УЧЕТОМ ТРЕБОВАНИЙ УСТОЙЧИВОСТИ

ПЛАНОВЫХ РЕШЕНИЙ

2.1. Точность оценок инновационных проектов и ее влияние на качество планов развития организации. Проблема устойчивости результатов проектного планирования

2.2. Планирование развития организации с учетом требования устойчивости плановых решений при флуктуации параметров проектов

2.3. Процедура планирования с использованием статистического моделирования для анализа устойчивости плановых решений

2.4. Основные этапы методики формирования портфеля инновационных проектов с учетом требований устойчивости результатов планирования развития организации

Выводы по главе 2

ГЛАВА 3. ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ВУЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

МЕТОДОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И АНАЛИЗА

УСТОЙЧИВОСТИ ПЛАНА

3.1. Особенности управления инновационным развитием учебных заведений. Инновационный подход к формированию индикаторов роста/развития вуза

3.2. Образовательный потенциал вуза как индикатор уровня развития........ 3.3. Оценка масштаба образовательной деятельности вуза

3.4. Формирование инновационных проектов и модулей

3.5. Проектное планирование развития образовательного комплекса вуза Выводы по главе 3

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

Социально-экономическое развитие страны в современных условиях может быть обеспечено только на базе инноваций, преображающих технологию и организацию производства, сферы услуг, всех сторон жизни общества и отдельного человека. В развитых странах внедрение новых технологий, прежде всего, информационных, ведет к изменению структуры экономики, структуры занятости, организации деловой и обыденной жизни.

технологического развития как базы социального прогресса. В развитых экономиках в условиях высокого уровня автоматизации и роботизации в структуре занятости наблюдается смещение из производства в сторону исследовательского, инженерного, дизайнерского труда. Возрастает роль системы управления инновационными процессами, включающей формирование кадрового обеспечения новой экономики, правового, организационного и экономического обеспечения генерирования и трансфера инноваций. Возрастает роль человеческого капитала как ключевого фактора прогресса и, следовательно, роль образования, как основного «инструмента»

увеличения человеческого капитала.

В России взят курс на преобразование экономики на основе инноваций.

Политика государства в этом направлении отражена в соответствующих законах, Указах Президента и Постановлениях Правительства. Реализация инновационной политики предполагает существенные изменения системного характера в экономике и в социальной сфере. Такие изменения сопряжены с значительными проблемами и трудностями. Масштабы проблем различны на разных уровнях управления и охватывают проблематику от создания национальной инновационной системы до разработки эффективных методов внедрения инноваций в конкретных организациях. Несмотря на то, что проблемы инновационного развития могут быть выстроены в определенную иерархию, в них можно обнаружить общие управленческие задачи и продвигаться в их решении, как представляется, следует параллельно.

Процесс решения проблем продвигается как в теоретическом и методическом, так и в практическом плане, о чем свидетельствует большое количество публикаций, охватывающих широкий спектр вопросов инновационного развития. В то же время аналитические обзоры и данные статистики показывают, что темпы инновационных процессов на всех уровнях не соответствуют требуемым значениям. Среди разнородных причин такого положения следует назвать и причины научно-методического характера, в частности, отсутствие или неадекватность методик планирования реализации инноваций на стадии проектирования, оценки и анализа, формирования портфеля проектов на предприятии (в организации). Такое положение позволяет заключить, что тематика, исследований, ориентированных на продвижение в решении указанных проблем, является важной и актуальной.

В данной диссертационной работе рассматриваются задачи проектного планирования инновационного развития на уровне отдельной организации. В качестве конкретного объекта приняты образовательные комплексы высших учебных заведений. На этом организационном уровне в условиях централизованного государственного управления образованием большое значение имеют нововведения, улучшающие содержание и организацию образовательного процесса в вузе, нацеленные на повышение качества обучения и эффективности использования ресурсов. Такие улучшающие инновации, также как и более масштабные новшества, характеризуются своими результатами и затратами, также сопряжены с неопределенностью их оценки. Но при этом количество инновационных идей, предложений и проектов, претендующих на включение в план, может быть относительно большим, что в условиях ограниченных ресурсов вуза порождает задачу их рационального отбора при планировании. Эта задача, по мнению автора, наряду с задачей формирования плана выполнения отдельного проекта, также относится к проектному планированию, составляя содержание его первого этапа. В постановке задачи формирования портфеля инновационных проектов учтен их ключевой формальный признак: трудности измерения и прогнозный характер данных о результатах и затратах, предопределяющий их невысокую точность. Неопределенность, порождаемая этим фактором, является характерным атрибутом инноваций любого уровня и содержания и, в свою очередь, предопределяет риски функциональных и экономических потерь, которые должны находиться под контролем на стадии инновационного планирования.

В диссертации указанную неопределенность предлагается учитывать в моделях планирования путем использования при описании параметров проектов интервальной формы их задания с последующим анализом устойчивости формируемого плана (сформированного портфеля инновационных проектов) к возможным вариациям значений параметров.

Интервальная форма задания исходных данных является известным приемом учета фактора неопределенности и получила распространение в экономических и социальных исследованиях. В данной работе эта форма применяется в конкретной области – на первом этапе проектного планирования для формирования с повышенной надежностью устойчивого по составу набора инновационных проектов, включаемых в план развития.

Понятие устойчивости – одно из фундаментальных научных понятий, используемое в различных научных дисциплинах. В том числе оно применяется в теории принятия решений, составляющей теоретическую основу формальных моделей планирования. Определения понятия, признаки и формальные условия устойчивости множеств эффективных решений разработаны в указанной теории. В то же время, математическая форма этих определений и условий не всегда наглядна и удобна для практического использования в реальном менеджменте. В данной работе приведены определения устойчивости множества эффективных по Парето проектов, приближенные к условиям рассматриваемой задачи планирования. Основное внимание уделено статистической устойчивости и методу имитационного компьютерного моделирования как инструменту оценки устойчивости формируемых множеств эффективных проектов при интервальном задании их параметров.

Предлагаемый в диссертации усовершенствованный метод проектного планирования развития организации иллюстрируется на материале инновационного планирования развития образовательного комплекса высшего учебного заведения. Тематика развития системы образования, как важной составляющей институциональной структуры социальноэкономической системы, широко представлена в общественно-политической и специальной литературе. В том числе, эта тематика включает такие аспекты, как разработка измерителей для оценки эффективности учебных заведений, исследование экономических и организационных механизмов активизации инновационных процессов в вузах, оценки качества образования и много других направлений.

В данной диссертационной работе рассмотрен логически первый вопрос планирования развития – вопрос об индикаторах, позволяющих идентифицировать наличие и характер процесса развития учебного заведения.

Предложен показатель, названный образовательным потенциалом вуза, характеризующий возможности учебного заведения по реализации на требуемом уровне качества множества образовательных программ.

Предложенные индикаторы выступают в работе в роли критериев при оптимизационных постановках задач планирования развития вуза.

Цели и задачи диссертации. Целью диссертации является разработка теоретических положений, инструментов и практических рекомендаций, направленных на совершенствование проектного управления инновационным развитием организаций на основе использования при планировании интервальной формы задания параметров проектов и анализа устойчивости плановых решений.

Научные и практические задачи исследования:

– исследовать особенности процессов роста и развития организаций на основе инноваций, планирования инновационной деятельности в условиях неопределенности, проявляющейся в низкой точности (надежности) используемых оценок параметров инновационных проектов. Обосновать параметров проектов с последующим анализом устойчивости плановых решений;

многокритериальной оценке и возможной флуктуации параметров;

– исследовать особенности инноваций в сфере образования, специфику условий планирования развития образовательных организаций, развить возможность их практического применения в качестве целей планирования, при обосновании направленности и оценке формируемых инновационных проектов;

– показать возможность и целесообразность применения предложенного подхода и инструментария на примере формирования плана инновационного развития образовательного комплекса высшего учебного заведения.

Объектом исследования являются процессы планирования роста и развития предприятий (организаций) на основе инноваций.

возникающие в процессе планирования роста и развития непроизводственных предприятий (организаций) на основе инноваций в приложении к условиям высших учебных заведений.

Теоретической и методологической основой исследования являются положения экономической теории, в частности, теории экономического развития и роста, методологии экономико-математического моделирования и анализа управленческих решений, экономических измерений, планирования деятельности организаций, концепции управления инновационным развитием организаций, в том числе высших учебных заведений.

Информационной базой исследования послужили опубликованные данные исследований по теме диссертации и смежным вопросам, материалы конференций, интернет-ресурсы, фактический материал, полученный автором при исследовании практических аспектов планирования инновационного развития в высших учебных заведениях.

Научная новизна результатов исследования заключается в разработке нового подхода к проектному управлению процессами роста/развития организаций, использующего для повышения надежности плана результатов анализа устойчивости формируемых плановых решений, и применении этого подхода к планированию инновационной деятельности вуза по предложенным автором критериям (индикаторам) роста/развития его образовательного комплекса.

Наиболее существенные результаты, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:

– сформулировано и обосновано предложение по дополнению традиционной методики проектного планирования такими элементами и процедурами, как интервальная форма задания значений параметров инновационных проектов и анализ устойчивости формируемых плановых решений при флуктуации параметров проектов в пределах заданных интервалов;

– разработана процедура планирования, включающая этапы формирования множества (портфеля) проектов, их интервальной оценки, анализа множества эффективных по Парето проектов по критерию устойчивости с использованием статистического (компьютерного) моделирования, выбора состава инновационного модуля для включения в план;

логическая схема анализа устойчивости множества Парето-оптимальных проектов, направляющая процесс, в зависимости от результатов анализа, к формированию искомого варианта плана развития, отвечающего требованиям планирующего органа;

образовательного комплекса вуза для оценки уровня и динамики развития использовать в качестве индикатора введенный автором показатель образовательного потенциала. Разработана схема формирования показателя на основе оценок потенциалов реализуемых вузом образовательных программ (учебных планов). Для получения таких оценок введены показатели уровня фундаментальности и степени информационной целостности (связности) учебного плана, для которых разработаны соответствующие расчетные схемы;

– предложено при планировании роста образовательного комплекса вуза для оценки масштабов образовательной деятельности использовать в качестве индикатора показатель общей численности обучающихся всех категорий;

– показана возможность на основе анализа структуры введенных ориентированных на достижение заданных целей роста и развития.

