WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

Коваленко Татьяна Анатольевна

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ

ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МАРШРУТИЗАЦИИ

В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ

Специальность «05.13.15»

Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Самара – 2012

Работа выполнена в Федеральном государственном образовательном бюджетном учреждении высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» (ФГОБУ ВПО ПГУТИ)

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Акчурин Эдуард Александрович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Орлов Сергей Павлович Официальные оппоненты: доктор технических наук, доцент Горячкин Олег Валерьевич

Ведущая организация – Самарский государственный университет (ФГБОУ ВПО СамГУ)

Защита состоится «22» февраля 2012 г. В 15.00 часов на заседании диссертационного совета Д 219.003.03 при Поволжском государственном университете телекоммуникаций и информатики по адресу: 443010, г. Самара, ул. Л. Толстого, д.23.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОБУ ВПО ПГУТИ.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенных печатью, просим направлять по адресу: Россия, 443010, г. Самара, ул. Льва Толстого, 23 на имя ученного секретаря диссертационного совета Д 219.003.03.

Автореферат разослан « 16 » января 2012 г.

Ученый секретарь Диссертационного совета Д 219.003. Доктор технических наук, профессор Маслов О.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы Развитие компьютерных сетей приводит к усложнению их топологии. Эта тенденция ведет к необходимости разработки новых подходов к организации маршрутизации в компьютерных сетях Главная задача маршрутизации – это повышение скорости передачи данных в компьютерных сетях. Наиболее часто критерием выбора маршрута является время передачи данных, которое зависит от многих факторов: пропускной способности каналов, интенсивности трафика, который может изменяться с течением времени, загрузки интерфейса буфера и.т.д. Сложность проблемы маршрутизации заключается в ее многофакторности. Учет всех факторов сводит задачу маршрутизации к решению задачи оптимального распределения ресурсов сети. Значительный вклад в решение проблемы маршрутизации внесли отечественные и зарубежные ученые:

В.Г. Олифер, Н.А. Олифер, Брайн Хилл, Столингс В., Стивен Браун, Оливер Ибе, Лихтциндер Б.Я., Росляков А.В., Мэтт Хайден и другие.

Существующие методы выбора маршрута с помощью аналитических методов не всегда приводят к эффективному решению. В связи с этим одним из перспективных направлений в решении задачи маршрутизации является использование нечеткой логики и нейронных сетей. В настоящее время, очень много ученых работают в данной области это Дельгадо М., Стивен Дж., Малколм Сю,. Сотник С. Л., Макеев А.С. и другие.

Совместное использование нечеткой логики и нейронной сети в решении вопросов маршрутизации обеспечивает следующие преимущества: возможность нечеткой формализации критериев оценки и сравнения; проведение качественных оценок, как входных данных, так и выходных результатов; разрешает оперировать степенью достоверности данных с использованием их при распределении потока информации; позволяет проводить сравнительный анализ с заданной точностью;

допускает быстрое моделирование заданных систем и автоматизацию процесса определения маршрута.

Актуальность данной работы связана с отсутствием эффективных методов поиска маршрутов в сложных компьютерных сетях и необходимостью разработки инструмента оперативного моделирования состояния каналов сети.

Работа соответствует паспорту специальности 05.13.15. «Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети» п. 2 «Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей с целью улучшения их технико-экономических и эксплуатационных характеристик».

Цель работы: разработка и исследование интегрированной системы маршрутизации (ИСМ), с совместным использованием нечеткой логики, нейронных сетей и стандартных маршрутизаторов для нахождения оптимальных маршрутов передачи пакетов в сложных компьютерных сетях.

Основные задачи

исследования:

анализ существующих алгоритмов маршрутизации в компьютерных сетях (КС) для решения задачи ускорения прохождения пакетов;

разработка современного подхода, основанного на методах интеллектуального анализа данных;

разработка интегрированной системы маршрутизации, с совместным использованием нечеткой логики (НЛ), нейронных сетей (НС) и стандартных маршрутизаторов для компьютерных сетей ;

разработка и исследование методов моделирования маршрутизации в сетях различной топологии;

обоснование области эффективного применения предложенной ИСМ.

Методы исследования В работе использовались теория графов, теория нечетких систем, методы имитационного моделирования, методы математической статистики, теория искусственных нейронных сетей, эволюционные алгоритмы. Исследование разработанных в работе алгоритмов обработки данных проводилось с использованием пакетов MATLAB, Statistica, OPNET и разработанного автором программного обеспечения.



