На правах рукописи

Шакирова Анастасия Фатековна

АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ

ОХРАНЫ И БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

ЭЛЕКТРОННОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ

Специальность: 05.13.06

«Управление технологическими процессами и производствами»

(технические наук

и, отрасль – промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2013

Работа выполнена в Академии Государственной противопожарной службы МЧС России.

Научный руководитель: заслуженный работник высшей школы РФ доктор технических наук, профессор Членов Анатолий Николаевич

Официальные оппоненты: заслуженный работник высшей школы РФ доктор технических наук, профессор Минаев Владимир Александрович кандидат технических наук Антоненко Андрей Александрович

Ведущая организация: Федеральное казначейское учреждение "Научно-исследовательский центр (НИЦ) "Охрана" Министерства внутренних дел РФ

Защита состоится " " 2013 г. в 14-00 час. на заседании диссертационного совета Д.205.002.01 в Академии Государственной противопожарной службы МЧС России по адресу: 129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, д.4, зал Совета.

С диссертационной работой можно ознакомиться в библиотеке Академии Государственной противопожарной службы МЧС России.

Автореферат разослан " " 2013 г., исх. № Отзыв на автореферат с заверенной подписью и печатью просим направить в АГПС МЧС России по указанному адресу.

Телефон для справок 683

Ученый секретарь диссертационного совета доктор технических наук, доцент С.Ю. Бутузов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность и степень проработанности проблемы.

Развитие экономики России непосредственно связано с развитием промышленного производства. Одной из быстроразвивающихся отраслей является электронное приборостроение. В соответствии с утвержденной стратегией развития электронной промышленности России на период до 2025 года в России на основе объединение усилий государства и частного бизнеса совершенствуется технология, создаются и расширяются новые направления производства электронных компонент и продукции на их основе.

Эффективное функционирование современных предприятий электронного приборостроения невозможно без формирования автоматизированных систем управления, обеспечивающих оптимальную организацию технологических процессов и управление производством. Одной из важных задач, решаемых АСУ, является обеспечение безопасности предприятия от различных угроз техногенного, криминогенного и природного характера. Решение этой задачи на предприятии возложено на систему охраны и безопасности объекта (СОБО). Современные СОБО, как правило, формируются как сложные автоматизированные системы безопасности - комплексные и интегрированные, объединяющие в своем составе видеонаблюдение, контроль и управление доступом, тревожную сигнализацию и пожарную автоматику. Основой для формирования СОБО является система тревожной сигнализации и оповещения.

Высокая динамика числа и видов угроз объектам различного вида собственности требует постоянного совершенствования СОБО. Это определяет рост количества новых видов и типов технических средств, появляющихся на рынке, их усложнение в результате применения новых технологий на основе микроэлектроники.

В сфере научного обеспечения систем безопасности широко известны такие ученые и специалисты, как Топольский Н.Г., Мешалкин Е.А., Минаев В.А., Брушлинский Н.Н., Бутузов С.Ю., Федоров А.В., Шепитько Г.Е., Зарубин В.С., Дровникова И.Г. и др. Ими предложены различные методы повышения эффективности СОБО – от конкретных разработок до методов анализа и синтеза систем. Однако эти работы носят ограниченный характер, не учитывающий состояние и тенденции развития отрасли. Практически отсутствуют работы, связанные с разработкой методов эффективной организации и ведения специализированного информационного обеспечения и его применения для совершенствования систем охраны и безопасности промышленных объектов, развития составляющих ее технических средств.

Целью диссертационной работы является совершенствование системы охраны и безопасности предприятий электронного приборостроения на основе разработки и применения специализированной базы данных.

Достижение этой цели позволит на основе научно обоснованной технической разработки обеспечить решение важной для экономики России задачи – в результате повышения качества систем охраны и безопасности предприятий электронного приборостроения повысить уровень безопасности промышленных объектов в России.

Для достижения цели в диссертации поставлены и решены следующие научные задачи:

1. Анализ современного состояния системы охраны и безопасности предприятий электронного приборостроения и обоснование задач её совершенствования.

2. Разработка метода организации и ведения специализированной базы данных для системы охраны и безопасности.

3. Разработка алгоритмов формирования тревожной сигнализации и оповещения в системе охраны и безопасности промышленных объектов с использованием специализированной базы данных.

4. Формирование обобщенной структуры системы охраны и безопасности предприятия электронного приборостроения, разработка алгоритмов функционирования и структурных схем новых видов составляющих технических средств.

