WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

ЛАНГ

Яков Викторович

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И АЛГОРИТМЫ

ФОРМИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНЫХ КУРСОВ

НА БАЗЕ УЧЕБНЫХ ОБЪЕКТОВ

05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы

и комплексы программ

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Тюмень – 2011

Работа выполнена на кафедре программного обеспечения Института математики и компьютерных наук ГОУ ВПО Тюменский государственный университет кандидат физ.-мат. наук, профессор

Научный руководитель:

Захарова Ирина Гелиевна доктор физ.-мат. наук, профессор

Официальные оппоненты:

Борзых Владимир Эрнестович кандидат технических наук, доцент Семикин Виктор Алексеевич ГОУ ВПО «Уральский

Ведущая организация:

государственный экономический университет», г. Екатеринбург

Защита диссертации состоится 11 марта 2011 г. в 14-00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.274.14 при Тюменском государственном университете по адресу 625003, г. Тюмень, ул.

Перекопская, 15А, ауд. 410.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тюменского государственного университета.

Автореферат разослан «1» февраля 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Бутакова Н. Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Автоматизация на основе применения Актуальность работы.

компьютеров и вычислительных сетей – обязательное условие развития всех сфер жизни современного общества, связанных с использованием и переработкой информации. И сфера образования не является исключением.

Информатизация образования должна быть направлена, в первую очередь, на определение того, что нужно изучать в конкретных условиях, на обеспечение поиска, извлечения, передачи и представления знаний в системах дистанционного обучения.

Современная концепции открытого образования предполагает многоуровневый характер обучения, а также возможность выбора обучаемым средств, места и времени обучения, соответствующих его запросам. Это подразумевает наличие альтернативных учебных пособий (курсов) и прикладного программного обеспечения для их создания, сопровождения обучения и адаптации к конкретному обучаемому.

Другой немаловажной проблемой является снижение стоимости разработки электронных учебных курсов и расширение возможностей их использования в рамках сетевого обучения.

Одним из возможных решений данных проблем является использование электронных учебных курсов (ЭУК), построенных в соответствии с концепцией учебных объектов, согласно которой материал разбивается на части – стандартизированные учебные объекты (УО), многократно используемые при построении различных ЭУК. Проблеме автоматизации разработки и адаптации учебных курсов в рамках концепции учебных объектов посвящены работы A. Chiappe, D. Wiley, А. С. Дорофеева, И. П. Норенкова, Д. Л. Титарева и др.

В контексте данной концепции для решения проблемы адаптации образовательного процесса из многих технологий чаще всего выбирается адаптация путём построения образовательной последовательности (последовательности обучения, последовательности учебных объектов).

Среди существующих подходов к решению проблемы построения последовательности обучения наибольшее распространение получили подходы, использующие доменное представление предметной области и набор педагогических правил для генерации образовательных курсов (ActiveMath, AHA!, Blackboard, DCG, IDEA, БиГОР).

Однако сложность построения доменных моделей предметной области, привязка учебных объектов к структуре знаний, а также использование специфичных, не стандартизированных решений для представления контента приводят к невозможности по-настоящему полно использовать такие преимущества концепции учебных объектов, как интероперабельность и возможность многократного использования.

Кроме того, несмотря на наличие автоматизированных средств, позволяющих упростить разработку педагогических правил, невозможно сгенерировать правила, подходящие для любой ситуации. Это ведёт к возникновению различных проблем в процессе построения образовательных последовательностей, например, к появлению так называемых концептуальных «дыр».

Эти и другие причины приводят к проблеме усовершенствования существующих подходов в направлении, например, генерации всех возможных последовательностей обучения вместо использования предопределённых правил (P. Karampiperis, D. Sampson) или разработки новых подходов, позволяющих использовать стандартизированные и независимые от предметной области учебные объекты (L.de-Marcos). Однако эти подходы также не лишены недостатков: не реализовано многоуровневое представление знаний, используется доменная модель предметной области с привязкой к ней УО и прочее.

исследований в области построения адаптивных учебных курсов на основе учебных объектов.

Актуальность работы также обусловлена связью темы исследования с планом научных исследований ТюмГУ на 2009-2013 годы по направлению «Математическое моделирование и программная реализация адаптивных систем управления обучением».