Научная новизна заключается в том, что:

1. Предложена интегрированная система маршрутизации, отличающаяся совместным использованием стандартных маршрутизаторов, подсистемы нечеткой логики и нечеткого вывода, что позволяет находить оптимальные по критерию времени маршруты передачи пакетов в компьютерных сетях.

2. Предложено новое представление объема трафика в виде нечеткой величины и разработана формализованная модель сети, позволяющая оперировать прогнозируемыми данными о трафике и вычислительной загрузке сети.

3. Предложена методика исследования процессов маршрутизации в компьютерных сетях, отличающаяся совместным использованием нечеткой логики и нейронных сетей как инструмента моделирования.

Достоверность результатов работы Достоверность научных положений рекомендаций и выводов подтверждена путем сравнения статистического материала, собранного в процессе мониторинга реальной сети, с результатами моделирования аналогичной сети в разработанной программной среде.

Личный вклад: предложена Интегральная система маршрутизации, теоретическое и практическое исследование процессов маршрутизации с помощью совместного использования нечеткой логики и нейронной сети, применение нечеткой логики и нейронной сети как инструмент для моделирования.

Основные положения, выносимые на защиту 1. Интегрированная система маршрутизации, отличающаяся совместным использованием стандартных маршрутизаторов, подсистемы нечеткой логики и нечеткого вывода.

2. Новое представление объема трафика в виде нечеткой величины и формализованная модель сети, позволяющая оперировать прогнозируемыми данными о трафике и вычислительной загрузке сети.

3. Методика исследования процессов маршрутизации в компьютерных сетях, отличающаяся совместным использованием нечеткой логики и нейронных сетей как инструмента моделирования.

Практическая ценность работы:

разработана интегрированная система маршрутизации, которая обеспечивает ускорение процесса передачи данных в многосегментных компьютерных сетях;

предложенный метод маршрутизации в КС на основе ИСМ обеспечивает повышение эффективности доставки пакетов для сетей сложной конфигурации в условиях локальных перегрузок;

разработанные методы моделирования на основе нейронных сетей и нечеткой логики позволяют исследовать различные классы компьютерных сетей.

Реализация результатов работы Основные результаты, полученные в ходе работы над диссертацией, использовались при создании компьютерных сетей ООО «Волготехпласт», ООО «Самара - Авиагаз», ОАО СЗ «Экран» для определения загруженности сети, управления трафиком и распределения данных по сети. Результаты исследований также используются в учебном процессе и подтверждены актами о внедрении.

Основные положения, теоретические выводы и практические рекомендации диссертационной работы докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры «Информатика и вычислительная техника» ФГОБУ ВПО ПГУТИ, а так же на конференциях и семинарах различного уровня:: XV Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, Самара 2008; XVI Российской научной конференции профессорскопреподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, Самара 2009;

XVII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, Самара 2010; XVIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов Самара 2011; X Международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения», Пенза 2009; XI Международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения», Пенза 2009; XII Международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения», Пенза 2010, Публикации По теме диссертации опубликовано 14 печатных работ, в том числе 4 статьи в научных журналах, входящих в перечень ВАК РФ, 3 научных статьи на Международных конференциях, 7 тезисов и докладов.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения 4 глав и заключения, изложенных на 125 страницах машинописного текста, содержит 79 рисунков, 14 таблиц, список литературы из 105 наименований.

Краткое содержание работы Во введении определены цели и задачи диссертационной работы, показана ее актуальность и практическая значимость, определена новизна и обоснована достоверность материалов исследования, представлены методы исследования, основные положения, выносимые на защиту. Кратко изложено содержание диссертации.

В главе 1 выполнен анализ современных методов маршрутизации. Показано, что на сегодняшний день критерии оценки методов маршрутизации характеризуют отдельные частные цели их разработки: оптимальность маршрута, степень его сложности, живучесть и стабильность, сходимость и гибкость алгоритма. В работе также показано, что используемые методы зависят в общем случае от протокола маршрутизации, принятого в КС. Общая тенденция развития маршрутизаторов характеризуется усложнением методов выбора маршрута, при этом системный анализ существующих методов маршрутизации показал, что проблема выбора маршрутов в сложной компьютерной сети с неравномерной загрузкой ее компонентов может решаться с использованием новых подходов. Одним из таких подходов является создание предложенной ИСМ, содержащей, кроме аналитической подсистемы, нейронную сеть и подсистему нечеткой логики. Это позволит быстро и эффективно проводить диагностику маршрута, делать разграничение маршрутной информации, обеспечить ускорение прохождение пакетов.

