WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

Мищенко Владислав Евгеньевич

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ

ПОКАЗАТЕЛЕЙ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ

ПРОЕКТОВ

Специальность 08.00.05 – «Экономика и управление народным хозяйством

(управление инновациями)»

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск – 2014

Работа выполнена на кафедре «Экономика и финансы» факультета «Экономика и управление» ФГБОУ ВПО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ), г. Челябинск.

Научный руководитель Вайсман Елена Давидовна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономики и финансов ФГБОУ ВПО «Южно-Уральский государственный университет»

(НИУ), г. Челябинск.

Официальные оппоненты: Волков Андрей Тимофеевич, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой управления инновациями в реальном секторе экономики ФГБОУ ВПО «Государственный университет управления»

(НИУ), г. Москва;

Полещук Марина Николаевна, кандидат экономических наук, научный сотрудник ООО «Научно-исследовательский институт эффективности и безопасности горного производства», г. Челябинск.

Ведущая организация – Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина.

Защита состоится 19 июня 2014 г., в 14 часов, на заседании диссертационного совета Д 212.298.07 при ФГБОУ ВПО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) по адресу: 454080, г. Челябинск, пр. им. В. И. Ленина, 76, ауд. 502.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на сайте ФГБОУ ВПО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ).

Автореферат разослан «»2014 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор А. Г. Бутрин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Начиная с 60-ых годов ХХ в. степень влияния инноваций на экономику развитых стран неуклонно растет. На сегодняшний день в странах Евросоюза, Японии и США деятельность более 50% хозяйствующих субъектов носит инновационный характер. Повышение конкурентоспособности, как на уровне государства, так и на уровне предприятия, сейчас практически невозможно без инноваций.

Россия в значительной степени отстает от развитых стран в инновационной сфере: по данным РОСНАНО, доля инновационных предприятий в нашей стране не превышает 10%. Причина этого кроется, прежде всего, в природе инновационной деятельности, которая характеризуется чрезвычайной неопределенностью результатов, а значит, и высоким уровнем риска.

В развитых странах риск, который несут инновационные предприятия, в значительной степени нивелируется за счет государства. Поддержка со стороны правительства осуществляется практически на всех этапах инновационного процесса и заключается в различных программах, субсидиях, налоговых льготах, информационном и организационном обеспечении.

В России подобного рода поддержка осуществляется в несоизмеримо меньшем объеме, соответственно, практически всю полноту рисков несут инновационные предприятия, что является одной из основных причин низкой активности в этой сфере. Расходы на НИОКР в США в 2012 г. составили 2,66% ВВП ($418 млрд.), в России – 1,48% ВВП ($5 млрд.)1. С каждым годом объемы поддержки инновационной деятельности со стороны государства увеличиваются, но достижение уровня, достигнутого развитыми странами, в ближайшей перспективе крайне мало вероятно. Тем не менее, повышать конкурентоспособность необходимо в настоящий момент.

Снижение неопределенности результатов инновационной деятельности, а значит и снижение рисков, достигается с помощью прогнозирования, что может быть более эффективным, нежели перекладывание рисков на государство. На сегодняшний день, ввиду относительной молодости инноватики, а также чрезвычайной специфичности и сложности инновационных процессов, общепринятых способов и методов прогнозирования экономических показателей инновационных проектов нет. По тем же причинам подобные методы практически не предлагаются в экономической литературе.

Таким образом, на настоящий момент времени можно говорить о наличии определенного несоответствия между потребностью экономических субъектов в эффективных методах прогнозирования экономических показателей процесса коммерциализации инновационных проектов и недостаточным уровнем теоретической проработки этого вопроса.

Степень разработанности проблемы. Вопросам инноватики посвящены работы целого ряда зарубежных исследователей, в том числе К. Белангера, Л. Гарольда, Т. Давилы, П. Друкера, М. Дж. Кластерса, К. Кристенса, По данным www.lenta.ru и www.rg.ru С. Кройтора, Ч. Лидбитера, П. Маджетта, К. Маркидеса, А. Рена, О. Симхи, З. Тадмора, Р. Б. Такера, Е. Хазелкорна, Г. Хэмела, Й. Шумпетера, Дж. П. Эндрю, Х. Эндрю, С. Энтони, М. Дж. Эптштейна и других.

В последние годы интерес к инновациям проявляют и российские исследователи: А. В. Барышева, К. В. Балдин, Е. Б. Ленчук, Г. А. Власкин, В. П. Баранчеев, Н. П. Масленникова, Д. Хомутский, А. А. Румянцев, С. И. Шлекин, Н. М. Платонова, М. Ю. Платонов, С. Р. Яголковский, С. И. Агабеков, Д. И. Кокурин, К. Н. Назин, В. Н. Иванченко, И. Л. Туккель, С. Н. Яшин и другие.

Серьезный вклад в изучение различных аспектов инновационного процесса внесли представители уральской экономической школы: А. И. Татаркин, И. А. Баев, Л. А. Баев, Е. Д. Вайсман, М. С. Кувшинов, П. П. Лутовинов, Б. З. Мильнер, А. Ф. Суховей, В. Б. Чернов и другие.

Вместе с тем, несмотря на существенные достижения в этой области, все еще сохраняется неопределенность относительно решения задач прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационных проектов на промышленных предприятии.

Актуальность и высокая практическая значимость прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационных проектов на предприятии определили выбор темы диссертационного исследования, его содержание, постановку целей и задач.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является разработка комплекса методов моделирования процесса прогнозирования экономических показателей этого процесса.

Цель исследования обусловила необходимость решения следующих научных задач.

1. Выявить специфику задачи прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационных проектов, на этой основе разработать классификацию инновационных проектов, предложить методический подход к коммерциализации.

2. Разработать комплекс методов предварительного прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационных проектов.

3. Выбрать инструмент для окончательного прогнозирования экономических показателей процесса коммерциализации инновационных проектов и адаптировать его к специфическим особенностям этого процесса.

