WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

Адамьян Дмитрий Юрьевич

Метод генерации синтетической

турбулентности на входных границах для

расчета турбулентных течений в рамках

вихреразрешающих подходов

01.02.05 – Механика жидкости, газа и плазмы

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата физико-математических наук

Санкт-Петербург – 2011

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования “Санкт-Петербургский государственный политехнический университет”.

Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор Стрелец Михаил Хаимович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Емельянов Владислав Николаевич кандидат физико-математических наук Денисихина Дарья Михайловна

Ведущая организация: Институт прикладной математики им.

М.В. Келдыша РАН

Защита состоится «6» декабря 2011 года в 16 часов на заседании диссерта­ ционного совета Д 212.229.07 в ФГБОУ ВПО “Санкт-Петербургский государ­ ственный политехнический университет” (195251, Санкт-Петербург, Политех­ ническая ул., 29, корпус 1, кафедра гидроаэродинамики).

С диссертацией можно ознакомиться в фундаментальной библиотеке ФГБОУ ВПО “Санкт-Петербургский государственный политехнический университет”.

Автореферат разослан « » 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат физико-математических наук, доцент Зайцев Д.К.

Общая характеристика работы

Актуальность работы В настоящее время для расчета турбулентных течений на практике ис­ пользуются преимущественно осредненные по Рейнольдсу уравнения Навье­ Стокса (Reynolds-averaged Navier-Stokes, RANS), замкнутые с помощью той или иной полуэмпирической модели турбулентности. Этот подход обладает высокой экономичностью и во многих случаях обеспечивает вполне приемле­ мую точность расчета. Однако, по самой своей природе, он является не уни­ версальным, и для широкого круга турбулентных течений, в частности, для отрывных пристеночных течений результаты, полученные с его помощью, оказываются неудовлетворительными, независимо от уровня сложности ис­ пользуемых полуэмпирических моделей.

Альтернативой RANS являются базирующиеся на первых принципах аэродинамики “вихреразрешающие” подходы к описанию турбулентности, в частности, метод прямого численного моделирования (Direct Numerical Simulation, DNS), метод моделирования крупных вихрей (Large Eddy Simulation, LES) и гибридные RANS-LES методы. Эти подходы свободны (DNS) или почти свободны (LES) от эмпиризма и, в принципе, позволяют с высокой точностью рассчитать любое турбулентное течение. Кроме того, они обла­ дают несопоставимо большей, чем RANS, информативностью, так как с их помощью удается определить не только параметры осредненного течения, но и получить детальные данные о нестационарных полях флуктуаций скоро­ сти и давления, что является принципиально важным при решении задач аэроакустики и аэроупругости. Однако на пути практического использова­ ния вихреразрешающих подходов существует ряд нерешенных пока проблем, к числу которых относится и рассматриваемая в настоящей работе проблема задания граничных условий на входных проницаемых границах расчетной области. Она состоит в том, что для успешного функционирования вихре­ разрешающих подходов эти условия должны включать как характеристики осредненного течения на входных границах, которые обычно известны или могут быть достаточно легко определены расчетным путем, так и параметры турбулентности (нестационарные пульсации скорости), которые, как правило, неизвестны. При этом следует подчеркнуть, что несоответствие параметров пульсационного движения на входных границах реальному течению приводит к значительным ошибкам не только при расчете пульсационных, но осреднен­ ных характеристик течения внутри расчетной области.

В связи с этим разработке эффективных (экономичных и точных) спосо­ бов задания реалистичных параметров турбулентности для постановки неста­ ционарных граничных условий на входных границах в рамках вихреразреша­ ющих подходов к моделированию турбулентности посвящено большое число исследований. Тем не менее, существующие методы обладают существенными недостатками и не обеспечивают удовлетворительного решения рассматрива­ емой задачи.

Так, метод “рециклинга” турбулентности является недостаточно универ­ сальным, и его применение для расчета течений в областях сложной геомет­ рии не обеспечивает приемлемой точности расчета или оказывается просто невозможным.

Эти же замечания в значительной степени относятся к весьма трудоем­ ким методам, использующим для формирования нестационарных граничных условий результаты “вспомогательного” вихреразрешающего расчета более простых течений.

Последняя группа методов, используемых для этой цели базируется на создании “синтетической турбулентности”. Эти методы являются более гиб­ кими и универсальными и пригодны для расчета самых разнообразных, в том числе, геометрически сложных турбулентных течений, представляющих непосредственный практический интерес. Однако, существующие в настоя­ щее время конкретные способы генерации синтетической турбулентности, а также алгоритмы их инкорпорации в решение уравнений динамики жидкости в рамках вихреразрешающих подходов являются пока недостаточно точны­ ми, что значительно ограничивает их практическое применение.



Приведенные краткие сведения о состоянии рассматриваемой проблемы свидетельствуют об актуальности и практической важности темы диссерта­ ции и определяют сформулированные ниже цели и конкретные задачи иссле­ дования.

Основная цель диссертации состоит в построении пригодного для ши­ рокого класса течений, обеспечивающего высокую точность, простого в реа­ лизации и не требующего больших вычислительных затрат метода задания нестационарных граничных условий на входных границах LES (или LES-под­ области) при расчете сложных турбулентных течений с помощью LES или комбинированных RANS-LES подходов. Конкретные задачи работы состоят в следующем:

1. Разработка и программная реализация метода генерации “синтетиче­ ской турбулентности” 2. Калибровка и верификация разработанного метода путем его примене­ ния к расчету “канонических” сдвиговых турбулентных течений: разви­ того течения в плоском канале, течения в пограничном слое на плоской пластине и течения в плоском слое смешения.

3. Разработка эффективной методики RANS-LES расчета сложных турбу­ лентных течений с использованием разработанного метода генерации “синтетической турбулентности” при постановке граничных условий на границе между RANS и LES подобластями.

