WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

ИВАНОВА ОЛЬГА НИКОЛАЕВНА

ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАТИКЕ

УЧАЩИХСЯ СРЕДНЕЙ ШКОЛЫ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

13.00.02 – теория и методика обучения и воспитания

(информатика)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук

Челябинск – 2009

Работа выполнена на кафедре информатики и методики преподавания информатики государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Челябинский государственный педагогический университет»

Научный руководитель: доктор педагогических наук, профессор Матрос Дмитрий Шаевич

Официальные оппоненты: доктор физико-математических наук, профессор Соколинский Леонид Борисович кандидат педагогических наук, доцент Кузнецов Александр Борисович

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Омский государственный педагогический университет»

Защита состоится «16» декабря 2009 года в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 212.295.02 при ГОУ ВПО «Челябинский государственный педагогический университет» по адресу: 454080, г. Челябинск, пр. Ленина, 69, ауд. 116.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале библиотеки ГОУ ВПО «Челябинский государственный педагогический университет».

Автореферат разослан 16 ноября 2009 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор педагогических наук, профессор В.С. Елагина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

Актуальность исследования. Главным направлением развития образования в Российской Федерации остается информатизация всех его уровней и структур. Информатизация в школах занимает ключевое место в действующих нормативных документах по национальному проекту «Образование». Первый этап процесса информатизации можно считать завершенным – абсолютное большинство школ оборудовано достаточным количеством компьютеров и выходом в Интернет. Текущие процессы накопления и классификации цифровых образовательных ресурсов по всем предметам, использования их в процессе обучения, поиск и создание собственных мультимедийных продуктов учителями школ привели к необходимости перехода средних общеобразовательных учреждений на новый уровень использования информационных технологий, способствующих формированию профессиональной компетентности.

Информатизация охватывает не только процесс обучения, но и процесс подготовки учителя к урокам, потому что связана с поиском новых методов представления знаний и умений, их классификацией, хранением и обработкой результатов учебных достижений. Информационные технологии способствуют формированию диагностируемых целей урока, определению логических связей между структурными единицами содержания учебного материала, оптимизации расхода времени на виды учебно-познавательной деятельности учащихся.

Помимо этого, информатизация проникает и в такие сферы деятельности школьного учреждения, как мониторинг здоровья ученика, мониторинг его индивидуального физического и психического развития, контроль за управляющими функциями администрации школы, обеспечение образовательного учреждения оборудованием, медикаментами и др. Все направления деятельности школы могут и должны осуществляться с помощью информационнокоммуникационных технологий. Поэтому в настоящее время возникает проблема привлечения современных способов менеджмента образовательного учреждения и формирования нового видения проблем школы и спобсобов их разрешения.

Вопрос о содержании образования в определенной мере предопределен государственным образовательным Стандартом, базисным учебным планом, образовательными программами по предметам. Учитель имеет право, руководствуясь интересами учащихся выбрать одну из альтернативных программ обучения, однако он не имеет возможности вводить в содержание учебного материала значительное количество новых структурных единиц обучения. Вместе с тем, выбор форм организации учебных занятий, форм обучения, методов обучения остается одной из не регламентируемой областей деятельности учителя.

Он может творчески подойти к процессу, использовать любые доступные методы обучения, которые будут способствовать эффективному освоению учебного материала учащимися.

В настоящее время существует достаточное количество работ по использованию информационно-коммуникационных технологий в процессе обучения учащихся среднего общеобразовательного учреждения тому или иному предмету, в реализации дистанционного образования. Но использование ИКТ не как средства обучения, а как средства выбора методов обучения еще недостаточно изучено. Например, проблемам внедрения ИКТ в процесс обучения учащихся конкретным дисциплинам посвящены работы С.А. Бешенков, Л.Л. Босова, С.Г. Григорьев, В.В. Гриншкун, Е.С. Полат, И.В. Роберт и др., в них рассматриваются вопросы использования ИКТ в управлении различными ресурсами образовательного учреждения (управленческим, финансовым, воспитательным, кадровым и т.д.). Однако, в вышеназванных работах не исследуется выбор методов обучения на основе ИКТ. Современные исследования в области использования методов обучения ставят своей целью сравнение системы выбора методов обучения в различных образовательных условиях или странах, рассматривают возможности новых методов обучения, появившихся с широким распространением ИКТ, или давно известных методов, воплощающихся в новых организационных формах обучения, видах учебно-познавательной деятельности.

';

Тем не менее, проблему дидактического выбора методов обучения редко связываются с процессами оптимизации.

Между тем, большой вклад в разработку технологий выбора оптимальных методов обучения внесли известные педагоги Ю.К. Бабанский, И.Я. Лернер, М.М. Махмутов, М.Н. Скаткин, А.В. Усова, А.Н. Черкасов. В своих работах они указывали на основные критерии и факторы выбора оптимальных методов обучения, но не рассматривали те широчайшие возможности, которые появились в современном образовательном процессе в связи с всеобщей и повсеместной информатизацией.

Трудность использования ИКТ в дидактике определена в первую очередь тем, что большое количество описываемых ею понятий, объектов и их характеристик не имеют количественной составляющей, которую можно было бы измерить, применить к ней математические алгоритмы. Критерии и факторы, влияющие на тот или иной аспект учебного процесса, часто описываются эмпирически, нечетко. Теория нечетких множеств позволяет формализовать такие нечеткие объекты и применить к ним математические алгоритмы для обработки полученных результатов педагогических исследований.

Таким образом, актуальность исследования обусловлена необходимостью разрешения следующих противоречий:

- между современными тенденциями развития образования, выраженными в информатизации всех аспектов деятельности школы, и недостаточной разработанностью вопросов применения ИКТ в конкретной деятельности учителя;

- между назревшей необходимостью оптимизации процесса обучения на основе использования информационно-коммуникационных технологий и отсутствием в современной дидактике технологии выбора оптимальных методов обучения с помощью ИКТ;

- между необходимостью совершенствования процесса подготовки учителей к урокам в условиях высокой степени информатизации образования и нереализованным потенциалом ИКТ в проектировании учебных занятий;

разнообразных методов обучения и его недостаточной квалификацией (компетентностью) по использованию ИКТ в процессе выбора методов обучения;

- между необходимостью учета индивидуальных особенностей учащихся и особенностей содержания образования при выборе оптимальных методов обучения и интуитивной, теоретически мало обоснованной практикой по учету этих важнейших факторов в педагогических реалиях.

Возможность разрешить перечисленные противоречия обусловливает актуальность исследования, направленного на развитие теоретических положений по оптимизации выбора методов обучения и разработку технологии выбора оптимальных методов обучения в школе.

Выявленные противоречия определили актуальность настоящего исследования и позволили сформулировать проблему: повышение качества результатов обучения информатике учащихся средней школы на основе выбора оптимальных методов обучения.