Цель работы состоит в совершенствовании технологий создания электронных учебных курсов на базе учебных объектов путём математического моделирования учебного курса, учебного объекта и профиля обучаемого, а также алгоритмов, позволяющих реализовать идею многократного использования УО в рамках различных курсов, идею многоуровневого представления знаний и адаптивного построения образовательных последовательностей.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

• исследование существующих подходов к адаптивному построению • математическое моделирование учебного курса, учебного объекта, а также профиля обучаемого и разработка алгоритмов, позволяющих реализовать идею многократного использования УО в рамках различных курсов, идею многоуровневого представления знаний и адаптивного построения образовательных последовательностей;

• проектирование и разработка программного комплекса для хранения и обработки учебных объектов с возможностью адаптивной • апробация предложенных методов математического моделирования и технологий в процессе формирования ЭУК.

Объектом исследования диссертационной работы является адаптация учебных курсов путем формирования образовательных последовательностей в соответствии с профилем обучаемого.

Предмет исследования – математическое моделирование и алгоритмы формирования адаптивных образовательных последовательностей в рамках ЭУК на базе учебных объектов.

Методы исследования. При проведении исследования использовались методы математического моделирования, теории множеств, методы оптимизации, дискретная математика. Для разработки и проектирования программного комплекса применялись методы объектно-ориентированного программирования и анализа, системный анализ, а также реляционная теория баз данных.

На защиту выносятся:

• метод математического моделирования учебного объекта, учебного курса и профиля обучаемого, позволяющий реализовать идею многократного использования учебных объектов, возможность многоуровневого представления знаний и адаптивную генерацию учебных курсов на базе учебных объектов;

оптимально соответствующей заданной учебной цели, начальным знаниям обучаемого и предпочтениям по представлению учебного функциональной моделях системы формирования адаптивных образовательных последовательностей, предназначенный для хранения и обработки учебных объектов и профилей обучаемых и образовательной последовательности.

отражены в следующих результатах:

объекта, в рамках которого для характеристики учебного объекта введены следующие новые, по сравнению со стандартными, атрибуты: множество входных и выходных понятий, уровень их технические характеристики;

позволяющая учесть его предпочтения по представлению учебного материала, знания и цель обучения;

индивидуализированной образовательной последовательности из набора учебных объектов.

Практическая значимость работы состоит в разработке на основе предложенного подхода к математическому моделированию и алгоритмов включающей в себя базу знаний, репозиторий учебных объектов и реализующей алгоритмы построения адаптивных образовательных последовательностей.

Система предоставляет возможности по управлению учебными объектами, профилями обучаемых, генерации адаптивных ЭУК и выгрузки их в стандартизированном формате для последующего обучения в рамках совместимых со стандартом систем дистанционного обучения.

«Программирование на языке C#» с возможностью адаптации по сложности материала, времени обучения и иным предпочтениям обучаемого.

Апробация работы:

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях и семинарах: XXII Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» (Псков, 2009); Вторая научно-практическая конференция информационного моделирования. Перспективы разработки внедрения конференция «Современные проблемы математического и информационного моделирования. Перспективы разработки и внедрения инновационных ITрешений» (Тюмень, 2010); Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы математики, механики, информатики» (Пермь, 2010);

технологий электронного обучения в образовательном процессе (Белгород, 2010);

математики и компьютерных наук ТюмГУ.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 9 печатных работ, в том числе 2 в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 119 наименований, и приложений. Общий объём работы составляет 117 страниц, в том числе рисунков, 17 таблиц, 4 приложения.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

сформулированы цель и задачи работы, научная новизна, практическая значимость, перечислены основные результаты работы.

проанализированы существующие технологии и подходы к адаптации образовательного процесса. Рассмотрены классы информационных систем, обеспечивающих возможности по внедрению различных методов адаптации.

В основе таких систем лежит концепция представления содержания обучения как совокупности многократно используемых учебных объектов со своей целевой аудиторией и определенным контекстом использования.

В соответствии с концепцией, учебный материал разбивается на части объекты. В результате происходит переход от больших негибких курсов к многократно используемым отдельным объектам обучения. Исследование учебных объектов и способов их применения рассмотрено в работах D. Wiley, A. Chiappe, Д. Л. Титарева и др.