4. Определить области возможного возникновения ошибок в процессе коммерциализации того или иного типа инновационного проекта и сформировать для каждого из них когнитивную карту процесса коммерциализации, дополненную разработанной экономико-математической моделью.

5. Разработать алгоритм, объединяющий все представленные методы в единую логическую последовательность. Дать рекомендации по их применению.

Объектом диссертационного исследования являются предприятия, разрабатывающие и реализующие инновационные проекты.

Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе управления коммерциализацией инновационных проектов предприятия.

Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды и публикации зарубежных и отечественных исследователей по вопросам инноватики и инновационного развития. Работа опирается на теорию управления знаниями на промышленном предприятии, теорию инноватики и теорию нечеткой логики.

Информационно-эмпирическая база исследования включает данные статистической службы Европейского союза, Росстата, нормативные и законодательные акты, монографии, учебники, научные статьи в периодических изданиях, материалы научных конференций, диссертационных исследований, источники в сети Интернет и собственные исследования автора.

Научные результаты исследования получены с использованием общенаучных методов синтеза и анализа данных, методов сравнительного, системного и функционального анализа, общепринятых методов обобщения и группировки данных, экстраполяции и интерполяции данных, экономикоматематических моделей, экспертных оценок.

Наиболее существенные результаты работы, обладающие научной новизной, состоят в следующем.

1. С учетом выявленной специфики задачи прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационных проектов впервые разработана их классификация, позволяющая выбрать наиболее эффективный метод прогнозирования уже на первых этапах процесса коммерциализации. На основе выявленных особенностей разных типов инновационных проектов сформирован методический подход к прогнозированию экономических показателей их коммерциализации, согласно которому процесс прогнозирования должен включать в себя два этапа. На первом, предварительном этапе прогнозируются экономические показатели инновационного проекта без учета возможных ошибок при его коммерциализации, на втором в прогноз вносятся корректировки, учитывающие эти ошибки и, в случае целесообразности, процесс коммерциализации моделируется. Реализация предложенного методического подхода позволяет снизить риски коммерциализации инновационного проекта за счет исключения возможных ошибок и более корректного прогноза экономических показателей.

2. Разработан комплекс методов предварительного прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационных проектов, включающий подход к унификации возможных преимуществ инноваций;

количественную прогнозную оценку выявленных преимуществ; расчет результирующего экономического показателя инновационного проекта.

Использование этих методов позволяет принять предварительное решение о целесообразности коммерциализации инновационного проекта и достичь существенной экономии человеческих, временных и финансовых ресурсов за счет своевременного отказа от нецелесообразных проектов.

3. Обоснован выбор когнитивных карт в качестве основного инструмента для разработки комплекса методов прогнозирования. Основным преимуществом этого инструмента является возможность моделирования процессов коммерциализации и своевременного принятия мер по нивелированию ошибок в этих процессах. Для адаптации выбранного инструмента к специфике процесса коммерциализации инновационного проекта предложена модернизация когнитивных карт, что дает возможность повысить их эффективность как инструмента прогнозирования и моделирования.

4. Определены области возможного возникновения ошибок в процессе коммерциализации инновационных проектов разных типов, с учетом этого разработаны когнитивные карты процесса коммерциализации инновационных проектов каждого типа. Для каждой из разработанных когнитивных карт создана экономико-математическая модель, позволяющая с достаточной степенью точности рассчитать результирующие показатели инновационного проекта.

5. Разработан алгоритм, представляющий собой логическую последовательность предложенных в диссертационном исследовании методов, включая выбор типа инновационного проекта в соответствии с разработанной классификацией, предварительное и окончательное прогнозирование экономических показателей процесса коммерциализации инновационных проектов и его моделирование; даны рекомендации, связанные с особенностями и способами использования этих методов. Применение разработанного алгоритма позволяет снизить степень неопределенности в процессе коммерциализации инновационного проекта и тем самым увеличить долю успешных инновационных проектов на предприятии.

Соответствие содержания диссертации заявленной специальности.

Работа выполнена в соответствии с пунктами паспорта ВАК 08.00. Экономика и управление народным хозяйством: область исследования «Управление инновациями»: 2.2. «Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах».

Обоснованность и достоверность научных положений, полученных научных результатов и рекомендаций подтверждается:

– использованием в работе исследований авторитетных западных и российских ученых в области инноватики;

– глубоким и обширным анализом существующих подходов к определению и управлению инновационными проектами;

– применением традиционных общенаучных методов научного познания:

анализа, синтеза, индукции, дедукции, моделирования, сравнения;

– значительным объемом проанализированной информации по исследуемой проблеме.

Практическая значимость состоит в возможности использования результатов работы, в частности, методов прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационного проекта и методов моделирования процесса коммерциализации инновационного проекта, в практической деятельности промышленного предприятия.

Апробация работы. Основные положения работы были представлены на Международной студенческой научной конференции «Актуальные проблемы современного менеджмента» (г. Санкт-Петербург, 2008 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук» (г. Новосибирск, 2008 г.); Международной научно-практической конференции «Менеджмент XXI века: стратегии, технологии, человеческие ресурсы» (г. Санкт-Петербург, 2009 г.); Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд» (г. Новосибирск, 2010 г.); Международной научно-практической конференции «Найновите постижения на европейската наука» (г. София, 2011).

Практическое внедрение результатов диссертационного исследования проведено на базе организации ОАО «Челябинский автомеханический завод», что подтверждено соответствующими документами.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано работ общим объемом 5,095 п.л. авторского текста, в том числе 3 статьи в рецензируемых изданиях, определенных ВАК РФ, и 1 в коллективной монографии.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 100 наименований и приложений. Основной текст работы изложен на 224 страницах печатного текста, включая 13 таблиц и 33 рисунка.

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, сформулирована научная и практическая ценность полученных результатов.

коммерциализации инновационных проектов» исследованы категории теории инноватики, сформулировано уточненное определение понятия «инновация», определены этапы инновационного процесса, проведен сравнительный статистический анализ уровня инновационного развития разных стран, выявлены особенности инновационной деятельности на российских предприятиях, определены специфические черты процесса коммерциализации инновационного проекта.