4. Тестирование предложенных методов на примере расчета сложных те­ чений с отрывом и присоединением: LES расчет течения в несимметрич­ ном диффузоре прямоугольного сечения и RANS-LES расчет обтекания выпуклости на плоской пластине.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Разработан экономичный, достаточно точный и универсальный (пригод­ ный для расчета течений в областях сложной геометрии) метод генера­ ции “синтетической турбулентности” для постановки нестационарных граничных условий на входных границах расчетной области при моде­ лировании турбулентности в рамках современных вихреразрешающих подходов. Основным новым элементом этого метода является учет ани­ зотропии вихревых структур в пристеночных турбулентных потоках.

2. Разработана новая одностадийная методика проведения расчетов в рам­ ках комбинированных RANS-LES подходов, базирующаяся на предло­ женном методе генерации “синтетической турбулентности” в сочетании с многоблочными перекрывающимися сетками.

Достоверность полученных результатов Все расчеты, представленные в работе, выполнены с использованием CFD кода лаборатории “Вычислительная гидроаэроакустика и турбулент­ ность” СПбГПУ, прошедшего широкое тестирование в многочисленных рас­ четных исследованиях по моделированию турбулентных течений.

Кроме того, достоверность результатов диссертационной работы гаран­ тируется тщательной верификацией разработанных методов путем сравнения полученных с их помощью результатов с известными из литературы резуль­ татами расчетов других авторов и с экспериментальными данными.

Практическая ценность работы состоит в следующем:

1. Предложенный метод генерации “синтетической турбулентности” на вход­ ных границах LES обеспечивает возможность практического примене­ ния этого высокоточного подхода к расчету турбулентных течений при приемлемых уже сегодня вычислительных затратах.

2. Разработанная одноэтапная методика проведения комбинированного RANS­ LES расчета сложных турбулентных течений в сочетании с предложен­ ным методом генерации “синтетической турбулентности” позволяет зна­ чительно снизить вычислительные затраты по сравнению с методом LES без заметного снижения точности решения.

Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант №09-08-00126-а) и Пра­ вительства Санкт-Петербурга.

Основные результаты работы докладывались на российских и междуна­ родных конференциях и семинарах: XXXVIII Неделе науки СПбГПУ (Санкт­ Петербург, 2009), Всероссийской молодёжной конференции “Устойчивость и турбулентность течений гомогенных и гетерогенных жидкостей” (Новосибирск, 2010), Политехническом симпозиуме “Молодые ученые — промышленности Северо-Западного региона” (Санкт-Петербург, 2010), Международной конфе­ ренции по вычислительной гидродинамике ICCFD-6 (Санкт-Петербург, 2010), XVIII Школе-семинаре молодых ученых и специалистов под руководством академика РАН А.И. Леонтьева “Проблемы газодинамики и тепломассооб­ мена в новых энергетических технологиях” (Звенигород, 2011), Европейской конференции по аэрокосмическим наукам EUCASS-4 (Санкт-Петербург, 2011).

Основные результаты работы изложены в восьми публикациях.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и списка лите­ ратуры из 115 наименований. Работа изложена на 142 страницах машинопис­ ного текста, включая 8 таблиц и 54 рисунка.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, ее научная и практическая значимость, сформулированы цель и основные задачи исследования.

В первой главе представлен обзор существующих методов задания усло­ вий на входных проницаемых границах расчетной области при использовании вихреразрешающих подходов к расчету турбулентных течений.

В частности, в разделе 1.1 рассмотрены методы “рециклинга” турбу­ лентности и описан наиболее популярный метод этого класса [Lund и др. – J. Comp. Phys. 1998, vol. 140, no. 2, pp. 233–258], который в дальнейшем используется для оценки точности предлагаемого метода. В разделе 1. представлено описание методов задания входных граничных условий, бази­ рующихся на использовании вспомогательного вихреразрешающего расчета простых течений. В разделе 1.3 представлены основные известные методы, использующие “синтетическую турбулентность”, и приведено описание одного из лучших известных в настоящее время методов этой группы — метода син­ тетических вихрей (Synthetic Eddy Method, SEM) [Jarrin и др. – Int. J. Heat Fluid Flow. 2006, vol. 27, no. 4, pp. 585–593]. Наконец, в разделе 1.4 прове­ ден сравнительный анализ методов разных групп, на основе которого сделан вывод о том, что наиболее перспективными являются методы, базирующиеся на использовании “синтетической турбулентности”.

Во второй главе подробно изложен разработанный метод генерации “синтетической турбулентности” (раздел 2.1), представлено описание ком­ бинированного RANS-LES подхода к моделированию турбулентных течений (раздел 2.2) и описаны способы использования разработанного метода для постановки граничных условий на входных границах LES и LES подобласти при проведении комбинированного RANS-LES расчета сложных турбулент­ ных течений (раздел 2.3).

В основе предлагаемого генератора “синтетической турбулентности” ле­ жит идея спектрального представления поля флуктуаций скорости [Kraichnan – Phys. Fluids. 1970, vol. 13, no. 1, pp. 22–31], а также некоторые элементы ге­ нератора синтетической однородной изотропной турбулентности, разработан­ ного для решения задач аэроакустики [Bechara и др. – AIAA J. 1994, vol. 32, no. 3, pp. 455–463]. Наиболее важное отличие разработанного метода от его предшественников состоит в том, что он учитывает анизотропию турбулент­ ности в окрестности твердых стенок. Вкратце суть метода состоит в следую­ щем.

Скорость на входной границе LES области задается как сумма средней и флуктуационной составляющей скорости Здесь U (r) — поле средней скорости на входной границе, предполагаемое известным, например, из RANS решения, а u (r, ) — поле флуктуаций ско­ рости.