Сформировано множество проектов по разработке и внедрению в вузе нововведений, направленных на совершенствование технологии обучения и инновационных проектов по их потенциальным вкладам в прирост индикаторов развития и роста образовательного комплекса вуза. С устойчивости решений методом статистического моделирования найден рекомендуемый к внедрению вариант плана развития организации.

Теоретическая значимость диссертации состоит в разработке и инновационным развитием организации, развивающего идеи интервального анализа и оценки устойчивости плановых решений. Предложенный подход к оценке образовательного потенциала вуза может быть использован в системе управления образовательными комплексами в качестве инструмента количественного анализа эффективности деятельности и обоснования направлений ее совершенствования.

Практическая значимость определяется прикладной направленностью теоретической части диссертации, конструктивным характером предложенных методик и процедур планирования, а также результатами апробации и практического использования предложенных в диссертации инструментов при формировании планов развития Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна.

Публикации. Результаты исследования представлены в 9 публикациях общим объемом 4,5 п.л., личный вклад автора – 3,4 п.л., в том числе 3 статьи в изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Министерства образования и науки РФ для публикации результатов кандидатских и докторских диссертаций.

Структура диссертации и соответствие паспорту специальности.

библиографического списка, включающего 166 наименований, и приложения.

Основной текст диссертации изложен на 176 страницах, содержит 15 таблиц и 10 рисунков.

Содержание диссертации соответствует Паспорту специальности 08.00. «Экономика и управление народным хозяйством» (управление инновациями), разделу 2.22 – Разработка методологии проектного управления инновационным развитием хозяйственных систем.

Во введении обоснованы актуальность темы диссертации, авторская оценка состояние проблемы, сформулированы цель и задачи, дана краткая характеристика содержания работы.

В первой главе «Проблема измерения и оценки характеристик инновационных проектов в системе управления развитием организации»

рассмотрены содержание и особенности планирования процессов развития организаций, проанализированы внешние факторы, формирующие условия неопределенности, ограничивающие возможности и снижающие надежность планов. Рассмотрены некоторые специфические проблемы и задачи планирования развития образовательных учреждений, трудности в решении которых обусловлены глубокой интегрированностью их деятельности в социокультурные и экономические процессы жизни общества и объективной сложностью измерения и оценки величин, используемых при анализе и управлении образовательной деятельностью. Рассмотрена проблема измерения и количественной оценки параметров инновационных проектов, неизбежно возникающая при проектном планировании развития любой организации. Выделен инструментальный аспект экономических измерений, и выдвинуто предложение использовать для задания прогнозируемых параметров проектов интервальную форму. Отмечено, что такая форма, в отличие от, как правило, недостаточно обоснованных «точечных» оценок является более адекватной реальным условиям планирования. Показано, что логика планирования при использовании интервальных оценок предполагает выполнение анализа устойчивости плановых решений при возможных флуктуациях исходных данных внутри соответствующих интервалов. Для повышения точности описания проектов применен представленный в литературе подход, состоящий в выделении таких объектов планирования, как идея инновации, инновационное предложение, проект, инновационный модуль, и последовательном построении их описаний с нарастающей точностью.

Вторая глава «Проектное управление инновационным развитием организации с учетом требований устойчивости плановых решений»

посвящена изложению методики проектного планирования, предполагающей этап анализа устойчивости плановых решений. Приведена дополнительная аргументация в пользу применения многокритериальной оценки проектов, интервального задания их параметров и последующего анализа устойчивости.

Выделены два ключевых этапа: формирование из исходного множества проектов, предъявленных к выбору, подмножества проектов, обладающих свойством Парето-оптимальности и выбор из этого подмножества наиболее предпочтительного проекта. Для первого этапа с использованием известных в теории принятия решений подходов и предложенных автором процедур устанавливается факт статистической устойчивости или неустойчивости множества эффективных по Парето проектов. В случае неустойчивости даны рекомендации по мерам обеспечения устойчивости. Выбор окончательного проекта для включения в план рекомендовано производить из устойчивого множества проектов. На втором этапе рекомендовано проводить анализ чувствительности результата оптимального выбора к форме и параметрам используемых интегральных критериев. Все шаги анализа устойчивости решений представлены в виде общей логической схемы планирования, учитывающей различные исходы анализа на отдельных шагах.

Третья глава «Проектное управление развитием образовательного комплекса вуза с использованием методов многокритериальной оптимизации и анализа устойчивости плана» посвящена применению предложенной методики к планированию развития вуза. Подробнее рассмотрено содержание основных задач планирования развития и роста образовательного комплекса вуза и введены индикаторы, идентифицирующие эти процессы. В качестве индикатора развития предложен показатель образовательного потенциала, количественная оценка которого формируется на основе аналогичных показателей отдельных образовательных программ (учебных планов).

использованием данных о содержании учебных планов и ряда экспертных образовательной деятельности вуза предложено использовать общую численность обучающихся всех категорий. Показана связь процессов роста и развития через механизмы финансирования. Одновременно отмечена их относительная автономность, позволяющая при планировании формировать инновационные проекты определенной целевой направленности. На конкретном примере показана методика формирования множества проектов, их оценки (в форме интервалов возможного изменения критериев), предварительного анализа и отбора, анализа устойчивости множества эффективных по Парето проектов, чувствительности оптимального варианта к параметрам функций выбора. В результате сформирован план развития потенциальная эффективность сделанного выбора.

В Заключении представлены основные научные и практические результаты исследования, сделанные автором выводы и рекомендации.

В Приложение включены данные о выполненных практических расчетах, об эффективности предложенной методики планирования и документ о практическом использовании результатов диссертации.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА ИЗМЕРЕНИЯ И ОЦЕНКИ

ХАРАКТЕРИСТИК ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В

СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1. Содержание и особенности планирования в системе проектного управления инновационным развитием организации В деятельности любой организации, обладающей в определенный момент времени некоторым набором характеристик, можно с известной степенью условности выделить два тесно связанных, но относительно самостоятельных процесса – процесс текущего функционирования в условиях стабильных значений характеристик и процесс изменения этих характеристик [30,32]. В свою очередь, процессы изменений могут касаться только количественных, либо также и качественных характеристик, что порождает, соответственно, процесс роста организации и процесс ее развития. Разделение и анализ этих процессов при изучении сложных, в частности, экономических, систем имеет большое теоретическое и практическое значение и является предметом исследования многих ученых [9,39,42,61,68,77,78,83,128,142].

Проблема обеспечения развития любого предприятия (организации) является центральной для его владельцев и руководителей. Понятие развития в силу исключительной его важности активно изучается в работах по теории и практике управления экономическими системами [9,15,26,30,32,39,42,57, 61,64,68,77,78,91,107,139142,145,148,155]. Подчеркнем, что в экономических организационных и других) развитие всегда рассматривается как управляемый целенаправленный процесс. Отметим, что оценки характеристик процесса управляемого развития некоторого объекта, по существу, являются «свободном» (то есть, неуправляемом) развитии объекта цель этого процесса не определена, так как не выделен ее «носитель» – субъект. Изменение состояний объекта, его самодвижение [32,83], обусловлено совместным действием внутренних и внешних сил, не имеющих явной целевой направленности в отношении данного объекта. Появление субъекта, имеющего такую цель, позволяет идентифицировать естественный ход процесса развития (при пассивном наблюдении) как прогресс, регресс или «застой», либо (при активном управлении) изменять ход процесса в направлении, соответствующем целям [32,113]. Развитие объектов социальноэкономической сферы, в том числе развитие конкретных предприятий и организаций, всегда является управляемым процессом. В системе управления процессом развития неизбежно должны присутствовать функции, образующие замкнутый контур управления – определение целей, планирование, организация, учет, контроль, анализ и регулирование [43]. В такой же мере необходимым условием реализации этих функций является введение и использование адекватных индикаторов, отражающих состояние и динамику процессов. Наибольшие методические трудности в построении системы управления развитием организации возникают при реализации логически первых функций в контуре управления – постановки целей и планирования. Для функции определения целей в социально-экономической сфере трудности связаны с обеспечением достаточной степени адекватности содержательно (неформально) формулируемых целевых установок (отметим, что они формулируются в русле доминирующих в текущий момент политических концепций) и используемых для их оценки формальных измерителей, вид которых и степень адекватности целям предопределяет характер и эффективность процесса управления. Для функции планирования основные трудности обусловлены действием факторов неопределенности различного вида. Среди этих факторов заметную роль играет используемый инструментарий измерения характеристик и параметров процессов [100].

Таким образом, две указанные функции управления имеют общую проблемную область – формирование и использование адекватной целям управления системы измерения и оценки параметров управляемых процессов.

Разработка и совершенствование инструментария планирования в условиях неопределенности постоянно находится в зоне внимания исследователей.

Различные аспекты формирования планов деятельности организаций, как правило, в рамках концепции оптимизации планирования, рассматриваются многими авторами [43,47,52,54,60,67,110,112,113,125,128,165].

В данной диссертации при рассмотрении общих вопросов планирования развития организации приняты положения, представленные в работах [29,30,32]. В кратком виде эти положения сводятся к следующему.

1) Процессы экономического развития и экономического роста – это различные, хотя и взаимосвязанные процессы, характеризующие динамику различных показателей деятельности предприятия (организации).

2) Различие в методах анализа процессов роста и развития отражается в использовании для их идентификации разных показателей. При анализе процесса роста можно выделить различные его виды. В частности, можно оценивать «физический» и экономический аспекты роста. Физический аспект отражает изменение масштабов деятельности в натуральном выражении, например, для промышленного предприятия – объем продукции в физических единицах или степень использования производственной мощности (потенциала). Для вуза индикатором физического роста может служить показатель общей численности всех категорий обучающихся. Экономический рост определяется по динамике показателей, характеризующих масштабы деятельности в стоимостном выражении. Для промышленных предприятий – это показатели объема продаж, для государственного вуза – объем бюджетного и внебюджетного финансирования. Очевидным недостатком экономических показателей является влияние на них внешних факторов – рыночных цен, размеров государственных субсидий.

При анализе процесса развития также можно рассматривать различные аспекты и, соответственно, использовать различные индикаторы. Но общим требованием к ним выступает зависимость их значений от качественных изменений внутренних характеристик предприятия (организации), в первую очередь, технологии функционирования. Результатом подобных изменений являются такие позитивные последствия, как вывод на рынок новых продуктов (например, для образовательных учреждений – введение новых направлений подготовки), повышение качества продукции, повышение эффективности использования ресурсов (при исключении эффектов, обусловленных увеличением масштабов производства).