В Главе 2 предложена и описана ИСМ с использованием НЛ и НС и обоснована область ее применения в компьютерных сетях. ИСМ представляет собой совокупность подсистем, реализованных аналитическим методом с применением алгоритма Дейкстеры, нечеткой логики с использованием модели Сугэно-Такаги и нейронной сети, состоящей из четырех слоев.

Традиционно функции принадлежности нечеткой логики формируются двумя способами с помощью статистических или экспериментальных данных. При создании ИСМ предлагается использовать в качестве функции принадлежности, параметризированную функцию формы, параметры которой настраиваются с помощью нейронных сетей. Настройка параметров может быть получена с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

Предложенная структура интегрированной системы маршрутизации позволит настроить маршрутизатор так, чтобы он смог работать с нечеткими системами и нейронной сетью (Рисунок 1). В данной структуре маршрутизатор работает следующим образом: после обработки информации коммутационным блоком, она поступает на маршрутный процессор, затем на блок фазификации – где четкие величины преобразуются в нечеткие. Затем нечеткие величины описываются с помощью лингвистических переменных в «системе оценок принятых решений».

Сформированные данные поступают в нейронную сеть, где с применением «набора правил и нечетких термов» строится нейронная сеть, после чего идет обратный процесс преобразования нечетких величин в четкие значения при помощи блока «дефазификации», поступившие данные обрабатываются блоком выбора и передаются в маршрутный процессор, где происходит формирование новой таблицы маршрутизации. Только после этого все данные попадают на коммутационный блок, который осуществляет работу входного и выходного интерфейсов.

Рисунок 1 Интегрированная система маршрутизации Предлагаемый метод формирования сети с помощью ИСМ обеспечивает ряд преимуществ: перенаправление информации по сети в автоматическом режиме;

стабилизация загруженности сети; упрощенный алгоритм формирования сети;

сведение человеческого фактора при составлении таблиц маршрутизации к минимуму.

На основе анализа существующих методов маршрутизации разработана модель, которая представляет собой совокупность основных компонентов ИСМ:

М1 = – стандартная модель маршрутизации, где, Tc – топология сети; Q – пропускная способность сети; Pm – метрика маршрута; Z – заданные компоненты сети, M2 =< Tc, Q, Pm, TИСМ, PИСМ, ZИСМ> – модель разработанной ИСМ.

Во вторую модель добавлены обобщенные переменные, которые характеризуют ИСМ: TИСМ – топология сети полученная с помощью ИСМ; PИСМ – метрика маршрута, определенная с помощью ИСМ; ZИСМ – новые заданные компоненты интегрированной системы маршрутизации.

Во второй модели объем трафика можно определить как компонент входящий в ZИСМ и представить в виде нечеткого отношения, согласно правилу «Если x есть, то y есть нечеткое отношение » задается декартовым произведением, где - универсальное множество входной (выходной) переменной». Расчет нечеткого отношения осуществляется так:

где - функция принадлежности элементов х, у подмножеству Тогда все входящие и выходящие термы множества будут состоять из трех множеств max (М), average (С), min (Р). Тогда правила представляются следующим образом:

Если х1=М и х2=М, то у=М;

Если х1=С и х2=С, то у=С;

Если х1=Р и х2=Р, то у=Р;

В работе проведен анализ второй модели. Следует отметить, что модель представляет собой сложный комплекс, описания которого в явном аналитическом виде не существует. Для проверки работоспособности и подтверждения эффективности предложенной системы проведено моделирование на представительной выборке различных компьютерных сетей.

Анализ разрабатываемой ИСМ происходит в сопоставлении с известными методами маршрутизации. Для этого проводится анализ процесса маршрутизации пакета данных с помощью модели составной вычислительной сети (ВС), использующей протокол Fast Ethernet.

Проанализировав работу сети при разной загруженности приходим к выводу, что при увеличении объема передаваемой информации нагрузка на участках сети становится неравномерной. Появляются критические участки, где нагрузка доходит до 95%, при малой загруженности других возможных путей (Рисунок 2).

Для подтверждения адекватности модели, просчитан маршрут с помощью алгоритма Дейкстры, который применяется в стандартных маршрутизаторах.

Маршрутизатор направляет пакеты согласно данным таблицы маршрутизации и перераспределение пакетов происходит на основе однотипных графов (Рисунок 2). Маршрут Р в данном случае представлен взвешенным графом G={V,E,c} и определен как некоторый (v,w) путь по формуле (2):

Длина маршрута Р определена как с(Р) по формуле (3):

c(Р)= с(Е1)+ с(Е2)+ …+ с(Е4) с6(Р)=с(Е1)+с(Е2)+с(Е9) Время прохождения пакетов по сети определяется для каждого маршрута (4):

где d = 0,055 с - задержка передачи в линии связи; = скорость передачи данных; Sp = 6104 бит - размер пакета данных, совершающего переход; = бит – длина очереди в маршрутизаторе, а =1,…,4 - количество переходов.

