WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

3

На правах рукописи

ЗЕЛЕНЕВСКИЙ Юрий Владимирович

МЕТОДЫ ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

И АЛГЕБРАИЧЕСКОГО СИНТЕЗА В КОНЕЧНОМ ПОЛЕ КОРРЕКТИРУЮЩИХ

КОДОВ СИСТЕМ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ПОВЫШЕННОЙ

ПОМЕХОЗАЩИЩЁННОСТИ С ШИРОКОПОЛОСНЫМ ДОСТУПОМ

Специальность: 05.12.13 – Системы, сети и устройства телекоммуникаций

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук

Серпухов – 2014 4

Работа выполнена в межрегиональном общественном учреждении «Институт инженерной физики» (МОУ «ИИФ»).

Научный консультант: доктор технических наук, профессор Шиманов Сергей Николаевич - заместитель генерального директора по АСУ и связи МОИ «ИИФ» главный конструктор.

Официальные оппоненты:

1. Кукушкин Сергей Сергеевич - Заслуженный изобретатель РФ, доктор технических наук, профессор, ОАО «Военно-инженерная корпорация (ВИКор)», г.

Москва, начальник отдела новых информационных технологий;

2. Гончаров Владимир Васильевич - доктор технических наук, профессор, Военная академия РВСН им. Петра Великого, г. Москва, заведующий кафедрой «Высшая математика»;

3. Кузнецов Валерий Иванович - доктор технических наук, старший научный сотрудник, Госкорпорация «Росатом», г. Москва, ведущий научный сотрудник ГУП «Специальное научно-производственное объединение «Элерон».

Ведущая организация: ОАО «Воронежский НИИ «Вега», г. Воронеж.

Защита состоится «24» апреля 2014 года в 14 часов 30 минут на заседании диссертационного совета Д 520.033.01 в Межрегиональном общественном учреждении «Институт инженерной физики» по адресу: 142210, г. Серпухов, Б. Ударный пер., д. 1а.

Отзывы на автореферат в 2-х экз. просьба направлять по адресу: 142210, г. Серпухов, Б. Ударный пер., д. 1а, Межрегиональное общественное учреждение «Институт инженерной физики», ученому секретарю диссертационного совета Д 520.033.01.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Межрегионального общественного учреждения «Институт инженерной физики» по адресу: 142210, г. Серпухов, Б. Ударный пер., д. 1а и на сайте http://www.iifrf.ru.

Автореферат разослан « » января 2014 года.

Ученый секретарь диссертационного совета Д 520.033. доктор технических наук, профессор С.Г. Данилюк

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертации. На современном этапе развития систем телекоммуникаций с широкополосным доступом (ШПД) первостепенное значение приобрело оптимальное использование частотно-энергетического ресурса радиоканала для обеспечения требуемого качества обслуживания каждого абонента сети в любых условиях помеховой обстановки и распространения радиоволн. Применяемые технические решения в известном стандарте ШПД IEEE 802.16-2004 в должной мере удовлетворить этим требованиям не могут. В частности, исследования известных учёных Борисова В.И., Варакина Л.Е., Феера К. позволили выявить существенные недостатки методов расширения спектра радиосигналов по повышению помехозащищённости систем телекоммуникаций с ШПД:

-коэффициент расширения спектра сигнала (Kрс) должен быть достаточно высоким (Kрс>1000), а при конечной полосе рабочих частот системы передачи данных увеличение Kрс>1000 потребует уменьшения скорости передачи информации источником сообщений;

-существуют виды преднамеренных помех и стратегии их постановки, при которых расширение спектра сигнала не даёт желаемого повышения помехозащищённости;

-для гарантированного обеспечения повышенной помехозащищённости систем телекоммуникаций с ШПД помимо расширения спектра сигнала требуется использовать методы борьбы с наиболее опасными преднамеренными помехами (режекция, бланкирование) в первой решающей схеме радиоприёмника и эффективные методы корректирующего кодирования данных, способные противостоять пакетам ошибок.

В известных работах Золотарёва В.В., Зубарева Ю.Б. исследованы эффективные методы корректирующего кодирования данных. Их анализ показывает, что для каналов передачи с пакетированием ошибок существуют такие конфигурации ошибок в принятой кодовой последовательности, которые не будут исправлены при любом числе итераций в блоковом многопороговом декодере или сколь угодно длинными цепочками пороговых элементов в его свёрточном варианте.

В современной статистической теории передачи данных, включая и теорию кодов, исправляющих ошибки, отсутствует теоретическая основа для информационностатистического анализа характеристик оптимального жёсткого декодирования двоичных и недвоичных корректирующих кодов, а также мягкого декодирования двоичных помехоустойчивых сигнально-кодовых конструкций для перспективных платформ кодирования данных в системах телекоммуникаций с ШПД, работающих в условиях воздействия преднамеренных помех.

Имеющиеся теоретические разработки для анализа систем телекоммуникаций с ШПД направлены на учёт влияния гауссовского шума и частично на учёт замираний из-за многолучевого распространения радиосигнала, но не учитывают влияния преднамеренных (или непреднамеренных) наиболее опасных помех (узкополосных гармонических, псевдошумовых и заградительных, импульсных, ретранслируемых, шумоподобных в части полосы пропускания) и не позволяют дать научно обоснованные рекомендации для выбора параметров корректирующих сигнально-кодовых конструкций и эффективных платформ кодирования данных.



Информационно-статистический анализ платформ кодирования данных систем телекоммуникаций стандарта IEEE 802.16 показал, что первая, наиболее помехоустойчивая платформа кодирования (каскадный код: недвоичный код РидаСоломона и двоичный свёрточный код) позволяет обеспечивать вероятность ошибочного приёма бита сообщения Pb=510-5 при отношении сигнал/шум на бит ( hb2 ), равном 4.2дБ.