3) Каждый из аспектов развития предприятия или организации (технологическое, экономическое, социальное) обеспечивается результатами реализации технологических и организационных нововведений (инноваций), которые проявляются как в сфере производства, так и в сфере потребления.

Реальное изменение показателей эффективности деятельности предприятия («индикаторов» развития [32]) достигается не иначе, как посредством реализации соответствующих инновационных проектов. Этот тезис основан на расширенном понимании инновации как любого позитивного изменения в деятельности предприятия (организации), которое является результатом внедрения некоторого новшества. Новшества могут кардинально менять технологию функционирования, но чаще затрагивают отдельные аспекты деятельности, обеспечивая эволюционное развитие предприятия (организации). Исключать такие нововведения и соответствующие проекты по их реализации из сферы планирования представляется неправильным и не соответствующим практике разработки планов развития на уровне предприятий.

4) Развитие в каждом из его аспектов и на всех уровнях, в том числе, на уровне предприятия (организации) – управляемый процесс. Формирование контура управления, как было уже отмечено, предполагает выполнение известного набора функций: измерения и идентификации текущего состояния объекта, планирования траектории изменения состояния объекта на заданном интервале в соответствии с целями субъекта; проведения организационных и иных мероприятий по реализации плана; контроль хода процесса путем сопоставления плановой и фактической траекторий; анализ отклонений и регулирование процесса путем выбора и реализации различного рода корректирующих воздействий на процесс.

5) Система управления развитием экономических систем большого масштаба, включающих в себя подсистемы низших уровней, также является многоуровневой, и каждый уровень функционирует в своей нестационарной среде. Это обстоятельство предопределяет возможность изменения целей субъектов, появления возмущающих воздействий, имеющих как внешние, так и внутренние для объекта источники, что в целом создает для системы управления условия неопределенности. Учет этих условий вынуждает применять специальные методы и модели.

Приведенные выше положения применялись в данной работе к решению конкретных вопросов планирования инновационного развития образовательного комплекса высшего учебного заведения.

1.2. Внешние факторы и условия планирования развития организаций При рациональном подходе к управлению объектом субъект стремится к формированию планов, выполнимых с достаточной степенью надежности при соблюдении некоторого набора требований. Именно условием выполнимости (возможностью достижения плановых значений показателей) плана при эффективном использовании доступных ресурсов оценивается его качество.

Поиск вариантов построения планов высокого качества, то есть, обеспечивающих с высокой надежностью достижение заданных целей при выполнении ограничений, является главным направлением в развитии теории планирования. Основным фактором, влияющим на качество формируемых планов, является уровень неопределенности условий и обстоятельств их выполнения. Вполне определенные и стабильные условия функционирования организации позволяют формировать надежные планы и увеличивать горизонты планирования, что обеспечивает возможность получения устойчивой траектории движения к выдвигаемым целям. В условиях высокой нестабильности субъект не имеет такой возможности, что в предельном случае (при некотором критическом уровне нестабильности) лишает смысла работу по планированию. В лучшем случае в такой ситуации планы формируются на короткие промежутки времени, что негативно сказывается на долгосрочных инвестиционных программах, обеспечивающих наиболее существенные позитивные изменения в эффективности деятельности организации, а также на внутреннем климате в коллективе, не имеющем в нестабильных условиях деятельности надежной перспективы в своей работе.

Оценка уровня стабильности внешних условий деятельности организации исключительно важна для выработки руководством организации подхода к планированию. При этом некоторые релевантные параметры среды вполне измеримы и отличаются прогнозируемой динамикой на более или менее продолжительные промежутки времени. Примерами таких параметров могут служить макроэкономические и демографические показатели. Другие параметры могут не иметь надежных измерителей или отличаться низкой степенью предсказуемости. К этой группе можно отнести, например, статистические проявления социальных настроений, решения вышестоящих органов управления. Так, образовательные учреждения, в частности, высшие учебные заведения, при планировании своей деятельности неизбежно должны прогнозировать спрос на свои образовательные программы со стороны будущих абитуриентов. Но этот спрос обусловлен большим числом факторов, перспективности развития отраслей экономики, возможности карьерного роста, обеспечения материального достатка, достижения достаточно высокого социального статуса. Интуитивные оценки этих факторов, формируемые на основе действия пропаганды и рекламы, собственных наблюдений и умозаключений, сопоставляются с оценками (как правило, более точными) требуемых затрат учебного труда. Как показывает практика последних лет, итоговый вектор интересов молодежи при выборе профессий не соответствует вектору объективных потребностей экономики и общества, вытекающих из условий прогрессивного развития [57,99,120,138]. Иллюстрировать это положение можно данными о приеме студентов на естественнонаучные и технические специальности, который неуклонно снижается, и на такие специальности, как экономика, менеджмент, юриспруденция, который столь же неуклонно растет [57,99]. В то же время бесспорным является тезис, что научно-технический и технологический прогресс, обеспечиваемый, в первую очередь, специалистами естественнонаучного и технического профиля, формирует основу экономического развития страны. Ситуация ставит государственные вузы, формирующие свои финансовые ресурсы за счет субсидий из государственного бюджета и доходов от обучения студентов на коммерческой основе, перед выбором – инвестировать средства (как правило, крайне ограниченные) в развитие направлений подготовки кадров, объективно необходимых для экономики, но практически мало интересующих абитуриентов, либо направить эти средства на развитие направлений, в меньшей степени соответствующих текущим общественным потребностям, но востребованных со стороны потенциальных студентов, готовых платить за обучение. Решение в пользу второго варианта укрепляет финансовое положение учебного заведения, но при этом увеличивает рассогласование структуры потребностей в кадрах и структуры их подготовки в системе образования. Это рассогласование вызывает негативную для учебного заведения реакцию внешней среды, в частности, в виде воздействий со стороны руководящих органов. Трудности формирования и реализации планов развития дополнительно возрастают. Эти трудности усугубляются фактически имеющим место разрывом в иерархической системе целей субъектов на различных организационных уровнях системы образования. В частности, на уровне отдельного учебного заведения в сложившихся условиях актуальной является цель «выживания», сохранения учебного заведения как самостоятельной организации. На высшем уровне организационной системы образования сохранение конкретного учебного заведения как цель не рассматривается. Его существование рассматривается как переменная величина в более общей задаче оптимизации целей верхнего уровня.

Организации, таким образом, погружаются в «конкурентную среду», но в то же время не все они имеют возможности реализовать свои необходимые для эффективного функционирования программы развития в рамках внешних ограничений и требований.

Можно назвать и другие источники трудностей перспективного планирования развития организаций, порождаемых факторами внешней среды. Каждый фактор проявляется в своей форме, затрагивает зависящие от него аспекты деятельности организации. Можно полагать, что действие совокупности факторов тем более существенно, чем теснее они связаны между собой, чем в большей степени их совокупность можно рассматривать как целостную систему. В этом случае синергия их взаимодействия проявляется в виде усиленного системного воздействия на функционирование конкретной организации. Как правило, такое воздействие является негативным, затрудняющим условия функционирования и, соответственно, усложняющим процессы планирования деятельности, в том числе и планирование развития.

Все организации всегда функционируют в общей социальноэкономической среде. Однако в зависимости от направления и масштабов своей деятельности они испытывают различное влияние с ее стороны. Разные факторы могут иметь значение для организаций, в различной степени может проявляться и системный эффект их воздействия. Особые трудности возникают в «настраивании» и управлении развитием организационных систем, глубоко интегрированных в функционирование и развитие социума как целостной сложной системы. Примерами могут служить системы пенсионного обеспечения, здравоохранения, образования [57,86,98,124]. Эти организационные системы испытывают влияние со стороны всех факторов жизни общества – исторических, социальных, экономических, политических.

Общеизвестны и трудности, возникающие при их реформировании, то есть, реорганизации с целью повысить степень адекватности современному состоянию общества или, другими словами, возникающие при планировании их развития. Отметим особо образование как общественный институт, являющийся частью общего социально-экономического и культурного процесса развития. Объективная сложность этого процесса, порождающая много противоречий в оценках и, соответственно, взглядах на принципы и правила управления, предопределяет и трудности построения адекватной системы образования и выбора вектора ее развития [57]. На локальном уровне трансформируются в трудности постановки и решения задач планирования развития в условиях высокой степени неопределенности.

Одним из методологических подходов к планированию в этих условиях является ориентация на характеристики и показатели (индикаторы) развития, опирающиеся на сущностные характеристики рассматриваемых процессов, в максимально возможной степени обеспеченные научным обоснованием. В организации при использовании иных индикаторов, часто не имеющих глубокого обоснования. У организации появляется принципиальная возможность расширения аргументации при защите своих позиций в конфликтных ситуациях. Разработка единого индикатора развития организации, отражающего цели функционирования и суть всех базовых бизнес-процессов, представляет собой сложную задачу, для которой трудно предложить однозначное и единственное решение. Одной из задач данной работы является проработка и апробация подхода к построению индикаторов масштабов и уровня развития организации, методики их количественного измерения и применения в планировании. Рассмотрение ведется на примере планирования развития основной функциональной составляющей в деятельности вуза – его образовательной (учебной) деятельности.

1.3. Некоторые проблемы и задачи планирования развития образовательных учреждений Образовательные процессы глубоко интегрированы в структуру социального, экономического и культурного развития общества, связаны с его составляющими непосредственными и опосредованными, прямыми и обратными отношениями. Высокий уровень сложности и интегрированности процессов в социальной сфере предопределяет наличие различных взглядов на принципы и методы управления ими, что в известной мере объясняет болезненность реформирования этих процессов при смене политических и экономических условий жизни общества. В частности, болезненно и противоречиво идет реформирование системы образования. При этом, независимо от принятых идеологических концепций, система образования в целом и каждое учебное заведение в отдельности должны развиваться, стремясь удовлетворить объективно возрастающие потребности общества в кадровом обеспечении процессов создания и освоения новых знаний.

Одним из ключевых факторов эффективности управления развитием является качественное планирование деятельности учебного заведения.

Проблеме управления высшими учебными заведениями, повышения эффективности их деятельности посвящено большое число научных публикаций [10,11,12,24,35,36,38,40,41,48,53,71,81,82,84,93,101,102,105].