Работа выполнена в соответствии с Федеральной целевой программой «Пожарная безопасность в Российской Федерации на период до 2012 года», концепцией развития Вневедомственной охраны МВД России, а также планами научно-исследовательских работ Академии ГПС МЧС России на 2011-2013 гг.

Объектом исследования являются системы охраны и безопасности промышленных объектов, а предметом исследования - процесс совершенствования системы охраны и безопасности предприятий электронного приборостроения на основе специализированной базы данных.

Основные методы исследования.

Для решения поставленных задач были использованы методы теории вероятностей и математической статистики, методы теории управления, математического моделирования и анализа.

Научная новизна результатов, полученных в диссертации, заключается в следующем:

1. Обоснованы принципы построения, сформирован информационный классификатор (рубрикатор) для специализированной базы данных в области СОБО, определены основные параметры базы данных, обеспечивающие ее эффективное использование для решения задач совершенствования СОБО.

2. Разработаны алгоритм оптимального выбора технических средств сбора и обработки данных для формирования СОБО, а также алгоритм формирования подсистемы оповещения СОБО.

3. Разработаны алгоритмы функционирования новых видов технических средств, образующих СОБО.

Практическая ценность и значимость работы заключается в следующем:

- сформирована база данных, содержащая до 20 000 источников информации, используемая для решения практических задач управления в системе охраны и безопасности объектов;

- разработаны рекомендации по выбору приборов приёмно-контрольных для формирования систем охраны и безопасности промышленных объектов;

- разработаны рекомендации по проектированию речевого оповещения в системах охраны и безопасности сложных промышленных объектов;

- разработаны и защищены тремя патентами Российской Федерации на полезную модель технические решения по созданию новых видов технических средств СОБО: группового охранно-пожарного извещателя, комбинированного звукового оповещателя и указателя выхода, а также интегрированной системы охраны и безопасности, использующей модули видеонаблюдения;

- разработано и издано учебное пособие по выбору и применению приборов приёмно-контрольных в современных системах охраны и безопасности объектов.

Основные результаты работы отражены в опубликованных статьях и докладах на всероссийских и международных научно-практических конференциях.

Реализация результатов работы.

Результаты диссертационной работы использованы:

- ФКУ НИЦ "Охрана" МВД России для формирования технической политики в области развития систем противокриминальной защиты особо важных и потенциально опасных объектов различного назначения и разработки новых видов технических средств охранно-пожарной сигнализации;

- в научных исследованиях Академии ГПС МЧС России по совершенствованию систем производственной и пожарной автоматики;

- в учебном процессе Академии ГПС МЧС России при подготовке бакалавров, специалистов и магистров по специальности "Пожарная безопасность;

- НОУ "Институт электронных систем безопасности" для подготовки и повышения квалификации технических специалистов в области систем охраны и безопасности объектов.

На защиту выносятся:

- принцип построения информационного классификатора (рубрикатор) для формирования специализированной базы данных в области СОБО и методики оценки ее основных параметров, включая оценку значимости используемых источников в базе данных с помощью комплексного коэффициента, учитывающего важность, сложность и полезность содержащейся в них информации;

- алгоритмы выбора технических средств сбора и обработки данных, а также проектирования подсистемы оповещения, обеспечивающие повышение качества формирования СОБО предприятий электронного приборостроения;

- алгоритмы функционирования новых видов технических средств, отличающиеся повышенной эффективностью функционирования в составе СОБО предприятия электронного приборостроения.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций, приведённых в диссертационной работе, достигнута за счёт применения для решения поставленных задач апробированных математических методов; значительного объёма данных для статистических исследований, экспериментальным обоснованием разработанных технических решений.

Апробация результатов работы.

Основные результаты работы были доложены и получили одобрение на следующих 9 научно-практических конференциях:

- "Системы безопасности" – Москва, Академия государственной противопожарной службы МЧС России, 2007 - 2011 гг.;

- Научно-техническая конференция молодых ученых и специалистов, Московский энергетический институт (технический университет) МЭИ, 2009 г.

- Научно-практическая конференция, Ивановский институт Государственной противопожарной службы МЧС России, 2010 г.

- Международная научно-практическая конференция, г. Ташкент, Высшая пожарно-техническая школа МВД республики Узбекистан, 2011.

- Научно-техническая конференция молодых ученых и специалистов "Проблемы техносферной безопасности", Москва, Академия государственной противопожарной службы МЧС России, 2012 г.;

Публикации.

По тематике диссертации опубликовано 30 работ, в том числе 12 статей, которых из перечня изданий, рекомендованных ВАК, 14 докладов на конференциях, одно учебное пособие, получены три патента РФ на полезные модели.

6 работ опубликовано без соавторов.