Объектный подход позволяет реализовывать в рамках систем дистанционного образования различные возможности для поддержки высокого уровня адаптации и интеграции с обучаемым. Проблеме адаптации учебного материала к различным группам обучаемых посвящены работы П. Брусиловского, Л. В. Зайцевой, И. П. Норенкова и других учёных. Часть выработанных подходов к решению проблемы адаптации реализована в виде адаптивных обучающих систем, таких как ActiveMath, DCG, IDEA, БиГОР и т.д.

адаптивных систем дистанционного образования, базирующихся на концепции учебных объектов; сформулирован ряд проблем, возникающих при их реализации.

Выделены следующие общие особенности данных подходов:

1. Привязка к области знаний: основа представления знаний – доменная модель – граф, представляющий структуру знаний о предметной области в виде связанных различными отношениями концептов; модель учебных материалов – образовательные ресурсы, связанные с определёнными концептами из доменной модели.

2. Модель пользователя – информация об обучаемом: уровень подготовки пользователя, его предпочтениях и другие сведения.

3. Модель адаптации – содержит правила, описывающие порядок выбора концептов из доменной модели, порядок выбора связанного с концептами контента из модели учебных материалов и порядок их предоставления пользователю.

Сложность построения доменных моделей предметной области, привязка учебных объектов к структуре знаний, а также использование специфичных, не стандартизированных решений для представления контента делает затруднительной реализацию идеи многократного использования учебных объектов и их интероперабельности. Кроме того, несмотря на наличие автоматизированных средств, позволяющих упростить разработку педагогических правил, невозможно сгенерировать правила, подходящие для любой ситуации. Это ведёт к возникновению различных проблем в процессе построения образовательных последовательностей. Например, даже если подходящий учебный объект есть в базе учебных материалов, конфликт двух правил или отсутствие необходимого правила приводит к тому, что данный учебный объект не будет использован в процессе обучения. Как результат – требуемые концепты не будут освоены.

Эти и другие причины приводят к проблеме усовершенствования существующих подходов или разработки новых.

Вышесказанное определяет актуальность дополнительных исследований в области построения адаптивных учебных курсов на основе учебных объектов.

Во второй главе формализуется проблема построения адаптивных учебных курсов; излагается предлагаемый подход к математическому моделированию учебного объекта, учебного курса, профиля обучаемого;

приводится алгоритм выбора оптимальной образовательной траектории.

Под учебным объектом в работе понимается цифровой ресурс, который может быть использован для поддержки обучения, обладающий следующими особенностями:

• автономность – каждый учебный объект может быть использован • возможность повторного использования – каждый учебный объект может быть использован во множестве контекстов для • возможность совместного использования – учебные объекты могут быть сгруппированы в большие коллекции контента, например, в традиционные курсы.

Перечисленные особенности накладывают определённые ограничения на моделирование УО. Автономность, возможность повторного и совместного использования предполагают наличие характеристики, позволяющей определить место учебного объекта в какой-либо предметной области и его отношение к другим учебным объектам, а основной принцип объектного подхода (объект полностью отвечает за решение поставленной перед ним задачи в условиях применения его в соответствующем контексте) требует независимости этой характеристики от внешних данных, таких как, например, доменная модель или педагогическая структура области знаний.

По мнению автора, такой характеристикой могут выступить понятия/ концепты, на изучение которых направлен учебный объект.

Данный выбор обусловлен тем, что понятийная модель – основной способ представления знаний о предметной области в современном электронном образовании (Н. П. Вагин, И. В. Гулидова, С. В. Мальцев).

Поэтому рассмотрение учебного объекта как совокупности понятий в нём изучаемых, вкупе с понятиями, требуемыми для его изучения, позволит определить место учебного объекта среди других учебных объектов, сохранив при этом его автономность.

Определение 1. Понятие – познавательная единица смысла – абстрактная идея или мысленный символ, определяемый так же, как «единица знаний».

Применительно к образованию под понятием будем подразумевать термин, явление, процесс, теорему, определение, факт и др.

учебного объекта L, как множество концептов, знание которых требуется для изучения данного УО. Аналогично определим набор выходных понятий приобретаются в результате изучения учебного объекта L.