Во второй главе «Методы прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационных проектов и его моделирования»

разработана классификация инновационных проектов по специфике процесса коммерциализации, разработан комплекс методов предварительного прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационного проекта, обоснована целесообразность использования когнитивных карт в качестве основного инструмента длямоделирования процесса коммерциализации инновационных проектов и прогнозирования его экономических показателей с учетом последствий ошибок, которые могут быть допущены в процессе коммерциализации, была проведена модернизация когнитивных карт, была обоснована целесообразность использования нечеткой математики при разработке экономико-математических моделей когнитивных карт, были описаны факторы и связи общего характера.

В третьей главе «Моделирование и организационно-информационное обеспечение процесса прогнозирования коммерциализацией инновационных проектов» разработаны когнитивные карты различных процессов коммерциализации инновационных проектов, для каждой из карт разработана математическая модель, даны рекомендации по использованию предложенных методов и моделей на предприятии, представлены результаты апробации предложенных методов.

В заключении представлены основные выводы и результаты диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. С учетом выявленной специфики задачи прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационных проектов впервые разработана их классификация, позволяющая выбрать наиболее эффективный метод прогнозирования уже на первых этапах процесса коммерциализации. На основе выявленных особенностей разных типов инновационных проектов сформирован методический подход к прогнозированию экономических показателей их коммерциализации, согласно которому процесс прогнозирования должен включать в себя два этапа. На первом, предварительном этапе прогнозируются экономические показатели инновационного проекта без учета возможных ошибок при его коммерциализации, на втором в прогноз вносятся корректировки, учитывающие эти ошибки и, в случае целесообразности, процесс коммерциализации моделируется. Реализация предложенного методического подхода позволяет снизить риски коммерциализации инновационного проекта за счет исключения возможных ошибок и более корректного прогноза экономических показателей.

Исследование особенностей процесса коммерциализации инновационного проекта позволило выделить три его основные специфические черты:

– значительный объем факторов, влияющих на конечный результат и эффективность;

– дифференциация факторов по различным областям и сферам микро и макро экономики, а также к политической, социальной и другим сферам;

– высокая степень неопределенности факторов.

На основе выделенных специфических особенностей был сделан вывод о том, что процессы коммерциализации инновационных проектов могут в значительной степени отличаться друг от друга. Вследствие этого была выдвинута гипотеза о необходимости применения различных методов для прогнозирования результатов коммерциализации различных инновационных проектов, что послужило причиной разработки классификации инновационных проектов по специфике процесса коммерциализации (рис. 1).

Межорганизационные Внутриорганизационные Рис. 1. Классификация инновационных проектов по специфике процесса коммерциализации (справедлива только для инноваций-процессов) Продуктовые инновационные проекты относятся к конкретному продукту либо ряду однотипных продуктов и не привносят каких-либо изменений в технологию производства, в отличие от технологических. Таким образом, технологические инновационные проекты в большинстве случаев сложнее, многообразнее, а также характеризуются повшенным уровнем риска по сравнению с продуктовыми.

Замещающие инновационные проекты предполагают полное либо частичное вытеснение устаревшего продукта новым. Открывающие же привносят средства или продукты, не имеющие сопоставимых аналогов или функциональных предшественников. Поэтому открывающие инновационные проекты могут быть только технологическими.

Инновационные проекты относятся к внутриорганизационным, если все этапы инновационного процесса осуществляются одной организацией, в остальных случаях они являются межорганизационными.

Предложенная классификация позволяет выбрать наиболее эффективный способ коммерциализации уже на первых этапах инновационного процесса, что, в свою очередь, расширяет возможности прогнозирования результатов инновационной деятельности и дает возможность заранее подготовиться к осуществлению процесса коммерциализации.

Изучение задачи прогнозирования результатов коммерциализации инновационного проекта позволило заключить, что она характеризуется следующими особенностями:

комплексность, поскольку, в подавляющем большинстве случаев, для ее решения необходимо в той или иной степени задействовать различные подразделения и службы предприятия;

сжатые сроки выполнения, поскольку с течением времени уменьшаются как масштаб инновации, так и ее эффект;

высокие требования к компетенциям исполнителей, так как от правильности оценок как внутренней ситуации на предприятии, так и возможного влияния на инновационный процесс внешней среды напрямую зависит точность прогнозных данных.

Таким образом, задачу прогнозирования результатов коммерциализации инновационных проектов можно охарактеризовать как весьма сложную и противоречивую. С одной стороны, необходимо обеспечить достаточно высокую точность прогнозных данных, чтобы решение, принятое на их основе, с высокой вероятностью было правильным. С другой стороны, нужно максимально сократить как сроки процесса прогнозирования, так и финансовые затраты на этот процесс, что проблематично.

Выдвинута гипотеза, согласно которой процесс коммерциализации настолько существенно влияет на результаты реализации инновационного проекта, что для наиболее точного прогнозирования этих результатов целесообразно проводить прогнозирование в два этапа Ввиду противоречивости задачи прогнозирования результатов коммерциализации инновационных проектов, предложенный нами комплекс методов для ее решения разделен на две части: методы предварительного прогнозирования (рис. 2) и методы окончательного прогнозирования (рис. 3).

Цель: определить целесообразна ли инновация при условии идеально организованного и инновация Конечный результат: количественные значения показателей эффективности инвестиций Рис. 2. Схема предварительного прогнозирования Разделение задачи прогнозирования результатов коммерциализации инновационных проектов на предварительную и окончательную части позволит снизить потери от прогнозирования проектов, которые, в конечном счете, будут признаны невыгодными. Причем, чем большую инновационную активность проявляет предприятие, тем большее преимущество оно получит, используя предложенный комплекс методов.

Предложенные схемы позволили установить в качестве критерия для выбора и разработки методов, представленных в исследовании, максимизацию эффективности при решении задач предварительного и окончательного прогнозирования. Кроме того, на основе разработанных схем установлена логическая последовательность применения методов и определены связи между ними.