В работах, опубликованных в соавторстве в изданиях из перечня ВАК, лично автором предложено и обосновано: алгоритм и методика выбора приемно-контрольного для системы охраны и безопасности объекта [2]; теоретически обоснована предложенная структурная схема построения нового вида извещателей для системы охраны и безопасности [3]; обоснован новый подход и получены математические выражения для оценки эффективности специализированной базы данных при проектировании технических средств и систем охраны и безопасности сложных объектов [4, 5]; определены перспективные направления разработки новых видов технических средств для систем охраны и безопасности [6]; обоснован принцип построения охранного извещателя нового вида [7].

В остальных опубликованных в соавторстве работах присутствует единое и не делимое единство.

Структура и объём работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (148 наименования) и пяти приложений. Основное содержание диссертации изложено на 150 страницах машинописного текста, включает 3 таблицы и 36 рисунков. Список литературы и приложения занимают 55 страниц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В первой главе "Современное состояние системы охраны и безопасности предприятий электронного приборостроения и задачи её совершенствования" рассмотрены особенности управления производством электронной техники и связанной с этим проблемой обеспечения безопасности, представлены общая характеристика системы охраны и безопасности предприятий электронного приборостроения и результаты анализа направлений ее совершенствования, определены роль информационного и программного обеспечения системы охраны и безопасности на этапах жизненного цикла и основные задачи их формирования.

Анализ современного состояния систем охраны и безопасности объектов показал, что решение проблем развития и совершенствования СОБО в современных социально-экономических условиях требует совершенствование эффективности их управления.

В настоящее время объективно сложились противоречия в практике управления силами и средствами СОБО, наиболее значимыми из которых являются следующие:

- между обостренной вследствие быстро изменяющихся социальноэкономических условий криминогенной обстановкой в стране, появлением новых видов угроз и отсутствием систематизированной информации в области СОБО, позволяющей адекватно реагировать на них для обеспечения безопасности промышленных объектов;

- между высокими темпами развития новых технологий обеспечения безопасности при одновременном усложнении специальной техники для СОБО и недостаточной информационно-методической базой, обеспечивающей их эффективные разработку, применение и эксплуатацию.

Разрешение указанных противоречий обеспечивается совершенствованием управления в СОБО. Оно может быть достигнуто следующими основными способами:

совершенствованием элементов системы охраны и безопасности, улучшением характеристик составляющих их технических средств;

уменьшением влияния случайных возмущений, достигаемым на этапе формирования системы правильным выбором, размещением и настройкой их технических средств;

снижением влияния изменяющихся входных воздействий, достигаемым своевременной модернизацией СОБО.

Эффективность управления должна обеспечиваться применением сформированной специализированной базы данных.

Во второй главе "Метод организации и ведения специализированной базы данных для системы охраны и безопасности" описано формирование специализированной базы данных на основе матричного метода, а также оценка ее влияния на эффективность формирования и функционирования СОБО.

Использование представленного рубрикатора позволяет существенно упростить создание базы данных для проектирования и эксплуатации современных автоматизированных систем управления безопасностью объектов.

Сущность матричного метода заключается в представлении общего массива информации в виде совокупности взаимозависимых признаков с ранговым соподчинением признаков одного уровня.

В диссертации определены требования к формированию и практическому использованию информационного рубрикатора. К ним относятся допустимая максимальная информационная емкость одной рубрики и связанная с ним общая информационная емкость всей базы данных, а также требования по периодичности уточнения (обновления) рубрикатора.

Получено выражение для определения общей информационной ёмкости Iмо разработанной базы данных:

где Iм - максимальное количество источников в каждой рубрике; N – число рубрик в классификаторе, определяемое общим числом признаков отбора информации, N = Nп · Nф;

Nп – число предметных рубрик; Nф – функциональных рубрик одного предмета; k – число признаков отбора одной единицы информации; B – общепринятое среднее количество технической информации, которое может логически обработать один человек (B = 10); D – среднее количество технической информации, которое следует принять к сведению (D= 5);

– прирост информации; - пропускная способность исследователя; н - коэффициент поправки на "насыщенность" предмета исследования; о - коэффициент поправки на объем анализируемой информации;

Наличие и число предметных рубрик определяется древовидным принципом построения рубрикатора:

где Rij – предметная рубрика; с - число уровней деления; d - число делений в уровне.

Количество функциональных рубрик одного предмета можно определить по формуле:

где k - число функциональных уровней; l – число функциональных признаков в группе;

С m - число сочетаний из m уровней по n признаков.