Использованы данные, характерные для ВС со скоростью 100 Мбит/с. Результаты расчетов представлены в таблице 1.

Таблица 1 Путь и время прохождения пакетов по сети Результаты исследования показали, что необходима система маршрутизации пакетов, учитывающий следующие параметры: приоритет сообщений, возможность использования определенных каналов, перераспределение нагрузки по сети, время прохождения пакета.

Показано, что ИСМ наиболее подходит для решения поставленной задачи. Цели применения такой системы – это оптимизация скорости, уменьшение потерь пакетов, уменьшение ожидания в сети и поддержка различных классов загрузки, оперативное распределение информационных потоков при возникновении внештатных ситуаций. Для моделирования вышеописанных ситуаций необходимо определить описанные характеристики сети с помощью нечетких параметров, спроектировать систему нечеткого множества. Исходные данные для моделирования ИСМ брались из модели с простым маршрутизатором с целью сравнения полученных результатов. Для лингвистической оценки входных и выходных переменных использовали следующие терм-множества: х1 – максимальное количество переходов K; среднее количество переходов КС; минимальное количество переходов МК; х2 – скорость передачи информации по сети максимальная Т, скорость передачи информации по сети средняя ТС, минимальная скорость передачи информации МТ; у – максимальное время прохождения пакета G, среднее время прохождения пакета (GС), минимальное время прохождения пакета MG. Все значения сведены в таблицу 2.

Таблица 2 Комбинации термов Правило выбора представлено нечетким отношением. Согласно этому утверждению разработаем правила, которые будут применяться на основных этапах проектирования.

Если х1= К и х2=МТ, то у=G;

Если х1=КС и х2=Т, то у=GC;

Если х1=КС и х2=ТС, то у=GC;

Если х1=МК и х2=Т, то у=MG;

Разработанная схема на основе нечеткой логики позволит адаптировать аппаратуру к конкретным условиям передачи данных. Определять объем трафика, как нечеткую величину, и на основании этого применить различные входные данные, оперируя их качественными характеристиками и оценками сравнения.

По данным полученным, при расчете системы нечеткого логического вывода построим НС, которая – является адаптивной системой, состоящей из узлов и направленных связей. НС – состоит из четырех слоев нейронов.

Слой 1 (inputmf) представлен радиальными базисными нейронами и моделирует функции принадлежности Выходы узлов этого слоя представляют собой значения функции принадлежности при конкретных значения входов (х1, х2), терм множества (x1 К, КС, МК; x2 Т, ТС, МТ) Слой 2 (rule) моделирует логическую связку. Выходами нейронов этого слоя являются степени истинности предпосылок каждого правила базы знаний системы, вычисляемые по формулам:

Все нейроны этого слоя реализовывают произвольную Т– норму для моделирования операции «И». На этом этапе также рассчитывается и нормированная сила правила (i) Слой 3 (outputmf). Формирует значения выходной переменной у. Нейроны этого слоя выполняют следующие операции:

Слой 4 (output) Единственный нейрон этого слоя вычисляет выход сети, тем самым выполняет дефазификацию.

По результатам тестирования сеть необходимо обучить, тем самым, осуществив корректировку параметров посылок.

После обучения на основе метода градиентного спуска значения функций разбиваются на составляющие, что определяет необходимые условия, которые будут обеспечивать корректную работу сети (Рисунок 3).

Рисунок 3 Правила кодирования графиков и структура сети (а) до обучения, (б) Динамика данной модели характеризуется событиями следующих типов: генерация нового пакета на начальной стадии; начало обработки сетевого пакета и продвижение его по сети; окончание обработки сетевого пакета и отправка его в исходную точку; получение сетевого пакета и обработка его с помощью ИСМ; построение архитектуры продвижения пакета с помощью ИСМ. Время обработки таких событий можно подсчитать по формуле (9):

где T – суммарное время обработки простого события, tm – среднее время обработки события маршрутизатором ( равное 26,5 мкс), при этом в модели использовалось 4 маршрутизатора, tg – среднее время настройки гибридной системы. Так как подобного оборудования пока в производстве нет, берем среднее время обработки данных компьютером последнего поколения, равное 65 мкс; tp1 = 340 мксвремя, затраченное на продвижение пакета в одну сторону, полученное по расчетам сделанным с помощью ИСМ. Время обработки события в среднем будет равно, 851 мкс.