В то же время известно, что при использовании мягкого декодирования внутреннего двоичного кода в этой же платформе кодирования данных можно работать при отношении сигнал/шум на бит, равном 0дБ. Допустимая вероятность ошибочного приёма недвоичного символа на выходе декодера Витерби в этой платформе кодирования при Pb=510-5 составляет Pq=0.038, а для перспективных каналов передачи данных вероятность Pq задают на уровне Pq0.1 и даже выше.

Увеличение избыточности используемых недвоичных кодов Рида-Соломона с целью повышения допустимых значений вероятности Pq приводит к невозможности реализовать в реальном масштабе времени алгоритмы их декодирования, которые ориентированы на конечное число локаторов ошибок и конечное число исправляемых двоичных ошибок в недвоичных символах.

телекоммуникаций стандарта IEEE 802.16 не нацелены на полное использование имеющихся частотных ресурсов для повышения помехозащищённости в прямом канале передачи данных. Решение задачи обеспечения заданного качества обслуживания предполагает использование обратного канала радиосвязи, где вводится 24-х кратная избыточность передаваемых данных. В то же время известно, что перевод прямого канала передачи данных в режим исправления ошибок декодером внешнего недвоичного кода (вместо режима обнаружения ошибок) позволяет повысить эффективность информационного обмена.

Таким образом, существующие методологические неопределённости статистической теории передачи данных и теории кодов, исправляющих ошибки, нерешённые технические задачи по эффективному противодействию наиболее опасным помехам, в том числе и порождающих пакеты ошибок, определяют актуальность темы диссертации.

Объект исследования – системы телекоммуникаций с широкополосным доступом, предназначенные для работы в условиях помеховых воздействий.

Предмет исследования – методы информационно-статистического анализа и алгебраического синтеза кодовых платформ систем передачи данных с широкополосным доступом, алгоритмы кодирования и декодирования сигналов и их статистические характеристики в условиях помеховых воздействий.

телекоммуникационных систем с ШПД.

Установлена противоречивость требований к параметрам кодирования данных в системах телекоммуникаций с широкополосным доступом, работающих в условиях воздействия преднамеренных помех, и существующее научное противоречие: с одной стороны, используемые платформы кодирования данных в системах телекоммуникаций с ШПД не обеспечивают требуемую помехоустойчивость в условиях воздействия преднамеренных (типовых и межсистемных) помех, а с другой стороны, системы телекоммуникаций с ШПД имеют неиспользованный частотно-энергетический ресурс, определяющий их пропускную способность, для эффективной борьбы с преднамеренными помехами.

Указанное противоречие требует решения научной проблемы – разработки эффективных методов использования энергетических и частотных ресурсов систем телекоммуникаций с ШПД, обеспечивающих наибольшее приближение к пределу К.Шеннона, в условиях воздействия преднамеренных помех различных видов и стратегий постановки.

Научные результаты, представляемые к защите:

1.Математические модели жёсткого оптимального и мягкого декодеров двоичных помехоустойчивых кодов в каналах передачи данных телекоммуникационных систем.

2.Метод мягкого декодирования двоичных композиционных итеративных кодов и анализ его результатов при приёме сигналов с относительной фазовой манипуляцией (ОФМ) в условиях воздействия преднамеренных помех.

3.Метод многопозиционного частотного кодирования данных и статистический анализ их мягкого итеративного декодирования в условиях воздействия преднамеренных помех.

4.Метод алгебраического синтеза в конечном поле Галуа недвоичных несистематических помехоустойчивых кодов преобразованиями двоичных кодов.

5.Алгоритмы каскадного кодирования данных в системах телекоммуникаций повышенной помехозащищённости с ШПД и оценка его эффективности.

Достоверность научных результатов подтверждается использованием апробированного математического аппарата высшей математики, теории вероятностей, теории принятия оптимальных решений при энергетическом обнаружении радиосигналов, теории кодов, исправляющих ошибки, статистической теории связи и передачи данных, сходимостью аналитических результатов с результатами имитационного моделирования, проведённого в ходе исследования, а также с известными оценками, опубликованными в центральной печати отечественными и зарубежными исследователями.

Научная новизна полученных результатов.

1.Научная новизна разработанных математических моделей жёсткого оптимального и мягкого декодеров двоичных помехоустойчивых кодов в каналах передачи данных состоит в следующем:

-научно обоснован условный корреляционный критерий принятия решений при оптимальном жёстком декодировании кодовых комбинаций, который, в отличие от известных, учитывает конфигурации ошибок в символах принятой кодовой комбинации;

-получены аналитические выражения для оценки статистических характеристик оптимального жёсткого декодирования ортогональных корректирующих кодов, которые, в отличие от известных, учитывают число информационных символов в коде;

-получены новые аналитические выражения для определения допустимой вероятности искажения символа произвольного двоичного кода при известных статистических характеристиках оптимального декодирования и параметрах опорного ортогонального кода;

-получены новые аналитические выражения для оценки вероятностей ошибочного декодирования кодовой комбинации и бита сообщения при мягком итеративном декодировании двоичных композиционных кодов с различными видами модуляции радиосигналов;

-получено новое, более общее по сравнению с известными, аналитическое выражение, в отличие от известных, устанавливающее функциональные связи между параметрами канала передачи данных систем телекоммуникаций с ШПД (мощность радиопередатчика, параметры антенн, длина волны, ширина полосы пропускания, параметры модуляции и корректирующих кодов) и дальностью радиосвязи для обеспечения требуемой вероятности ошибки в приёме бита сообщения.

Полученные новые аналитические выражения позволяют осуществлять информационно-статистический анализ перспективных платформ кодирования данных и с единых позиций сравнивать их эффективность с существующими платформами кодирования в системах телекоммуникаций.