Цель: оценить влияние процесса коммерциализации на инновацию коммерциализации и выявленных факторов инновации, учитывая Конечный результат: количественные значения показателей эффективности инвестиций, более точные, по сравнению с предварительным прогнозированием 2. Разработан комплекс методов предварительного прогнозирования экономических показателей коммерциализации инновационных проектов, включающий подход к унификации возможных преимуществ инноваций;

количественную прогнозную оценку выявленных преимуществ; расчет результирующего экономического показателя инновационного проекта.

Использование этих методов позволяет принять предварительное решение о целесообразности коммерциализации инновационного проекта и достичь существенной экономии человеческих, временных и финансовых ресурсов за счет своевременного отказа от нецелесообразных проектов.

Разработанный комплекс методов направлен на последовательное решение задач предварительного прогнозирования, представленных на соответствующей схеме (рис. 2).

При определении преимуществ инновации их необходимо формализовать и унифицировать с целью упрощения дальнейшей количественной оценки. Таким образом, первой составляющей комплекса методов предварительного прогнозирования является классификация инновационных проектов в зависимости от их результатов (формализованных преимуществ) (рис. 4).

Эта классификация базируется на предложенной классификации инновационных проектов по специфике коммерциализации.

Методы количественной оценки для предложенных преимуществ инновации имеют сходные составляющие, но, вместе с тем, в значительной степени варьируются (табл. 1).

Оценку конкурентоспособности продукта предлагается осуществлять на основе расчета интегрального показателя конкурентоспособности К2:

Светуньков, С. Г. Информационное обеспечение управления конкурентоспособностью // Энциклопедия маркетинга URL: http://www.marketing.spb.ru/read/m19/index.htm.

где нп – групповой показатель конкурентоспособности по нормативным параметрам;

тп – групповой показатель конкурентоспособности по техническим параметрам;

эп – групповой показатель конкурентоспособности по экономическим параметрам.

Рис. 4. Классификация инновационных проектов по их результатам для Изменение качества продукции предлагается отождествить с изменением конкурентоспособности по техническим параметрам.Инновации, в результате которых меняется показатель конкурентоспособности по нормативным параметрам не могут быть оценены на основе разрабатываемых методов, поэтому от этого показателя предлагается абстрагироваться.

Групповой показатель конкурентоспособности по экономическим параметрам рассчитывается как соотношение цены изучаемого продукта Р к некой, устанавливаемой экспертами, базовой цене Р0:

При изменении качества продукта, изменяется показатель его конкурентоспособности по техническим параметрам, то есть тп тп, что, согласно (1), приводит к изменению интегрального показателя конкурентоспособности К К.Таким образом, для получения прогнозной цены продукта, при которой его конкурентоспособность останется неизменной (max ) необходимо решить пропорцию, где искомым является прогнозный показатель конкурентоспособности по экономическим параметрам (эп ).

Таблица 1 – Сущность методов количественной оценки преимуществ инновации при предварительном прогнозировании инновации конкурентоспособности продукта в изменения производительности Повышение продукта Повышение нсоти труда Продолжение таблицы которой его конкурентоспособность изменения оптимальных цены и Преимущества инновации Повышение продукта Повышение производительнсоти труда *в случае, если инновация предполагает снижение качества продукции;

**в случае, если инновация предполагает увеличение затрат.

***в случае, если инновация предполагает снижение качества продукции и/или увеличение затрат.

Знаком «+» отмечены действия из последовательнсоти, которые необходимо выполнить для предварительного прогнозирования результатов инновационного проекта, за счет которого планируется получить определенные преимущества.

Полученное значение прогнозного показателя конкурентоспособности следует подставить в:

Допущение об отсутствии влияния инновации на эластичность спроса на продукт, позволяет заключить, что при установлении цены инновационной продукции на уровне max объем продаж останется на том же уровне, что и при цене текущей продукции. Данная гипотеза, а также положение о том, что изменение качества продукции является неценовым фактором спроса на эту продукцию позволяют спрогнозировать изменение кривой спроса, уравнение которой примет вид:

Знак перед константной зависит от направления изменения качества продукции. Значение константы предлагается рассчитать путем подстановки в (5) значений и.

На основе полученной формулы кривой спроса прогнозные оптимальные занчения цены и объема продаж инновационного кродукта можно найти с помощью производной функции выручки.

Если инновация тем или иным образом влияет на затраты, прогнозировать необходимо не выурчку, а прибыль. Таким образом, критерием оптимальности для прогнозируемых цены и объема продаж будет максимизация прибыли.

Разработанный комплекс методов позволяет наиболее эффективно решать задачи, входящие в состав предварительного прогнозирования, обеспечивает логические связи между этими задачами, а также позволяет принять предварительное решение о целесообразности коммерциализации сразу же после завершения первой стадии инновационного процесса.

3. Обоснован выбор когнитивных карт в качестве основного инструмента для разработки комплекса методов прогнозирования.

Основным преимуществом этого инструмента является возможность моделирования процессов коммерциализации и своевременного принятия мер по нивелированию ошибок в этих процессах. Для адаптации выбранного инструмента к специфике процесса коммерциализации инновационного проекта предложена модернизация когнитивных карт, что дает возможность повысить их эффективность как инструмента прогнозирования и моделирования.

Факторы, влияющие на процесс коммерциализации инновационного проекта имеют ряд специфических особенностей. Эти особенности в значительной степени снижают эффективность применения многих распорстраненных систем и методик для изучения процесса коммерциализации.

В связи с этим, в качестве инструмента для определения, изучения и систематизации фаторов, влияющих на процесс коммерциализации нами предложены когнитивные карты. Они в значительной степени удовлевторяют особенностям процесса коммерциализации, что позволяет выдвинуть гипотезу о достаточной степени точности методов, основанных на когнитивных картах (табл. 2).