Как и во многих других методах генерации “синтетической турбулентно­ сти”, поле пульсаций скорости u (r, ) строится таким образом, чтобы соот­ ветствующий тензор вторых моментов был равен заданному тензору напряжений Рейнольдса R. Выполнение этого требования достигается с по­ мощью разложения тензора R по Холецкому R = AT A, где В результате искомое поле синтетических флуктуаций скорости u (r, ) может быть представлено в виде (r, ) = (r) (r, ), где v (r, ) — вспо­ могательное поле пульсаций скорости, удовлетворяющее условию = 0, и =, а задача генерации поля u (r, ) сводится к генерации поля v (r, ). Это поле ищется в виде следующей суперпозиции амплитудно-моду­ лированных мод Фурье Здесь — число мод, которое заранее неизвестно и определяется в процес­ се расчета; — нормированная амплитуда моды, определяемая локальным энергетическим спектром турбулентности (см. далее); — модуль волново­ го вектора -ой моды, который имеет направление, определяемое случайным ортом d, равномерно распределенным по единичной сфере; — орт, опреде­ ляющий направление скорости -ой моды, лежащий в плоскости, нормальной к вектору d ( · d = 0), а направление в этой плоскости задается углом, являющимся случайным числом, равномерно распределенным в интервале [0; 2); — фаза -ой моды, являющаяся случайным числом, равномерно распределенным в интервале [0; 2); — безразмерная круговая частота -ой моды, являющаяся случайной величиной с нормальным распределени­ ем и имеющая среднее значение и стандартное отклонение, равные 2; — глобальный временной масштаб “синтетической турбулентности” на входной границе.

Входящие в (3) нормированные амплитуды мод вычисляются с использованием модифицированного безразмерного энергети­ ческого спектра фон Кармана:

Введенные в (5) эмпирические функции и предназначены соот­ ветственно для учета изменения формы спектра при приближении к колмо­ горовскому волновому числу и для обеспечения его быстрого падения в окрестности максимального разрешаемого на используемой сетке волнового числа.

Наконец, входящее в (5) волновое число, при котором достигается максимум энергетического спектра (5), соответствует длине волны наиболее энергонесущих мод синтезированного поля флуктуаций скорости или, иными словами, размеру наиболее энергонесущих вихрей “синтетической турбулент­ ности”, то есть = 2.

Следует подчеркнуть, что правильное определение величины является крайне важным для обеспечения быстрой адаптации синтетического поля пульсаций скорости, задаваемого на входе в расчетную область, к “реальной” турбулентности, соответствующей LES решению внутри расчетной области.

В предложенном методе величина определяется соотношением где = 3 — эмпирическая константа, а — линейный масштаб модели турбу­ лентности, используемой при расчете осредненного профиля скорости в (1) или в RANS подобласти при использовании комбинированного RANS-LES подхода. Например, в случае использования модели турбулентности Как видно из (6), в пристеночной области течения величина определя­ ется расстоянием до стенки, а при удалении от нее — линейным масштабом RANS модели.

Набор векторов волновых чисел, используемых в генераторе турбулент­ ности (3), является общим для всего входного сечения LES. Их модули зада­ ются по закону геометрической прогрессии Здесь min —минимальное волновое число, которое определяется через волно­ вое число, соответствующее максимальному по всему рассматриваемому сечению значению величины с помощью эмпирического соотношения где = 0.5 — эмпирическая константа, а число мод определяется как мак­ симальное целое число, для которого, рассчитанное по (7), не превышает величины max = 1.5 max { (r)}.

Для окончательной формулировки алгоритма генерации турбулентности необходимо определить входящий в (3) временной масштаб. Этот масштаб рассчитывается по величине и характерному значению скорости во вход­ ном сечении (например, по максимальной или среднерасходной скорости):

где = 2 — эмпирическая константа.

В сочетании с локальным определением масштаба энергонесущих вих­ рей (6) такой (единый для всего рассматриваемого сечения потока) выбор масштаба времени позволяет генерировать близкие по форме к реальным (вы­ тянутые вдоль по потку в пристеночной части и практически изотропные во внешней области пограничного слоя) вихревые структуры.

Значения эмпирических констант, входящих в (6)–(9) были получены на основе расчетов развитого течения в плоском канале и в пограничном слое на плоской пластине, результаты которых представлены в главе 4. Отметим, что предварительные расчеты, выполненные с использованием различных значе­ ний констант и, лежащих в достаточно широкой окрестности их “опти­ мальных” значений, показали, что чувствительность полученных решений к этим константам невелика.

В качестве примера “синтетической турбулентности”, создаваемой раз­ работанным генератором, на рис. 1 представлено мгновенное поле скорости, построенное с его помощью по профилям скорости и характеристик турбу­ лентности, полученным из RANS расчета установившегося течения в плоском канале с использованием SST модели Ментера. Как видно из сравне­ ния этого поля с соответствующим “эталонным” полем, полученным из LES расчета данного течения, как форма, так и характерные размеры синтетиче­ ских турбулентных структур, построенных с помощью предлагаемого мето­ да, весьма близки к соответствующим “реальным” (разрешенным с помощью LES) характеристикам турбулентности.

Рис. 1. Синтетическое (верхний ряд) и “эталонное” (нижний ряд) поля компонент скорости в поперечном сечении плоского канала при = 400.

В разделе 2.2 представлено описание комбинированного RANS-LES подхода к моделированию турбулентных течений и приведен краткий обзор научных работ, посвященных этому подходу.

В разделе 2.3 описаны два способа применения представленного выше генератора “синтетической турбулентности” для постановки граничных усло­ вий на входных границах при проведении расчетов турбулентных течений в рамках вихреразрешающих подходов к моделированию турбулентности.

Первый (традиционный) способ состоит в следующем.

При проведении LES расчетов параметры осредненного течения на вход­ ной границе, знание которых необходимо для задания средней скорости и для генерации “синтетической турбулентности”, определяются точно также как это делается в рамках RANS походов. При использовании комбинированных RANS-LES методов расчет проводится в два этапа. Сначала производится RANS расчет всего течения или его части, заведомо включающей входную границу предполагаемой LES подобласти, и лишь после этого производится LES расчет, в котором поле скорости на этой границе определяется как сумма вектора скорости из RANS решения и синтетических флуктуаций скорости (см. соотношение (1)).