Теоретическое и практическое значение указанной проблемы и ее недостаточная разработанность послужили основанием для выбора темы исследования: «Выбор оптимальных методов обучения информатике учащихся средней школы на основе информационно-коммуникационных технологий».

Объект исследования: процесс обучения информатике в средней общеобразовательной школе.

Предмет исследования: технология выбора оптимальных методов обучения информатике учащихся в средней общеобразовательной школе на основе информационно-коммуникационных технологий.

Цель исследования: теоретическое обоснование и разработка технологии выбора оптимальных методов обучения информатике учащихся средней школы на основе информационно-коммуникационных технологий, способствующей повышению качеству результатов обучения учащихся.

В соответствии с целью и предметом выдвинута следующая гипотеза исследования.

Если осуществить выбор оптимальных методов обучения, предполагающий:

определение и формализацию отображения важнейших факторов, влияющих на выбор методов обучения информатике;

использование нечетких характеристик интеллектуальных способностей ученика и сложности содержания образования;

разработку технологии выбора оптимальных методов обучения на основе нечетких характеристик интеллектуальных способностей ученика и сложности содержания образования, включающей информационный, актуализирующий и моделирующий этапы и обеспечивающей внедрение новых методов проектирования учебных занятий, предоставление экспертных советов учителю, создание условий его личной включенности в процессе проектирования урока, то это может обеспечить повышение качества результатов обучения информатике учащихся средней школы.

Оценка эффективности технологии выбора оптимальных методов обучения информатике проводилась нами по следующим критериям: уровень усвоения знаний учащимися при использовании оптимальных методов обучения с учетом возможностей учащихся (при определении их интеллектуальных характеристик) и особенностей содержания образования (информативность, разнородность, иерархичность учебного материала).

Для реализации поставленной цели и проверки выдвинутой гипотезы нами сформулированы следующие задачи исследования.

1. На основе анализа научной, научно-методической и учебно-методической литературы выявить основные факторы, влияющие на выбор оптимальных методов обучения информатике.

2. Проанализировать существующую теорию и практику выбора методов обучения информатике с целью поиска необходимого теоретического обоснования технологии выбора оптимальных методов обучения.

3. Определить критерии оценки оптимальности методов обучения информатике.

4. Разработать технологию выбора оптимальных методов обучения информатике, основываясь на дидактических принципах использования ИКТ в процессе обучения.

5. Создать автоматизированную систему выбора оптимальных методов обучения информатике и разработать методику ее применения.

6. Разработать диагностическую методику измерения качества результатов обучения информатике.

7. Экспериментально проверить эффективность процесса обучения при использовании разработанной технологии выбора оптимальных методов обучения по совокупности выделенных качественных критериев.

Теоретической и методологической основой исследования являются:

- теоретические основы оптимизации процесса обучения и, в частности, процесса выбора методов обучения (Ю.К. Бабанский, П.П. Блонский, Т.М. Давыденко, А.Н. Черкасов, В.И. Крупич, И.Т. Огородников, И.П. Подласый, С.Т. Шацкий и др.);

- работы в области методологии педагогики (И.Г. Геращенко, В.И. Загвязинский, В.В. Краевский, И.Я. Лернер и др.);

- работы и документы в области информатизации образования (Я.А. Ваграменко, Д.Ш. Матрос, В.Н. Нуждин, Е.С. Полат, В.Ф. Шолохович и др.);

- работы в области оценки эффективности и качества обучения (П.И. Зинченко, Ш.А. Амонашвили);

индивидуальных особенностей учащихся (Л.С. Выготский, А.И. Подольский, А.А. Рузаков, Н.Н. Мельникова, и др.);

- работы в области теории и методики преподавания информатики (А.И. Бочкин, А.А. Кузнецов, И.Г. Семакин, Н.Д. Угринович, Е.К. Хеннер, М.П. Лапчик и др.);

- теоретические основы оценки сложности содержания образования (Ю.К. Бабанский, В.В. Краевский, В.С. Леднев, И.Я. Лернер, А.В. Усова и др.);

- работы по теории нечетких множеств и ее применению в педагогической практике (Е.О. Грубов, Л.А. Заде, А.Б. Кияшко, Б.В. Никичкин, Д.А. Парновский и др.);

- статистические методы обработки результатов педагогического исследования (Д.А. Новиков и др.).

В диссертационной работе использованы методы:

теоретико-методический анализ философской, психологопедагогической, научной и методической литературы, нормативной и учебной литературы по информатизации образования, оптимизации учебного процесса, концептуальный анализ выполненных ранее диссертационных работ по проблеме исследования, системный подход, дидактические принципы использования ИКТ в обучении;

изучение и обобщение педагогического опыта по оптимизации выбора методов обучения в школе;

социологические методы: наблюдение, анкетирование, тестирование, экспертная оценка;

методы педагогического моделирования;

экспериментальные (поисковый, констатирующий и формирующий эксперимент) методы;

методы статистического анализа и математической обработки эмпирического материала.

Научная новизна исследования. В отличие от ряда диссертационных исследований, посвященных использованию информационно-коммуникационных на уроках информатики в таких аспектах деятельности школы, как управленческий, финансовый, административный, в настоящем исследовании:

1. Обосновано выделение характеристики учащегося и сложности содержания учебного материала в качестве наиболее важных факторов, влияющих на выбор методов обучения учителем.

2. Определены критерии оценки учащегося (уровень интеллектуального развития) и сложности содержания образования (иерархичность, разнородность, информативность).

3. Установлены нечеткие, но выраженные в формализованной форме, математические зависимости выбора оптимальных методов обучения от интеллектуальных способностей учащегося и сложности содержания учебного материала.

4. Сформированы нечеткие множества, характеризующие учащегося и содержание учебного материала, благодаря которым можно выявить нечеткую характеристику интеллектуальных способностей любого ученика и сложность содержания любого фрагмента изучаемого материала.

5. Теоретически обоснована и разработана технология выбора оптимальных методов обучения на основе нечеткой характеристики ученика и содержания образования, включающая информационный, актуализирующий и моделирующий этапы, обеспечивающая внедрение новых методов проектирования учебных занятий, предоставление экспертных советов учителю, создание условий его личной включенности в процесс проектирования.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что:

1. Определены недостатки имеющейся теории и практики выбора методов обучения информатике и выделены преимущества использования теории нечетких множеств для решения данной задачи.

2. Введены новые понятия «нечеткая характеристика ученика» и «нечеткая характеристика содержания образования», которые описываются лингвистическими переменными, состоящими из термов «название», «множество определений, которыми характеризуется данное описание», «область определения введенного описания».

3. Разработана педагогико-математическая модель нечеткого логического вывода, позволяющая формализовать нечеткие характеристики ученика и содержания учебного материала, обработать их математическими методами и произвести обратный процесс преобразования полученных результатов в нечеткую форму.

Практическая значимость исследования состоит в том, что теоретические результаты доведены до уровня практического применения:

разработана и внедрена в учебный процесс по информатике автоматизированная технология выбора оптимальных методов обучения;

разработана и внедрена в учебный процесс по информатике автоматизированная система получения нечеткой характеристики учащихся и содержания образования;

разработаны методические рекомендации по выбору оптимальных методов обучения для учителей по информатике общеобразовательной школы.