Индивидуализация и адаптация обучения вкупе с его многоуровневым характером предполагает наличие учебных объектов, направленных на различные уровни начальной подготовки обучаемых и на различный целевой уровень подготовки.

Такую дифференциацию учебного материала принято характеризовать уровнем усвоения и уровнем изложения соответственно.

Для решения задачи дифференциации учебных объектов определим функцию понятию требуемый нормированный уровень усвоения, на котором обучаемый должен освоить понятие, чтобы иметь возможность изучать изложения данного понятия в учебном объекте L.

Положим также, что уровень усвоения понятий Dout после изучения учебного объекта L однозначно определяется уровнем их изложения в данном объекте.

Очевидно, что можно ввести дополнительный атрибут показатель сложности учебного объекта функцию К перечисленным выше характеристикам, следует добавить так же дополнительные атрибуты, позволяющие учесть технические возможности (например, предпочтения обучаемых по представлению учебного материала.

К таким атрибутам можно отнести размер учебного объекта, уровень интерактивности, семантическую плотность.

где s – размер УО, i – уровень интерактивности, p – семантическая плотность.

Таким образом, модель учебного объекта представляет собой кортеж независимости УО от предметной области, от других УО, а также реализовать принцип многоуровневого представления знаний.

Предпочтения обучаемого, его уровень знаний и учебная цель представлены в виде модели профиля обучаемого:

Здесь Duk – множество изученных обучаемым понятий; K – функция : 0,1, ставящая в соответствие каждому понятию из Duk нормированный показатель уровня его усвоения обучаемым; Dug – множество целевых понятий; Gu – функция множество предпочтений обучаемого по особенностям подачи материала, где zu – предпочтение по сложности учебного материала (УМ), zu* – важность предпочтения по сложности, tu – ограничение на длительность УМ, su*– важность минимизации размера УМ, iu – предпочтения по уровню интерактивности, pu – предпочтения по уровню семантической плотности УМ, pu* – важность предпочтения по уровню семантической плотности.

обучаемого, Duk и K) и конечную (цель, Dug и Gu) точки генерируемой последовательности обучения, а также включить в эту последовательность особенностям пользователя (предпочтения, Pu).

Модель учебного курса определяет цель обучения, последовательность изучения учебных объектов и требования к начальным знаниям:

понятий, знание которых требуется для изучения УК, функция, определяющая требуемый уровень усвоения понятий из Dp);

, - цель обучения - определяется набором целевых понятий Dg, на изучение которых направлен учебный курс и функцией значения которой определяют уровень изложения понятий Dg в рамках курса;

, - последовательность обучения в виде ориентированного Sequencing&Navigation, поэтому учебный курс, создаваемый на основе данной модели, может быть сохранен и использован в любой системе управления обучением, поддерживающей стандарт SCORM.

На основании предложенного подхода возможно решение следующей обучения, текущие знания, предпочтения и ограничения в виде профиля пользователя U, требуется сформировать учебный курс C, направленный на достижение цели обучения и отвечающий заданным требованиям и ограничениям.

Для решения задачи в работе описан алгоритм формирования индивидуальной образовательной последовательности, включающий в себя:

упорядочивание отобранных учебных объектов, результатом которого является граф учебных объектов; выбор оптимальной последовательности – иерархий с использованием 4-х частных критериев, разделенных на группы.

Для реализации алгоритма определим некоторые операции с учебными объектами.

Тогда, можно говорить, что:

1. учебный объект L направлен на достижение цели обучения F 2. учебный объект L может быть изучен при текущем уровне знаний т.е. все входы учебного объекта L определены в текущих знаниях.

Если уровень знаний, достигаемый после изучения учебного Введём также т.н. коэффициент новизны, отражающий количество новых знаний, которые можно получить, изучив учебный объект L при текущем уровне знаний S:

С учетом введенных операций первый этап алгоритма – формирование покрытия – может быть представлен в виде блок-схемы, как показано на рис. 1.

Здесь под преобразованием учебной цели понимается включение в неё понятий, которые требуются для изучения учебных объектов, входящих в покрытие:

где N - количество объектов, включенных в покрытие.

чтобы изучение понятий из числа входных предшествовало изучению выходных понятий любого учебного объекта. Приведём реализацию алгоритма на псевдоязыке:

Procedure Arrange(Cv, S, F) Procedure Make_path(СLs, Cs, Cn) Последний этап выбор оптимальной образовательной траектории.