Время обработки пакета сети с применением маршрутизатора - время, затраченное на продвижение пакета в одну сторону и полученное с помощью алгоритма Дейкстры, отклик системы равен 1086 мкс. При этом выигрыш по времени в предложенной системе маршрутизации составляет 20 %.

Применение ИСМ обеспечивает следующие преимущества:

Упрощается задача маршрутизации. Выбор маршрута будет производиться автоматически, учитывая конфигурацию сети и ее загруженность.

Учитывается необходимая стратегия маршрута, время передвижения пакетов при любом маршруте.

Функционирование ИСМ позволит свести человеческий фактор к минимуму.

Глава 4 посвящена исследованию разработанной ИСМ. Для конкретного примера в виде типовой компьютерной сети вычисляется загруженность и проводится моделирование сети для распределения потока данных с помощью ИСМ.

Изменяем конфигурацию сети путем добавления новых узлов, тем самым приближая сеть к реальным условиям (см. Рисунок 4).

Рисунок 4 Справа модель сети, слева графики загрузки сети и потери трафика Исследование построенной модели прохождения пакетов подтвердили выводы, сделанные в третьей главе. ИСМ позволяет минимизировать время выбора пути прохождения сообщения с учетом необходимой стратегии маршрутизации.

При этом чем сложнее система, тем эффект от применения ИСМ значительнее.

Загруженность сети в результате применения ИСМ становится равномерной и как следствие уменьшается потеря пакетов.

В этой главе делается сравнительный анализ работы протоколов RIP и OSPF с ИСМ и без нее. Рассматриваются две топологии сетей простая и избыточная (Рисунок 5).

Результаты моделирования сетей древовидной и простой топологией подтверждают сделанное ранее предположение о том, что при низкой загрузке сети ИСМ не эффективна и существенно проигрывает стандартным алгоритмам, т.к. пропускная способность каналов позволяет передавать большую нагрузку без потери во времени. Однако при усложнении конфигурации сети применение ИСМ становится оправданным. ИСМ, стремясь сбалансировать трафик слабо загруженных каналов, задействует обходные маршруты, что приводит к уменьшению времени доставки в сравнении со стандартными методами маршрутизации. С ростом загрузки сети использование обходных маршрутов становится оправданным по причине загрузки кратчайших путей. В условиях высоких коэффициентах загрузки ИСМ превосходит стандартные схемы маршрутизации. Эффект от балансировки загрузки возрастает с ростом интенсивности трафика.

Вывод. При средней загрузке каналов ИСМ позволяет снизить время доставки на 15% в сравнении с RIP и на 10% в сравнении с OSPF.

Адекватность ИСМ подтверждены экспериментами с реальными сетями предприятий ООО «Самара - Авиагаз» и «Волготехпласт». Так как на сегодняшний день не существует протокола маршрутизации, который может работать с нечеткими данными, использовались данные, которые были получены в результате расчетов по предложенной схеме.

Было проведено формирование и моделирование общего трафика в КС «Самара- Авиагаз», состоящей из 20 маршрутизаторов, 40 каналов, 2 серверов, и КС «Волготехпласт» состоящей из 8 маршрутизаторов (типа NETGEAR PRoSafe) каналов, 2 серверов. Загруженность сетей была различной КС «Самара- Авиагаз»

максимальная загруженность 7000 Кбайт/с, а КС «Волготехпласт» - 9000 Кбайтт/с.

Следует отметить, эти сети имеют топологию «дерево с избыточностью», у КС «Волготехпласт» архитектура сети сложнее. Таблица маршрутизации в сетях строится на основе протокола OSPF.

Проведены замеры трафика до изменения таблицы в маршрутизаторах КС и после. На рисунке 6 изображена загрузка каналов связи до и после оптимизации.

График оптимизации обозначен ИСМ, а начальный график М. Измерения оптимизированного трафика ИСМ показали, что время выполнения задачи сократилось с 17 секунд до 14.

Рисунок 6 Загрузка каналов связи до и после оптимизации На рисунке 7 изображена загрузка каналов связи до и после оптимизации КС «Волготехпласт». График оптимизации обозначен ИСМ, а начальный график М.

Измерения оптимизированного трафика показали, что время выполнения задачи сократилось с 11 секунд до 9.

Результаты экспериментов проведенных в ходе исследования подтвердили, выводы сделанные, на основе моделирования сети, в результате применения ИСМ время выполнения задачи в среднем уменьшается на 15 %. Использование подобного инструмента ведет к существенному повышению качества эксплуатируемых КС.