Достоверность результатов исследования обеспечивалась использованием научно-обоснованных методов с опорой на основополагающие теоретические положения, последовательным проведением этапов педагогического эксперимента, использованием математических методов обработки результатов и педагогических критериев в их качественной интерпретации, проверкой адекватности полученных результатов, длительным характером эксперимента.

Положения, выносимые на защиту.

1. Технология выбора оптимальных методов обучения на основе нечетких характеристик с применением ИКТ включает следующие этапы:

- информационный: овладение опытом педагогической деятельности на уровне необходимой информации о применении традиционных и нетрадиционных для данного учителя методов обучения;

- актуализирующий: овладение опытом педагогической деятельности на уровне нормативной и личностно-смысловой активности учителя;

- моделирующий: моделирование педагогической деятельности по выбору оптимальных методов обучения.

2. Характеристика ученика и содержания учебного материала, разработка соответствующих моделей могут осуществляться на основе теории нечетких множеств. Нечеткая характеристика ученика позволяет отследить динамику изменений его интеллектуальных способностей во времени, подобрать подобного ученика с похожими характеристиками, определить зону актуального развития учащегося и сделать прогноз его успеваемости.

3. Нечеткая характеристика содержания образования позволяет экстраполировать полученные нечеткие зависимости, характеризующие сложность учебника, на любой учебный материал, по которому имеются данные о его разнородности, информативности и иерархичности.

4. Особенности технологии выбора оптимальных методов обучения:

самообучаемость; возможность выделения основных и дополнительных методов обучения; конкретизация выбора методов с учетом возможностей учащихся и учителя; консультативный характер результатов; наличие границ применимости.

5. Учет интеллектуальных способностей ученика и сложности содержания образования при выборе методов обучения способствует повышению качества усвоения знаний по информатике учащимися.

Апробация результатов исследования. Теоретические положения и результаты исследования обсуждались на Всероссийской конференции «Информатизация общего и педагогического образования – главное условие их модернизации» (2004 г.), на научно-методических семинарах при кафедре информатики и методики преподавания информатики Челябинского государственного педагогического университета (2004 – 2008 гг.), на конференциях по итогам научно-исследовательской работы преподавателей и аспирантов ЧГПУ (2004 – 2008 гг.) и были опубликованы в статьях, книгах и материалах конференций. Работа была выполнена при поддержке грантов ЧГПУ и Правительства Челябинской области.

Базой исследования служили МОУ СОШ №№ 6, 32 г. Копейска, № г. Челябинска, № 18 г. Кургана. Исследованием было охвачено 136 учащихся 8-х, 9-х, 10-х и 11-х классов средней школы и 113 учителей.

Организация исследования: исследование проводилось с 2004 по 2009 гг.

и включало несколько этапов:

На первом этапе (2004 – 2005 гг.) проводилось изучение проблемы выбора оптимальных методов обучения на основе ИКТ. С целью разработки дидактических основ по проблеме исследования был осуществлен анализ научной, педагогической, дидактической, научно-методической, учебной и методической литературы, сформулирована гипотеза исследования, составлен план опытноэкспериментальной работы.

На втором этапе исследования (2006 – 2007 гг.) определены теоретические основы технологии выбора оптимальных методов обучения информатике на основе ИКТ. На этом этапе был осуществлен констатирующие эксперимент, создана база ответов учителей-экспертов, проанализировано состояние выбора методов обучения информатике в школе, определен входной уровень знаний учащихся.

На третьем этапе исследования (2008 – 2009 гг.) был организован и проведен формирующий контрольно-оценочный педагогический эксперимент, выполнялась статистическая обработка экспериментальных данных, выполнялась корректировка и усовершенствование технологии выбора оптимальных методов обучения информатике, осуществлялось применение технологии в условиях основной и средней (полной) общей школы.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, включающего 162 источника, из них на иностранном языке, и шести приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Во введении обоснована актуальность проблемы исследования, сформулированы цель, объект, предмет, гипотеза и задачи исследования, раскрыты научная новизна, практическая значимость исследования, положения, выносимые на защиту, апробация результатов исследования.

В первой главе «Проблема выбора оптимальных методов обучении информатике и пути ее решения» рассмотрены классификации методов обучения, выделены некоторые современные методы обучения информатике, проанализировано современное состояние педагогической практики по выбору методов обучения информатике, выделены наиболее значимые факторы выбора методов обучения информатике, сформулированы критерии оценки эффективности методов обучения информатике.

Классификация методов обучения по видам деятельности педагога и учащегося, предложенная Ю.К.Бабанским, нуждается в дополнении новыми методами обучения, появившимися в связи с широким распространением ИКТ.

Специфика учебного материала и средств обучения в процессе обучения информатике позволяет особенно выделить ряд методов обучения. На уроках информатики воспроизведение действий педагога может быть выражено во различных видах работ с готовыми программами, в использовании программнометодических комплексов, в акцентировании на коллективной работе учащихся в ходе разработки крупных проектов, в частом использовании учебных проектов.

Существующая педагогическая практика выбора методов обучения информатике имеет ряд недостатков, среди которых можно назвать недостаточность соответствующей профессиональной переподготовки педагогов к переходу на новые ориентиры при обучении, неготовность самих учащихся, неоднозначность определения цели и задач перехода на новую систему выбора методов обучения, недостаточная технологизация самого процесса.

Эффективность методов обучения может рассматриваться только в применении к конкретному учащемуся и при изучении конкретного содержания образования. Отвлеченное сравнение эффективности применения методов обучения не может быть адекватным.

Наиболее значимыми факторами, влияющими на процесс выбора методов обучения информатике в каждой конкретной педагогической ситуации, являются сложность содержания учебного материала и характеристика интеллекта ученика, для которого этот материал предназначается.

Выделены недостатки балльной системы, используемой для характеристики успеваемости учащегося, трудности при определении сложности учебного материала.

Сложность содержания структурно-дидактической единицы учебника по информатике характеризуется структурной сложностью (разнородностью), иерархичностью элементов структурной единицы и ее информативностью.

Характеристика ученика основывается на параметрических данных измерения интеллекта учащегося, проводящегося в рамках постоянного мониторинга его развития. Результатом такой характеристики является множество различных показателей: внимания, сосредоточенности, абстрактности мышления, логичности и т.д. В общей совокупности множество таких диагностируемых понятий и составляют целое представление об интеллекте учащегося.

Процесс выбора оптимальных методов обучения заключается в определении целесообразности применения того или иного метода обучения, и рекомендации наиболее оптимальных методов для каждой конкретной учебной ситуации для отдельного ученика или класса в целом, а также выбор возможных альтернативных вариантов, наиболее близких по своим нечетким характеристикам к оптимальным.