Для разработанного рубрикатора максимальная информационная ёмкость составляет примерно Iмо 2 · 104 единиц информации. В случае переполнения рубрики или недостаточной ёмкости классификатора возможно выделение новых более мелких групп, как правило, по функциональному признаку.

Периодичность уточнения рубрикатора определяется средним сроком морального старения технических средств систем охраны и безопасности, а также техническим прогрессом в данной области, приводящим к появлению новых видов техники. Проведенная оценка показала, что за последние 20 лет этот срок значительно сократился и составляет для разных видов техники 3- лет.

Базовая матрица специализированной базы данных представлена на рис.1.

В современных условиях высоких темпов научно-технического прогресса процесс управления в СОБО на разных этапах её жизненного цикла связан с формированием ориентиров, основанных на определении мирового уровня техники в данном направлении и тенденций перспектив её развития. Определение такого уровня техники предусматривает динамический технико-экономический и технико-информационный анализ. Проводя его последовательно на каждом этапе разработки можно определить контрольные ориентиры для поэтапного и конечного управления.

Наиболее эффективным методом анализа является статистический, однако использование разнородной информации для статистического анализа существенно влияет на достоверность конечного результата исследований. Это связано с тем, что, что различные источники информации характеризуются большим разнообразием как по содержанию, так и по технической значимости, что может привести из-за их качественной неоднородности к существенным ошибкам. Таким образом, при использовании технической информации для анализа СОБО возникает необходимость в оценке значимости каждого используемого источника. Учитывая задачи, решаемые с помощью сформированной базы данных, а также специфику рассматриваемой предметной области предложено для оценки значимости в многомерной матрице использовать коэффициент Технические средства и безопасности объектов значимости Кз, рассчитываемый по формуле:

где Кв - коэффициент важности источника информации; Кс - коэффициент сложности информации в источнике; Кп - коэффициент полезности информации в источнике.

Определение конкретных значений коэффициентов, входящих в выражение (4) проводилось аналитически, экспертным путём с учётом "веса" экспертов методом Дельфи, а также с помощью модифицированной формулы Гмошинского, позволяющей переводить в многомерной матрице качественную оценку информационных признаков в количественную.

Предложено оценку количественных характеристик динамики развития исследуемой области целесообразно проводить с помощью коэффициентов динамичности Кд. Коэффициент динамичности отражает основные тенденции развития исследуемого направления независимо от абсолютного количества источников информации, относящихся этому направлению. Методика применения коэффициентов динамичности Кд.приведена в приложении диссертации.

Для оценки влияния разрабатываемой СБД проведен анализ функции мости от количества этапов проектирования и качества СБД.

где i - относительное значение эффективности поддержки принятия решения на i-ом этапе; P Wi 1, i - условная плотность вероятности показателя качества на i-ом этапе.

растет с увеличением качества СОБО и количества этапов жизненного цикла, ни которых она используется.

Экономическую эффективность СОБО с учетом влияния СБД можно оценить отношением прибыли в результате применения к общим затратам на проектирование, монтаж и эксплуатацию с учётом социального эффекта. Использование СБД приводит к увеличению затрат на формирование СОБО. Одновременно это должно компенсироваться увеличением качественных характеристик СОБО, при котором растёт стоимость сохранённого имущества при обнаружении и ликвидации опасности охраняемому объекту. Оценка эффективности формирования и применения СБД в системе охраны и безопасности может быть проведена в результате определения его влияния на результативность функционирования СОБО.

Условие эффективности С применения СОБО получено в виде:

где – показатель социального эффекта, 1; Со - общая стоимость охраняемых материальных ценностей (имущества); Роп – вероятность возникновения опасности объекту;

Роб – вероятность обнаружения опасности СОБО; - коэффициент сохраненного имущества при ликвидации опасности, 1 > > 0; Сп – затраты на проектирование; Смэ – стоимость оборудования, монтажа и эксплуатации СОБО; Сл: – затраты на ликвидацию обнаруженной опасности.

Повышение эффективности СОБО в результате применения СБД выражается в уменьшении вероятности обнаружения Роб и уменьшении коэффициента, с задержкой времени начала ликвидации опасности. Значение этого параметра особенно важно в случае возникновения опасности пожара или проникновения нарушителя на охраняемом объекте.

В качестве показательного примера рассмотрена деятельность крупнейшей компании по в сфере обеспечения безопасности промышленных объектов и имущества – ВО МВД РФ. Результативность функционирования ВО в общем случае характеризуется как социальными, так и экономическими параметрами.