2. Научная новизна разработанного метода мягкого декодирования двоичных композиционных итеративных кодов (КИК) и анализа его результатов при приёме сигналов с ОФМ в условиях воздействия преднамеренных помех состоит в следующем:

-доказано утверждение о том, что, если преднамеренная помеха имеет большую мощность, чем мощность полезного сигнала, то мягкое декодирование сигнала с КИК противостоять такой помехе не может, и возможна трансформация переданного сообщения;

-получены новые аналитические выражения для оценки статистических характеристик мягкого декодирования кодированных сигналов с ОФМ в условиях воздействия гауссовского шума и преднамеренных помех (узкополосных гармонических и псевдошумовых, заградительных, импульсных), которые, в отличие от известных, учитывают уровень порогового напряжения для решения задач обнаружения полезного радиосигнала в приёмнике и режекции наиболее опасных преднамеренных помех, превышающих мощность полезного сигнала;

-доказана теорема о существовании оптимального по критерию В.А.Котельникова уровня порогового напряжения, обеспечивающего режекцию преднамеренных помех и минимальную вероятность ошибочного декодирования бита сообщения;

-установлена новая функциональная зависимость оптимального уровня порогового напряжения, по которому принимается решение о наличии полезного сигнала по критерию В.А.Котельникова и на режекцию наиболее опасных помех, от отношения сигнал/шум на входе мягкого декодера;

-проведённый информационно-статистический анализ, в основе которого лежит метод рабочих характеристик мягкого декодирования КИК при приёме сигналов с ОФМ, позволил доказать, что такая сигнально-кодовая конструкция обеспечивает наибольшее приближение к теоретическому пределу К.Шеннона, а требуемое расширение рабочей полосы частот составляет только 2 раза.

Анализ результатов разработанного метода мягкого декодирования композиционных кодов при приёме сигналов с ОФМ позволяет утверждать:

-расширение спектра сигнала с ОФМ, как это осуществляется в существующих системах телекоммуникаций с ШПД, не гарантирует защиту от наиболее опасных преднамеренных помех;

-режекция наиболее опасных преднамеренных помех по адаптивному пороговому напряжению – эффективный способ борьбы с такими помехами.

3. Научной новизной разработанного метода многопозиционного частотного кодирования данных и статистического анализа их мягкого итеративного декодирования является следующее:

-алгоритм мягкого декодирования двоичных КИК и его информационностатистический анализ с учётом влияния преднамеренных помех, превышающих мощность полезного сигнала с частотной манипуляцией (ЧМ);

-выведенные новые аналитические выражения для оценки статистических характеристик мягкого декодирования ЧМ сигналов в условиях воздействия гауссовского шума и преднамеренных помех, превышающих мощность полезного сигнала;

-доказанная теорема о существовании оптимального (по критерию В.А.Котельникова) уровня порогового напряжения, обеспечивающего режекцию мощных преднамеренных помех и минимизацию вероятности ошибочного декодирования бита сообщения;

-установленная новая функциональная зависимость оптимального порогового напряжения, по которому принимается решение о наличии полезного сигнала и на режекцию наиболее опасных помех, от отношения сигнал/шум на входе мягкого декодера;

-выведенные новые аналитические выражения для оценки статистических характеристик мягкого декодирования избыточных частотно-манипулированных сигналов в условиях воздействия гауссовского шума и мощных узкополосных помех;

-установленное новое и важное для практики информационного обмена свойство:

увеличение избыточности ЧМ сигнала существенно уменьшает вероятность ошибочного декодирования бита сообщения в условиях воздействия преднамеренных узкополосных помех.

Указанные новые результаты позволили сделать вывод о целесообразности введения в структуру системы телекоммуникаций повышенной помехозащищённости новой платформы кодирования данных, использующей двоичные композиционные коды и избыточные сигналы с ЧМ.

4. Научная новизна разработанного метода алгебраического синтеза в конечном поле недвоичных несистематических помехоустойчивых кодов преобразованиями двоичных кодов заключается в следующем:

-доказана теорема, что существуют двоичные циклические коды, которые могут быть преобразованы в недвоичные в поле Галуа GF(2m) с числом исправляемых двоичных ошибок большим, чем у исходного двоичного кода, а двоичные коды с такой корректирующей способностью на эквивалентной длине не существуют, и её следствие:

существуют эквидистантные недвоичные помехоустойчивые коды, у которых кодовое расстояние равно длине кодовой комбинации;

-доказана лемма о существовании необходимых и достаточных условий для выбора образующего полинома и построения элементов расширенного поля Галуа, на основе которого построены недвоичные кодовые комбинации с кодовым расстоянием, равным длине кода, и допускающие оптимальное декодирование;

-получены новые алгебраические выражения для синтеза структурных схем генераторов недвоичных кодов в расширенном поле Галуа GF(2m), где m=var, построены недвоичные кодеры, техническая новизна которых защищена патентом на полезную модель;

-получены новые аналитические выражения для статистических характеристик оптимального декодирования недвоичных кодов, у которых кодовое расстояние равно длине кодовой комбинации, адекватность которых подтверждена имитационным моделированием.

Полученные результаты позволяют использовать новые недвоичные коды в системах телекоммуникаций повышенной помехозащищённости.

5. Научной новизной разработанных алгоритмов каскадного кодирования данных в системах телекоммуникаций повышенной помехозащищённости с ШПД и оценки его эффективности является:

-реализована новая идея построения каскадных кодов: для получения существенного энергетического выигрыша кодирования в качестве внутреннего кода обосновано использование двоичного КИК (16,8) с его мягким декодированием и режекцией наиболее опасных помех на приёмной стороне; для существенного повышения помехоустойчивости системы телекоммуникаций с ШПД в качестве внешнего кода предложено использовать недвоичный (основание кода q=256) код, у которого длина кода равна кодовому расстоянию, с оптимальным его декодированием;

-новые аналитические выражения для оценки эффективности алгоритмов каскадного кодирования, которые, в отличие от известных, учитывают не только параметры кодирования, но и затраты энергетических и частотных ресурсов системы телекоммуникации, а также статистические характеристики декодирования внешнего и внутреннего кодов;

-новые научно обоснованные технические решения по реализации платформ каскадного кодирования данных в системах телекоммуникаций повышенной помехозащищённости с ШПД.