Определение 2. Образовательной траекторией T будем называть последовательность учебных объектов,,…,,, для которой в графе G Задача выбора оптимальной траектории с учётом предпочтений пользователей может быть решена, как задача многокритериальной оптимизации.

В качестве частных критериев оптимальности будут выступать:

2. Соответствие по семантической плотности:

3. Соответствие по уровню интерактивности:

ограничению по продолжительности:

Здесь z – усредненная сложность учебных объектов, входящих в траекторию; p – усреднённая семантическая плотность; i – усредненный уровень интерактивности; s – суммарная сложность; t – суммарное время.

педагогические и технические, построим 4-х уровневую иерархию (рис. 2).

пользователя. Приоритет педагогических и технических категорий устанавливается экспертом. Сумма приоритетов по уровню равняется 1:

Рис. 2. Иерархия выбора оптимальной образовательной траектории Для получения оценок образовательных траекторий составим матрицы парных сравнений альтернатив по критериям (1)-(4):

обратносимметричной матрицей, имеющей ранг равный 1.

каждому критерию, нормализуем матрицу Ak, поделив каждый элемент матрицы на сумму элементов его столбца.

Оценка j-той альтернативы находится как среднее арифметическое по строкам.

Общую оценку альтернативы получаем в виде линейной комбинации вектора оценок по частным критериям и соответствующих приоритетов:

Т.к. оптимальный вариант соответствует минимальным значениям минимальной оценкой:

В третьей главе рассмотрена практическая реализация программного комплекса, предназначенного для поддержки автоматизации процесса построения адаптивных образовательных последовательностей. Комплекс представляет собой web-ориентированную систему, спроектированную в соответствии с подходом Модель-Вид-Представление.

Основные особенности системы:

1. Ориентация на работу в сети. Система обеспечивает работу в режиме «клиент-сервер» в рамках локальных вычислительных 2. Переносимость на различные платформы на уровне исходных кодов. Переносимость основана на использовании технологии 3. Открытость. Принцип открытости подразумевает возможность настройки системы на требования конкретного пользователя.

4. Система не является обучающей. Система не осуществляет обучение пользователей по формируемым образовательным траекториям, а предоставляет возможность экспорта траекторий в SCORM-совместимом формате.

Основной целью функционирования системы является автоматизация построения образовательных траекторий, позволяющих учесть цель обучения, начальные знания и предпочтения пользователя.

В качестве задач, решаемых системой, определены следующие:

• хранение и обработка данных о пользователях системы, учебных образовательных последовательностей.

Для решения поставленных задач в рамках системы выделены следующие функциональные подсистемы:

• подсистема хранения данных;

• подсистема взаимодействия с пользователем;

• управляющая подсистема.

В общем виде взаимосвязь систем и решаемые ими функции представлены в виде функциональной модели системы (рис. 3).

Рис. 3. Функциональная модель системы построения адап образовательных последовательностей Далее в главе на основании анализа подсистем спроектирована схема базы данных, построена объектная модель системы; приведены некоторые аспекты программной реализации Также в главе представлена апробация результатов работы в рамках которой репозиторий системы наполнен учебными объектами, охарактеризованными согласно предложенному методу; созданы два профиля обучаемых, отличающиеся по цели обучения и уровню начальных знаний; произведена генерация образовательных траекторий для созданных профилей.

Рабочая версия систем размещена по адресу http://mmlab

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

• В контексте проблемы адаптации электронных учебных курсов предложен подход к построению адаптивных образовательных последовательностей, позволя позволяющий добиться независимости от предметной области и поддержки многоуровневого представления путём расширения стандартных характеристик учебного объекта.

• Предложен метод математического моделирования учебного объекта, в рамках которого для характеристики учебного объекта введены следующие новые, по сравнению со стандартными, атрибуты: множество входных и выходных понятий, уровень их усвоения и изложения соответственно, педагогические и технические характеристики. Такой подход позволяет многоуровневого обучения.

Формализация модели профиля обучаемого позволяет поставить задачу поиска учебных объектов, направленных на достижение цели обучения, изучение которых возможно при текущем уровне знаний обучаемого.