Основным социальным показателем является снижение количества допущенных краж за счёт увеличения числа пресечённых попыток несанкционированных проникновений на охраняемые объекты. Основным экономическим показателем результативности выступает рентабельность деятельности ВО.

Результаты приведённых оценок и их анализ дают доказательное представление о существенном положительном эффекте от применения СБД подразделениями ВО как при определении технической политики, так и ее практической реализации для формирования и эксплуатации СОБО.

В третьей главе "Алгоритмы формирования тревожной сигнализации и оповещения в системе охраны и безопасности промышленных объектов с использованием специализированной базы данных" представлены разработанные алгоритмы выбора технических средств сбора и обработки информации, а также технических средств оповещения для системы охраны и безопасности.

Приёмно-контрольные приборы (ППК) являются основой для формирования системы тревожной сигнализации (СТС) в современных системах охраны и безопасности объектов различных форм собственности. Правильный выбор ППК, задавая основные тактико-технические характеристики системы тревожной сигнализации, в значительной степени определяет качество всей СОБО.

Разработанный в результате выполнения диссертационной работы обобщенный алгоритм выбора ППК при проектировании системы тревожной сигнализации СОБО представлен на рис.2. На его основе разработана методика выбора ППК для систем охраны и безопасности объектов вневедомственной охраны, которая приведена в приложении диссертации.

Процесс выбора ППК предложено проводить в два этапа: предварительный и окончательный (оптимальный) выбор.

Предварительный выбор ППК осуществляется на этапе обследования объекта. Здесь определяются основные тактико-технические характеристики прибора, необходимые для реализации функциональных задач системы сигнализации. В результате обследования формируются предложения по организации (усилению) охраны, а также оборудованию объекта техническими средствами охраны.

Для окончательного выбора, как правило, применяют дополнительные, технико-экономические критерии. На их основе формируется "целевая функция", представляющая собой комплексную (смешанную) оценку эффективности прибора. При формировании целевой функции могут использоваться разные подходы, наиболее общим является системный, когда учитываются интересы пользователя на всех этапах жизненного цикла СТС. В диссертации использован метод формирования линейной целевой функции. Математическое выражение для такой целевой функции F будет:

где 1, 2, n – весовые коэффициенты; A1, A2, …,An – относительные показатели качества.

Общее решение задачи выбора сводится к поиску ППК, для которого целевая функция принимает экстремальное (максимальное) значение. В сложных случаях для выбора прибора (а, следовательно, и структуры построения СТС) могут быть использованы экспертные методы принятия решений. Выбор целесообразно проводить среди однотипных по классу приборов. Общие рекомендации по выбору ППК при проектировании СТС с учетом разработанного алгоритма, приведены в приложении диссертации.

Система оповещения на охраняемом объекте и его территории создается для оперативного информирования людей о возникшей или приближающейся внештатной ситуации (аварии, пожаре, стихийном бедствии, нападении, террористическом акте) и координации их действий.

Разработанный обобщенный алгоритм проектирования системы оповещения сложного объекта представлен на рис. 3. В результате информационного поиска с помощью сформированной базы данных были выявлены работы, посвященные отдельным вопросам проектирования речевого оповещения.

Рис. 3. Обобщенный алгоритм формирования системы оповещения На основе проведенного анализа разработан алгоритм решения задачи выбора и расстановки технических средств речевого оповещения в защищаемых помещениях. Разработанные рекомендации по проектированию речевого оповещения на основе данного алгоритма, приведены в приложении диссертации.

В четвертой главе "Разработка структурных схем системы охраны и безопасности и новых видов составляющих технических средств" рассмотрены обобщенная структура СОБО предприятия электронного приборостроения и разработанные в результате теоретических и экспериментальных исследований новые виды технических средств для СОБО.

В диссертации представлены обобщенная организационная и функциональная структуры, структура технических средств СОБО предприятия электронного приборостроения, составляющие основу для формирования СОБО.

Разработанная автоматизированная интегрированная СОБО, защищенная патентом РФ, решает комплексные задачи охраны объекта на основе видеонаблюдения, пожарной сигнализации, пожаротушения, контроля и управления доступом, оповещения о пожаре и чрезвычайных ситуациях. При этом обеспечивается повышенная надежность ее функционирования за счет применения контроля и обучения оператора с использованием специальных видеосюжетов тревожных ситуаций.

В диссертации предложено использовать комбинацию охранных или пожарных извещателей. Под комбинацией в диссертации понимается группа из двух или более изещателей, объединенных между собой электрическими цепями для организации их взаимодействия. Преимуществом создания комбинации извещателей заключается в решении локальной задачи блокировки отдельного участка объекта без привлечения ресурсов приемно-контрольного прибора, что в целом повышает эффективность системы сигнализации. При этом увеличивается эффективность функционирования устройства за счет расширения возможности формирования оптимальной по чувствительности зоны обнаружения.