С учётом полученных результатов исследования алгоритмов каскадного кодирования данных и оценки его эффективности предложено ввести в состав системы телекоммуникации повышенной помехозащищённости новую платформу каскадного кодирования, где используется многопозиционное частотное кодирование недвоичных символов внешнего кода.

Теоретическая значимость диссертации. Разработанные новые математические модели, методы и алгоритмы кодирования данных и их декодирования в телекоммуникационных системах повышенной помехозащищённости с ШПД как научные результаты диссертации имеют доказательную основу в виде теорем, утверждений, следствий, имитационных моделей для подтверждения решения научной проблемы.

Полученные новые аналитические выражения для статистических характеристик декодирования, подтверждение их имитационным моделированием позволяют сделать важные теоретические выводы:

-доказана осуществимость фундаментальной теоремы К.Шеннона для кодирования в каналах передачи с непреднамеренными и преднамеренными помехами различных видов и стратегий постановки при фиксированной (а не бесконечной) полосе рабочих частот;

-реализована новая идея каскадного кодирования данных и их декодирования, обеспечивающая повышенную помехозащищённость систем телекоммуникаций с ШПД по сравнению с существующими.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в том, что они доведены до реализуемых имитационных моделей и методик, с помощью которых можно оценивать как аналитически, так и экспериментально характеристики и параметры существующих и перспективных средств передачи данных систем телекоммуникаций.

Реализация научных результатов позволяет получить:

-выигрыш мягкого декодирования КИК при приёме сигналов с ОФМ по отношению к его жёсткому декодированию по энергетическим затратам составляет 5 дБ при вероятности Pb=10-3, а уменьшение вероятности Pb составляет порядка 30 дБ при воздействии узкополосных и импульсных помех, для режекции которых устанавливается оптимальный пороговый уровень напряжения, а отношение сигнал/шум на бит hb2 2;

-выигрыш мягкого декодирования КИК при приёме избыточных сигналов с ЧМ по уменьшению вероятности ошибочного декодирования байта сообщения при фиксированной энергии сигнала на его передачу составляет от 20 до 40 дБ по сравнению с безызбыточной передачей, при этом вероятность поражения помехами частотных позиций полезного сигнала PЧП>0.3 (для сравнения – при приёме сигналов с ОФМ допускается на более 10% поражения спектра сигнала помехами);

-снижение вероятности ошибочного декодирования бита сообщения при введении двойной избыточности в ЧМ сигнал составляет до 10 дБ при воздействии наиболее опасной широкополосной шумовой помехи;

-выигрыш от применения новых недвоичных кодов при их оптимальном декодировании состоит в том, что допускается вероятность искажения символа кода помехами в 8.33 раза большая, чем для известных кодов Рида-Соломона при Pb10-4, т.е.

увеличение помехозащищённости составляет 9.2 дБ;

-максимально возможный выигрыш в помехозащищённости предложенных платформ с каскадными кодами составляет 10 дБ при использовании сигналов с ОФМ, а для избыточных ЧМ сигналов допускается поражение помехами 45% рабочей полосы частот, длина пакета ошибок, исправляемых предложенными кодами, составляет двоичных символов, что значительно (в 3 раза) превосходит возможности известных каскадных кодов;

-сокращение времени декодирования в 136 раз по сравнению с используемыми декодерами.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международных, Всероссийских и региональных научно-технических конференциях и семинарах в Военной академии Петра Великого (г.Москва) и её филиале (г.Серпухов Московской области), МОУ «Институт инженерной физики», 4 ЦНИИ Минобороны России, Воронежском военном авиационном университете, Калужском НИИ телемеханических устройств, ГКСБ «Алмаз-Антей» им. академика А.А. Расплетина.

Публикации. По результатам исследования опубликовано 11 научных статей в рецензируемых изданиях и 56 научно-методических работ в других изданиях, получено патентов на полезные модели.

Внедрение результатов исследования:

-в ОАО «Военно-инженерная корпорация» (г.Москва) в ОКР «Универсал-ТМИ»

(акт реализации от 19.12.2013г.); -в ОАО «Корпорация «Комета» (г.Москва) в СЧ ОКР «Создание изделия 15Э1818» (акт реализации от 18.12.2013г.); -в МОУ «Институт инженерной физики» (г.Серпухов, Московской обл.) в ОКР «Палочка-31» (акт реализации от 12.12.2013г.); -в образовательном процессе филиала Военной академии РВСН им.

Петра Великого (г.Серпухов, Московской обл.) на кафедре «Автоматизированные системы управления» (акт реализации от 5.12.2013г.).

Личный вклад соискателя. Все исследования, содержание которых изложено в диссертации, проведены лично соискателем. Из совместных публикаций в диссертацию включен лишь тот материал, который непосредственно принадлежит соискателю.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, шести разделов, выводов по каждому разделу, заключения и списка использованных источников из наименований. Общий объем работы составляет 322 страницы, включающих 85 рисунков и 57 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во Введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цель, объект и предмет исследования, выявлено научное противоречие и показана необходимость решения научной проблемы. Дана оценка научной новизны полученных результатов.

Первый раздел диссертации посвящён функциональному и информационностатистическому анализу применения помехоустойчивого кодирования в существующих системах телекоммуникаций с ШПД, который показал:

-в первой платформе кодирования данных, где используется каскадный код (недвоичный код Рида-Соломона и двоичный свёрточный код) наибольшей помехоустойчивостью обладает недвоичный код (q=256) Рида-Соломона с параметрами (64, 48, 8) совместно с двоичным свёрточным кодом со скоростью формирования 2/3.

Такой каскадный код допускает вероятность искажения недвоичного символа 0.015Pq0.038, однако в перспективных системах передачи данных определено требование на вероятность Pq0.1 при вероятности ошибочного приёма бита сообщения PbPС), используемая система кодирования не может исправлять пакеты ошибок, а математический аппарат для оценки статистических характеристик мягкого декодирования в известной научной литературе отсутствует;

-в третьей платформе кодирования данных, где используются низкоплотностные двоичные коды Р. Галлагера, выявлена возможность коррекции только одиночных ошибок.