Вторая глава «Технология выбора оптимальных методов обучения информатике на основе ИКТ» посвящена теоретико-методологическому обоснованию и разработке технологии выбора оптимальных методов обучения информатике на основе нечеткой характеристики учащегося и содержания образования.

Сегодня любое психологическое тестирование учеников предоставляет четкую оценку его личностных и интеллектуальных параметров – некоторый набор баллов. Но количественная оценка часто отличается от качественной. Ведь даже в рамках одной школьной оценки учителя оценивают учеников по-разному.

Поэтому возникают 2 противоречия:

Между количественной и качественной оценкой достижений ученика в процессе обучения Между представлением результатов тестирования индивидуальных особенностей ребенка в виде набора чисел (четкой информацией) и представлением этих данных в форме, востребованной учителями, психологами, администрацией школы (нечеткой, качественной информацией).

Психологическое тестирование в рамках психологического мониторинга, который учащиеся проходят ежегодно в ходе эксперимента по созданию методической системы дифференцированного обучения на основе учета индивидуальных особенностей учащихся, отличается теми же противоречиями.

Поэтому возникает необходимость создания системы, делающей выводы, более приближенные к жизни, которая бы основывалась на описании, максимально приближенном к реальной педагогической ситуации.

На основе данных психологического мониторинга учащихся в школе строятся базовые нечеткие множества, характеризующие ученика как очень слабого, малоспособного, среднего, умного, очень умного. Каждый ученик, прошедший тестирование, причислен к тому или иному типу учеников (ему присвоена некоторая характеристика). На рисунке 1 отражаются нечеткие множества, соответствующие характеристикам интеллектуальных способностей учащегося в категории «Мышление», и вертикальная линия, означающая характеристику рассматриваемого ученика.

Рис.1. Характеристика ученика в тесте «Числовые ряды» в категории «Мышление»

В ходе анализа показателей принадлежности ученика к тому или иному множеству мы можем охарактеризовать зону его актуального развития как положительную, если сумма показателей принадлежности к классу «очень сильных» и «сильных» больше суммы показателей принадлежности к классу «слабоватых» и «очень слабых» учеников; как отрицательную в противном случае.

Полученная характеристика может послужить основой для прогнозирования развития ученика. Такая информация может стать неоценимым подспорьем учителю при реализации личностно-ориентированного подхода в обучении, так как позволит опираться на полученную адекватной и объективной системой информацию о том, что сможет сделать учащийся при надлежащей организации учебного процесса, правильном выборе методов и форм обучения.

Через зону актуального развития подобных учеников можно описать зону ближайшего развития рассматриваемого ученика. Она будет также положительной или отрицательной, в зависимости от значений степеней принадлежности учащегося ко всем нечетким множествам. Нахождение подобных учеников позволит сделать педагогическое прогнозирование более достоверным. Подобные данные, накопленные в течение нескольких лет обучения, позволят отследить тенденцию развития ученика, сравнить ее с прогнозируемой, сделать вывод о качестве процесса обучения.

Нечеткая характеристика содержания обучения позволяет сделать выводы о сложности конкретного учебника на основании данных о его разнородности, информативности и иерархичности, а также экстраполировать полученные нечеткие зависимости на любой учебный материал, по которому имеются такие же данные.

На рисунке 2 представлены нечеткие множества, характеризующие сложность параграфа «Алфавитные подход и вероятность» по параметру «Иерархичность», вертикальной чертой обозначены пересечения характеристики данного параграфа с нечеткими множествами.

Рис. 2. Иерархичность параграфа «Алфавит и вероятность»

Использование нечетких множеств при описании ученика и содержания образования позволяет использовать их для выбора оптимальных методов обучения.

Разработанная педагогическая технология является цикличной, т.е. обладает свойством повторяемости отдельных операций. Важным свойством технологии является диагностичность поставленных целей, которая подразумевает достаточный уровень усвоения знаний учащимися по окончании изучения учебного материала, методы преподавания которого были определены с помощью технологии.

Технологичность процесса выбора оптимальных методов обучения как поэтапность овладения учителями опытом указанной педагогической деятельности представлена нами в таблице 1.

Этапы технологии выбора оптимальных методов обучения информатике Критерии выделения этапов Показатели выделения этапов Этапы процесса выбора процесса выбора оптимальных процесса выбора оптимальных оптимальных методов Динамика овладения опытом Движение от общего, 1. Информационный этап:

педагогической деятельности абстрактного нормативного овладение опытом (социокультурным, (объективного) уровня педагогической деятельности индивидуализированным) опытом педагогической информации (теоретической и Критерии выделения этапов Показатели выделения этапов Этапы процесса выбора процесса выбора оптимальных процесса выбора оптимальных оптимальных методов Изменение функций На первом этапе выбор 2. Актуализирующий этап:

Развитие организационных Переход от интуитивного 3. Моделирующий этап:

Технология выбора оптимальных методов обучения реализуется в форме экспертной системы. Система выбора оптимальных методов обучения базируется на входной нечеткой информации об ученике и содержании образования, полученной на предыдущих этапах работы. Экспертная система, содержащая необходимые математические методы обработки нечетких данных, делает вывод о целесообразности применения того или иного метода обучения, рекомендует наиболее оптимальные методы для каждой конкретной учебной ситуации для отдельного ученика или класса в целом, а также возможные альтернативные варианты, наиболее близкие по своим нечетким характеристикам к оптимальным.

Теоретически применение такой системы позволяет абстрагироваться от конкретного учебника и конкретного ученика, так как она представляет собой технологию выбора оптимальных методов обучения.

Разработанная технология выбора оптимальных методов обучения позволяет получать такие выборки (наборы) методов обучения, которых не было ранее определено в базе данных, в этом заключается самообучаемость системы.

Самообучаемость системы отражается еще и в том, что учитель может производить свой собственный экспертный выбор, причем по двум направлениям:

экспертный выбор для общего случая (тот, что делали эксперты при создании системы) и экспертный выбор для конкретного случая (по которому производится консультация). В дальнейшем его мнение будет учитываться при выборе методов обучения наравне с заложенными ранее мнениями экспертов. Таким образом реализуется возможность системы «подстраиваться» под конкретного учителя.

На рисунке 3 представлены методы обучения, являющиеся наилучшими для некоторого набора входных данных.

Интересно графическое представление соотношения количественных характеристик, повлиявших на выбор оптимальных методов обучения. На рисунке 4 выбранные методы обучения представлены в наглядной форме – в виде круговых диаграмм.

Рис. 3. Оптимальные методы обучения для Николая Н. из 9а класса при изучении темы «Алфавитный подход и вероятность»

Здесь учитель может увидеть результаты преобразования нечеткого логического вывода в процентную форму соотношения триады оптимальных методов обучения. Графическая форма представления результатов может наглядно продемонстрировать учителю, насколько степень оптимальности первого, основного, варианта комплекса методов обучения отличается от альтернативных вариантов. Например, если рассматривать группу гностических методов, то сразу видно, что частично-поисковый намного лучше предложенных системой альтернативных вариантов, там же исследовательский метод обучения вообще имеет слабую оценку экспертов в применении его к данному ученику при изучении данной темы.