Второй способ, предложенный в настоящей работе для расчетов в рам­ ках комбинированных RANS-LES подходов, реализуется в один этап и в этом смысле является более удобным и экономичным, но его применение возможно лишь в том случае, когда вычислительный код, с помощью которого произ­ водится расчет, допускает использование перекрывающихся многоблочных сеток. В этом случае расчетная область разбивается на перекрывающиеся Рис. 2. Схема границ RANS и LES областей при использовании комбинированного RANS­ LES подхода.

сеточные блоки (см. схему на рис. 2), соответствующие RANS и LES под­ областям (рекомендуемая глубина перекрытия подобластей составляет 10- ячеек сетки). При этом, наряду с граничными условиями на входной границе LES подобласти, расположенной вверх по потоку от выходной границы RANS подобласти (эти условия задаются точно также, как в описанном выше двух­ этапном подходе), необходимо поставить граничные условия на выходной гра­ нице RANS подобласти. Для этой цели используется LES решение в точках этой границы на предыдущем временном шаге.

В третьей главе диссертации описаны модели турбулентности и чис­ ленный метод, используемый в работе в сочетании с предлагаемым методом генерации “синтетической турбулентности” при проведении его тестирования.

Она состоит из двух разделов.

В разделе 3.1 приведены осредненные по Рейнольдсу и пространствен­ но отфильтрованные уравнения Навье-Стокса для несжимаемой жидкости (RANS и LES уравнения соответственно) и описаны модели турбулентно­ сти, используемые в работе для их замыкания: SST модель Менте­ ра и явная алгебраическая модель рейнольдсовых напряжений для RANS и две модели для LES с пристенным моделированием (гибридная алгебраиче­ ская подсеточная модель и метод Improved Delayed Detached Eddy Simulation (IDDES) [Shur и др. – Int. J. Heat Fluid Flow. 2008, vol. 29, no. 6, pp. 1638–1649]).

В разделе 3.2 изложен численный метод, используемый для расчета турбулентных течений в вычислительном коде NTS, в рамках которого был реализован описанный в главе 2 метод генерации “синтетической турбулент­ ности” и который применялся при решении всех рассматриваемых в главах и 5 конкретных задач.

В частности, глава 4 посвящена калибровке и верификации разработан­ ного метода на примере LES “канонических” сдвиговых турбулентных тече­ ний: развитого течения в плоском канале, течения в пограничном слое на плоской пластине и течения в плоском слое смешения.

В разделе 4.1 описана постановка задачи о развитом турбулентном те­ чении в плоском канале и приведены результаты следующих расчетов этого течения:

Рис. 3. Распределение коэффициента трения по длине канала. 1 — “эталонный” расчет, 2 — входные граничные условия заданы с применением разработанного метода, используется осредненное LES решение, 3 — то же, используются профили параметров осредненного течения, полученные по SST модели, 4 — входные ГУ заданы с применением метода синтетических вихрей.

“эталонный” расчет с применением периодических граничных условий в продольном направлении, расчеты с использованием для задания входных граничных условий “синтетической турбулентности”, созданной с помощью предлагаемого метода и метода синтетических вихрей.

Показано, что результаты “эталонных” расчетов с хорошо согласуются с известными из литературы результатами прямого численного моделирова­ ния [Moser и др. – Phys. Fluids. 1999, vol. 11, no. 4, pp. 943–945], что подтвер­ ждает надежность используемого численного метода и гарантирует обосно­ ванность выводов относительно точности различных методов создания тур­ булентного контента во входном сечении канала, сделанных на основе про­ веденных расчетов. Основной из этих выводов состоит в том, что при ис­ пользовании разработанного метода отклонение трения на стенке и профиля средней скорости от “эталонных” независимо от числа Рейнольдса оказывает­ ся незначительным, тогда как при использовании метода синтетических вих­ рей наблюдается существенное искажение этих характеристик и профилей Рейнольдсовых напряжений вблизи входного сечения и их более медленное приближение к “эталонным” вниз по потоку (см. рис. 3 и 4). Кроме того, ре­ зультаты расчетов с использованием предлагаемого метода слабо зависят от того, каким образом получены профили параметров осредненного течения во входном сечении: из RANS решения с использованием SST моде­ ли или путем осреднения по времени “эталонного” (с периодическими по условиями) LES решения.

В разделе 4.2 описана постановка задачи и приведены результаты вери­ фикации разработанного метода на примере расчета еще одного каноническо­ го пристеночного течения, а именно, течения в пограничном слое на плоской Рис. 4. Профили средней скорости, касательных и нормальных напряжений Рейнольдса для течения в плоском канале. Обозначения кривых аналогичны рис. 3.

пластине.

В качестве “эталона” в этом случае использовалось решение, в котором для задания входных граничных условий применялся метод “рециклинга” тур­ булентности, описанный в разделе 1.1. При этом показано, что результаты “эталонного” расчета, полученные в настоящей работе, хорошо согласуются с результатами прямого численного моделирования того же течения [Spalart – J. Fluid Mech. 1988, vol. 187, pp. 61-98]. Таким образом, как и в случае раз­ витого течения в канале, подтверждена надежность “эталонного” решения.

Это гарантирует объективность выводов о возможностях разработанного в диссертации метода задания входных граничных условий, базирующихся на сравнении полученных с его помощью результатов с “эталонным” решением.

Результаты такого сравнения показаны на рис. 5 и 6.

Как видно из рис. 5, отличие продольного распределения коэффициента трения на стенке, рассчитанного с использованием предлагаемого метода, от “эталонного” распределения составляет не более 10 15%. Более того, это распределение заметно лучше, чем “эталонное”, согласуется с эмпирической зависимостью коэффициента трения от числа Рейнольдса, построенного по толщине потери импульса [Schoenherr – SNAME Transactions. 1932, vol. 40, pp. 279–313] и с RANS решением с моделью SST, которое, как известно, является для данного течения весьма точным.