индивидуализированной образовательной последовательности из набора учебных объектов.

• Спроектирована система генерации адаптивных учебных курсов.

Проведено информационное, функциональное и объектное моделирование компонентов системы.

• Выполнена программная реализация автоматизированной системы предоставляющей удобный интерфейс управления пользовательскими характеристиками, учебными объектами и генерации образовательных последовательностей.

алгоритмов путём генерации образовательных траекторий по направлению «Программирование на языке C#» для обучаемых с различными начальными знаниями, учебной целью и предпочтениями.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Ланг, Я. В. Разработка и создание графического интерпретатора для отображения XML-контента / Я. В. Ланг, М. С. Воробьева // Математические методы в технике и технологиях: сб. трудов XX Междунар. науч. конф. Т. 9. – Ярославль: Изд-во Ярославского гос.

техн. ун-та, 2007. – С. 217-219.

2. Ланг, Я. В. Разработка интерпретатора XML-шаблонов для образовательных ресурсов модульной архитектуры / Я. В. Ланг, М. С.

Воробьева // Лучшие выпускные квалификационные работы 2007 года.

В 4-х частях. Ч. 4. Естественнонаучное направление. – Тюмень: Изд-во Тюменского гос. ун-та, 2007. 248 с.

3. Ланг, Я. В. Математические модели вариативных электронных учебных курсов / Я. В. Ланг, И. Г. Захарова, Е. С. Охотникова // Вестник Тюменского государственного университета. – 2008. – №6. – С. 172-176.

4. Ланг, Я. В. Подход к формированию электронных учебных курсов / Ланг Я. В. // Математические методы в технике и технологиях: сб.

трудов XXII Междунар. научн. конфер. Т. 9. – Псков: Изд-во Псков.

гос. политехн. ин-та, 2009. – С. 171-173.

5. Ланг, Я. В. Модель учебного объекта. Подход к реализации / Я. В.

Ланг, М. С. Воробьева // Математическое и информационное моделирование: сб. научн. трудов. Вып. 11. – Тюмень: Вектор Бук, 2009. – С. 85-92.

6. Ланг, Я. В. Математическое моделирование многоуровневых электронных учебных курсов / Я. В. Ланг, И. Г. Захарова // Математика и информатика: наука и образование: сб. науч. трудов. – Омск: Изд-во Омского гос. пед. ун-та, 2009. – С. 85-91.

7. Ланг, Я. В. Моделирование процесса построения электронных учебных курсов на основе учебных объектов / Я. В. Ланг, М. С. Воробьева // Вестник Тюменского гос. ун-та. – 2009. – №6. – С. 230-234.

8. Ланг, Я. В. Алгоритм построения электронных учебных курсов на основе учебных объектов / Я. В. Ланг // Современные проблемы математического и информационного моделирования: перспективы разработки и внедрения инновационных IT-решений: сб. трудов третьей науч.-практ. конф. – Тюмень: Вектор Бук, 2010. – С. 155-158.

9. Ланг, Я. В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010614167 «Система обработки и хранения учебных объектов» от 24.06.2010.





Похожие работы:

«БУНЗЯ Александр Андреевич РАЗРАБОТКА ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ВЫСОКОВОЛЬТНОЙ ИЗОЛЯЦИИ УСТРОЙСТВ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ТЯГОВЫХ ПОДСТАНЦИЙ Специальность 05.22.07 – Подвижной состав железных дорог, тяга поездов и электрификация АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Екатеринбург – 2011 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Уральский государственный университет путей сообщения...»

«ГУРИН МАКСИМ ВЛАДИМИРОВИЧ Особенности коммуникационной многополярности китайской иероглифики в информационном пространстве современного мира Специальность: 09.00.11 – Cоциальная философия Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата философских наук Ставрополь – 2013 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Пятигорский государственный лингвистический университет доктор философских наук, профессор Научный руководитель : Ермакова Лариса Ивановна Официальные оппоненты :...»

«УДК 537.311.31, 536.631, 537.633.2 АНИСИМОВ Михаил Александрович ОСОБЕННОСТИ ЗАРЯДОВОГО ТРАНСПОРТА В РЕДКОЗЕМЕЛЬНЫХ ГЕКСАБОРИДАХ PrB6, NdB6, GdB6 И Eu1-xCaxB6 Специальность 01.04.07 – физика конденсированного состояния АВТ ОРЕФЕР АТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Долгопрудный, 2011 Работа выполнена в Институте общей физики им. А.М.Прохорова Российской Академии Наук Научный руководитель : кандидат физико-математических наук,...»