В то же время, диаграммы групп методов устного и письменного контроля наглядно показывают, что предложенные в ходе консультации методы обучения, как основной, так и альтернативный, имеют почти равные шансы на успешный результат при их применении, поэтому учитель может применить в этом случае тот метод обучения, который ему больше нравится, к которому больше привык он сам и его ученики, на реализацию которого у него есть время и технические возможности.

Рис. 4. Графическое представление соотношения количественных характеристик, повлиявших на выбор оптимальных методов обучения для Николая Н. при изучении темы «Алфавитный подход и вероятность»

Важным для учителя является и графическая форма представления нечеткой характеристики учащегося или класса в целом. На рис. 5 представлена гистограмма, поясняющая нечеткую характеристику класса, по которой учитель получает консультацию, все числовые данные на ней нормализованы, можно сделать вывод о том, что рассматриваемый класс очень сильный.

На рис. 6 гистограмма поясняет характеристику параграфа, по которому учитель получает консультацию. Рассматриваемый параграф имеет степень принадлежности ко множеству «средняя сложность», равную единице, он сложный со степенью принадлежности к соответствующему множеству на 0,80;

очень сложный – на 0,26; легкий – на 0,58 и очень легкий – на 0,26. Как видно, значения нормализованы.

Нами разработана технология оптимального выбора методов обучения на основе полученных нечетких характеристик и подробно описаны возможности самообучающейся системы по выбору оптимальных методов обучения.

Рис.5. Гистограмма нечеткой характеристики содержания учебного характеристики учащихся класса 11а материала темы «Способы Для проверки сформулированной гипотезы и доказательства эффективности технологии был проведен эксперимент, описанный в третьей главе «Организация и проведение педагогического эксперимента по использованию технологии выбора оптимальных методов обучения при обучении информатике».

Педагогический эксперимент проводился в три этапа.

На поисковом этапе эксперимента был произведен тщательный анализ рассматриваемой проблемы, выявлены неразрешенные противоречия по выбору оптимальных методов обучения, осуществлена постановка цели и задач исследования, изучены существующие способы выбора методов обучения, реальная практика по их применению, сформулирована гипотеза исследования.

Задача второго этапа эксперимента – доказать, что применение технологии выбора оптимальных методов обучения, основывающейся на нечеткой характеристике ученика и содержания образования, позволит повысить эффективность педагогической деятельности учителя и качество усвоения знаний и умений учащихся по информатике.

В рамках подготовки к проведению эксперименты нами были определены следующие методические аспекты, отражающие суть нововведений.

1. Необходимая длительность эксперимента. Эффективность обучения с применением оптимальных методов обучения может быть действительно доказана только при проведении системы уроков по одной теме или разделу, поскольку применение новых, незнакомых или нетипичных для учащихся методов обучения на одном-двух уроках практически может способствовать повышению интереса к изучаемому материалу и, соответственно, скажется на результатах усвоения этого материала в положительную сторону. Однако, использование нечеткой характеристики ученика и содержания учебного материала позволит в долгосрочной перспективе добиться наилучшей эффективности преподавания, не загружая учащихся, а наоборот, ориентируясь на их интеллектуальные способности.

Методика определения начального состояния экспериментального объекта. Главным условием уравнивания экспериментальной и контрольной групп в каждой паре, конечно, является характеристика самих учащихся. В первую очередь, это их интеллектуальные возможности, как составная часть входных параметров в систему принятия оптимального решения. В ходе психологического мониторинга были получены характеристики всех участвующих в эксперименте учащихся (как контрольных, так и экспериментальных групп). По данным параметрам разработанной нами системы нечеткой характеристики ученика были получены числовые результаты, характеризующие степень принадлежности каждого ученика к каждому из множеств: «очень умный», «умный», «средний», «слабоватый», «очень слабый». При анализе распределения данных характеристик нами было установлено, что во всех рассматриваемых классах присутствует 4-7 % учеников с максимальной характеристикой «очень умный», 19-24 % учеников «умных», 37-45 % с максимальной характеристикой «средний», 21-26 % «слабоватых» и 8-10 % «очень слабых». Природу этих статистических данных мы не устанавливали, но представляется, что полученные результаты достаточно правдиво отражают ситуацию. Главным для нас является то, что количество учащихся в каждой условной группе интеллектуальных характеристик совпадает в каждом фактическом классе.

Корреляционный анализ полученных интеллектуальных характеристик учащихся (таблица 2) показал, что они в значительной степени коррелируют друг с другом (более 0,95), т.е. группы не имеют достоверных различий по своим интеллектуальным характеристикам.

Матрица смежности, полученная в ходе корреляционного анализа интеллектуальных характеристик учащихся контрольных и экспериментальных 3. Критерии оценки качества знаний и умений информатике при использовании совокупности рекомендованных системой оптимальных методов обучения. Поскольку исследование проводилось в разных школах и с учащимися разных возрастов, то уровень обученности определялся на основе педагогического мониторинга качества усвоения знаний и умений учащимися. Во всех школах, участвовавших в эксперименте, применяется пятибалльная шкала оценок.

Разработанная технология выбора оптимальных методов обучения применялась в экспериментальных классах в течение системы уроков по определенной теме в данном классе. В ходе изучения темы были проведены входной контроль, несколько тематических контролирующих мероприятий (в соответствии с планом учителя), итоговый контроль знаний учащихся, а также контроль остаточных знаний учащихся (по прошествии шести месяцев после эксперимента). Все контрольные материалы были подготовлены учителями, форма контроля в контрольных группах была свободной, привычной для учителя и учащихся, форма контроля в экспериментальных группах была обусловлена тем методом обучения из группы контроля знаний, который был получен в компьютерной системе выбора оптимальных методов обучения.

4. Критерии результативности разработанной методики обучения информатике на основе Показателем результативности может служить оценка самого учителя. В качестве оценки можно выбрать качественный показатель – полезность: «высокая», «средняя» и «низкая».

Педагогический эксперимент, направленный на повышение эффективности педагогической деятельности учителей, проходил в два этапа:

1. Констатирующий и поисковый эксперимент.

2. Формирующий эксперимент.

В ходе констатирующего эксперимента в 2004-2005 учебном году было проведено анкетирование учителей-предметников, целью которого было выявить их готовность к использованию новых, нетипичных для их повседневной педагогической практики, методов обучения, а также изучить эффективность использования разработанной системы выбора оптимальных методов обучения при подготовке к урокам и их проведении.