Всестороннее и систематическое изложение вопросов экономики и обстоятельности рассмотрения деятельности вуза, в нем не могли найти отражения существенные изменения системного характера, появившиеся в ходе реформирования высшей школы в последние годы. Следует указать также обстоятельный учебник [133]. Наряду с подробным изложением практически всех видов деятельности факультета вуза, в нем рассмотрены и варианты рейтинговых систем оценок деятельности преподавателей, кафедр, факультета. Предлагаемые оценки, при их полезности, по нашему мнению, носят частный характер и не могут быть использованы в качестве индикаторов роста и развития вуза или его подразделений.

Проводятся исследования, прямо направленные на совершенствование инновационной деятельности вузов [35,74,82,84,95,102,105,123]. Например, в работе [123] предложены общие принципы и схемы управления научноинновационной деятельностью, в которых нашли свое место и процессы планирования. Как частные задачи планирования выделены формирование, оценка и отбор инновационных проектов для включения в план инновационного развития вуза. Отметим, что в указанных работах для решения этих задач не предлагаются конкретные инструменты, учитывающие их специфику, состоящую, прежде всего, в высоком уровне неопределенности параметров.

Активно разрабатывается тематика совершенствования деятельности вузов в контексте повышения качества образования на основе современных стандартов в области качества [36,38,41,51,94,123,135]. В ряде работ этого направления предлагаются индикаторы уровня качества и эффективности вузов и их подразделений, а также отдельных образовательных программ (учебных планов) и даже отдельных дисциплин [37,51,85,106,131,132,137].

Нельзя не отметить политику реформирования системы образования, проводимую в стране в последние годы. Среди практических инструментов реформы ключевое место принадлежит показателям оценки деятельности учебного заведения. Они многочисленны и в некоторых случаях не бесспорны. В литературе представлена критика как практических, так и идеологических аспектов проводимых преобразований [57,73,81,98,109,120].

В данной работе не ставится задача их критического анализа. Отметим только, что предлагаемый в диссертации подход к оценке уровня развития учебного преобразований. Делается лишь попытка предложить и научно обосновать варианты оценочных индикаторов роста и развития вуза и показать возможность их применения в планировании.

1.4. Измерения и количественные оценки в планировании развития организаций 1.4.1.Экономические измерения и специфика задач инновационного планирования Реализация ключевых функций в контуре управления объектом – выбора использования субъектом адекватных оценок целевых установок, состояния объекта, параметров управляющих воздействий. Подобные оценки формируются субъектом на основе выбранной им системы измерений.

Система измерений величин, фигурирующих в постановке задач управления, входит как важная и неотъемлемая часть в любую управляющую систему.

Качество измерений, формируемое такими характеристиками как полнота, адекватность целям и точность, в значительной мере определяет и качество предполагает использование положений соответствующей теории. В рамках теории измерений разработаны правила описания свойств объектов и соотнесения градаций этих свойств с элементами некоторых упорядоченных множеств (шкал) [100]. Элементы таких множеств выступают в роли результатов измерений, а их характеристики определяют «статус»

результатов и допустимые процедуры манипулирования ими (преобразование, сравнение, оценка). Наблюдаемое на практике многообразие объектов и их многовариантность решений в задачах выбора измерителей для рассматриваемых свойств и подходящих шкал делает проблему измерений объективно достаточно трудной, а ее решение также многовариантным и неоднозначным. С особыми трудностями сопряжены измерения в социальноэкономической сфере, в области психологии и педагогики [100 ]. Здесь трудно или невозможно установить для многих исследуемых свойств объектов объективно обоснованные единицы измерения и эталоны. Единственным инструментом измерения являются экспертные методы, неизбежно дающие субъективные оценки величин. Чаще всего такие измерения вынужденно ограничиваются применением порядковых шкал, позволяющих лишь упорядочить величины, но не оценить количественно их соотношение между собой. В некоторых случаях проблема измерения величин имеет корни в теоретических основах соответствующих дисциплин, в принятых научных концепциях. Так, существует точка зрения (см. [100]), что измерение многих экономических величин, в конечном счете, сводится к определению цен.

Установление «объективно обусловленных» цен связывают с равновесием на рынке в условиях совершенной конкуренции [116]. В то же время известно, что эти условия являются, с одной стороны, идеализированными, недостижимыми в реальной экономике, с другой стороны, сама модель совершенной конкуренции не является «совершенной». Возможны различные подходы к определению цен, например, в рамках трудовой теории стоимости, либо теории потребительской стоимости [104,116]. Внутренние связи факторов, формирующих цены, являются сложными и многообразными. О том, что эти связи не до конца раскрыты, свидетельствует наличие многих экономических школ, выдвигающих различные модели функционирования экономики, отличающиеся друг от друга в принципиальных, концептуальных основах (см., например, сравнение таких конкурирующих концепций, как монетаризм и институционализм [104]). Сложности в обеспечении адекватности и точности измерений экономических величин связывают с действием в реальности таких факторов, как наличие отрицательных побочных эффектов экономической активности, не отражаемых в затратах, утвердившейся практикой агрессивного маркетинга (стимулированием спроса). Решение проблемы измерений, связанных с такими факторами, сопряжено с развитием экономической теории, повышением уровня ее адекватности современной экономической практике. Совокупность вопросов оценки величин, зависящих от положений той или иной теории, назовем концептуальным аспектом измерения. Частные вопросы, такие, как выбор показателей (измерителей), шкал, единиц измерения, эталонов, отнесем к инструментальному аспекту измерений. Очевидно, что для решения инструментальных вопросов необходимо принять ту или иную теоретическую концепцию, которая определит некое базовое смещение значений величин от их истинных значений. Используемые инструменты привнесут дополнительные («инструментальные») погрешности в результат измерений.

В итоге значения величин, используемых в анализе, будут иметь невысокую точность. Особенностью экономических (а также, социальных, психологических, педагогических и, вообще, «нефизических») измерений является практическая невозможность контролировать процесс формирования точности конечных результатов [100]. Поэтому при анализе представляется целесообразным исходить из предположения о неточности исходных данных и стремиться наилучшим доступным в конкретной задаче образом учесть эту неточность. Следствием такого предположения о качестве исходных данных является необходимость особого подхода и к процессам формирования и оценки результатов их анализа и обработки. В частности, при априорной неточности исходных данных плодотворным может быть применение интервального способа их задания и исследования чувствительности результатов к варьированию значений величин в заданных пределах. Такой подход (интервальный анализ) представляет собой хорошо разработанное направление современной вычислительной математики [63,141] и нашел применение в экономических и социальных исследованиях [55,56].

Задание интервалов изменения величин при слабо контролируемой точности формирования исходных данных также может представлять достаточно трудную задачу: процесс оценки точности границ интервалов также является слабо контролируемым. При статистическом анализе случайных величин в условиях однородной репрезентативной выборки эта задача, как известно, успешно решается формальными методами [14]. Для величин нестатистической природы приходится применять иные методы, например, экспертные оценки. В этом случае оценки границ интервалов также являются неточными, и степень этой неточности также неизвестна. Однако, если при априорной неточности измерений значение величины, заданное в виде числа (точки на числовой оси), будет реализовано с нулевой вероятностью, то конечный интервал (с неточно заданными границами) будет содержать истинное значение уже с некоторой ненулевой вероятностью.

Таким образом, расширение интервала изменения возможных значений рассматриваемой величины (по существу, это означает снижение точности оценок границ интервала) повышает вероятность того, что интервал будет содержать ее неизвестное истинное значение. С учетом этого обстоятельства логичным представляется исследовать зависимость конечных результатов от размеров интервалов изменения исходных величин, что позволит выработать суждение о надежности результатов анализа и обработки данных в конкретной задаче. Последнее важно, в частности, для обоснования плановых и иных управленческих решений.

Планирование инноваций характеризуется, как известно, высоким уровнем неопределенности. Результаты, затраты и условия реализации мероприятий по разработке и внедрению новшеств (инновационных проектов) не могут быть точно оценены (измерены, в широком понимании функции измерения). Статистика, позволяющая воспользоваться опытом реализации аналогичных проектов, для оригинальных инноваций отсутствует. В то же время без оценок результатов и затрат решение приступить к реализации серьезных проектов нельзя признать правильным. Поэтому представляется необходимым формировать приближенные оценки используемых величин и неопределенность с помощью специальных процедур анализа и выбора плановых решений. В числе таких процедур можно назвать интервальный способ описания данных, анализ устойчивости решений к их варьированию, чувствительность правил выбора к параметрам используемых формальных инструментов. Подход к построению таких процедур предлагается в данной диссертационной работе.

1.4.2. «Инструментальный» аспект экономических измерений Инновации любого вида и в любой сфере на каждой стадии своего воплощения подвергаются оцениванию с точки зрения ожидаемых результатов и затрат. Лучшими шкалами для такого оценивания, безусловно, пропорциональная). К таким шкалам приводит экономический подход, основанный на стоимостной оценке результатов инноваций и ассоциируемых с ними затрат. Но, к сожалению, далеко не все виды инноваций допускают даже грубое оценивание их результатов (точнее, последствий) непосредственно в экономической форме. К группе, для которой такая оценка в принципе возможна и требует построения не слишком длинных цепочек связей оцениваемых величин, можно отнести, по-видимому, только продуктовые и технологические инновации, а также отдельные нововведения организационного типа. Примеры экономической оценки технологических инноваций по непосредственным измерениям их технических результатов приведены в работах [29,112,113]. Для указанной группы инноваций экономический эффект, точнее, экономическая эффективность является основным целевым результатом. Но не всегда целью правомерно считать получение экономического эффекта. В области государственной политики, в социальной сфере, здравоохранении, образовании, просвещении, экологии экономические оценки непосредственно не участвуют в формулировании целей и лишь выражают ресурсные ограничения [57].

В этой связи можно отметить критику экономикоцентризма, как концепции доминирования экономических целей и результатов деятельности во всех сферах, включая те, где это явно противоречит существу соответствующих областей бытия [57,88]. Примеры нетрудно найти в практике управления здравоохранением, общим (просвещение) и профессиональным образованием, ставшими зонами активной коммерциализации. Можно предположить, что коммерциализация любой сферы неизбежно приводит к подмене в сознании менеджмента на всех организационных уровнях сущностных целей деятельности экономическими (коммерческими).