«МАКСИМОВА МАРИЯ ВИКТОРОВНА КЛИНИКО-ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ И ЛЕЧЕНИЕ БОЛЬНЫХ СЕРОРЕЗИСТЕНТНЫМ СИФИЛИСОМ 14.00.11 – кожные и венерические болезни 14.00.36 – аллергология и иммунология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Москва – 2007 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Российский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и...»

«МАСЛАКОВ  Сергей Игоревич ФОРМИРОВАНИЕ ЦЕННОСТНЫХ ОРИЕНТАЦИЙ  ЛИЧНОСТИ МОЛОДОГО ПРЕПОДАВАТЕЛЯ  ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ Специальность 19.00.07 – педагогическая психология АВТОРЕФЕРАТ  диссертации на соискание ученой степени  кандидата психологических наук  Курск – 2009 Диссертация выполнена в АНО МОК  Воронежский экономико­правовой институт Научный руководитель         ­  доктор психологических наук,                                                              профессор ...»

«УЛИХИН Артем Сергеевич ТРАНСПОРТНЫЕ СВОЙСТВА ПЕРХЛОРАТОВ ЩЕЛОЧНЫХ МЕТАЛЛОВ И КОМПОЗИЦИОННЫХ ТВЕРДЫХ ЭЛЕКТРОЛИТОВ НА ИХ ОСНОВЕ 02.00.21 – химия твердого тела АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук Новосибирск – 2009 Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Институте химии твердого тела и механохимии Сибирского отделения РАН Научный руководитель : доктор химических наук Уваров Николай Фавстович Учреждение Российской академии...»

«УДК 537.86+621.396.67 МАКУРИН Михаил Николаевич АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ СВЕРХШИРОКОПОЛОСНЫХ АНТЕНН НА ПРИМЕРЕ КОНИЧЕСКИХ СТРУКТУР 01.04.03 – Радиофизика Автореферат Диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук Долгопрудный – 2010 Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего и профессионального образования Московский физико-технический институт (государственный университет) Научный руководитель : кандидат технических наук,...»

«Дербин Евгений Николаевич Институт княжеской власти на Руси IX – начала XIII века в дореволюционной отечественной историографии и общественной мысли Специальность 07.00.09 – историография, источниковедение и методы исторического исследования 07.00.02 – отечественная история Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук Ижевск 2006 Работа выполнена в ГОУ ВПО Удмуртский государственный университет. Научный руководитель : кандидат исторических...»

«Сухушина Елена Валерьевна Онтологические основания моделей прикладной функции социальной наук и 09.00.01 – онтология и теория познания Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата философских наук Томск – 2007 Работа выполнена на кафедре социологии философского факультета ГОУ ВПО Томский государственный университет. Научный руководитель кандидат философских наук, доцент Рыкун Артем Юрьевич Официальные оппоненты доктор философских наук, профессор Петрова...»

«Бабакина Татьяна Николаевна СТАНОВЛЕНИЕ МОДАЛЬНЫХ ГЛАГОЛОВ КАК ВЫРАЗИТЕЛЕЙ ВНУТРЕННЕЙ МОДАЛЬНОСТИ В НЕМЕЦКОМ ЯЗЫКЕ (сопоставительный анализ готского, древне-, средне- и ранненововерхненемецкого языков) 10.02.20 Сравнительно-историческое, типологическое и сопоставительное языкознание АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата филологических наук Томск – 2006 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования...»

«Хорошева Анна Евгеньевна ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДИКИ СУДЕБНОГО РАЗБИРАТЕЛЬСТВА С УЧАСТИЕМ ПРИСЯЖНЫХ ЗАСЕДАТЕЛЕЙ ПО УГОЛОВНЫМ ДЕЛАМ ОБ УБИЙСТВАХ Специальность 12.00.09 – уголовный процесс, криминалистика; оперативно-розыскная деятельность АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Томск – 2011 Работа выполнена в ГОУ ВПО Алтайский государственный университет на кафедре уголовного процесса и криминалистики...»