Установлена противоречивость требований к параметрам модуляции сигнала и кодирования данных в системах телекоммуникаций с ШПД, работающих в условиях воздействия преднамеренных помех.

1. Для увеличения корректирующей способности кодов (повышение помехоустойчивости системы передачи) целесообразно использовать недвоичные коды (основание кода q=2m, m>1), у которых число исправляемых ошибок tи, больше чем у двоичных кодов (q=2).

Однако при использовании недвоичных видов модуляции для обеспечения заданной достоверности приёма данных (или заданной вероятности ошибочного приёма бита сообщения Pb) необходимо увеличивать отношение сигнал/шум hb2 для сигналов с фазовыми видами модуляции или увеличивать ширину полосы рабочих частот для сигналов с частотными видами модуляции.

2. Первая платформа кодирования, использующая каскадное кодирование данных, позволяет решать задачу борьбы с пакетами ошибок. При этом декодер внутреннего свёрточного кода реализует режим исправления двоичных ошибок по алгоритму Витерби.

В тоже время, существующая возможность применения известных композиционных итеративных двоичных кодов в качестве внутренних кодов каскадного кода на передающей стороне и их мягкое декодирование позволяет снизить требуемое отношение сигнал/шум до hb2 A - необнаруженная ошибка (трансформация); Ai = A - обнаружена ошибка;

Ai < A - правильное декодирование, где Ai - коэффициент взаимной корреляции кодовых комбинаций с учётом конфигурации ошибок; A - коэффициент взаимной корреляции кодовых комбинаций без учёта конфигурации ошибок.

В таблице 1 представлен пример исходов оптимального декодирования для ортогонального кода (8,3,4).

Таблица 1 - Исходы оптимального декодирования кода (8,3,4) Условные вероятности исходов декодирования кода (8,3,4) для i=3:

-новые аналитические выражения для вероятности правильного декодирования ортогональных кодов для вероятности необнаруженной ошибки (трансформации) ортогональных кодов где Р0 – вероятность ошибочного приема символа кода; i - число ошибок в принятой комбинации; S - число ошибок в совпадающих, а (i - S ) - в несовпадающих символах принятой и опорной кодовых комбинаций; t = -отображение статистических характеристик произвольных кодов по выражениям (2) и (3) для вероятности Pно где Po(оп ) – вероятность ошибочного приема двоичного символа, определенная по выражению (5) для фиксированного значения PHO ; K ОП – число информационных символов в опорном ортогональном коде; K ( x ) – число информационных символов в оцениваемом коде;

для вероятности POO Вывод: оптимальное декодирование снижает вероятность ошибочного декодирования по сравнению с используемыми методами декодирования.

2. Модель мягкого декодера двоичных композиционных итеративных кодов.

Разработана имитационная модель мягкого декодера (ИМ-МД), которая позволила определить:

-экспериментальные оценки вероятности ошибочного декодирования комбинации Рош и бита Рb от отношения сигнал/шум на входе мягкого декодера h0МДК.

-влияние числа итераций (tит) мягкого декодирования на вероятности Рош и Рb.

По экспериментальным данным, используя алгоритм линеаризации и экспоненциальную подгонку, получены новые аналитические выражения для Рош и Рb при h0МДК 0. Для модели мягкого декодера в канале передачи данных получены новые аналитические выражения для сигнала с двоичной ОФМ для сигнала с двоичной частотной манипуляцией где Р- мощность радиопередатчика (Вт); D- коэффициент усиления передающей антенны;

l- длина волны (м); F- множитель ослабления; h1, h2 - высоты поднятия антенн над поверхностью Земли; NШ – коэффициент шума радиоприёмника; F – полоса пропускания; R – входное сопротивление антенны; lg – действующая высота приёмной антенны; k/n – скорость кода.

По выражению (8) установлено, что выигрыш в увеличении дальности радиосвязи при мягком декодировании ОФМ сигнала составляет 1.21.4 раза по отношению к жёсткому декодированию сигнала.

Таким образом, получены новые аналитические выражения, позволяющие математически описать оптимальные жёсткие двоичные декодеры и мягкие декодеры композиционных кодов в каналах передачи данных телекоммуникационных систем, определить выигрыш мягкого декодирования сигнала по помехоустойчивости и дальности радиосвязи по сравнению с жёстким декодированием.

В третьем разделе разработан метод мягкого декодирования двоичных композиционных итеративных кодов и проведён анализ его результатов при приёме сигналов с ОФМ в условиях воздействия преднамеренных помех.

Декодирование переданных данных сообщения из смеси кодированный полезный сигнал с ОФМ плюс флуктуационный шум плюс помехи возможно только при автокорреляционной схеме приёмника (рис.1).

Трансформаторы Тр1 и Тр2 обеспечивают суммирование векторов сигналов u2(t) и u3(t); линия задержки – ЛЗ обеспечивает сдвиг сигнала по времени на величину tз=t0, где t0=, Ru – скорость передачи исходных двоичных символов; режектор (Р) помех при превышении амплитуды выходного напряжения КДО уровня напряжения режекции Uр запирает канал приёма сигнала на время действия помехи.

Отношение сигнал/шум h0 на входе квадратичного детектора огибающей (КДО) увеличивается в 4 раза по сравнению с входным h02, что весьма важно при решении задачи мягкого декодирования сигнала с ОФМ в условиях воздействия помех.

Результаты имитационного моделирования содержат только статистические оценки мягкого декодирования, но не учитывают информационную составляющую процесса передачи и её связь с энергией сигнала. В связи с этим проведен информационно-статистический анализ результатов имитационного моделирования мягкого декодирования двоичного кода (16,8).

Определены причины, порождающие неоднозначность статистических оценок по вероятностям ошибок, если фиксируется энергия сигнала, необходимая для передачи исходного сообщения, т.е. Ec=const. В таблице 2 приведены соответствующие значения h и Pb при Ec=const.