Наблюдаемая подмена целевых установок в некоторых областях деятельности имеет методологические основания, обусловленные не только субъективными факторами, но и объективной сложностью этих областей, невозможностью найти адекватные инструменты для измерения релевантных величин. Так, например, трудно найти подходящие измерители для таких величин, как объем знаний, степень усвоения знаний, фактический уровень квалификации, уровень мотивации работников, уровень работоспособности и другие. В этих случаях предлагаются различные косвенные измерители и инструменты (например, тесты), которые при углубленном анализе часто обнаруживают свою неадекватность объективным целям управления (см., например, [73]). В этих условиях представляется целесообразным в ходе многоэтапных измерений анализировать используемые инструменты и контролировать доступным образом надежность получаемых промежуточных и конечных результатов. Это, как представляется, будет способствовать лучшему пониманию степени их адекватности и позволит повысить обоснованность принимаемых решений.

Рассмотрим этот вопрос подробнее. Подчеркнем, что речь идет об оценке прогнозируемых характеристик инноваций, прежде всего, ожидаемых результатов и затрат, а также параметров, определяющих условия реализации и формирующих уровни неопределенности и риска. По существу, рассматривается вопрос об измерении параметров модели инновации и процесса ее реализации в некоторой организационной среде.

инновационного планирования, расположив их в порядке возрастания присутствующей в них «объективной составляющей» и, соответственно, предпочтительности применения.

Личное (интуитивное) суждение. Этот способ оценки инноваций, как представляется, следует выделить как особый инструмент, так как его использование достаточно часто наблюдается при самой общей прогнозной оценке предлагаемых нововведений. Так, например, при рассмотрении такой инновации в системе образования, как «компетентностный подход», выдвигается такая оценка: «перевод характеристик образования на язык компетенций позволит расширить академическое и социальное признание молодых специалистов, повысить качество их труда, академическую мобильность, конкурентоспособность» [74,с.66]. Характерные «слабые места»

данного подхода видны из приведенного примера: он оперирует неизмеримыми величинами и имеет форму утверждения относительно будущих результатов, не подкрепленного какими-либо доказательствами. В общем случае, данный подход в чистом виде не целесообразно использовать при принятии инновационных решений. Но он неизбежно применяется как элемент следующего инструмента – экспертных оценок.

Экспертные оценки. Этот способ оценки отличается от предыдущего применением к набору личных суждений специальных процедур их обработки. К таким процедурам можно отнести: обоснование численности и формирование состава экспертов, оценку их компетентности, правила выработки коллективного суждения, анализ согласованности мнений и другие [14]. При надлежащем качестве выполнения этих процедур в данном подходе увеличивается «объективная составляющая», что позволяет его использовать при оценке инноваций, особенно, на этапах описания исходных идей и инновационных предложений. Часто при отсутствии аналогов экспертный подход к оценке инноваций является единственно возможным. Подчеркнем, что объектами экспертной оценки могут быть не только значения рассматриваемых величин, но и их состав, правила определения и оценки погрешностей или интервалов изменения. Поэтому экспертиза, как особый инструмент измерения, может представлять собой сложный комплекс упорядоченных действий по оценке инновационных объектов, с возможным согласованным использованием различных процедур и оценочных шкал. Это в известной мере затрудняет получение оценок точности конечных результатов. Слабость этого подхода при оценке инноваций в том, что эксперты всегда опираются исключительно на прошлый опыт и интуицию.

Оценка параметров оригинальных нововведений неизбежно будет приближенной и, вероятней всего, будет иметь невысокую точность.

Статистические оценки. Этот способ оценки может быть использован в том случае, если для рассматриваемой инновации имеется достаточный для получения корректных результатов опыт реализации аналогичных проектов, либо, если организован специальный этап предварительного экспериментального исследований предлагаемого нововведения. При корректном использовании статистических методов обработки данных всегда есть возможность получить (статистические) оценки точности измеряемых величин, например, в виде доверительных интервалов [14]. В то же время, следует отметить, что получить необходимый статистический материал для оценки инноваций на практике, как правило, затруднительно или даже невозможно. Это ограничивает область практического применения данного подхода.

Функциональные зависимости оцениваемых величин. Использование известных функциональных связей между величинами – основной способ косвенных измерений физических параметров [13]. Он дает в этих задачах объективные результаты и допускает получение надежных оценок точности измерительных операций. Нельзя исключать применение этого способа и в организационно-экономических задачах, в которых связи между параметрами (показателями) вводятся «по определению» и записываются в виде некоторых формул. Цепочки связанных формул в наиболее благоприятных случаях могут быть выстроены до показателя (индикатора), выражающего конечный результат проектируемой инновации. Подчеркнем, что величины, используемые в таких цепных расчетах, могут быть субъективными оценками, но явные детерминированные зависимости между ними открывают возможности расчетов погрешностей последовательных промежуточных операций и конечного результата. При этом могут быть использованы методы теории погрешностей, не зависящие от природы этих погрешностей [13].

Комбинированный подход к оценке инноваций. Указанные выше подходы редко применяются в чистом виде, так как всегда аналитики стремятся использовать для улучшения оценок доступную информацию из различных источников. При этом важным средством повышения точности результатов является применение итерационных процедур оценивания, то есть, проведение повторных расчетов с уточненными данными, отбрасыванием выявленных промежуточных неудовлетворительных вариантов и т.п.

В данной работе рассматриваются задачи планирования инноваций в организации, сводящиеся к формированию, анализу и выбору инновационных проектов, оценки которых формируются, в основном, экспертными и комбинированными методами. Эти задачи рассмотрены в главе 3 диссертации на примере планирования развития образовательного комплекса высшего учебного заведения.

1.4.3. Интервальная форма задания исходных данных в задачах планирования В классических постановках задач планирования фигурируют «точечные» оценки параметров и переменных величин. Это значит, что эти оценки заданы или получены в виде вполне конкретного значения (точки) на детерминированные модели оптимального планирования, где используются такие параметры, как цены исходных и конечных продуктов, нормы расхода и запасы ресурсов, длительности операций и другие параметры [43]. Известно, что плановые расчеты, выполненные по таким моделям, часто существенно расходятся с реальными результатами деятельности. Причину расхождения выявить и локализовать оказывается затруднительно. Ясно, что основными факторами являются точность исходных данных и уровень адекватности описаний связи переменных и параметров. Большая часть реальных задач планирования связана с той или иной формой неопределенности, поэтому полностью определенные (детерминированные) модели могут служить для них лишь некоторым, часто весьма грубым, приближением. Точечное задание параметров означает, по существу, отказ от учета неопределенности исходных данных с целью упростить модели и сократить расходы на информационное и алгоритмическое обеспечение плановых расчетов. Ясно, что такая экономия на расходах приведет к снижению адекватности модели и, следовательно, их практической полезности. Логичным способом повышения точности исходных данных является использование более точных измерительных приборов, например, при измерении организационно-экономических величин – приглашать большее число и более квалифицированных экспертов. Для многих ситуаций в планировании, всегда использующем прогнозные оценки параметров и искомых величин, такой подход не снимает неопределенности исходных данных и не позволяет объективно оценить получаемый прирост надежности результатов решения плановых задач.

Альтернативой точечному заданию исходных и ожидаемых результатов является их интервальное задание. Указание для параметров интервалов их возможных значений в явной форме включает в постановку плановой задачи фактор неопределенности и уже этим в некоторой мере повышает ее адекватность реальным условиям планирования. Указанием границ интервалов можно регулировать уровень учитываемой в модели неопределенности (при использовании точечных оценок этот уровень – нулевой). При повышении уровня неопределенности исходных данных растет и уровень неопределенности результатов плановых расчетов. При достижении этим уровнем некоторого контрольного значения проведение расчетов может быть признанным не имеющим практического смысла. Важно подчеркнуть, что такой вывод может быть сделан на аналитической стадии планирования, и у планирующего органа есть возможность принять соответствующие меры для обеспечения надежности формируемых планов. При использовании точечного подхода уровень неопределенности скрыт от субъекта планирования и обнаруживается в процессе реализации плана. Выводы в этом случае могут иметь значение только для последующих циклов управления.

Интервальный подход к описанию параметров моделей давно и плодотворно используется в прикладной математике и исследовании экономических систем [55,56,63,141]. Интервальный подход прочно вошел в практику прогнозирования и статистических исследований. Примером может служить общеизвестная форма представления метеорологических прогнозов.

Применяется этот подход и в планировании. Примером может служить использование пессимистической, вероятной и оптимистической длительности работ в сетевом планировании (система СПУ или PERT [43]).

Главное достоинство интервального подхода состоит, по нашему мнению, в увеличении аналитических возможностей инструментов планирования.

Расширяются возможности оценивать не только результаты плановых расчетов, но также моделировать процессы на этапах планирования, и значит, контролировать ход формирования искомых результатов. При этом, конечно, методическая сложность и трудоемкость расчетов несколько повышаются, но повышаются также шансы сформировать реализуемый план с надежными оценками прогнозируемых результатов и затрат.

1.5. Инновации и инновационные проекты: подходы к оценке параметров Понятие инновации было введено, как известно, Й. Шумпетером в его работе [142]. В настоящее время это понятие прочно вошло в научный и практический обиход. Определение, основная классификация, подходы к измерению инноваций закреплены в международных и российских документах [5,6,7,8,50,70,157]. В своей работе Й. Шумпетер понимал под инновацией любое изменение, проведенное с целью внедрения и использования новых видов потребительских товаров, новых производственных средств и форм организации в промышленности. Как видим, цели инноваций понимались как сугубо экономические, а сами инновации касались элементов производственно-экономических систем. К настоящему времени область применения понятия инновации вышло за пределы технологической и промышленно-экономической области. Сейчас говорят не только о продуктовых и технологических инновациях, но и об инновациях в организационной деятельности, в политической и социальной сферах, в том числе, в образовании [57]. Представляется правомерным говорить об инновациях, не только когда речь идет о появлении новых объектов (продуктов, процессов), но также и об изменениях в традиционных объектах, если эти изменения позитивно проявили себя на характерных для соответствующих объектов интервалах времени. Традиционно принято относить к инновациям нововведения, радикально меняющие характеристики продуктов или процессов. Такая точка зрения, по существу, идентифицирует прогресс по скачкообразным, революционным изменениям индикаторов развития. Так, например, в экономической истории принято выделять технологические уклады, смена которых обусловлена утверждением новых технологических принципов [57]. Но существует точка зрения, согласно которой невозможно реализовать в широком масштабе радикальные («прорывные») инновации в отсутствие адекватной этим инновациям технологической и социальной среды [57]. Участки эволюционного развития социально-экономической системы также обеспечиваются реализацией инноваций, менее радикальных и масштабных, но обладающих всеми признаками нововведений. К числу таких признаков можно отнести использование творческого, прежде всего, интеллектуального труда, необходимость выполнения исследовательской, проектной и внедренческой экономическим и социальным последствиям изменение качества продуктов и эффективности технологий. Такие «улучшающие» инновации также реализуются в форме инновационных проектов различного масштаба (в частности, на уровне фирм и организаций) и также являются объектами планирования с действием факторов неопределенности, характерных для инновационных процессов. Соответственно, проблемы планирования улучшающих и более радикальных инноваций, хотя и различаются по масштабам, но по своей логике во многом сходны. В частности, в любом позволяющие идентифицировать процессы изменений и количественно бессмысленны» [47]), определены средства достижения целей, имеющие (предприятия, организации), могут быть отнесены к разряду инновационных.