Алгоритм функционирования разработанного извещателя, позволяющего объединить в группу несколько извещателей одного или различных видов в пределах одного обособленного или нескольких близко расположенных помещений, представлен на рис 4.

В результате анализа состояния и перспектив разработки оповещателей для СОБО с использованием СБД (представленного в приложении диссертации), разработан и защищен патентом РФ комбинированный оповещатель с функциями указателя выхода. Алгоритм функционирования такого оповещателя представлен на рис. 5.

Повышение эффективности его функционирования достигнуто объединением в одном устройстве одновременно светового и звукового указателей, а также использованием в звуковом канале совместно специального шумового и речевого сигналов, синхронизированных с сигналами светового канала.

Рис. 4. Алгоритм функционирования группового извещателя Рис.5. Обобщенный алгоритм функционирования комбинированного оповещателя Разработка и применение указанных технических средств и систем обеспечивает совершенствование СОБО, реализуемое организациями производителей и проектировщиков технических средств и систем охраны и безопасности.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ

Основные научные результаты, выводы и предложения, полученные в ходе выполнения диссертационной работы, сводятся к следующему:

1. Проведенный анализ показал, что на современном этапе, связанном с интенсивным реформированием экономики технического прогресса, постоянное совершенствование СОБО важной, а в ряде случаев - определяющей для обеспечения безопасности предприятий электронного приборостроения. Основой информационно-методического обеспечения такого совершенствования является специализированная база данных, содержащая сведения о технических и технологических параметрах объекта управления и его составных частях. СБД может использоваться в составе информационного обеспечения СОБО и самостоятельно при проектировании СОБО и составляющих ее технических средств.

2. Для формирования специализированной базы данных СОБО предложено использовать комбинированный графо-матричный метод, который обладает рядом существенных преимуществ перед другими методами. Сформированный на его основе информационный классификатор (рубрикатор) систематизирует общий массив информации по совокупности взаимозависимых признаков с ранговым соподчинением признаков одного уровня. Количество признаков можно наращивать, что важно при работе с большими, активно развивающимися массивами информации, в частности, относящимися к СОБО.

3. В результате проведенного анализа определены дополнительные требования к формированию и практическому использованию разработанного информационного рубрикатора. К ним относятся допустимая максимальная информационная емкость одной рубрики и связанная с ним общая информационная емкость всей базы данных, а также требования по периодичности ее уточнения (обновления).

Определено, что разработанный вариант специализированной базы данных имеет информационную ёмкость примерно 20 0000 единиц информационных источников, которая может быть увеличена по мере развития СОБО. При этом средний период обновления рубрикатора, связанный с динамикой развития отрасли, должен составлять не более 4-х лет.

4. Введенные оценки технической значимости каждого используемого источника с помощью комплексного коэффициента в многомерной матрице, отражающие важность, сложность и полезность содержащейся в источнике информации, позволяют решать широкий класс задач, с использованием сформированной базы данных с учетом специфики рассматриваемой предметной области. Разработанная методика позволяет определить коэффициенты значимости для практического использования в СОБО.

Для решения частных задач управления можно использовать выборки не всех, а одного или нескольких видов источников информации в сформированной базе данных.

5. Получены математические выражения для оценки эффективности применения СБД. Она учитывает социальных эффект и экономическую эффективность, которая определяется экономией, создаваемой с учётом затрат на их создание и эксплуатацию СОБО.

На примере вневедомственной охраны МВД России показано, что применение СБД окажет положительное влияние на качество охраны и безопасности промышленных предприятий и, следовательно, является эффективным.

6. Разработанный обобщенный алгоритм оптимального выбора прибора приемно-контрольного позволяет использовать его при проектировании системы тревожной сигнализации СОБО предприятий электронного приборостроения. Практическая возможность такого использования показана на примере разработанной в результате выполнения диссертации методики отбора ППК для систем охраны и безопасности объектов вневедомственной охраны МВД России.

7. Разработанный обобщенный алгоритм проектирования системы оповещения для СОБО позволяет учесть особенности такого защищаемого сложного объекта, как предприятие электронного приборостроения. В диссертации сформирован алгоритм решения задачи выбора и расстановки технических средств речевого оповещения в защищаемых помещениях. Разработанные на основе данного алгоритма рекомендации по проектированию речевого оповещения в случае их практической реализации обеспечат безопасность людей при пожарах и чрезвычайных ситуациях.