Установлено, что потенциальная помехоустойчивость кодированных систем телекоммуникаций определяется выражением где F – полоса пропускания канала передачи данных; Rи – производительность источника; k – число информационных символов в кодовой комбинации, имеющей длину n; M – основание модуляции сигнала; Pb – вероятность ошибки в приёме бита сообщения;

TП – время передачи данных.

Таблица 2 – Оценки вероятностей Рb при Ec=const Pb ( код)ОФМ (8 итераций) h02((некод) ) Pb ( некод) ДОФМ 1.7410-2 2.410-3 3.410-4 4.510-5 6.6410-6 1.110- Используя значения отношений сигнал/шум, вероятностей Рb, полученных в таблице 2, построены графики зависимостей помехоустойчивости П (выражение 10) от вероятности Рb для некодированных сигналов с ОФМ и двойной ОФМ (ДОФМ) при их жёстком декодировании, для кодированного сигнала с ОФМ при его мягком декодировании (МД) и для теоретического предела К.Шеннона (П=1/ln2), которые представлены на рисунке 2.

Анализ графиков позволяет сделать ряд важных выводов и оценок:

-мягкое декодирование кодированных сигналов с ОФМ позволяет наиболее близко подойти по помехоустойчивости к теоретическому пределу К.Шеннона, а требуемая полоса рабочих частот увеличивается всего лишь в 2 раза;

-построенные графики, в отличие от известных, позволяют оценить помехоустойчивость исследуемых сигналов и кодовых платформ при заданных требованиях на вероятность Рb (прямая задача информационно-статистического анализа) и решить обратную задачу – при заданных требованиях на помехоустойчивость (П=const) или помехозащищённость оценить достижимую вероятность Рb, определяющую достоверность приёма сообщения;

Рисунок 2 – Сравнительные оценки помехоустойчивости при декодировании вероятности Рb в 400 раз или 26 дБ);

-с повышением требований на достоверность приёма (Рb10-4) помехоустойчивость всех исследуемых сигналов уменьшается, при Рb=10-5=const помехоустойчивость кодированного сигнала с ОФМ П=-0.4 дБ (для сравнения, жёсткое декодирование некодированного сигнала с ОФМ позволяет получить Пофм=-4.6 дБ), т.е. при Рb=10- выигрыш в помехоустойчивости составляет 4.2 дБ, при Рb=10-3 выигрыш в помехоустойчивости равен 5 дБ;

-некодированные сигналы с ДОФМ превосходят по помехоустойчивости некодированные сигналы с ОФМ, однако уступают кодированным сигналам с ОФМ при их мягком итеративном декодировании.

В разделе проведена оценка статистических характеристик мягкого декодирования кодированных сигналов с относительной фазовой манипуляцией в условиях воздействия гауссовского шума и преднамеренных помех.

-пороговое напряжение, по уровню которого можно осуществлять режекцию преднамеренных помех;

-вероятность ошибки в приеме бита информации при мягком декодировании для известных параметров двоичного итеративного композиционного кода (п, k).

Так как аналитических выражений, определяющих статистические характеристики мягкого декодирования композиционных кодов в условиях воздействия внешних помех в известной научной литературе нет, то будем исходить из следующих соображений:

-правильное декодирование принятого сообщения (k-символов) возможно только при правильном приеме всех k символов, т.е. вероятность правильного декодирования может оцениваться выражением где P0 - вероятность ошибочного обнаружения сигнала в канале измерения уровня U ki, которая зависит от значений h02, U n и t П t 0 ;

-вероятность ошибочного декодирования бита сообщения равна Замечание 1. Число итераций мягкого декодирования tит может изменяться от При tит = 1 вероятность Pb принимает наибольшее значение, при t ит = k вероятность Pb наименьшая.

Так как при мягком декодировании сигнала с ОФМ решается задача энергетического обнаружения сигнала на фоне шума и помех, то требования к выбору порогового напряжения U n противоречивы.

целесообразно использовать критерий В.А.Котельникова (идеального наблюдателя).

Замечание 2. Известные другие критерии (Неймана-Пирсона, минимума среднего риска, Вальда) для решения поставленной задачи использоваться не могут.

Доказана теорема 1 - существует U n = U n, при котором согласно критерию В.А.Котельникова обеспечивается min P0 (h02 ) при Ес = const, где Po = (Рпс + Рлт ), Рпс U n ( h0 ) вероятность пропуска сигнала, Рлт - вероятность ложной тревоги, Ес - энергия сигнала, min Pв ( Pо ) при n = const.

Для доказательства первой части теоремы 1 получено выражение где U =,X=,Y =, I0(·)– функция Бесселя первого рода нулевого порядка.

В программной среде MathCAD построены графические зависимости Po = f (U ) при h = const, представленные на рис.3.

Анализ полученных графиков показывает:

-с увеличением h h02 значение вероятности Po уменьшается, что не противоречит известным выводам теории энергетического обнаружения сигналов и статистической теории связи в части демодуляции ОФМ сигналов;

-существует U опт = п 2, для которого при h = const значение вероятности Po имеет точку экстремума (минимального значения);

-значение оптимального порогового уровня напряжения U опт зависит от h02, с увеличением h02 уровень U опт смещается в сторону увеличения и это важный результат исследования (значение вероятности Рлт зависит от h02 через Uп).

Определён закон изменения порогового уровня режекции в виде функциональной зависимости U опт = f h02, при котором всегда обеспечивается Ро = Ро мин. Для этого по точкам экстремума рисунка 8 получены значения U опт и соответствующие им значения h, выражение определяющее закон адаптации (рис.4).

В ходе исследования показано, что увеличение числа итераций мягкого декодирования tит выше, чем t ит = k = 8, не дает реального приращения логарифмического отношения правдоподобия (ЛОП), тем самым доказана вторая часть теоремы 1.

В таблице 3 представлены вероятности Рb для мягкого декодирования композиционного кода (16,8) с сигналом ОФМ с числом итераций t ит = k = 8.