Также присутствуют этапы измерения и оценки параметров проектов (результатов, затрат, сопутствующих рисков), формирования оптимального по составу множества проектов для включения в план развития на заданный интервал времени. В данной работе указанные этапы планировании рассматриваются как с общих позиций теории принятия решений, так и в приложении к конкретной сфере – планированию развития образовательного комплекса вуза.

Как уже отмечалось, инновационная деятельность вузов рассматривается в различных своих аспектах многими авторами. В некоторых случаях авторы, касаясь вопросов управления этой деятельностью, не локализуют объект рассмотрения, и остается неясным, идет ли речь об участии вуза как научного подразделения в инновационных процессах, направленных на внешние цели (например, на создание новой техники и технологии), либо речь идет об инновациях, ориентированных на повышение качества обучения и эффективности образовательного процесса.

инновационной деятельности – планирование развития образовательного комплекса вуза на основе реализации инновационных проектов с целью повышения качества и эффективности процесса обучения. Инновации подобного масштаба планируются и реализуются в конкретном вузе и рассчитаны на получение локальных функциональных и экономических эффектов. Однако, нельзя исключать внедрение новых разработок (например, методик балльно-рейтинговой оценки, информационных систем, систем оценки труда преподавателей), выполненных в других организациях, и, наоборот, передачу вузом своих разработок другим организациям. Подобные акты трансфера законченных и апробированных разработок формируют известный процесс «диффузии» инноваций, в данном случае, в системе образовательных учреждений.

Инновации в сфере образования имеют, на наш взгляд, некоторые особенности, отличающие их от продуктовых и технологических нововведений в сфере производства. В отличие от производственных инноваций, в оценке которых доминируют экономические показатели, инновации в образовании в своих последствиях имеют существенную социальную составляющую, более сложную для объективной оценки.

Сложность и, следовательно, неоднозначность оценки нововведений приводит к усиленному влиянию на них политических факторов. Примерами могут служить такие, безусловно, инновационные крупномасштабные проекты как введение ЕГЭ в общем среднем образовании и переход на двухуровневую систему высшего профессионального образования. Оценки этих проектов, как известно, резко различаются как внутри профессионального сообщества, так и в обществе в целом [57]. Имеются новые технологии обучения, использующие возможности интернета, такие, в частности, как МООС (massive open online course). Суть этого новшества состоит в возможности свободно размещать и получать в сети учебные материалы. Такая технология иногда оценивается как революция в образовании. Однако, как представляется, она может стать таковой в том случае, если будет интегрирована в государственную систему образования, включающую не только методы трансляции знаний, но также систему стандартов знаний, систему оценочных шкал, порядок лицензирования, аккредитации соответствующих организаций и аттестации лиц, получающих знания. Без указанной интеграции подобные новшества при всей их полезности для частного использования могут рассматриваться лишь как новаторские (инновационные) идеи, продвижение которых требует проведения специального организационно-экономического проектирования.

При централизованном управлении образованием проблема повышения качества и эффективности деятельности в условиях возрастающего объема знаний, возрастающих сложности технологий и, в целом, роли человеческого капитала в социально-экономическом развитии, неизменно сохраняет свою актуальность. При этом на уровне отдельных образовательных учреждений, в частности, высших учебных заведений, обеспечить достижение целей развития представляется возможным только путем перманентного генерирования инновационных идей, их оценки, анализа и преобразования в инновационные проекты, пригодные для реализации. Другими словами, на этом уровне основную роль играют улучшающие инновации, направленные на повышение качества учебного процесса, эффективности использования всех видов ресурсов. Актуальной и непростой проблемой является выбор индикаторов, характеризующих эти целевые ориентиры, и выступающих в роли оценочных критериев при формировании и анализе инновационных проектов.

Инновационные проекты неизбежно связаны с инвестициями, предполагающими анализ их экономической эффективности. Поэтому при оценке инновационных проектов применяются подходы и показатели, принятые в анализе инвестиций [17,46,76,125,144]. Конструктивный подход к оценке инновационных проектов предложен в работах [29,30]. Суть подхода сводится к следующим положениям.

1) Для достижения максимально возможной точности описания предлагается рассматривать инновации последовательно на различных уровнях детализации. Эти уровни следующие: идея инновации (самое общее описание, выявление факторов полезности), инновационное предложение (более подробное описание, включающее аспекты практической реализации с указанием основных и вспомогательных мероприятий, оценка потенциала полезности), инновационный проект (детальное описание полного перечня последствий реализации проекта, ассоциируемых с ними затрат, условий реализации проекта в конкретной организации).

Для оценки инноваций на любом уровне детализации, особенно, на уровне инновационных проектов, предлагается формировать и исследовать цепочки эффектов, связанных причинно-следственными связями. Первым звеном в такой цепочке являются эффекты, непосредственно зависящие от содержания инновации. Это могут быть технические, организационные и иные неэкономические эффекты. Экономические эффекты для любых инноваций, за исключением, возможно, новых финансовых технологий, всегда опосредованы такими факторами, как конъюнктура рынка, масштабы деятельности, качество менеджмента.

3) Эффекты, учитываемые при оценке инноваций, реализуемых фирмой, предлагается разделять на две категории: эффекты на стадии потребления инновационного продукта (или услуги), обусловленные его новым качеством, и эффекты на стадии использования нововведения в деятельности фирмы, обусловленные повышением отдачи привлекаемых ресурсов.

Рисунок 1 иллюстрирует идею последовательного уточнения описаний инновации. На рисунке 2 в виде структурной схемы показана система параметров, характеризующих затраты и результаты инновационных проектов.

Представленные положения разработаны и апробированы в области технологических инноваций в работах [29,30,110,111,12,113]. В данной диссертационной работе они послужили методической основой для оценки проектов при планировании процессов развития/роста образовательного комплекса вуза. В частности, в соответствии с этими положениями разработаны индикаторы роста и развития образовательного комплекса.

Инновационные проекты предложено оценивать по их потенциальному вкладу в прирост значений указанных индикаторов. Количественные оценки проектов задаются в интервальной форме, что позволяет при планировании контролировать уровень неопределенности исходных данных и, соответственно, получаемых результатов.

Рисунок 1. Формирование описания инновационного проекта Характеристики инновационного объекта Результаты в сфере использования (физических, технических, организационных) характеристик Изменение экономических Рисунок 2. Параметры, характеризующие инновационные проекты 1.6. Постановка задач исследования На основании анализа проблемы управления инновациями в различных сферах деятельности, в частности, в сфере образования, изучения специальной литературы и практики инновационного менеджмента были сформулированы следующие выводы.

1) Вопросы управления развитием организационных систем различного уровня и направлений деятельности является важной и актуальной. Важной и во многом определяющей эффективность управления является функция планирования. В системе управления развитием (точнее, сопряженным процессом роста/развития) основным инструментом достижения целей является реализация инновационных проектов, и планирование приобретает форму проектного планирования. Выполнение этой функции предполагает решение ряда связанных задач: формулирование целей разработка индикаторов роста/развития; формирование множества проектов, ориентированных на достижение выдвинутых целей; оценка, анализ и предварительная фильтрация проектов; сравнительный анализ и выбор наиболее предпочтительных проектов с учетом выдвинутых требований к характеристикам искомого плана развития организации. Несмотря на внимание к проблеме ряд вопросов не имеет окончательного решения. В частности, нет общепринятых, научно обоснованных индикаторов развития конкретных организаций, например, вузов. Есть резервы в совершенствовании методов адекватного описания инновационных проектов и решения задач проектного планирования.

планирования является, как правило, высокий уровень неопределенности условий реализации проектов и их прогнозируемых характеристик. Есть основания считать постановки (модели) задач, не учитывающие этого обстоятельства, неадекватными реальным условиям, а их использование неопределенности исходных данных в моделях экономических систем, в частности, в моделях планирования, является интервальная форма задания значений параметров. Использование интервальной формы вводит в явном виде в постановку задачи неопределенность исходных данных, и эта неопределенность становится контролируемой. Это позволяет контролировать и уровень неопределенности получаемых результатов плановых расчетов.

3) Использование интервальной формы задания параметров проектов повышает уровень адекватности моделей и приводит к некоторому усложнению модели планирования. Такое усложнение оправдано, если новая форма будет использована для повышения надежности искомого плана развития. Для этого необходимо применение известных процедур анализа устойчивости плановых решений и их некоторая модификация для рассматриваемых задач инновационного планирования.

4) Система образования – сложная отрасль социально-экономической системы, имеющая ключевое значение для формирования человеческого капитала, выступающего, в свою очередь, в современных условиях главным фактором научного, технологического, экономического и, следовательно, социального прогресса. Постоянно возрастающие требования к системе образования делают необходимым ее постоянное совершенствование на всех уровнях: и на уровне централизованного государственного управления, и на уровне отдельных образовательных учреждений. На всех уровнях объективными целями является повышение качества и эффективности образовательного процесса. Достижение этих целей на уровне учебных заведений предполагает постоянную разработку и внедрение новшеств в содержание и организацию процессов обучения. Ограниченность доступных ресурсов, необходимость их эффективного использования обусловливают важность качественного, планирования развития образовательных организаций. Соответственно, возникает необходимость в разработке и инструментов инновационного планирования применительно к характерным условиям образовательных комплексов вузов.

На основании сделанных выводов об актуальности, важности и степени разработанности рассматриваемой проблемы были сформулированы цель и задачи диссертации.