На рис. 6 показано сравнение профилей средней скорости и напряжений Рейнольдса, рассчитанных с использованием прелагаемого метода, с анало­ Рис. 5. Сравнение зависимостей коэффициента трения от числа Рейнольдса, построенного по толщине потери импульса пограничного слоя. 1 — эмпирическая зависимость, 2 — “эта­ лонный” расчет с использованием “рециклинга” турбулентности, 3 — расчет с применением разработанного метода, 4 — RANS расчет с моделью SST Ментера.

Рис. 6. Профили средней скорости, касательных и нормальных напряжений Рейнольдса для течения в пограничном слое. 1 — “рециклинг” турбулентности, 2 — разработанный метод генерации “синтетической турбулентности”.

гичными результатами “эталонного” расчета в различных сечениях потока.

Из него видно, что несмотря на существенное различие этих профилей во входном сечении (/0 = 0), при движении вниз по потоку профили, рассчи­ танные с использованием “синтетической турбулентности”, быстро приближа­ ются к “эталонным” и уже при /0 = 4 различие между двумя решениями становится незначительным. Это свидетельствует о том, что при расчете по­ граничного слоя на пластине поле турбулентных флуктуаций скорости, созда­ ваемое во входном сечении с помощью разработанного генератора “синтетиче­ ской турбулентности”, быстро эволюционирует к физически “реалистичному” (соответствующему “эталонному” LES решению) полю турбулентных пульса­ ций скорости.

Раздел 4.3 посвящен решению последней из рассматриваемых в рабо­ те задач о расчете “канонических” сдвиговых течений — задачи об эволюции свободного плоского сдвигового слоя. Как и в двух предыдущих разделах, в нем представлена постановка этой задачи и проведено сравнение LES реше­ ний, полученных с использованием разработанного метода задания входных граничных условий, с “эталонным” решением, в качестве которого в данном случае использовалось RANS решение с SST моделью Ментера. При этом LES расчеты выполнены для трех расчетных областей с различными положениями входной границы.

На рис. 7 представлено сравнение рассчитанных с использованием пред­ лагаемого метода продольных (вдоль оси ) распределений толщины потери импульса слоя смешения с аналогичным распределением из RANS расчета.

Видно, что на входных границах LES отсутствуют какие-либо негладкости и все три LES решения практически совпадают друг с другом и с RANS решением.

На рис. 8 показано сравнение полученных из LES профилей скорости и касательных напряжений Рейнольдса с экспериментальными данными [Bell, Mehta – AIAA J. 1990, vol. 28, no. 12, pp. 2034–2042]. Из него видно, что во всей расчетной области наблюдается хорошее согласование результатов расчета с экспериментом.

Таким образом, результаты верификационных расчетов, приведенные в главе 4, убедительно свидетельствуют о высокой точности сформулированно­ го в главе 2 метода генерации “синтетической турбулентности” на входных границах при расчете канонических пристеночных и свободных сдвиговых течений в рамках вихреразрешающих подходов к моделированию турбулент­ ности. Возможности этого метода применительно к расчету сложных турбу­ лентных течений продемонстрированы в пятой главе.

В разделе 5.1 этой главы приведена постановка задачи и результаты расчетов трехмерного отрывного течения в диффузоре прямоугольного сече­ ния, исследовавшегося в экспериментах [Cherry и др. -– Int. J. Heat Fluid Flow.

Рис. 7. Распределение толщины потери импульса слоя смешения по направлению течения Рис. 8. Сравнение профилей средней скорости и касательных напряжений Рейнольдса, полученных в LES расчете течения в плоском слое смешения, с экспериментальными дан­ ными.

2008, vol. 29, no. 3, pp. 803–811]. Это течение (см. схему на рис. 9) характери­ зуется наличием анизотропии Рейнольдсовых напряжений и отрывом потока от верхней стенки диффузора, что делает возможность его достаточно точ­ ного расчета в рамках RANS, особенно в сочетании с линейными моделями турбулентной вязкости, весьма проблематичной.

В работе были проведены следующие расчеты данного течения:

RANS расчеты с SST моделью и нелинейной EARSM моделью [Menter и др. – 3rd EUCASS. 2009];

LES с пристеночным моделированием и входными граничными услови­ ями, базирующихся на методе “рециклинга” турбулентности (“эталон­ ный” расчет);

LES с пристеночным моделированием и входными граничными услови­ ями, базирующихся на разработанном методе генерации “синтетической турбулентности”. При этом, в соответствии с условиями проведения экс­ периментов, предполагалось, что во входном сечении диффузора имеет место развитое течений в прямоугольном канале, которое рассчитыва­ лось с использованием RANS с SST и EARSM моделями турбу­ лентности.

Сравнение полученных распределений давления на нижней стенке диф­ фузора и полей продольной компоненты скорости с результатами эксперимен­ та, представленное на рис. 10 и 11, позволяет сделать следующие выводы.

Результаты EARSM RANS намного лучше согласуются с экспериментом, чем результаты SST RANS (это подтверждает важную роль анизотро­ пии Рейнольдсовых напряжений в рассматриваемом течении). Тем не менее, даже при использовании EARSM, RANS не обеспечивает приемлемой для практики точности расчета.

Рис. 10. Распределение коэффициента давления на нижней стенке диффузора. 1 — экспе­ римент, 2 — LES с “рециклингом” турбулентности, 3 — LES с использованием разработан­ ного метода задания входных граничных условий (поля средней скорости и напряжений Рейнольдса получены из RANS с SST моделью), 4 — то же, поля средней скорости и напряжений Рейнольдса получены из RANS с EARSM моделью, 5 — RANS с SST моделью, 6 — RANS с EARSM моделью.