На этапе поискового эксперимента (2005 – 2006 гг.) осуществлялась разработка теоретических вопросов оптимизации выбора методов обучения, проводилась работа по формированию понятийного аппарата технологии выбора оптимальных методов обучения на основе ИКТ. На данном этапе проводился отбор наиболее значимых факторов, влияющих на выбор методов обучения, определялся набор характеристик выделенных факторов и методов их формализации, реализовывалась технология нечеткой характеристики ученика, содержания образования, технология выбора оптимальных методов обучения, была разработана система помощи по работе с автоматизированной компьютерной системой нечеткой характеристики учебника, ученика и выбора оптимальных методов обучения, а также, методические рекомендации для учителей по использованию программного продукта на уроках информатики.

После анкетирования учителям информатики была предоставлена возможность ознакомиться с результатами нечеткого моделирования применения различных методов обучения к учебным ситуациям, проведены семинары по технологии выбора оптимальных методов обучения, описана методика использования разработанных программных продуктов нечеткой характеристики учебника, учащегося и выбора оптимальных методов обучения.

На этапе формирующего эксперимента (2005-2006 учебный год) была осуществлена проверка того, что применение разработанной технологии выбора оптимальных методов обучения позволит повысить эффективность педагогической деятельности учителя.

Для проверки нашей гипотезы мы предоставили учителям информатики компьютерную программу, реализующую разработанную технологию, позволяющую получить нечеткую характеристику ученика, содержания образования и выбрать для них оптимальные методы обучения.

В компьютерной реализации технологии есть возможность просмотреть и сохранить результаты выбора оптимальных методов обучения в файле, сформировав методические рекомендации для учителя. Методические рекомендации по выбору оптимальных методов обучения были предоставлены всем учителям школ, участвовавших в эксперименте. Через полгода в 2006- учебном году на формирующем этапе эксперимента мы провели анкетирование учителей информатики, которым выдали ранее результаты работы в виде методических рекомендаций. Всего было проанкетировано 20 учителей по информатике.

По результатам анкетирования никто из учителей (0%) не может утверждать, что предоставленная информация об оптимальных методах обучения бесполезна. Напротив, все учителя (100%) отмечают, что методические рекомендации по выбору методов обучения активизировала их поисковую и творческую деятельность, учителя в лишний раз задумались о методике обучения своему предмету, восстановили свои, может быть, частично забытые знания о многообразии методов обучения и их применении.

Педагогический эксперимент, направленный на повышение качества обучения информатике, также проходил в два этапа:

1. Этап констатирующего эксперимента 2. Этап формирующего эксперимента Цель эксперимента - способствовать повышению уровня усвоения знаний по информатике и стимулировать интерес учащихся к изучению информатики.

На констатирующем этапе педагогического эксперимента учащимся 9-х, 10х, 11-х классов МОУ СОШ № 6 г. Копейска и МОУ СОШ № п. Железнодорожный были даны тесты по темам, к изучению которых они приступали с началом эксперимента.

Всего в эксперименте приняли участие 136 учащихся. Все учащиеся старших классов учились по информационно-технологическому профилю. Для учащихся 9-х классов предлагаемые темы были новыми, т.е. не изучавшимися ранее, в то время как темы, изучавшиеся в 10-х и 11-х классах, были предложены учащимся на более глубоком уровне, в соответствии с выбранным профилем.

При прохождении входного контроля до начала эксперимента учащиеся опытно-экспериментальных (ОЭГ) и контрольных классов (КГ) в каждой возрастной группе во всех школах показали примерно одинаковые результаты.

После периода изучения соответствующих тем учащимся был предложен итоговый тест по изучаемой теме, обработка результатов которого показала, что учащиеся контрольных групп изменили свои показатели уровня усвоения учебного материала в пределах, типичных для данного класса, а учащиеся экспериментальных групп усвоили материал с высокой степенью, даже наиболее слабые ученики показали хорошие результаты. На рисунке 7 представлена динамика изменения уровня усвоения учебного материала у учащихся экспериментальных групп.

Мы воспользовались статистическими методами, чтобы доказать следующие положения:

- значения контролируемых признаков в опытно-экспериментальной группе сдвинулись в положительную сторону;

- опытно-экспериментальная и контрольная группы не отличались до проведения занятий с применением рекомендованных экспертной советующей системой методов обучения;

- они значительно отличаются после проведения занятий с применением рекомендованных методов обучения.

Коэффициент успешности, % Рис. 7. Динамика успешности выполнения заданий в рамках итогового контроля учащимися контрольных и опытно-экспериментальных групп Для проверки положительности сдвига уровня усвоения учебного материала у учащихся использовали G-критерий или критерий знаков.

Для проверки достоверности различий между ОЭГ и КГ после изучения учебного материала использовали t-критерий Стъюдента для парных выборок.

t-критерий до эксперимента попадает в область отсутствия достоверных различий при степени значимости р=0.05, следовательно, можно сделать вывод о достоверной схожести в контрольных и экспериментальных группах до эксперимента.

Так как t-критерий после эксперимента попадает в область достоверных различий при погрешности р=0.01, то можно сделать вывод о достоверном различии в контрольной и опытной группах после эксперимента, различия носят закономерный характер.

Таким образом, по результатам проведенного исследования можно с уверенностью сказать, что учащиеся в классах, преподавание в которых велось предложенными экспертной системы методами обучения, повысили уровень усвоения знаний по сравнению с учащимися контрольных групп.

В заключении подводятся итоги, обсуждаются результаты, перспективы дальнейшего исследования.

В приложениях приведены описание программы «Выбор оптимальных методов обучения»; анкета «Готовность учителей к использованию новых методов обучения информатике»; анкета «Определение уровня заинтересованности учащихся в предмете информатика»; анкета «Определение практической значимости методических рекомендаций по выбору оптимальных методов обучения»; анкета для экспертов по оценке сложности учебника информатики;

анкета эксперта по выбору методов обучения в зависимости от конкретных педагогических условий.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Исследование можно считать завершнным с точки зрения поставленных целей и задач. Полученные в ходе опытно-экспериментальной работы результаты подтвердили выдвинутую гипотезу и позволили сформулировать следующие выводы:

Интеллектуальные способности учащегося и сложность содержания учебного материала являются наиболее важными факторами, влияющими на выбор методов обучения учителем.

интеллектуального развития учащегося, измеряемый количественно по результатам компьютерного мониторинга.

Оценку сложности содержания образования целесообразно проводить по трем критериям: иерархичность (число уровней, по которым распределяются связи между структурными единицами в параграфе), разнородность (число разнородных единиц текста параграфа), информативность содержания образования (степень изменения тезауруса учебника по информатике).

Анализ современной практики выбора методов обучения в российских школах позволяет сделать вывод о необходимости использования теории нечетких множеств для формализации нечетких данных об ученике и содержании образования путем формирования их нечетких характеристик.

Нечеткая характеристика ученика позволяет отследить динамику изменений его интеллектуальных способностей во времени, подобрать подобного ученика с похожими характеристиками среди всей базы с учениками, определить зону актуального развития учащегося и сделать прогноз его успеваемости.

Нечеткая характеристика содержания обучения позволяет сделать выводы о сложности конкретного учебника на основании данных о его разнородности, информативности и иерархичности, а также экстраполировать полученные нечеткие зависимости на любой учебный материал, по которому имеются такие же данные.