Целью диссертации

является разработка теоретических положений, совершенствование проектного управления инновационным развитием организаций с использованием интервальной формы задания параметров проектов и анализа устойчивости плановых решений.

Научные и практические задачи исследования:

– исследовать особенности процессов роста и развития организаций на основе инноваций, планирования инновационной деятельности в условиях неопределенности, проявляющейся в низкой точности (надежности) используемых оценок параметров инновационных проектов. Обосновать целесообразность использования интервальной формы задания параметров проектов с последующим анализом устойчивости плановых решений;

многокритериальной оценке и возможной флуктуации параметров;

– исследовать особенности инноваций в сфере образования, специфику условий планирования развития образовательных организаций, развить возможность их практического применения в качестве целей планирования, при обосновании направленности и оценке формируемых инновационных проектов;

– показать возможность и целесообразность применения предложенного подхода и инструментария на примере формирования плана инновационного развития образовательного комплекса высшего учебного заведения.

ГЛАВА 2. ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМ

РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИИ С УЧЕТОМ ТРЕБОВАНИЙ

УСТОЙЧИВОСТИ ПЛАНОВЫХ РЕШЕНИЙ

2.1. Точность оценок инновационных проектов и ее влияние на качество планов развития организации. Проблема устойчивости результатов проектного планирования Важной задачей процесса планирования развития организации является формирование оценок инновационных проектов, претендующих на включение в план, и реализация с использованием этих оценок процедуры сравнения и выбора. К искомым вариантам решений предъявляются требования различного рода, число которых, как правило, весьма велико. К числу безусловных требований, всегда присутствующих в подобных задачах, относятся обеспечение приемлемого (или максимального) уровня экономического эффекта, приемлемый (или минимальный) уровень затрат на реализацию проекта, приемлемый (или минимальный) уровень риска отклонения от заданных целевых результатов проекта. К этим основным требованиям в каждом конкретном случае могут быть добавлены дополнительные требования, отражающие как содержательную специфику проекта, так и условия его реализации. Все требования к решению и процессу его поиска, могут быть разделены на две группы: требования-ограничения и экстремальные требования. Первая группа содержит требования, состоящие в стремлении обеспечить выполнение заданных ограничений разного вида (по объему ресурсов, графику их потребления, затратам времени, иные функциональные ограничения). Вторая группа включает требования, выражающие стремление обеспечить экстремальные (максимальные или минимальные) значения некоторых показателей. Для практических задач планирования, в том числе, планирования развития, характерным является наличие во второй группе нескольких, часто противоречивых, требований. Это приводит к использованию многокритериальных моделей задач выбора.

Другой характерной особенностью задач планирования инновационного развития является необходимость учета факторов неопределенности, обусловленных различными причинами, связанными, в конечном счете, с уникальностью рассматриваемых инноваций, отсутствием опыта реализации проектов и достаточной статистики, несовершенством методик оценки проектов и измерения их параметров, невозможностью точно оценить характеристики условий реализации проектов в будущем. Наличие неопределенности порождает риск выбора «неправильного» решения, получения в ходе реализации проектов результатов, не соответствующих плановым установкам. Важность правильной и максимально точной оценки параметров проектов и неопределенных факторов на предварительных стадиях проектирования чрезвычайно высока. Это проявляется, в частности, в большом внимании к проблемам выбора решений в условиях неопределенности [27,33,34,45]. В теории принятия решений разработаны подходы к выбору наиболее предпочтительных альтернатив в различных условиях [69,97,108,121].

В то же время практические процедуры анализа и выбора могут быть усовершенствованы с целью повышения адекватности применяемых моделей, наглядности используемых процедур и большей обоснованности принимаемых решений. Одним из не достаточно разработанных вопросов при практическом анализе решений в условиях неопределенности является вопрос об их устойчивости при вероятных вариациях параметров проектов и/или условий среды.

Если в проектировании технических систем анализ устойчивости является обязательным разделом расчетов, содержание и методики проведения которых, как правило, известны, то при обосновании решений в управлении производством, в частности, в планировании инноваций, количественный анализ устойчивости принятых к реализации решений часто не проводится, и общепринятых методик, имеющих добротное теоретическое обоснование, не существует. Между тем именно в таких задачах с высоким уровнем неопределенности неустойчивость принятых решений может рассматриваться как обобщенный фактор, объясняющий отклонение фактических значений целевых показателей инновационного проекта (эффекта, затрат, эффективности, иных контролируемых характеристик) от плановых значений.

В последнее время появились работы, в которых исследуется свойство устойчивости производственно-экономических и социальных систем [15, 40,42,68,77,107,139,140].

Понятие устойчивости используется в различных задачах и определяется в соответствующих теориях, в том числе, в теории принятия решений, на которой базируется формальный аппарат планирования [62,69,103,108,115]. При этом смысловое содержание понятия устойчивости одинаково: объект является устойчивым, если его выходные характеристики остаются ограниченными при изменении в ограниченных пределах влияющих на объект факторов. Но формальное выражение признаков и условий устойчивости различается для различных категорий задач [33].

рассматриваемой задачи, и если еще на стадии планирования установлена неустойчивость плановых решений, то найденный вариант плана нельзя считать удовлетворительным и принимать к исполнению. Требуется скорректировать параметры процесса выбора и добиться устойчивости искомого решения. Если же устойчивое плановое решение при реализации не привело к запланированным результатам, то есть основания проверить адекватность использованной модели. Следует учитывать, что отклонения (как правило, нежелательные) фактических результатов деятельности от запланированных могут быть обусловлены, как плохим менеджментом, так и низким качеством плана. Качество плана в значительной степени обусловлено полнотой и точностью исходных данных, а также процедурами их преобразования в конечные плановые показатели, являющиеся объектами контроля. Если точность данных невысока или, как часто бывает, даже не анализируется, и процедуры планирования не учитывают действие этого фактора, то с большой вероятностью можно ожидать между фактическими и запланированными результатами таких расхождений, которые нельзя устранить усилиями менеджмента. Если же точность исходных данных взята под контроль, и процедуры планирования построены так, что на основании характеристик точности дают оценку диапазона возможной вариации итоговых показателей, то ответственность за потери, обусловленные выходом за этот диапазон, может быть возложена на менеджмент, выполняющий функцию оперативной реализации плана. Отсюда вытекает рекомендация разрабатывать и использовать при планировании процедуры, учитывающие в возможной степени оценки точности исходных данных.

Свойство устойчивости выявляется при возможной вариации параметров в известных пределах, то есть, при наличии некоторой неопределенности относительно реальных значений параметров. Такого рода неопределенность может быть обусловлена, например, конечной точностью измерений, соответствующих параметров. Подобная ситуация характерна именно для задач планирования развития предприятия (организации), в частности задачи выбора наилучшего варианта инновационного проекта. Как отмечалось в главе 1, специфика экономических измерений, обусловленная такими причинами, как неизбежное применение статистических подходов, агрегирование данных, прогнозный характер и сдвиг во времени затрат и результатов, широкое использование экспертных методов, действие других субъективных факторов, ведет к тому, что «точечные» оценки используемых данных в большинстве случаев нельзя считать абсолютно надежными. Соответственно, и функциональные преобразования таких точечных оценок, выполняемые при планировании (например, процедуры поиска оптимальных планов) приводят также к ненадежным результатам. В теории этот факт учитывается, и разрабатываются соответствующие подходы, такие, в частности, как параметрическое и стохастическое программирование, интервальный анализ.

Интервальный анализ обладает большим методическим потенциалом в том смысле, что предполагает задание исходных данных любой природы (не обязательно, статистической) в виде интервалов возможных изменений их значений. Суждение о ширине интервалов может иметь как объективные, так и субъективные основания. Например, при статистической обработке данных характерным является указание доверительных интервалов, содержащих истинное значение величины с известной вероятностью. В физико-технических измерениях интервал определяется точностью используемых измерительных приборов. При экспертных оценках интервалы их значений могут быть определены статистически либо непосредственно указаны экспертами. В рамках интервального анализа, как методического подхода, разрабатываются процедуры для различных классов задач, позволяющие установить разброс значений результатов вычислений [141]. В число таких процедур входит и статистическое моделирование, имитирующее вариации исходных данных в установленных тем или иным способом интервалах [72].

В последующих параграфах данной главы излагается подход к построению процедур проектного планирования инноваций, основанный на применении идеологии интервального анализа в задаче выбора наилучшей в определенном смысле совокупности инновационных проектов для включения ее в план развития организации. Каждый инновационный проект ai из заданного множества А оценивается набором показателей fi1,…fim, значения которых заданы в виде интервалов [fijmin, fijmax]. Такое задание приводит к тому, что при определенных условиях, а именно, при достаточно широких интервалах варьирования формируемые планы могут стать неустойчивыми, то есть, иметь с большой вероятностью неприемлемо большие расхождения плановых и фактических показателей. Как было отмечено выше, принимать такие планы к реализации представляется нецелесообразным. В предельных случаях, когда интервалы варьирования слишком широки (неопределенность параметров слишком высока), планирование, как осмысленный выбор, может потерять практическое значение. Методика анализа устойчивости принятой модели планирования дает лицу, принимающему решение, ориентиры для такого вывода.

В параграфе 2.2 приводятся основные понятия и определения, принятые в рамках предлагаемого подхода, и описываются процедуры построения и сравнения между собой совокупностей проектов при варьировании их параметров.

В параграфе 2.3 излагаются методы, алгоритмы и результаты анализа устойчивости множества инновационных проектов, обладающих признаками Парето-оптимальности, проведенного с использованием метода статистического моделирования.

В параграфе 2.4 предложенный подход обобщен и представлен в виде методики, логически увязывающей этапы планирования развития организации.

2.2. Планирование развития организации с учетом требования устойчивости плановых решений при флуктуации параметров проектов Материал данного раздела представлен в совместной статье автора с проф.А.В. Архиповым [20]. В многокритериальных моделях задачи выбора используемые методы базируются на выделении в множестве предъявленных для выбора альтернативных вариантов Парето-оптимальных решений [69,92,103,108]. Такие решения, как известно, отличаются от других тем, что для них нет доминирующих вариантов, то есть, имеющих значения всех критериев не хуже, а хотя бы одного критерия лучше [69]. Окончательный выбор следует производить среди Парето-оптимальных вариантов. При этом необходимо ввести в модель задачи дополнительную информацию об относительной важности критериев, например, в виде локальных (для отдельных критериев) и общей (характеризующей каждую альтернативу) функций полезности (ФП) [69]. На этом этапе принимается некоторый принцип оптимальности, например, принцип компенсации значений критериев, равномерного приближения или какой-либо иной. Соответственно, подбирается и вид функций полезности (интегральных критериев).