В случае использования для определения параметров “синтетической турбулентности” во входном сечении диффузора полей средней скорости и напряжений Рейнольдса, рассчитанных с помощью EARSM RANS, резуль­ таты LES практически совпадают с результатами эталонного расчета (LES с “рециклингом” турбулентности) и очень хорошо согласуются с эксперимен­ тальными данными.

Наконец, при использовании для определения параметров “синтетиче­ ской турбулентности” линейной SST RANS модели, результаты LES заметно отклоняются от результатов эталонного расчета и эксперимента, но, тем не менее, заметно превосходят по точности результаты расчета течения в диффузоре с использованием SST RANS.

Таким образом, полученные результаты свидетельствуют о том, что для течений, в которых существенно проявляется анизотропия Рейнольдсовых напряжений, предпочтительным является использование разработанного ме­ тода генерации “синтетической турбулентности” в сочетании нелинейными RANS моделями, учитывающими эту анизотропию. В противном случае (при использовании для этой цели линейных RANS моделей), данный метод также существенно превосходит по точности соответствующую RANS модель, но по­ тенциальные преимущества разработанного метода реализуются не в полной мере.

В разделе 5.2 рассмотрена задача о расчете обтекания выпуклости на пластине, исследовавшегося в экспериментах [Greenblatt и др. – AIAA Paper 2005-0485] (см. схему на рис. 12). Также как и течение в прямоугольном диф­ фузоре, рассмотренное в разделе 5.1, это течение является общепринятым Рис. 11. Осредненные поля продольной компоненты скорости для течения в трехмерном диффузоре. Слева направо — эксперимент; LES с “рециклингом” турбулентности; LES с использованием разработанного метода задания входных граничных условий (поля сред­ ней скорости и напряжений Рейнольдса получены из RANS с SST моделью); то же, поля средней скорости и напряжений Рейнольдса получены из RANS с EARSM моделью.

международным тестом для оценки возможностей различных подходов к мо­ делированию турбулентности в сильно неравновесных потоках с отрывом и последующим присоединением пограничного слоя.

Для этого течения были выполнены следующие расчеты:

двумерный RANS расчет;

IDDES в полной расчетной области;

комбинированный RANS-IDDES c использованием для постановки гра­ ничных условий на интерфейсе одноэтапной методики, описанной в раз­ Рис. 12. Схема обтекания выпуклости на пластине.

Рис. 13. Изоповерхности 2 -критерия, полученные в комбинированном RANS-IDDES рас­ чете обтекания выпуклости на пластине.

деле 2.2. (визуализация разрешенных вихревых структур для этого ва­ рианта расчета приведена на рис. 13).

Во всех перечисленных расчетах в качестве базовой RANS модели ис­ пользовалась SST модель.

На рис. 14 в качестве примера представлено сравнение распределений коэффициента трения вдоль стенки, рассчитанных с использованием трех перечисленных подходов. Из рисунка видно, что наилучшее согласование с экспериментом достигается при использовании RANS-IDDES подхода с зада­ нием граничных условий на интерфейсе между RANS и LES подобластями (в приведенном на рисуке примере он расположен при / = 0.4) по методи­ ке, предложенной в настоящей работе, причем небольшое отклонение трения вблизи входной границы IDDES от результатов RANS и IDDES наблюдается лишь на коротком участке длиной около 0.1. Отметим также, что аналогич­ ные результаты были получены при расположении входной границы IDDES при / = 0.6, то есть в сильно неравновесной части присоединенного погра­ ничного слоя непосредственно вверх по потоку от точки отрыва.

Использование во всей расчетной области метода IDDES, специально раз­ работанного для расчета течений рассматриваемого типа, также приводит к удовлетворительным результатам, но все же несколько уступает по точности комбинированному методу, а результаты SST RANS значительно от­ личаются от результатов измерений и, в частности, сильно завышают длину зоны рециркуляции, формирующейся за выпуклостью.

Полученные результаты позволяют заключить, что предложенный одно­ Рис. 14. Распределение коэффициента трения на стенке. 1 — эксперимент, 2 — SST RANS, 3 — IDDES во всей расчетной области, 4 — комбинированный RANS-IDDES расчет.

стадийный метод постановки граничных условий на границе между RANS и LES подобластями с использованием генератора “синтетической турбулент­ ности”, описанного в главе 2 диссертации, является не только экономичным и простым в реализации, но и позволяет заметно повысить точность расчета течений с отрывом и присоединением потока по сравнению с IDDES методом.

В Заключении кратко сформулированы основные результаты настоя­ щей работы, которые состоят в следующем:

1. Разработан простой в реализации и экономичный метод задания вход­ ных граничных условий при расчете турбулентных течений несжимае­ мой жидкости в рамках вихреразрешающих подходов к моделированию турбулентности, относящийся к классу методов генерации “синтетиче­ ской турбулентности”.

2. Построен одноэтапный алгоритм реализации этого метода при расчете сложных течений в рамках комбинированных RANS-LES подходов к моделированию турбулентности.

3. Эти методы реализованы в рамках CFD программы общего назначения, что позволило провести их тщательную верификацию как на примере расчета трех “канонических” сдвиговых турбулентных течений установившееся течение в плоском канале, течение в пограничном слое на плоской пластине, свободный плоский слой смешения, так и двух сложных турбулентных течений, характеризующихся суще­ ственной неравновесностью, анизотропией Рейнольдсовых напряжений и наличием отрыва и присоединения потока течение в несимметричном диффузоре прямоугольного сечения, обтекание выпуклости на плоской пластине.

В результате показано, что разработанные методы по крайней мере не уступа­ ют, а в ряде случаев превосходят по точности лучшие из известных аналогов и, в тоже время, значительно превосходят их по простоте реализации и уни­ версальности.