Таблица 3 – Значения вероятности Рb при Ес=const для кода (16,8) Некодированный Кодированный Анализ таблицы 3 позволяет сделать важные выводы:

-выигрыш мягкого декодирования по уменьшению вероятности Рb значительный;

-представленные оценки Рb = f (hb2 ) для мягкого декодирования совпадают с экспериментальными.

Посредством проведённых расчётов доказано утверждение о том, что если преднамеренная помеха с мощностью большей мощности полезного сигнала ( Рп > Pc ) способна вызвать изменение фазы принимаемого сигнала, то мягкое декодирование независимо от числа итераций не может противостоять такой помехе, и возможна трансформация (перерождение) переданного сообщения.

Предложено режектировать такие помехи и исследовано их воздействие на мягкий декодер сигнала с учётом режекции.

В диссертации исследовано воздействие сосредоточенных по спектру узкополосных (псевдошумовых, гармонических) и импульсных помех на мягкий декодер сигналов с ОФМ и установлено:

-эффективный способ борьбы с узкополосными помехами, не требующий расширения спектра сигнала, это режекция помех по адаптивному пороговому напряжению, для чего предложена структурная схем радиоприёмника с формирователем адаптивного порогового уровня напряжения (техническая новизна подтверждена патентом №131547);

-для мягкого декодирования ОФМ сигналов, принимаемых на фоне узкополосных помех, режектируемая полоса рабочих частот не должна превышать 10% от занимаемой полосы частот;

-для борьбы с импульсными помехами целесообразно использовать не только их режекцию, но и эффективные недвоичные корректирующие коды, исправляющие пакеты ошибок.

Выражение для вероятности ошибки на бит информации при воздействии режектируемых узкополосных (псевдошумовой или гармонической) помех Ро мин получено в виде где erf c[ x ] = i - коэффициент зависящий от расстройки по частоте между сигналом и помехой и отношения ширины полосы частот помехи к расширенной полосе частот сигнала; В – база сигнала.

По выражению (15) построены графики (рис.5-6). Их анализ показывает:

-с увеличением отношения PП/PС требуется высокое значение В, при малых значениях В эффективность расширения спектра мала;

-с ростом отношения сигнал/шум при высоких значениях отношения PП/PС положительный результат не наблюдается.

P0 ( 1023, 2, 0.45, Pp_c) Очевидно, для борьбы с гармоническими, псевдошумовыми и заградительными помехами целесообразно:

-расширять спектр ОФМ сигнала (увеличить В), однако в этом случае требуется более широкая (в В раз) полоса рабочих частот, или уменьшение (в В раз) скорости передачи источником;

-осуществлять режекцию (в простейшем случае ограничение уровня помехи до уровня сигнала Рп = Рс ) помех, не прибегая к расширению спектра, однако в этом случае получить вероятность Ро мин ниже предельного значения, определяемого значением h02, получить невозможно;

-применять мягкое декодирование ОФМ сигнала совместно с режекцией гармонических, псевдошумовых и заградительных помех, при этом рабочая полоса частот расширяется только в 2 раза, а отношение h02 2.

Импульсная помеха (ИП) представляет собой нестационарную помеху с изменяющейся во времени спектральной плотностью мощности. В этом случае с учётом режекции помехи выражение для вероятности Ро мин получено в виде где r - скважность помехи.

В ходе исследования установлено:

-мощная ИП чрезвычайно опасная при r=1 и В=1 (сигнал без расширения спектра) она может парализовать работу системы передачи, т.е. Ро мин = 0,5 ;

-увеличение В позволяет снизить эффективность ИП, особенно это заметно при r1;

однако при r=1 увеличение В (расширение спектра сигнала) эффекта не дает (значение Ро мин стремится к 0,5 при увеличении Рп Рс );

-системы передачи с ОФМ – сигналами и В = 1 могут обеспечить приемлемое значение вероятности Ро мин для мягкого декодера только до r 0,1 .

декодирование сигналов с ОФМ позволяют обеспечить заданные требования по вероятности Рb при hb2 2, а требуемая полоса рабочих частот расширяется только в два раза.

В четвёртом разделе диссертации разработан метод многопозиционного частотного кодирования данных и проведен статистический анализ их мягкого итеративного декодирования в условиях воздействия преднамеренных помех.

Результаты исследования статистических характеристик мягкого декодирования сигналов с ОФМ позволили выявить их существенный недостаток – если преднамеренная (или непреднамеренная) помеха поражает более 10% полосы частот полезного сигнала, то вероятность ошибочного декодирования бита сообщения становится недопустимо высокой. Режекция такой помехи приводит к существенному снижению энергии сигнала.

В значительной степени свободны от указанного недостатка двоичные сигналы с частотной манипуляцией.

В ходе исследования разработан метод многопозиционной частотной манипуляции сигналов, который для повышения помехозащищённости передачи данных использует избыточность сигнала. Очевидно, что в этом случае потребуется более широкая полоса рабочих частот по сравнению с используемыми сигналами с фазовой манипуляцией.

Учитывая, что системы передачи данных с широкополосным доступом располагают значительным частотным ресурсом, целесообразно, с целью повышения их помехозащищенности, во второй платформе кодирования предложено опционно использовать сигналы с частотной манипуляцией.

В отличие от кодированных ОФМ сигналов, напряжение на входе мягкого декодера ЧМ сигнала является биполярным, а финальные значения ЛОП позволяют значительно повысить достоверность принятия решения по каждому биту переданных данных.

Получены оценки Рb для кодированной и некодированной передачи ЧМ сигналов и установлено:

-мягкое декодирование позволяет получить значительный энергетический выигрыш кодирования по сравнению с некодированной передачей (при Рb=10-3 он составляет 4.8 раза или 6.8 дБ);

-при Ес=const и Ru=const мягкое декодирование ЧМ сигналов проигрывает по вероятности Рb мягкому декодированию ОФМ сигналов (для h02вх = 2 проигрыш составляет 70 раз или 18.45 дБ) и по энергии (для Рb=10-6 проигрыш составляет 1.92 раза или 2.83 дБ), что не противоречит аналогичным результатам при жёстком декодировании сигналов с ЧМ и ОФМ;

-применение кодированных (избыточных) сигналов с ЧМ имеет серьёзные перспективы для систем телекоммуникаций с ШПД при воздействии преднамеренных помех.