Таким образом, процесс выбора разбивается на два этапа:

– формирование множества Парето-оптимальных решений, – выбор среди них окончательного варианта.

Первый этап реализуется формальными методами, зависящими от вида и конфигурации множества альтернатив и соответствующего ему множества векторных оценок. Если это множество дискретно, конечно и имеет последовательном просмотре всех решений и построении для каждого (с помощью сравнения значений критериев) области доминирования, включающей все решения лучшие, чем проверяемое на текущем шаге.

Решения, для которых оценки не имеют доминирующих вариантов (то есть, их области доминирования пусты) являются Парето-оптимальными [92].

Данный метод использует только заданные значения оценок альтернатив и реализуется детерминированной процедурой, не зависящей от каких-либо параметров. В этом случае при фиксированном множестве альтернатив, предъявленных для выбора, изменения состава множества Паретооптимальных вариантов возможно только вследствие вариации значений локальных оценок (критериев) альтернатив.

Второй этап – выбор окончательного решения – неизбежно содержит неформальные процедуры: выбор вида локальных функций полезности для каждого критерия и способа конструирования из них общей ФП.

Формализация этой части процедуры реализуется путем введения в структуру функций набора параметров, варьируя которые можно «настроить» алгоритм выбора на предпочтения лица, принимающего решение. Очевидно, что при фиксированной структуре ФП и заданных значениях критериев результат расчета будет зависеть от значений параметров ФП. Соответственно, изменение результата (например, переход к другому Парето-оптимальному варианту) может иметь место только при вариациях параметров локальных и общей функций полезности.

Для анализа связи вариаций значений критериев и параметров функций полезности с возможными изменениями оценок качества решений, привносящих некоторую неопределенность в процедуру выбора, может быть привлечено понятие устойчивости. Определения устойчивости и методы его оценки исследованы в теории принятия решений (см. [62]). В данной работе они рассматриваются в контексте формирования плана инновационного развития организации и излагаются в виде, приближенном к задачам проектного планирования. Удобно рассмотреть раздельно этапы выделения Парето-оптимальных решений (инновационного проекта или модуля) и окончательного выбора среди них наиболее предпочтительного варианта. В данном параграфе рассматриваются только вопросы анализа устойчивости множества Парето-оптимальных решений при интервальном задании значений критериев.



Pages:     || 2 | 3 |
Похожие работы:

«из ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Огарков, Константин Николаевич 1. Юридические формы обеспечения законности в правотворчестве субъектов Российской Федерации 1.1. Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2005 Огарков, Константин Николаевич Юридические формы обеспечения законности в правотворчестве субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]: Дис.. канд. юрид. наук : 12.00.01.-М.: РГБ, 2005 (Из фондов Российской Государственной библиотеки) Государство и право....»

«Субанова Наталья Викторовна ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ ОСНОВЫ ПРОКУРОРСКОГО НАДЗОРА ЗА ИСПОЛНЕНИЕМ ЗАКОНОВ О РАЗРЕШИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ Специальности: 12.00.11 — Судебная деятельность, прокурорская деятельность, правозащитная и правоохранительная деятельность; 12.00.14 — Административное право, административный процесс...»

«ШАНГИН ВАСИЛИЙ ОЛЕГОВИЧ АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПОИСК НАТУРАЛЬНОГО ВЫВОДА В КЛАССИЧЕСКОЙ ЛОГИКЕ ПРЕДИКАТОВ Диссертация на соискание ученой степени кандидата философских наук Специальность 09.00.07 – Логика Научный руководитель : проф. Бочаров В.А. Москва 2004 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Глава 1. Автоматический поиск натурального вывода: история вопроса § 1.1. Натуральный вывод как тип логического...»

«КАРПОВ Алексей Анатольевич МОДЕЛИ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РУССКОЙ РЕЧИ НА ОСНОВЕ МОРФЕМНОГО АНАЛИЗА Специальность 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель : к.т.н. Ронжин А.Л. Санкт-Петербург - СОДЕРЖАНИЕ Введение Положения,...»

«Муравьева Яна Юрьевна ТАКТИЧЕСКИЕ ОШИБКИ В ЛЕЧЕНИИ БОЛЬНЫХ С КРИТИЧЕСКОЙ ИШЕМИЕЙ ПРИ РЕКОНСТРУКЦИИ АРТЕРИЙ НИЖЕ ПУПАРТОВОЙ СВЯЗКИ 14.01.26 - Сердечно-сосудистая хирургия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учной степени кандидата медицинских наук НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ: Член-корреспондент РАМН, доктор медицинских наук, профессор А.В.Гавриленко Москва – ОГЛАВЛЕНИЕ Стр. Веедение.. 6- Глава 1. Тактические ишибки...»

«Мазунина Оксана Анатольевна ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИКИ СНАБЖЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ (НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ЭНЕРГОМАШИНОСТРОЕНИЯ) 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (логистика) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель : доктор технических наук, профессор Бродецкий Геннадий Леонидович Москва – 2012 Содержание Введение Глава 1. Анализ...»

«Ямбулатов Эдуард Искандарович РАЗРАБОТКА ОТКАЗОУСТОЙЧИВЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫМИ СЕТЯМИ Специальность: 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (в...»

«БЕСЕДИН Артем Александрович ПОВЫШЕНИЕ КОМПЛЕКСНОСТИ ПЕРЕРАБОТКИ БОКСИТОВ ЗА СЧЕТ УТИЛИЗАЦИИ КРАСНОГО ШЛАМА В ПРОИЗВОДСТВЕ ПОРТЛАНДЦЕМЕНТА Специальность 05.16.02 – Металлургия черных, цветных и редких металлов ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата...»

«Мирончук Наталья Николаевна ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ ПОЧЕК И СИСТЕМА ГЕМОСТАЗА У БОЛЬНЫХ С ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ ИШЕМИЧЕСКОГО ГЕНЕЗА 14.01.04 – внутренние болезни Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель : Мирсаева...»

«Плотников Михаил Павлович Совершенствование методов расчета токов и напряжений в двухцепной воздушной линии электропередачи при несинусоидальных режимах Специальность 05.14.02 – Электрические станции и электроэнергетические системы Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель : кандидат...»

«Агеева Галина Евгеньевна ОЦЕНОЧНЫЕ ПОНЯТИЯ ПРОЦЕССУАЛЬНОГО ПРАВА Специальность 12.00.01 - Теория и история права и государства; история учений о праве и государстве ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата юридических наук Научный руководитель д.ю.н., профессор Павлушина А.А. Самара ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Глава 1...»

«Долгов Вадим Викторович ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ОБ ОБЩЕСТВЕ В КАРТИНЕ МИРА НАСЕЛЕНИЯ ДРЕВНЕЙ РУСИ XI – XIII ВВ. 07.00.02 – Отечественная история Диссертация на соискание ученой степени доктора исторических наук Научный консультант : д.и.н. профессор Н.Л.Пушкарева Ижевск 2008 ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. ЧЕЛОВЕК В ПАНОРАМЕ ГОРОДА-ГОСУДАРСТВА: ВЛАСТЬ И ОБЩЕСТВО § 1. Князь –...»

«Бородин Сергей Сергеевич СВОБОДНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОИЗВЕДЕНИЙ В АСПЕКТЕ СИСТЕМНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРИНЦИПОВ АВТОРСКОГО ПРАВА 12.00.03 – гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата юридических наук Научный руководитель – кандидат юридических...»

«ЗРИТНЕВ ВЛАДИСЛАВ ВЛАДИМИРОВИЧ МЕЖИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ И ГРАЖДАНСКОГО ОБЩЕСТВА 22.00.04 социальная структура, социальные институты и процессы ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата социологических наук Научный...»

«Нигматулин Ильдар Дагиевич ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКСПЛУАТАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАБОТЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ТРАКТОРОВ, ОСНАЩЕННЫХ ГАЗОБАЛЛОННЫМ ОБОРУДОВАНИЕМ Специальность 05.20.03 – Технологии и средства технического обслуживания в сельском хозяйстве ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата...»

«Магазинов Александр Николаевич КОМБИНАТОРИКА ПАРАЛЛЕЛОЭДРОВ И ЕЕ СВЯЗЬ С ГИПОТЕЗОЙ ВОРОНОГО 01.01.04 — Геометрия и топология ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель : д.ф.-м.н. Н. П. Долбилин Москва — 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ Стр. ГЛАВА 1. Введение 1.1. Параллелоэдры, условия Минковского–Венкова и гипотеза...»

«ЗАХВАТКИН МИХАИЛ ВИТАЛЬЕВИЧ ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА С УЧЕТОМ ВОЗМУЩЕНИЙ, ВЫЗВАННЫХ РАБОТОЙ БОРТОВЫХ СИСТЕМ Специальность 01.02.01 — Теоретическая механика Диссертация на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель д.ф.-м.н., профессор Сазонов В. В. Москва – Содержание Введение 1 Модель движения 1.1 Системы координат и...»

«Казаков Матвей Алексеевич Методы построения визуализаторов алгоритмов дискретной математики на основе автоматного подхода Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (образование) Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель – доктор технических наук, профессор В.Г. Парфенов...»

«Новоженин Сергей Юрьевич ПРОГНОЗ СДВИЖЕНИЙ И ДЕФОРМАЦИЙ ГОРНЫХ ПОРОД ПРИ СООРУЖЕНИИ ЭСКАЛАТОРНЫХ ТОННЕЛЕЙ МЕТРОПОЛИТЕНА ТОННЕЛЕПРОХОДЧЕСКИМИ МЕХАНИЗИРОВАННЫМИ КОМПЛЕКСАМИ Специальность 25.00.16 – Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика,...»

«ШЕРЕМЕТЬЕВ АЛЕКСАНДР ГРИГОРЬЕВИЧ РЕЛИГИОЗНЫЙ ФАКТОР В ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЖИЗНИ ЗОЛОТОЙ ОРДЫ Специальность 07.00.02 – Отечественная история Диссертация на соискание ученой степени кандидата исторических наук Научный руководитель кандидат исторических наук, доцент Малов Николай Михайлович Саратов – Содержание...»




























 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.