Основные результаты диссертации опубликованы в работах:

1. Адамьян Д.Ю. Разработка и тестирование алгоритмов сращивания RANS и LES областей при моделировании турбулентных течений / Д.Ю. Ада­ мьян, А.К. Травин // XXXVIII Неделя науки СПбГПУ: материалы международной научно-практической конференции. Часть V. – Санкт­ Петербург: Издательство Политехнического университета, 2009. – с. 19–20.

2. Адамьян Д.Ю. Эффективный метод генерации синтетической турбу­ лентности на границе RANS и LES областей для расчетов турбулент­ ных течений при помощи гибридных RANS-LES методов / Д.Ю. Ада­ мьян, А.К. Травин // Доклады Всероссийской молодёжной конферен­ ции “Устойчивость и турбулентность течений гомогенных и гетероген­ ных жидкостей”. – Новосибирск: Параллель, 2010. – с. 53–56.

3. Адамьян Д.Ю. Эффективный метод генерации синтетической турбу­ лентности для постановки входных граничных условий при расчетах турбулентных течений вихреразрешающими методами / Д.Ю. Адамьян, А.К. Травин // Молодые ученые – промышленности Северо-Западно­ го региона: материалы конференций политехнического симпозиума. – Санкт-Петербург: Издательство Политехнического университета, 2010. – 4. Адамьян Д.Ю. Сравнение гибридных подходов к моделированию турбу­ лентности применительно к расчету течений с отрывом пограничного слоя от гладкой поверхности / Д.Ю. Адамьян, А.К. Травин // Про­ блемы газодинамики и тепломассообмена в новых энергетических тех­ нологиях: Тезисы докладов XVIII Школы-семинара молодых ученых и специалистов под руководством акад. РАН А.И. Леонтьева (23- мая 2011г., Звенигород). – Москва: Издательский дом МЭИ, 2011. – с. 317–318.

5. Adamian D.Y. An Efficient Generator of Synthetic Turbulence at RANS­ LES Interface in Embedded LES of Wall-Bounded and Free Shear Flows / D.Y. Adamian, A.K. Travin // Proceedings of the 6th International Conference on Computational Fluid Dynamics. – Saint-Petersburg, 2010. – pp. 739-744.

6. Adamian D.Y. Assessment of an approach to generating inflow synthetic turbulence for LES of complex turbulent flows / D.Y. Adamian, A.K. Travin // CD-ROM Proceedings of the 4th European Conference on Aerospace Sciences — EUCASS4. – Saint-Petersburg, 2011. 7 P.

7. Адамьян Д.Ю. Эффективный метод генерации синтетической турбу­ лентности на входных границах LES области в рамках комбинирован­ ных RANS-LES подходов к расчету турбулентных течений / Д.Ю. Ада­ мьян, М.Х. Стрелец, А.К. Травин // Математическое моделирование, том 23, № 7, с. 3–19. (перечень ВАК).

8. Адамьян Д.Ю. Усовершенствованный метод генерации синтетических вихрей для задания нестационарных входных граничных условий при расчете турбулентных течений / Д.Ю. Адамьян, А.К. Травин // Тепло­ физика высоких температур, том 49, № 5, с. 728–736. (перечень ВАК).





Похожие работы:

«Гайфутдинов Ринат Айдарович АЭРОДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ КРЫЛОВЫХ ПРОФИЛЕЙ С УСТРОЙСТВАМИ АКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКОМ 01.02.05 механика жидкости, газа и плазмы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук КАЗАНЬ–2010 Работа выполнена в Отделе краевых задач Научно-исследовательского института математики и механики им Н.Г. Чеботарева Казанского федерального (приволжского) университета. Научный руководитель : доктор...»

«РОГУШИНА Людмила Геннадьевна БЛАГОТВОРИТЕЛЬНЫЕ И ПРОСВЕТИТЕЛЬСКИЕ ОБЩЕСТВА САНКТ-ПЕТЕРБУРГА В ПЕРВОЙ ЧЕТВЕРТИ XIX ВЕКА Специальность 07.00.02. – Отечественная история АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук Санкт-Петербург 2002 2 Работа выполнена на кафедре русской истории Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. Научный руководитель : доктор исторических наук, профессор В.И.Старцев Официальные...»

«ЧИКАЛИН ЕВГЕНИЙ НИКОЛАЕВИЧ ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ В ЗОНАХ НЕРЕГУЛИРУЕМЫХ ПЕШЕХОДНЫХ ПЕРЕХОДОВ Специальность 05.22.10 – Эксплуатация автомобильного транспорта АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Иркутск – 2013 Работа выполнена на кафедре Менеджмент и логистика на транспорте ФГБОУ ВПО Иркутский государственный технический университет Научный руководитель : Михайлов Александр Юрьевич доктор технических...»

«М А Н Ь К О Людмила Ивановна ФИЛОСОФСКО-ЭСТЕТИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ МУЗЫКИ В СУФИЗМЕ (на материале музыкально-философских исследований суфия Хазрата Инайят Хана) Специальность 09.00.04 – эстетика Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата философских наук Москва – 2010 Работа выполнена на кафедре эстетики философского факультета Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Научный руководитель : доктор философских наук Коломиец Галина...»

«Сотникова Ольга Павловна Веб-редактирование: содержание и формы деятельности редактора Специальность: 05.25.03 — Библиотековедение, библиографоведение, книговедение АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата филологических наук Москва 2014 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Московский государственный университет печати имени Ивана Федорова (МГУП имени Ивана Федорова) на...»

«Коньков Вячеслав Владимирович Социальный прогресс: критерии, противоречия, парадигмы Специальность 09.00.11 – Социальная философия Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата философских наук Москва 2012 Диссертация выполнена на кафедре философии Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Научный...»

«ШАЛОВА ИРИНА НИКОЛАЕВНА ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ВЗАИМОСВЯЗЬ АГРЕГАЦИИ И КАТАЛИТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ГЛИЦЕРАЛЬДЕГИД-3ФОСФАТДЕГИДРОГЕНАЗЫ 03.00.04-Биохимия АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Москва – 2007 Работа выполнена в отделе биохимии животной клетки НИИ физикохимической биологии им. А.Н. Белозерского Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова Научный руководитель : доктор биологических наук, профессор Муронец...»