Когнитивные карты являются весьма эффективным и универсальным инструментом для определения факторов, влияющих на результат любого процесса, а также работы с этими факторами. При этом когнитивные карты не предполагают количественной оценки факторов их влияния друг на друга, что, безусловно, является весомым недостатком.

Таким образом, нами предлагается модернизировать инструмент когнитивных карт по двум направлениям (рис. 5).

Таблица 2 – Соответствие возможностей когнитивных карт особенностям процесса коммерциализации инновационных проектов Особенности процесса коммерциализации Возможности когнитивных карт 1. Значительный объем факторов, 1. Позволяет наглдяно отобразить любое влияющих на конечный результат. множество факторов и установить связи 2. Дифференциация факторов по различным 2. Факторы, представленные в когнитивной областям и сферам микро и макро карте не имеют практически никаких социальной и другим сферам. принадлежности, ни по типу значения.

3. Высокая степень неопределенности 3. Ограничения, связанные с мерой Адаптация к особенностям процесса Обеспечение возможностей коммерциализации инновационного проекта, количественной оценки факторов и связанными с определением факторов, расчета их влияния друг на друга связей между ними (табл. 3) Рис. 5. Направления модернизации когнитивных карт Таблица 3 – Изменения, связанные с адаптацией когнитивных карт к особенностям процесса коммерциализации инновационного проекта 1. Факторы Отдельные факторы Выделяется только Увеличение тематические блоки. непосредственное блок, состоящих из снижение Сначала оценивается влияние на факторы, рассчитываемых вероятности Продолжение таблицы 2. Факторы делятся на Наличие множества Выделение третьего Позволяет более результирующие или относящихся промежуточных, устанавливать классификация моделирования не без возможности осуществить 4. Используются два Не учитывается Введение третьего Позволяет учесть положительная и взаимного влияния неопределенности факторов отрицательная, факторов друг на Х3, которая является односторонними 5. Существуют только Есть ситуации, когда Введение связей Позволяет учесть Предложенные изменения позволили разработать четыре типа когнитивных карт инновационных проектов: один для продуктовых замещающих и три – для технологических замещающих (одна из когнитивных карт представлена на рис. 6).

На представленной когнитивной карте присутствует подавляющее большинство факторов, могущих тем или иным образом оказать влияние на инновацию, а также определены связи между ними. Все это позволяет выявить причинно-следственные связи между факторами, а также нивелировать дублирование влияния того или иного фактора на другой.

Рис. 6. Когнитивная карта процесса коммерциализации технологического замещающего инновационного проекта, направленного на повышение качества инновационного Предложенные изменения позволяют с достаточной степенью точности количественно оценить совокупное влияние факторов процесса коммерциализации на конечные прогнозные показатели. Наличие количественных значений прогнозных показателей позволяет рассчитать вероятные показатели эффективности инвестиций, что позволит принять решение о коммерциализации инновационного проекта.

4. Определены области возможного возникновения ошибок в процессе коммерциализации инновационных проектов разных типов, с учетом этого разработаны когнитивные карты процесса коммерциализации инновационных проектов каждого типа. Для каждой из разработанных когнитивных карт создана экономико-математическая модель, позволяющая с достаточной степенью точности рассчитать результирующие показатели инновационного проекта.

При окончательном прогнозировании учитывается влияние процесса коммерциализации на инновацию. В качестве сравнительной базы выступают результаты предварительного прогнозирования, при котором предполагается, что процесс коммерциализации будет идеальным. Не вызывает сомнений, что показатели, полученные при окончательном прогнозировании в подавляющем большинстве случаев будут ниже полученных при предварительном. Таким образом, цель окончательного прогнозирования можно уточнить как учет негативного влияния коммерциализации на инновации или учет возможных ошибок при коммерциализации и негативного внешнего влияния. При этом ошибки при коммерциализации неизбежно приведут к несоответствиям значений некоторых показателей идеальным (принятым при предварительном прогнозировании).

Таблица 4 – Изменения, связанные с обеспечением возможностей количественной оценки факторов и расчета их влияния друг на друга переменные неформализованного необходимым оценить факторы 2. Отсутствует Поскольку ко Разделение связей по Позволяет разделение связей по многим факторам типу влияния на установить типу влияния ведут два и более ограничивающие последовательность 3. Для оценки влияния Количественная Каждая из Повышение факторов друг на оценка на основе представленных в точности учета друга используются, только экспертных когнитивных картах влияния факторов по большей части, методов может быть связей описана с друг на друга, Разработанные когнитивные карты (пример на рис. 5) позволили выявить области возникновения ошибок и возможные несоответствия (рис. 7).

Поскольку процесс коммерциализации характеризуется высокой степенью сложности, вероятность допущения ошибок при его осуществлении весьма высока. Поскольку процесс коммерциализации осуществляется людьми, подавляющее большинство ошибок возникают вследствие человеческого фактора.

Для количественной оценки несоответствий, которые являются следствием допущенных ошибок, необходимо формализовать человеческий фактор и учесть его влияние на численные показатели (затраты, цены, объем продаж и т.д.).

Человеческий фактор предлагается формализовать в качестве общей переменной «компетентность». При прогнозировании результатов коммерциализации инновационного проекта в большинстве случаев необходимо определять несколько таких переменных – для каждого подразделения, функциональной группы или индивидуального исполнителя.

Значения этих переменных могут быть разными, но их свойства одинаковы и тождественны общей переменной.

Несоответствия Рис. 7. Области возникновения ошибок в процессе коммерциализации и связанные Чем выше компетентность, тем меньше вероятность ошибок и меньше степень несоответствия показателей, получаемых при окончательном прогнозировании «идеальным», полученным при предварительном. Степень несоответствия показателей предлагается формализовать в качестве общей переменной «близость к идеальному значению (БКиЗ)».

Факторы, характеризующиеся предложенными переменными, настолько сложны и плохо определены, что не поддаются описанию в общепринятых количественных терминах, поэтому нами предлагается использовать инструменты нечеткой математики.