Вместе нечеткие множества, характеризующие ученика и содержание обучения, дают нечеткую картину основных факторов, влияющих на оптимизацию учебного процесса. Однако эта нечеткость заключена в форму математических высказываний, поддающихся строгому анализу и логическому выводу. Такая форма позволяет разработать технологию выбора оптимальных методов обучения для каждой характеристики ученика и содержания обучения.

Разработанная и внедренная технология выбора оптимальных методов обучения на основе ИКТ включает следующие этапы: информационный этап (овладение опытом педагогической деятельности на уровне необходимой информации (теоретической и практико-ориентированной) в процессе изучения вопросов применения традиционных и нетрадиционных для данного учителя методов обучения в педагогической практике); актуализирующий этап (овладение опытом педагогической деятельности на уровне актуализации знания, на уровне нормативной и личностно-смысловой активности педагога в ходе подготовки уроков по информатике с целью возможности использования в дальнейшей педагогической деятельности любых методов обучения, которые могут оказаться оптимальными для каждой конкретной педагогической ситуации); моделирующий этап (овладение опытом педагогической деятельности по выбору оптимальных методов обучения на уровне использования в ходе педагогической деятельности учителя).

Разработанная технология выбора оптимальных методов обучения имеет следующие особенности:

обладает свойством самообучаемости, позволяет выделить перспективные методы обучения для каждой конкретной темы; выделить ведущие и вторичные методы обучения, а также конкретизировать выбор методов с учетом возможности учащихся и учителя;

основываясь на ежегодно обновляемых данных об ученике, может отставать от динамики его развития в течение учебного года, поэтому ее результаты имеют не предписывающий, а консультативный характер;

обладает своими границами применимости, которые выражены в следующем: акцентирование на содержании и образовании и характеристике ученика как главных факторов выбора оптимальных методов обучения приводит к некоторому упущению других факторов (возраст учащихся, наличие времени на уроке по применению того или иного метода, возможности учителя);

технология предлагает выбор максимально сложных методов обучения для каждой конкретной педагогической ситуации.

Проведенная опытно-экспериментальная работа показала повышение качества обучения информатике при использовании технологии выбора оптимальных методов обучения на основе ИКТ.

Дальнейшее исследование по проблеме может быть осуществлено в следующих направлениях: расширение базы знаний консультирующей системы с помощью введения новых современных методов обучения, изучение экспертных предпочтений в различных предметных областях, применение технологии выбора оптимальных методов обучения для всех учебных дисциплин.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ:

Основные положения исследования опубликованы в следующих работах.

1. Статьи, опубликованные в рецензируемых научных изданиях, 1. Матрос Д.Ш. Теория нечетких множеств в школе / Д.Ш. Матрос, О.Н. Иванова // Информатика и образование. – М. – 2004. – №5. – С. 42-48.

2. Матрос Д.Ш. Использование нечетких множеств в школе / Д.Ш. Матрос, О.Н. Иванова // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. – 2008. – № 4. – С. 91–102.

3. Шумакова О.Н. Выбор методов обучения при помощи теории нечетких множеств / О.Н. Шумакова // Вестник Института развития образования и воспитания подрастающего поколения при ЧГПУ. Серия 3. Новые информационные технологии. – Челябинск: изд-во ЧГПУ. – 2002. – №12. – С.145– 150.

4. Шумакова О.Н. Выбор методов обучения в условиях нечетко заданной информации при помощи логического аппарата теории нечетких множеств / О.Н. Шумакова // Конкурс грантов студентов, аспирантов и молодых ученых вузов Челябинской области: Сборник рефератов научно-исследовательских работ студентов. – Челябинск: изд-во ЮУрГУ. – 2002. – С. 132–133.

5. Иванова О.Н. Оптимизация выбора методов обучения с помощью теории нечетких множеств / О.Н. Иванова // Тезисы выступлений участников всероссийской конференции «Информатизация общего и педагогического образования – главное условие их модернизации». – Челябинск: изд-во ЧГПУ. – 2004. – С. 28.

6. Иванова О.Н. Нечеткие множества в инновационной школе / О.Н. Иванова // Вузовское преподавание: проблемы и перспективы. Материалы 8-й международной научно-практической конференции. – Челябинск: изд-во ЧГПУ. – 2007. – 374 с. – С.123–124.

7. Иванова О.Н. Проблема выбора методов обучения с помощью ИКТ / О.Н. Иванова // Информатика и информационные технологии в образовании:

Материалы городской научно-практической конференции. – Челябинск: изд-во ЧГПУ. – 2009. – С. 108–110.

8. Матрос Д.Ш. Информатизация общего среднего образования: научнометодическое пособие /Д.Ш. Матрос, П.А. Байгужин, О.Н. Иванова и др. / Под ред. Д.Ш. Матроса. – М.: Педагогическое общество России. – 2004. – 384 с.

(авторских – 2,1 п.л.).



Похожие работы:

«Аргашокова Светлана Хазраильевна ДИСКУРСИВНО-ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЖАНРА ПИСЬМО РЕДАКТОРУ (на материале англоязычного публицистического дискурса) Специальность 10.02.04 – германские языки Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата филологических наук Пятигорск – 2010 Работа выполнена на кафедре теории и практики перевода в ГОУ ВПО Пятигорский государственный лингвистический университет Научный руководитель - доктор филологических наук, профессор...»

«УДК 551.509.314(215 – 17) Борисова Алла Семеновна СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ЕСТЕСТВЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ ПОЛЕЙ ГЕОПОТЕНЦИАЛА ПОВЕРХНОСТИ 500 ГПА В СЕВЕРНОМ ПОЛУШАРИИ Специальность 25.00.30 – метеорология, климатология, агрометеорология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата географических наук Санкт – Петербург 2007 2 Диссертация...»

«СПАСИБОВА ЮЛИЯ ВЛАДИМИРОВНА АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ РЕОРГАНИЗАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ И МУНИЦИПАЛЬНЫХ АПТЕЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ Специальность 15.00.01 – технология лекарств и организация фармацевтического дела АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата фармацевтических наук Москва – 2008 Работа выполнена на кафедре управления и экономики фармации ГОУ ВПО Российский университет дружбы народов Научный руководитель : доктор фармацевтических наук,...»

«УДК 512.554.3 Леонтьев Александр Владимирович Нижние оценки алгебраической сложности для некоторых классов алгебр 01.01.06 математическая логика, алгебра, теория чисел АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва 2011г. Работа выполнена на кафедре высшей алгебры Механико-Математического факультета Московского государственного...»

«Недосека Ольга Николаевна ОСОБЕННОСТИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СОЗНАНИЯ ВОСПИТАТЕЛЯ ДОШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ Специальность -19.00.07 - педагогическая психология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук Санкт-Петербург 2000 Работа выполнена на факультете психологии Санкт-Петербургского государственного университета. Научный руководитель - доктор психологических ндук, профессор...»