Рисунок 7 Загрузка каналов связи до и после оптимизации Заключение В результате проведенных исследований была разработана ИСМ с совместным использованием нечеткой логики, нейронных сетей и стандартных маршрутизаторов. ИСМ позволяет автоматизировать процесс выбора маршрута на систематической основе путем изменения набора правил для работы компьютерной сети.

Моделирование работы ИСМ выявило ряд преимуществ по сравнению с традиционными методами маршрутизации: математический аппарат анализа структуры с помощью ИСМ не усложняется; потеря пакетов уменьшается, причем эффект увеличивается с укрупнением сети. На основе результатов серии модельных экспериментов обоснован диапазон эффективного применения предложенной системы маршрутизации. Подтверждено, что применение ИСМ позволяет ускорить процесс перераспределения сетевого трафика в сетях с топологической избыточностью в условиях интенсивной переменной загрузки и локальных перегрузках.

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах:

1. Акчурин, Э. А. О модификации процесса маршрутизации в вычислительных сетях с помощью нечеткой логики [Текст] / Э. А. Акчурин, Т. А. Коваленко // Инфокоммуникационные технологии. – 2010. – Т. 8, № 4. – С. 32-36.

2. Коваленко Т.А. Анализ алгоритмов маршрутизации в вычислительных сетях [Текст] / Т. А. Коваленко // Глобальный научный потенциал – 2011. – № 9. – С. 41Коваленко Т.А. Модель введения гибридной системы в маршрутизатор [Текст] / Т.

А. Коваленко // Перспективы науки – 2011. – № 11(26). – С. 106-108.

4. Коваленко Т.А. О модификации процесса передачи данных в вычислительных сетях с помощью гибридной сети [Текст] / Т. А. Коваленко // Инфокоммуникационные технологии. – 2011. – Т. 9, № 3. – С. 70-74.

Список публикаций в других журналах, сборниках научных трудов, материалах международных и всероссийских научных конференций 5. Акчурин, Э. А. Имитационное моделирование канала связи с использованием нечеткой логики [Текст] / Э. А. Акчурин, Т. А. Коваленко // Информационновычислительные технологии и их приложения : сб. науч. тр. XI Междунар. науч.техн. конф. – Пенза : Изд-во РИО ПГСХА, 2009. - С. 3-5.

6. Коваленко, Т. А. Алгоритмы маршрутизации [Текст] / Т. А. Коваленко // XVI Рос.

науч. конф. проф.-препод. состава, науч. сотрудников и асп. : сб. науч. тр. - Самара: ПГАТИ, 2009. - С. 10.

7. Коваленко, Т. А. Вопросы программного обеспечения в процессе обучения [Текст] / Т. А. Коваленко // XV Рос. науч. конф. проф.-препод. состава, науч. сотрудников и асп. : сб. науч. тр. – Самара : ПГАТИ, 2008. - С. 184.

8. Коваленко, Т. А. Имитационное моделирование работы протокола РРР с использованием нечеткой логики [Текст] / Т. А. Коваленко // Информационновычислительные технологии и их приложения : сб. науч. тр. XI Междунар. науч.техн. конф. – Пенза : Изд-во РИО ПГСХА, 2009. - С. 144-147.

9. Коваленко, Т. А. Исследование процесса передачи данных в вычислительных сетях с помощью гибридной сети [Текст] / Т. А. Коваленко // XVIII Рос. науч. конф.

проф.-препод. состава, науч. сотрудников и асп. : сб. науч. тр. – Самара: ПГУТИ, 10. Коваленко, Т. А. Исследование процессов маршрутизации с помощью гибридной системы [Текст] / Т. А. Коваленко // XVIII Рос. науч. конф. проф.-препод. состава, науч. сотрудников и асп. : сб. науч. тр. – Самара : ПГУТИ, 2011. - С. 208.

11. Коваленко, Т. А. Исследование статической маршрутизации с помощью нечеткой логики [Текст] / Т. А. Коваленко // XVII Рос. науч. конф. проф.-препод. состава, науч. сотрудников и асп. : сб науч. тр. – Самара : ПГАТИ, 2010. – С. 165.

12. Коваленко, Т. А. Моделирование процесса маршрутизации в вычислительных сетях с помощью нечеткой логики [Текст] / Т. А. Коваленко// Информационновычислительные технологии и их приложения : сб. науч. тр. XII Междунар. науч.техн. конф. – Пенза : Изд-во РИО ПГСХА, 2010. - С. 94-96.

13. Коваленко, Т. А. Моделирование процессов маршрутизации в вычислительных сетях с помощью нечеткой логики [Текст] / Т. А. Коваленко // XVII Рос. науч. конф.