8. Разработанные и представленные в диссертации обобщенная организационная и функциональная структуры, структура технических средств СОБО предприятия электронного приборостроения составляют основу для формирования системы охраны и безопасности.

Разработанные в результате теоретического и экспериментального исследования алгоритмы функционирования новых видов технических средств, отличаются повышенной эффективностью функционирования в составе СОБО предприятия электронного приборостроения.

Таким образом, в результате комплекса теоретических и научнотехнических работ, выполненных в рамках диссертации, осуществлена научнообоснованная техническая разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки управленческих решений в системе охраны и безопасности объектов. Достижение цели исследования позволит обеспечить решение важной задачи – в результате повышения качества систем охраны и безопасности объектов повысить уровень безопасности жизнедеятельности в России.

Основное содержание диссертации и результаты исследования отражены в следующих публикациях автора:

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК Российской Федерации 1. Шакирова А.Ф. Информационный классификатор приборов приёмно-контрольных систем безопасности // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – Вып. (33). – 2010. – 4 с. – http://ipb.mos.ru/ttb/2010-5. – 0421000050/0079.

2. Членов А.Н., Шакирова А.Ф. Методика выбора прибора приёмно-контрольного для системы тревожной сигнализации // Технологии техносферной безопасности: интернетжурнал. – Вып. 5 (33). – 2010. – 4 с. – http://ipb.mos.ru/ttb/2010-5. – 0421000050/0078.

3. Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф. Формирование комбинации извещателей в системе тревожной сигнализации // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – Вып. 1 (35). – 2011. – 4 с. – http://ipb.mos.ru/ttb/2011-1. – 0421100050/0009.

4. Членов А.Н., Шакирова А.Ф. Эффективность поддержки принятия решений при проектировании тревожной сигнализации для сложных объектов // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – Вып. 3 (37). – 2011. – 4 с. – http://ipb.mos.ru/ttb/2011-3.

– 0421100050/0044.

5. Членов А.Н., Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф. Обобщённая оценка экономической эффективности применения методов поддержки проектирования тревожной сигнализации для систем безопасности // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности"– июль 2011, № 4 – http://ipb.mos.ru/ttb.

6. Буцынская Т.А., Фёдоров В.Ю., Шакирова А.Ф. Состояние рынка средств пожарной сигнализации в России. // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. №3: – М.: Академия ГПС МЧС России, 2011.

7. Членов А.Н., Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф., Федоров В.Ю. Групповой извещатель для тревожной сигнализации. // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. № 1: – М.: Академия ГПС МЧС России, 2011. – С. 42-46.

8. Членов А.Н., Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф., Орлов П.А. Автоматизированная интегрированная система безопасности: пат. на полезную модель № 86337. Рос. Федерация:

МПК G0B 13/00.– № 2009117061/22; заявл. 06.05.2009; опубл. 27.08.2009. Бюл. № 24. – 2 с.:

ил.

9. Членов А.Н., Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф., Орлов П.А. Указатель выхода и направления движения : пат. на полезную модель № 86025. Рос. Федерация : МПК G0B 1/00;

– № 2009117064/22; заявл. 06.05.2009; опубл. 20.08.2009. Бюл. № 23. – 2 с.: ил.

10. Членов А.Н., Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф., Фёдоров В.Ю. Извещатель для тревожной сигнализации: пат. на полезную модель №105052 Рос. Федерация: МПК G0B 13/00.

.– № 2011104664/08; заявл. 10.02.2011; опубл. 27.05.2011. Бюл. № 15. – 2 с.: ил.

11. Кирюхина Т.А., Членов А.Н., Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф. Приёмнопередающие устройства электронных систем безопасности М.: НОУ "Институт электронных систем безопасности", 2010. - 264 с.

12. Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф. Алгоритм проектирования системы речевого оповещения людей о пожаре Материалы XVI научно-технич. конф. "Системы безопасности" – СБ-2007. -М.: Академия ГПС МЧС России, 2007. С.163-165.

13. Шакирова А.А., Буцынская Т.А. Проектирование системы речевого оповещения // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – Вып. 5 (15). – 2007. – 7 с. – http://ipb.mos.ru/ttb/2007-5. – 0420700050/0066.

14. Буцынская, Т.А., Шакирова А. Ф. Классификатор приёмно-контрольных приборов систем тревожной сигнализации // Материалы XVII научно-технич. конф. "Системы безопасности" – СБ-2008. -М.: Академия ГПС МЧС России, 2008. – с. 71-74.