«ГУСЕВА Дарья Викторовна КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЛИМЕРНЫХ СИСТЕМ С ПРОТЕКАЮЩИМИ МАКРОМОЛЕКУЛЯРНЫМИ РЕАКЦИЯМИ Специальности 02.00.06 высокомолекулярные соединения, 01.04.07 – физика конденсированного состояния Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва – 2012 www.separtment.ru Работа выполнена на кафедре физики полимеров и кристаллов физического факультета Московского Государственного Университета имени М. В. Ломоносова....»

«Попов Александр Леонидович НЕСУЩАЯ СПОСОБНОСТЬ И НАДЕЖНОСТЬ ЛЕСОСПЛАВНЫХ ОПОР АНКЕРНОГО ТИПА Специальность 05.21.01 – Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Архангельск - 2013 2 Работа выполнена в Федеральном Государственном автономном образовательном учреждении высшего профессионального образования Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова Научные...»

«Малько Елена Александровна ГРАЖДАНСКАЯ ПРОЦЕССУАЛЬНАЯ ПРАВОВАЯ ПОЛИТИКА В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ 12.00.15 – гражданский процесс; арбитражный процесс АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учной степени кандидата юридических наук Саратов – 2012 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Саратовская государственная юридическая академия. Научный руководитель – доктор юридических наук, доцент Афанасьев...»

«Папилова Елена Вячеславовна Художественная имагология: немцы глазами русских (на материале литературы XIX в.) Специальность: 10.01.08 – Теория литературы. Текстология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата филологических наук Москва 2013 Работа выполнена на кафедре теории литературы филологического факультета Федерального государственного бюджетного общеобразовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный...»

«КУКОБА Антон Игоревич СЛИЯНИЯ И ПОГЛОЩЕНИЯ КАК ФОРМА ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ (НА ПРИМЕРЕ КОНДИТЕРСКОГО БИЗНЕСА) Специальность: 08.00.05 – “Экономика и управление народным хозяйством” (предпринимательство) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва 2009 2 Работа выполнена на кафедре менеджмента и предпринимательства Государственного образовательного учреждения высшего профессионального...»

«Гиринов Олег Сергеевич Разработка сухой композиции для процесса нанесения аморфных фосфатных покрытий 05.17.03 - Технология электрохимических процессов и защита от коррозии АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2008 Работа выполнена в Российском химико – технологическом университете имени Д.И.Менделеева Научный руководитель : д.т.н., профессор Ваграмян Тигран Ашотович Официальные оппоненты : д.т.н., профессор Перелыгин Юрий...»

«Залунин Василий Олегович Особенности электронного транспорта в неоднородных одноэлектронных структурах 01.04.04 – физическая электроника Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва– 2012 Работа выполнена на кафедре атомной физики, физики плазмы и микроэлектроники Физического факультета Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова Научные руководители: д.ф.-м.н Зорин Александр Борисович к.ф.-м.н Крупенин...»

«Бережнов Андрей Александрович ДОСУДЕБНЫЙ ПОРЯДОК РАЗРЕШЕНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ТРУДОВЫХ СПОРОВ Специальность 12.00.05 - трудовое право; право социального обеспечения Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Москва - 2012 2 Работа выполнена в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова (юридический факультет). Научный руководитель : доктор юридических наук Костян Ирина Александровна Официальные оппоненты : Зайцева Ольга...»

«Халевина Светлана Николаевна ДИНАМИКА НЕМЕЦКОЙ ПРОИЗНОСИТЕЛЬНОЙ НОРМЫ В ИСТОРИЧЕСКОМ АСПЕКТЕ (НА МАТЕРИАЛЕ ЛЕКСИКОГРАФИЧЕСКИХ ИЗДАНИЙ И ЗВУЧАЩЕЙ РЕЧИ) специальность 10.02.04 – германские языки АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата филологических наук Москва – 2011 Работа выполнена на кафедре германской филологии Института лингвистики и межкультурной коммуникации...»

«Ильницкая Любовь Игоревна ЛИЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ УЧАСТНИКОВ РОССИЙСКОГО УГОЛОВНОГО ПРОЦЕССА Специальность 12.00.09уголовный процесс, криминалистика и судебная экспертиза; оперативнорозыскная деятельность Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Ижевск-2002 Диссертация выполнена на кафедре уголовного процесса Кубанского государственного аграрного университета ' Научный руководитель - доктор юридических наук, профессор, Ф.М. Кудин Официальные...»

«БОРИСОВ АЛЕКСЕЙ ПАВЛОВИЧ РЕЖИМЫ ПРОЦЕССА РАЗРУШЕНИЯ ЗЕРНА ПОСРЕДСТВОМ МАЯТНИКОВОГО ИЗМЕЛЬЧИТЕЛЯ Специальность 05.20.01 – Технологии и средства механизации сельского хозяйства АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Барнаул – 2009 2 Работа выполнена в Алтайском государственном техническом университете им. И.И. Ползунова Научный руководитель : доктор технических наук, профессор, заслуженный изобретатель РФ В.Л. Злочевский (ГОУ ВПО...»

«КОЛПАКОВ ПАВЕЛ АЛЕКСАНДРОВИЧ КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ФИРМЫ Специальность 08.00.01 (1) – Общая экономическая теория АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва - 2007 2 Работа выполнена на кафедре экономической теории факультета государственного управления Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова Научный руководитель : доктор экономических наук, профессор Столяров И.И. Официальные...»

«ГАНИЧЕВА Алла Викторовна ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА В РОССИИ В УСЛОВИЯХ СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОКРУГОВ: ПОЛИТОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ Специальность: 23.00.02 - политические институты, процессы и технологии АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата политических наук Москва - 2012 Диссертация выполнена на кафедре политических наук факультета гуманитарных и социальных наук Российского университета дружбы народов. Научный руководитель - доктор...»

«КУЗНЕЦОВА ЕЛЕНА АНАТОЛЬЕВНА ИССЛЕДОВАНИЕ АМОРТИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕК – ОБУВЬ – ОПОРА В ФАЗЕ ПЕРЕДНЕГО ТОЛЧКА Специальность 05.19.01 – Материаловедение производств текстильной и легкой промышленности АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук КАЗАНЬ 2009 Работа выполнена на кафедре Технология кожи, меха и изделий из кожи ГОУ ВПО Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности Научный руководитель доктор технических наук,...»

«Воробушков Василий Владимирович ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЦЕЛОСТНОСТИ СИГНАЛОВ ПРИ РАЗРАБОТКЕ СОВРЕМЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ Специальность 05.13.05 – элементы и устройства вычислительной техники и систем управления Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2011 г.   Работа выполнена в ЗАО МЦСТ и ОАО ИНЭУМ им. И.С. Брука доктор технических наук, профессор Научный руководитель : Рябцев Юрий Степанович. доктор технических наук, старший...»






 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.