«Лазарева Елена Викторовна ОТНОШЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОЙ БЛИЗОСТИ В ГЛАГОЛЬНОЙ ПОДСИСТЕМЕ КЕТСКОГО ЯЗЫКА (МЕЖДИАЛЕКТНЫЙ СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ) 10.02.20 Сравнительно-историческое, типологическое и сопоставительное языкознание АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата филологических наук Томск - 2006 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Томский государственный педагогический университет на кафедре...»

«Соболева Надежда Петровна ГЕОРЕСУРСЫ ТУРИЗМА КАК ФАКТОР УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕСПУБЛИКИ АЛТАЙ Специальность 25.00.36 – геоэкология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата географических наук Томск – 2007 Работа выполнена в ГОУ ВПО Томский политехнический университет, на кафедре геоэкологии и геохимии Научный руководитель : доктор геолого-минералогических наук, профессор Рихванов Леонид Петрович Научный консультант : доктор географических наук, профессор...»

«ЛЕБЕДЕВА АННА ВИТАЛЬЕВНА ИЗОБРАЗИТЕЛЬНОЕ ИСКУССТВО ОБСКИХ УГРОВ Специальность 17.00.04 – изобразительное искусство, декоративно-прикладное искусство и архитектура Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата искусствоведения Барнаул – 2011 Работа выполнена на кафедре истории отечественного и зарубежного искусства ФГБОУ ВПО Алтайский государственный университет Научный руководитель : доктор искусствоведения, профессор Степанская Тамара Михайловна Официальные...»

«Кочнева Марина Юрьевна МАГНИТООПТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА НАНОКОМПОЗИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ НА ОСНОВЕ 3d МЕТАЛЛОВ (Fe И Co) Специальность 01.04.11 – физика магнитных явлений АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Москва – 2005 1 Работа выполнена на кафедре магнетизма физического факультета Московского государственного университета...»

«Силкин Алексей Андреевич АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ВОЛНОВОГО ПОЛЯ АПЕРТУРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ АНТЕНН 05.12.07 – Антенны, СВЧ-устройства и их технологии. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Самара – 2014 Работа выполнена на кафедре экономических и информационных систем ФГОБУ ВПО Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики Научный руководитель : Маслов Олег Николаевич, доктор технических...»

«Батманов Алексей Александрович Личность виновного вне связи с преступлением как критерий дифференциации ответственности и наказания Специальность 12.00.08. – уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Казань – 2008 Работа выполнена на кафедре уголовного права и процесса Государственного образовательного учреждения высшего и профессионального образования Ярославский...»

«УДК: 159.923.5+616-05 Малкова Елена Евгеньевна ТРЕВОЖНОСТЬ И РАЗВИТИЕ ЛИЧНОСТИ В НОРМЕ И ПРИ ПАТОЛОГИИ Специальность: 19.00.04 – медицинская психология (психологические наук и) Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора психологических наук Санкт-Петербург 2014 1 Работа выполнена на кафедре клинической психологии и психологической помощи Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Российский...»

«Гутарова Александра Викторовна АНАЛИТИЧЕСКИЕ ГЛАГОЛЬНО-ИМЕННЫЕ КОНСТРУКЦИИ НЕМЕЦКОГО ЯЗЫКА И ИХ РУССКИЕ СООТВЕТСТВИЯ Специальность 10.02.20 – сравнительно-историческое, сопоставительное и типологическое языкознание АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата филологических наук Kазань 2008 а Работа выполнена на кафедре немецкого языка Института языка Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Казанский государственный...»

«ПОТАПОВА Марина Геннадьевна РАЗВИТИЕ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ КАК УСЛОВИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО САМООПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИЧНОСТИ В ЮНОШЕСКОМ ВОЗРАСТЕ 19.00.13 – Психология развития, акмеология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук Ставрополь - 2006 Работа выполнена на кафедре общей психологии ГОУ ВПО Астраханский государственный технический университет доктор психологических наук, профессор Научный руководитель : Тимофеев Юрий Петрович...»

«УДК 339.1 КУЗНЕЦОВА Анастасия Борисовна РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМА ФОРМИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ДОБЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ РОССИИ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством Специализация Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (в промышленности) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – Диссертационная работа выполнена на кафедре Производственного менеджмента и...»

«КЛИМОВА ВАРВАРА АЛЕКСЕЕВНА УЧЕТ ВЛИЯНИЯ МЕЖЧАСТИЧНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ НА ПАРАМЕТРЫ КОМПЛЕКСООБРАЗОВАНИЯ ИОНОВ РЗЭ С КАРБОНОВЫМИ КИСЛОТАМИ В ВОДНЫХ РАСТВОРАХ ЭЛЕКТРОЛИТОВ Специальность 02.00.01 – неорганическая химия АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук КРАСНОДАР 2004 Работа выполнена на кафедре общей и неорганической химии Кубанского государственного университета Научный руководитель : кандидат химических наук, доцент СУХНО Игорь...»

«ШУШАКОВА Евгения Васильевна НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СЕЛЬСКОЙ ШКОЛЕ 13.00.01 – общая педагогика, история педагогики и образования АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Омск – 2008 Работа выполнена на кафедре педагогики ГОУ ВПО Омский государственный педагогический университет Научный руководитель : доктор педагогических наук, профессор Надежда Викторовна Чекалева Официальные оппоненты : доктор...»

«Дубовецкий Андрей Зигмундович Методы, алгоритмы и программное обеспечение использования АФАР в комплексах радиозондирования атмосферы 05.12.07 – Антенны, СВЧ – устройства и их технологии АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2011 Работа выполнена в Государственном учреждении Центральная аэрологическая обсерватория. Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Научный руководитель : кандидат...»






 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.