Общая переменная «компетентность» – лингвистическая переменная, которая состоит из нечетких переменных, характеризующихся функцией сигмодальной принадлежности гауссова типа. В качестве базового предложен набор из пяти нечетких переменных, со следующими функциями принадлежности:

где a и b – константы, определяемые экспертом для каждой конкретной ситуации, значение a рекомендуется зафиксировать на уровне 0,2; значение b – выбирать из интервала (10;20).

Адаптированная функция принадлежности лингвистической переменной «компетентность» представлена на рис. 8. Такие переменные входят в состав факторов «организатор», «маркетинг» и ряда других, а также могут характеризовать уровень качества и т.п.

Лингвистическая переменная «близость к идеальному значению» состоит из нечетких переменных, характеризующихся интегральной функцией принадлежности гауссова типа. В качестве базового предложен набор из пяти нечетких переменных, со следующими функциями принадлежности:

средней степени близости = не так близко = близко = где a и b – константы, определяемые экспертом для каждой конкретной ситуации.

Переменные такого типа входят в состав факторов «потенциальная инновация», «цена» и ряда других и характеризуют близость какого-либо показателя к прогнозному (идеальному, оптимальному) значению (эффекту).

Численные значения прогнозируемых показателей рассчитываются с помощью дефаззификации предложенных лингвистических переменных и учета влияния факторов, описываемых при помощи традиционных переменных.

Совокупность формализованных переменных, определяющих каждый фактор, а так же описание влияние факторов друг на друга в виде формул, при помощи которых можно рассчитать интересующие прогнозные показатели является математической моделью когнитивной карты. Такие математические модели составлены нами для каждой из разработанных когнитивных карт.

Разработанные когнитивные карты и математические модели позволяют рассчитать результирующие показатели коммерциализации инновационного проекта при любом сочетании факторов (прямое моделирование). Кроме того, с их помощью можно определить такие сочетания факторов, при которых достигаются необходимые результирующие показатели (обратное моделирование).

Степень принадлежности Рис. 8. Адаптированная функция принадлежности лингвистической переменой Разработана алгоритм, представляющий собой логическую последовательность предложенных в диссертационном исследовании методов, включая выбор типа инновационного проекта в соответствии с разработанной классификацией, предварительное и окончательное прогнозирование экономических показателей процесса коммерциализации инновационных проектов и его моделирование; даны рекомендации, связанные с особенностями и способами использования этих методов.

Применение разработанного алгоритма позволяет снизить степень неопределенности в процессе коммерциализации инновационного проекта и тем самым увеличить долю успешных инновационных проектов на предприятии.

Разработанный алгоритм, представленный на рис. 9, необходим для облегчения процедуры внедрения предложенного комплекса методов.

Вплоть до классификации решения принимаются представителями топменеджмента или руководителями отдельных подразделений.

Процесс предварительного прогнозирования тесно связано с определением цены, объемов продаж и связанных с ними показателей, поэтому его рекомендуется поручить одному или нескольким специалистам отдела маркетинга. В случае, если инновационный проект направлен на снижение издержек, целесообразно привлечь одного или нескольких специалистов экономического отдела. Помимо традиционных должностных компетенций исполнителям необходимо изучить предложенные в исследовании методы прогнозирования результатов коммерциализации инновационного проекта.

Апробация основных результатов исследования проведена на базе ОАО «Челябинский автомеханический завод».

ИП – инновационный проект 1) Предложения извне;

3) спонтанная инициатива;

4) создание предприятия с целью коммерциализации ИП Классификация инновационного коммерциализации. В случае, Классификация ИП если инновационный проект технологический – классификация по результатам Предварительное прогнозирование Набор команды организатора, разработка когнитивной карты и ее экономико-математической модели, расчет экономических Окончательное прогнозирование показателей процесса коммерциализации, Рис. 9. Алгоритм прогнозирования и моделирования экономических показателей Основанием для выбора организации явилась публичность компании ОАО «Челябинский автомеханический завод», ее высокая социальная значимость для экономики региона и наличие инновационной составляющей в деятельности.

При проведении апробации была использована информация бухгалтерской и управленческой отчетности ОАО «ЧАМЗ» за 20102012 гг, связанная с проектом по запуску на заводе собственной котельной.

Прогнозные значения, полученные в результате использования разработанного комплекса методов, отклоняются от реальных экономических показателей функционирования котельной на 3%. При этом значения соответствующих показателей, полученных специалистами ОАО «ЧАМЗ» при технико-экономическом обосновании проекта запуска собственной котельной, отклоняются от реальных на 21%.

Таким образом, результаты апробации свидетельствуют об адекватности и эффективности в применении разработанного комплекса методов прогнозирования результатов коммерциализации инновационных проектов.

1. Существенной причиной низкой инновационной активности отечественных предприятий является недостаточное теоретико-методическое обеспечения процесса коммерциализации инновационных проектов.

2. Одним из способов снижения уровня рисков инновационной деятельности является прогнозирование экономических показателей коммерциализации инновационных проектов.

3. Задача прогнозирования экономических показателей коммерциализации является многокритериальной и противоречивой, поэтому при ее решении целесообразно, во-первых, разделить процесс прогнозирования на два этапа, вовторых, использовать методы, основанные на когнитивных картах, позволяющие не только учесть значительный объем дифференцированных факторов, но и осуществить процесс моделирования.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в научных изданиях, определенных ВАК РФ 1. Мищенко, В. Е. Инновационные проекты: классификация по специфике процесса коммерциализации / Е. Д. Вайсман, В. Е. Мищенко // Вопросы современной науки и практики. Университет им. Вернадского – 2013. – № 1(45) – С.124–128 (авторских 0,242 п. л.).

2. Мищенко, В. Е. Обоснование целесообразности использования когнитивных методов в управлении процессами коммерциализации инновационных проектов / В. Е. Мищенко // Вестник университета – 2011. – № 5 – С. 203–207.

3. Мищенко, В. Е. К вопросу о прогнозировании экономических показателей коммерциализации инновационных проектов / В. Е. Мищенко // Экономика и предпринимательство – 2014. – № 1 ч. 3 (42–3) – С. 884–886.