15. Шакирова А.Ф. Особенности проектирования систем оповещения и управления эвакуацией для торгово-развлекательных комплексов // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – Вып. 3 (25). – 2009. – 4 с. – http://ipb.mos.ru/ttb/2009-3. – 0420900050/0030.

16. Шакирова А.Ф. Современное состояние пункта централизованной охраны / Сборник докладов научно-технической конференции Московского энергетического института (технического университета) МЭИ – М.: МЭИ, 2009.

17. Дровникова И.Г., Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф. Компьютерная контрольнообучающая программа для подготовки специалистов в области систем безопасности // Вестн.

Воронеж. ин-та МВД России. № 2 (2009) : сб. ст. – Воронеж, 2009. – С. 66-70.

18. Членов А.Н., Кирюхина Т.Г., Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф. Современное состояние приемно-передающих устройств электронных систем безопасности /Материалы XIX научно-технич. конф. "Системы безопасности" – СБ-2010. -М.: Академия ГПС МЧС России, 2010.- С.78- 19. Членов А.Н., Шакирова А.Ф., Орлов П.А. Совершенствование средств оповещения людей о пожаре и управления эвакуацией // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. №3: – М.: Академия ГПС МЧС России, 2009.

20. Членов А.Н., Орлов П.А., Шакирова А.Ф. Экспериментальное исследование звукового указателя пожарного выхода // Технологии техносферной безопасности: интернетжурнал. – Вып. 4 (26). – 2009. – 4 с. – http://ipb.mos.ru/ttb/2009-4. – 0420900050/0034.

21. Членов А.Н., Шакирова А.Ф., Орлов П.А. Состояние разработки и производства пожарных указателей выхода и направления движения // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – Вып. 4 (26). – 2009. – 4 с. – http://ipb.mos.ru/ttb/2009-4. – 0420900050/0035.

22. Шакирова А.Ф. Особенности разработки и применения приемно-контрольных приборов тревожной сигнализации на взрывоопасных объектах // Материалы XIX научнотехнич. конф. "Системы безопасности" – СБ-2010. -М.: Академия ГПС МЧС России, 2010.С.75-77.

23. Членов А.Н., Дровникова И.Г, Буцынская Т.А., Орлов П.А., Шакирова А.Ф. Новые технические решения по компьютеризации учебного оборудования для систем безопасности // Системы безопасности – СБ – 2009 : матер. 18-ой науч.-технич. конф. Междунар. форума информатизации 29 октября 2009 г., Москва. – М., 2009. – С. 54-55.

24. Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф. Роль этапа проектирования в жизненном цикле системы тревожной сигнализации // Материалы науч.-практ. конф. - Ивановский институт Государственной противопожарной службы МЧС России, 2010.

25. Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф. Влияние кризиса на разработку и производство технических средств пожарной сигнализации в России сигнализации // Материалы XX научно-технич. конф. "Системы безопасности" – СБ-2011. - М.: Академия ГПС МЧС России, 2011.

26. Шакирова А.Ф. Поддержка управленческих решений при организации и проведении научно-исследовательских, опытно-конструкторских и проектных работ в области систем охраны и безопасности объектов // Материалы XX научно-технич. конф. "Системы безопасности" – СБ-2011. -М.: Академия ГПС МЧС России, 2011.

27. Буцынская Т.А., Шакирова А.Ф., Буй Суан Хоа, Федоров В.Ю. Задачи повышения эффективности систем противопожарной защиты критически важных промышленных объектов // Материалы международной конференции – Ташкент: Высшая пожарно-техническая школа МВД республики Узбекистан, 2011.

28. Шакирова А.Ф., Федоров В.Ю., Буй Суан Хоа Перспективы комплексных систем безопасности / Материалы научно-технической конференции молодых ученых и специалистов "Проблемы техносферной безопасности".- М.: Академия ГПС МЧС России, 2012.

29. Федоров В.Ю., Шакирова А.Ф. Стандартизация в области комплексных систем безопасности / Материалы научно-технической конференции молодых ученых и специалистов "Проблемы техносферной безопасности".- М.: Академия ГПС МЧС России, 2012.

30. Шакирова А.Ф. Структурированная база данных для систем охраны и пожарной безопасности объектов / Материалы научно-технической конференции молодых ученых и специалистов "Проблемы техносферной безопасности".- М.: Академия ГПС МЧС России, 2012.

ВО – вневедомственная охрана МВД России.

ППК – приёмно-контрольный прибор.

СБД – специализированная база данных СОБО – систем охраны и безопасности объекта.

СТС – система тревожной сигнализации.

Академия ГПС МЧС России. Тираж 80 экз. Зак._