проф.-препод. состава, науч. сотрудников и асп. : сб. науч. тр. - Самара : ПГАТИ, 14. Коваленко, Т. А. Эффективное сетевое подключение компьютеров посредством протокола РРР [Текст] / Т. А. Коваленко // XVI Рос. науч. конф. проф.-препод. состава, науч. сотрудников и асп. : сб. науч. тр. – Самара : ПГАТИ, 2009. - С. 11.





Похожие работы:

«Трофимова Светлана Николаевна ПОВЫШЕНИЕ НАДЁЖНОСТИ РАБОТЫ ВОЗДУШНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ 6–35 кВ ПУТЁМ РАЦИОНАЛИЗАЦИИ РЕЖИМА НЕЙТРАЛИ Специальность 05.09.03 – Электротехнические комплексы и системы Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Челябинск 2010 Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Южно-Уральский государственный университет на кафедре Безопасность жизнедеятельности....»

«БАКОВА Ирина Владимировна CВЯЗЬ ОБЩИТЕЛЬНОСТИ И ОСОБЕННОСТЕЙ ЛИЧНОСТНОЙ АДАПТИРОВАННОСТИ СТУДЕНТОВ Специальность 19.00.01 – общая психология, психология личности, история психологии Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук МОСКВА 2009 Работа выполнена на кафедре психологии личности, специальной психологии и коррекционной педагогики института психологии, педагогики и социальной работы Рязанского государственного университета имени С.А....»

«МОЛОКОВА Анна Викторовна КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В НАЧАЛЬНОЙ ШКОЛЕ 13.00.01 – общая педагогика, история педагогики и образования АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени доктора педагогических наук Новокузнецк-2008 Работа выполнена в ГБОУ ДПО Новосибирский институт повышения квалификации и переподготовки работников образования доктор педагогических наук, профессор, Официальные оппоненты : член-корреспондент РАО Виноградова...»

«Меженин Ян Эдуардович СТАНОВЛЕНИЕ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОГО ИНСТИТУТА ОБРАЩЕНИЙ ГРАЖДАН В ОРГАНЫ ВЛАСТИ Специальность 22.00.04 – социальная структура, социальные институты и процессы Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата социологических наук Барнаул – 2013 Работа выполнена на кафедре общей социологии федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Алтайский государственный университет...»

«ШКЕЛЁВА Татьяна Олеговна ФОРМИРОВАНИЕ КАДРОВОГО СОСТАВА ГОСУДАРСТВЕННОЙ ГРАЖДАНСКОЙ СЛУЖБЫ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Специальность: 22.00.08 – Социология управления АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата социологических наук Москва – 2012 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской...»

«ПЫЛИН АНДРЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ КОМПЕТЕНЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЙ СЛУЖБЫ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В СФЕРЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРАВОВЫХ ОСНОВ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Специальность: 12.00.14 – Административное право; Финансовое право; Информационное право. АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Санкт-Петербург 2010 2 Работа выполнена на кафедре государственного и административного права ГОУ ВПО Санкт-Петербургский...»

«АБДУЛЛАЕВ Арслан Кудратович ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-КЛИНИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ МОДИФИЦИРОВАННОГО КСЕНОПЕРИКАРДА ДЛЯ ПЛАСТИКИ СУХОЖИЛИЙ И СВЯЗОК Специальность 14.01.15 – травматология и ортопедия Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук САРАТОВ 2014 Работа выполнена на кафедре травматология, ортопедия и военноэкстремальная медицина Медицинского института Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего...»

«Зайцева Наталия Викторовна АНТОНИМИЧЕСКАЯ КОГЕЗИЯ В СОВРЕМЕННОМ РУССКОМ И АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКАХ Специальность 10.02.19 – теория языка АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискания учёной степени кандидата филологических наук Ростов-на-Дону 2008 2 Работа выполнена на кафедре лингвистики Педагогического института ФГОУ ВПО Южный федеральный университет Научный руководитель : доктор филологических наук, профессор Боева-Омелечко Наталья Борисовна Официальные оппоненты : доктор филологических...»

«НАУМКОВА Ксения Васильевна МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УЧАСТИЯ В ПРОЕКТАХ ТРАНСПОРТНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА ПО СХЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА Специальность 08.00.05- Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (транспорт) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург 2013 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном...»

«Подосинова Татьяна Владимировна ВНУТРЕННЯЯ КАРТИНА БОЛЕЗНИ ПАЦИЕНТОВ С ОПИЙНОЙ ЗАВИСИМОСТЬЮ, ОСЛОЖНЁННОЙ ВИРУСНЫМ ГЕПАТИТОМ С Специальность: 19.00.04 - Медицинская психология (психологические наук и) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук Москва – 2011 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Московский государственный медикостоматологический университет Министерства...»