4. Мищенко, В. Е. Управление коммерциализацией инновационных проектов на основе когнитивных моделей / Д. Б. Алябушев, Д. А. Баева, А. С. Буймов и др. // Управление конкурентоспособностью промышленного предприятия: методология, методы, модели: монография; под. ред. И. А. Баева.

– М.: ЗАО "Издательство "Экономика", 2010. – С. 70–97 (авторских 1,628 п. л.).

Статьи в научных журналах и сборниках научных трудов 5. Мищенко, В. Е. Обоснование целесообразности использования когнитивных методов и их модернизация для управления процессами коммерциализации инновационных проектов / В. Е. Мищенко // Народное хозяйство. Вопросы инновационного развития. Всероссийский научнопрактический журнал – 2011. – № 2 – С. 32–40.

6. Мищенко, В. Е. Управление процессами коммерциализации инновационных проектов на предприятии при помощи когнитивного моделирования / В. Е Мищенко // Найновите постижения на европейската наука – 2011. Материалы VII международна научна практична конференция – 2011. – С. 60–65.

7. Мищенко, В. Е. Разработка метода управления коммерциализацией инновационных проектов на основе когнитивных моделей / В. Е. Мищенко // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд: сборник материалов III Международной научно-практической конференции: в 2-х частях. Часть I; под общ. ред. С.С. Чернова – 2010. – С. 128–133.

8. Мищенко, В. Е. Инновации как способ выхода из экономического кризиса / Е. Д. Вайсман, И. К. Глазков, В. Е. Мищенко // Актуальные вопросы современной науки: сборник научных трудов вып. 7; под общ. ред.

С. С. Чернова – 2009. – в 2 кн. – Кн. 2 – С. 168–175 (авторских 0,167 п. л.).

9. Мищенко, В. Е. Инновации как способ выхода из экономического кризиса / И. К. Глазков, В. Е. Мищенко // Менеджмент XXI века: стратегии, технологии, человеческие ресурсы: сб. научных статей IX Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 25–26 ноября 2009 г. – 2009. – С. 152–154 (авторских 0,186 п. л.).

10. Мищенко, В. Е. Прогнозирование динамики рынка многоквартирных домов Челябинска на основе экономико-математических методов / Е. Д. Вайсман, И. К. Глазков, В. Е. Мищенко // Актуальные вопросы экономических наук. Сборник материалов II Всероссийской научнопрактической конференции; под общ. ред. С. С. Чернова – 2008. – С. 373– (авторских 0,125 п. л.).

11. Мищенко, В. Е. Прогнозирование динамики рынка многоквартирных домов Челябинска на основе экономико-математических методов / И. К. Глазков, В. Е. Мищенко // Актуальные проблемы современного менеджмента. Сборник тезисов VIII Международной студенческой научной конференции – 2008. – Вып. 4. – С. 85–88 (авторских 0,125 п. л.).



Похожие работы:

«УСЕНЮК Светлана Геннадьевна ДИЗАЙН ДЛЯ УСЛОВИЙ СЕВЕРА: ПРИНЦИП СОТВОРЧЕСТВА В ПРОЕКТИРОВАНИИ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ Специальность 17.00.06 – Техническая эстетика и дизайн Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата искусствоведения Екатеринбург 2011 Работа выполнена на кафедре Индустриальный дизайн ГОУ ВПО Уральская государственная архитектурно-художественная академия Научный руководитель : кандидат искусствоведения, профессор Гарин Николай Петрович...»

«Ахмедов Расул Рамазанович АВТОТРАНСПОРТНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ В УСЛОВИЯХ ИНТЕРНАЦИОНАЛИЗАЦИИ РЫНКА Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - транспорт) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2011 2 Работа выполнена в институте управления на транспорте и логистики ГОУ ВПО Государственный университет управления (ГУУ) Научный...»

«Федюк Елена Рафаильевна АКАДЕМИК СЕРГЕЙ АЛЕКСЕЕВИЧ ХРИСТИАНОВИЧ И ЕГО НАУЧНЫЕ ШКОЛЫ Специальность 07.00.10 – История наук и и техники АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук Томск – 2010 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность и научная значимость темы. Наука является важнейшим компонентом современной цивилизации. На протяжении последних десятилетий влияние результатов научных исследований на развитие общества постоянно увеличивалось....»

«Пак Владимир Моисеевич УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕРМОРЕАКТИВНОЙ ИЗОЛЯЦИИ КРУПНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ МАШИН Специальность 05.09.02 – Электротехнические материалы и изделия Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Санкт-Петербург 2002 г. 2 Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете (СПбГПУ) Научный консультант : д.т.н., проф. Полонский Ю.А. Официальные оппоненты : д.т.н., проф. Брынских Е.А. д.т.н., проф....»

«Новикова Ирина Игоревна УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством Специализация: теория управления экономическими системами АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2008 Работа выполнена на кафедре Управление в экономических и социальных системах филиала Государственного университета управления в г. Обнинске. Научный...»

«Гришаева Наталия Юрьевна ПРЯМЫЕ И ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ КОНСТРУИРОВАНИЯ НАПОЛНЕННЫХ ПОЛИМЕРНЫХ КОМПОЗИЦИЙ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ АДГЕЗИИ НА ЭФФЕКТИВНЫЕ ДЕФОРМАЦИОННО-ПРОЧНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ Специальность 01.02.04 – Механика деформируемого твердого тела АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Томск 2010 Работа выполнена на кафедре механики деформируемого твердого тела Государственного образовательного учреждения высшего профессионального...»

«Фёдоров Михаил Андреевич РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННОЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА КОМПЛЕКСНОГО РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПЕРЕРАБОТКИ ТВЕРДЫХ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ (на примере Московской области) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством Специализация - экономика и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2012 Работа выполнена на кафедре Экономика...»