«УДК: 94 ( 575 ) 339.5: 625(575)(09) МАВЛАНОВ УКТАМ МАХМАСАБИРОВИЧ КОММУНИКАЦИИ И ТОРГОВЫЕ ПУТИ В СРЕДНЕЙ АЗИИ: ФОРМИРОВАНИЕ И ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ 07.00.01 – История Узбекистана АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора исторических наук Ташкент – 2009 Работа выполнена на кафедре Истории государственности Узбекистана и религиоведения Академии государственного и общественного строительства при Президенте...»

«Биматов Дмитрий Владимирович МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОУРОВНЕВОЙ ПАМЯТИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ Специальность 05.13.11 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Томск — 2009 2 Работа выполнена в Томском государственном университете. Научный руководитель доктор технических наук, профессор Сущенко Сергей Петрович Официальные доктор...»

«Почкина Светлана Александровна ТЕНДЕНЦИИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ НАЛОГОВОЙ БАЗЫ МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ В РОССИИ: СОЦИАЛЬНЫЕ И ФИСКАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ Специальность: 08.00.01 – Экономическая теория АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2012 Диссертационная работа выполнена в Центре экономической теории социального сектора Федерального государственного...»

«Чан Тхи Тху Нян ПУЛЫ И ПОТОКИ УГЛЕРОДА В ОХТИНСКОМ ЛЕСНОМ МАССИВЕ (ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ) 06.03.02 – Лесоведение, лесоводство, лесоустройство и лесная таксация Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Санкт-Петербург – 2012   2 Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном лесотехническом университете имени С.М. Кирова. Научный руководитель : доктор биологических наук, профессор Соловьев Виктор Александрович Официальные...»

«ЛАВРИК Сергей Николаевич ХОЛОДНИКАНСКИЙ ЗЕЛЕНОКАМЕННЫЙ ПОЯС (АЛДАНСКИЙ ЩИТ): ПРИРОДА ПРОТОЛИТОВ МЕТАМОРФИЧЕСКИХ ПОРОД И ИХ ПЕТРОГЕНЕЗИС Специальность 25.00.04 – петрология, вулканология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата геолого-минералогических наук ВЛАДИВОСТОК 2006 Работа выполнена в Дальневосточном геологическом институте Дальневосточного отделения Российской Академии Наук Научные руководители: доктор геолого – минералогических наук Олег...»

«КОЗЕНКО КОНСТАНТИН ЮРЬЕВИЧ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ АГРАРНОГО ЛИЗИНГА И ЕГО АДАПТАЦИЯ К ИЗМЕНЯЮЩИМСЯ УСЛОВИЯМ ЭКОНОМИКИ Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук Москва, 2012 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Волгоградский государственный аграрный университет доктор экономических...»

«СТЕПАНОВА Мария Сергеевна окислительного стресса мозга с помощью Коррекция природных и синтетических антиоксидантов 03.00.04 – биохимия АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Москва 2009 2 Работа выполнена в лаборатории клинической и экспериментальной нейрохимии Научного Центра неврологии РАМН Научный руководитель : доктор биологических наук, профессор Болдырев Александр Александрович Официальные оппоненты : доктор биологических наук,...»

«УДК 39 (575.1) (09) 641.55 (575.1) (09) ФАЙЗУЛЛАЕВА МАВЛЮДА ХАМЗАЕВНА НАЦИОНАЛЬНАЯ ПИЩА В ТРАДИЦИЯХ И ОБРЯДАХ НАСЕЛЕНИЯ СУРХАНСКОГО ОАЗИСА (ПЕРВАЯ ПОЛОВИНА XX ВЕКА) 07.00.07 – Этнография, этнология и антропология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук Ташкент – 2010 Работа выполнена на кафедре Всемирная история Термезского государственного университета доктор исторических наук,...»

«МАРФИНА Ольга Валерьевна СТРУКТУРА СООБЩЕСТВ РАКОВИННЫХ АМЕБ В ПРИБАЙКАЛЬЕ Специальность 03.02.08 – экология (биология) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Пенза – 2011 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Пензенский государственный педагогический университет имени В. Г. Белинского на кафедре зоологии и экологии. Научный руководитель : доктор...»








 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.