«Куликова Светлана Алексеевна Реакция эмансипации у подростков с наркозависимостью Специальность 19.00.04. Медицинская психология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук Санкт-Петербург 2010 2 Работа выполнена в лаборатории клинической психологии и психодиагностики Санкт-Петербургского научно-исследовательского психоневрологического института им. В.М. Бехтерева Научный руководитель :...»

«ГАВРИЛОВ АНДРЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЙ, НАПРАВЛЕННЫХ НА СОХРАНЕНИЕ ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ ПРОДУКТИВНОГО ПЛАСТА ПРИ РЕМОНТЕ СКВАЖИН Специальность 25.00.15 – Технология бурения и освоения скважин АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Ставрополь - 2009 2 Работа выполнена в Северо-Кавказском научно-исследовательском проектном институте природных газов (ОАО СевКавНИПИгаз) Научный руководитель : доктор технических наук,...»

«СЕРЕБРЯКОВ Алексей Михайлович Геоинформационные средства анализа и разрешения нештатных ситуаций при строительстве морских трубопроводов Специальность 25.00.35 - Геоинформатика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Санкт-Петербург 2010 1 Работа выполнена на кафедре Морских информационных технологий Российского государственного гидрометеорологического университета Научный руководитель : доктор технических наук, профессор Биденко Сергей...»

«АНИКЕЕВА Оксана Петровна СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ: ФУНКЦИИ, ОЦЕНКА И ЭФФЕКТИВНОСТЬ Специальность 22.00.03 – экономическая социология и демография АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата социологических наук Тюмень – 2012 Диссертационная работа выполнена на кафедре менеджмента и экономической социологии ФГБОУ ВПО Тюменский государственный университет Научный руководитель : доктор экономических наук, профессор Симонова Людмила Михайловна...»

«Липина Лариса Ивановна Семантика бронзовых зооморфных украшений прикамского костюма (сер. I тыс. до н.э. – нач. II тыс. н.э.) Специальность: 07.00.06 – археология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук Ижевск 2006 1 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессиолального образования Удмуртский государственный университет Научный руководитель : доктор истоических наук, профессор Голдина Римма Дмитриевна...»

«Сасин Антон Владимирович ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗРЯДА В СКРЕЩЕННЫХ ПОЛЯХ В НЕОНЕ Специальность: 01.04.04 — физическая электроника АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Петрозаводск 2010 Работа выполнена на кафедре экспериментальной и общей физики физико-математического факультета ГОУВПО Карельской государственной педагогической академии Научный руководитель : Кандидат физ.-мат. наук, профессор Вагнер Саул Давидович Официальные...»

«ТУБАЛЕЦ Анна Александровна ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ И ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ МАЛЫХ ФОРМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ (по материалам Краснодарского края) Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (1.2. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: АПК и сельское хозяйство) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2014 Работа выполнена в Федеральном...»

«ДВОРЦОВА УЛЬЯНА НИКОЛАЕВНА УПРАВЛЕНИЕ ИНФРАСТРУКТУРНЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ В ОРГАНИЗАЦИЯХ СФЕРЫ УСЛУГ Специальность 08.00.05. Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – сфера услуг) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Санкт-Петербург 2013 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования...»

«КАЛЁНОВ Сергей Владимирович КУЛЬТИВИРОВАНИЕ ДРОЖЖЕЙ И ГАЛОБАКТЕРИЙ В УСЛОВИЯХ КОНТРОЛИРУЕМОГО ОКИСЛИТЕЛЬНОГО СТРЕССА Специальность: 03.00.23 - Биотехнология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2007 2 Работа выполнена в Российском химико-технологическом университете им. Д.И. Менделеева на кафедре биотехнологии Научный руководитель : Кандидат технических наук, доцент А.Е. Кузнецов Официальные оппоненты : Доктор биологических...»

«КОЗАЕВА ЛЕЙЛА ПЕТРОВНА АРИХИТЕКТОНИКА ОСНОВ ЛЕКСИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ В ПРОИЗВЕДЕНИЯХ ФРИДРИХА ДЮРРЕНМАТТА (когнитивно-прагматический аспект) Специальность 10.02.04 – германские языки Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата филологических наук Москва – 2008 Работа выполнена на кафедре немецкого языкознания филологического факультета ГОУ ВПО Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Научный руководитель : доктор филологических наук, профессор...»






 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.