«АМЕЛИНА Анна Николаевна МОРФОМЕТРИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТКАНЕЙ ТУШЕК И ХИМИЧЕСКИЙ СОСТАВ МЫШЦ КУРОЧЕК ПОРОД КОРНИШ И ПЛИМУТРОК В ПОСТЭМБРИОНАЛЬНОМ ОНТОГЕНЕЗЕ Специальность: 06.02.01 – диагностика болезней и терапия животных, патология, онкология и морфология животных АВТОРЕФЕРАТ на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук Москва – 2013 1 Работа выполнена на кафедре морфологии животных и ветеринарносанитарной экспертизы аграрного факультета Российского университета...»

«КАРАСЕВА Надежда Петровна ВНЕШНЯЯ МОРФОЛОГИЯ И АНАТОМИЯ ГИДРОТЕРМАЛЬНОЙ ВЕСТИМЕНТИФЕРЫ OASISIA ALVINAE JONES 1985 (ANNELIDA: VESTIMENTIFERA) И НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ СИСТЕМЫ ВЕСТИМЕНТИФЕР Специальность 03.02.04 – зоология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата биологических наук Москва 2012 Работа выполнена на кафедре зоологии беспозвоночных Биологического факультета Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Научный руководитель :...»

«Ломакина Светлана Владимировна СУДЕБНАЯ ПРАКТИКА И ЕЕ РОЛЬ В РАЗВИТИИ ТРУДОВОГО ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА РОССИИ Специальность 12.00.05 – трудовое право; право социального обеспечения Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Москва – 2012 Работа выполнена в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова (юридический факультет) Научный руководитель : доктор юридических наук, профессор Дмитриева Ирина Константиновна Официальные...»

«Дорофеев Николай Юрьевич О свойствах задач и алгоритмов разметки точечных конфигураций Специальность 01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Москва – 2012 Работа выполнена на кафедре математических методов прогнозирования факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного...»

«Бутаков Анатолий Владимирович ИССЛЕДОВАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ И СТРУКТУРЫ ЭЛАСТОМЕРОВ МЕТОДОМ ЯДЕРНОЙ МАГНИТНОЙ РЕЛАКСАЦИИ Специальность 01.04.07. – физика конденсированного состояния АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Челябинск – 2011 www.sp-department.ru Работа выполнена на кафедре радиофизики и электроники ГОУ ВПО Челябинский государственный университет Научный руководитель : доктор физико-математических наук,...»

«Постнова Мария Евгеньевна ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ Специальность 05.02.23 Стандартизация и управление качеством продукции АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Рыбинск – 2013 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Рыбинский государственный авиационный...»

«РАЗИНКОВ ДМИТРИЙ ГЕННАДИЕВИЧ ТЕОРЕТИКО-ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ ЗАЩИТЫ ЛИЧНЫХ НЕИМУЩЕСТВЕННЫХ ПРАВ РОССИЙСКИХ ГРАЖДАН Специальность 12.00.01 – теория и история права и государства; история учений о праве и государстве АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Санкт-Петербург 2 Работа выполнена на кафедре теории и истории государства и права НОУ ВПО Юридический институт (Санкт-Петербург) Научный руководитель :...»

«НИКИТИН БОРИС ГРИГОРЬЕВИЧ АДМИНИСТРАТИВНО-ПРАВОВЫЕ МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ПРАВ ЛИЦ В ТАМОЖЕННОЙ СФЕРЕ Специальность 12.00.14 – Административное право, финансовое право, информационное право АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Москва 2011 2 Работа выполнена в секторе административного права Учреждения Российской академии наук Институт государства и права РАН. Научный...»

«Спиридонова Лариса Сулеймановна КАМЕРНО-ВОКАЛЬНОЕ ТВОРЧЕСТВО ЯКУТСКИХ КОМПОЗИТОРОВ Специальность 17.00.02 — Музыкальное искусство АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата искусствоведения Магнитогорск 2011 1 Диссертация выполнена на кафедре истории и теории музыки Высшей школы музыки (института) Республики Саха (Якутия) Научный руководитель : доктор искусствоведения, профессор, заслуженный деятель искусств России М.М. Берлянчик Официальные оппоненты :...»

«Салех Хадж Шейхмус Дауи ЛЕЧЕНИЕ ВНУТРИСУСТАВНЫХ ПЕРЕЛОМОВ ВЕРХНЕГО СЕГМЕНТА БОЛЬШЕБЕРЦОВОЙ КОСТИ 14.01.15 – травматология и ортопедия АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Ярославль 2010 Работа выполнена на кафедре травматологии, ортопедии и ВПХ Ярославской государственной медицинской академии Научный руководитель Заслуженный деятель науки РФ доктор медицинских наук, профессор Ключевский Вячеслав Васильевич Официальные оппоненты :...»

«Филатова Ольга Викторовна ГОСУДАРСТВЕННАЯ БЮРОКРАТИЯ КАК ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И СОЦИАЛЬНО-ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ГРУППА В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ: ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ Специальность 22.00.08 – социология управления АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата социологических наук МОСКВА – 2013 Работа выполнена на кафедре государственного и муниципального управления факультета гуманитарных и социальных наук ФГБОУ ВПО Российский университет дружбы...»

«ФИРСОВ Эдуард Викторович ОСОБЕННОСТИ ЭВОЛЮЦИИ ПОЛИТИКИ АВСТРАЛИИ В АЗИАТСКО-ТИХООКЕАНСКОМ РЕГИОНЕ (1945-2011гг.) Специальность 07.00.15 История международных отношений и внешней политики АВТОРЕФЕРАТ Диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук Москва – 2012 Работа выполнена на кафедре теории и истории международных отношений факультета гуманитарных и социальных наук Российского университета дружбы народов кандидат исторических наук, доктор Научный...»

«Мучкаев Евгений Валерьевич Политическая культура калмыцкого общества: основные направления формирования и развития Специальность 23.00.03 – политическая культура и идеологии Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата политических наук Москва - 2014 Диссертация выполнена на кафедре национальных и федеративных отношений Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Российская академия народного...»




























 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.