Проведена оценка статистических характеристик мягкого декодирования кодированных ЧМ сигналов в условиях воздействия гауссовского шума и преднамеренных помех.

Определены:

-пороговое значение напряжения UП, по уровню которого можно осуществлять режекцию, бланкирование преднамеренных помех, у которых РП>РС;

-вероятность ошибки в приёме бита информации при мягком декодировании для известных параметров композиционного кода (n, k).

Доказана теорема 2 - существует U П = U П, при котором согласно критерию В.А.Котельникова обеспечивается min P0 при Ес=const и min Pош.дек. (h02 ) при Ес=const, n=const.

Для сигнала с ЧМ при его мягком декодировании получено новое выражение для вероятности Р В программной среде MathCAD построены графические зависимости P0 = f (U ) при h=const, представленные на рисунке 7.

Анализ полученных графиков позволяет утверждать:

экстремума (минимального значения), и тем самым доказывается справедливость первой части сформулированной теоремы 2;

с увеличением h02 уровень порогового напряжения U опт смещается в сторону увеличения и это новый частный и важный результат исследований (значение PЛТ = f (U П, h02 ) ).

Определён закон изменения (рис.8) уровня порогового напряжения в виде функциональной зависимости U опт = f (h02 ), при котором всегда обеспечивается Р0=Р0 мин Доказательство второй части теоремы 2 аналогично доказательству, проведённому ранее для сигналов с ОФМ, где полученные значения вероятности P0 подставляются в выражения (11) и (12).

Установлено, что мягкое декодирование ЧМ сигналов с КИК позволяет существенно приблизиться к теоретическому пределу К.Шеннона, затрачивая при этом всего лишь двойной частотный ресурс. Например, при Pb =210-3 значение hb2 =1 дБ, что всего лишь на 2.6 дБ превышает энергетический предел К.Шеннона.

Для борьбы с преднамеренными помехами при РП>РС предложено ввести сигнальную избыточность (m>1) и использовать режекцию помех по амплитуде. В этом случае структурная схема измерительного устройства приёмника, на выходе которого будут измеряться уровни канальных напряжений, необходимые для мягкого декодирования, примет вид (рисунок 9).

Узкополосные фильтры (Фm) обеспечивают фильтрацию парциальных посылок по частоте в единичном и нулевом каналах. Режекторы (Р) не пропускают выходной сигнал квадратичных детекторов (КД) для дальнейшей обработки в линии задержки (ЛЗ),накопители (Н) и вычитающее устройство (ВУ), если уровень напряжения превышает уровень U р = U П.

Новое итоговое выражение, полученное методом характеристических функций, для вероятности P0 = f (h02, U, m ), которое удобно использовать в программной среде MathCAD, имеет вид По полученному выражению построены графические зависимости (рис.10).

сигнал+шум +помеха напряжений избыточных ЧМ-сигналов Анализ графиков P0 = f (h02, U, m ) на рис.10 показывает:

-подтверждается ранее доказанная теорема о существовании такого значения U = U, при котором вероятность P0 = P0 min ;

-с увеличением избыточности (m>1) значение P0 min увеличивается; это увеличение существенно при больших значениях h02 24, при h02 12 увеличение P0 min не превышает одного порядка для m=2, при m>2 увеличение P0 min не существенно;

-уровень U опт зависит от отношения h02, значения m и эта зависимость отличается от линейной;

-значения вероятностей P0 = f (h02 ), рассчитанные по полученному новому выражению при m=1, соответствуют значениям P0 = f (h02 ), рассчитанным по известным выражениям, что свидетельствует о пригодности нового выражения для дальнейших исследований и корректности использованных математических выкладок.

В диссертации получены выражения для вероятностей пропуска сигнала, ложной тревоги и их оценка для m-избыточных сигналов при воздействии флуктуационых шумов и мощных узкополосных помех.

Пусть мощность преднамеренных узкополосных помех РП превышает мощность полезного сигнала РС, т.е. РП>РС. Эффективным способом борьбы с такими помехами является их режекция. Так как установлен уровень напряжения UП, то для условия РП>РС вероятность режекции узкополосных помех близка к единице.

Получена общая формула для вероятности Р0. В этом случае значение P0 зависит от отношения сигнал/шум на частотную посылку h02 =EC/m, вероятности попадания преднамеренных (или непреднамеренных) помех с РП>РС на частотные позиции сигнала РЧП, а также избыточности сигнала m (выражение 20).

ЧП ЧП ЧП ЧП

Графики зависимостей вида Р0=f(U) для различных значений m, РЧП, h представлены на рисунке 11.

Pm( U, 5, 0.01, 10) Pm( U, 3, 0.01, 10) Pm( U, 5, 0.1, 10) Pm( U, 5, 0.1, 5) Рисунок 11 – Зависимости Р0=f(U) для различных значений m, РЧП, h уменьшается (например, для h0 =10, РЧП=0.01 при m=3 вероятность Р0min=410-6, но при m=5 вероятность Р0min=610-8, т.е. выигрыш в уменьшении Р0min составляет чуть ли не два порядка, что весьма важно для практики передачи данных в условиях мощных преднамеренных помех);

-при m=const, РЧП=const увеличение отношения h02 позволяет значительно уменьшить Р0min (например, для m=5, РЧП=0.1 при h02 =5 вероятность Р0min=210-2, а при h02 =10 вероятность Р0min=1.410-4, что подтверждает известные выводы статистической теории связи об эффективности борьбы с помехами за счёт увеличения энергии сигнала).

Исследована многопараметрическая зависимость Р0=f( h02,m,РЧП,U) при Ес=const.

На рисунках 12-13 представлены графики зависимостей Р0=f(U) для различных значений m (m=1;2;3;4;5), РЧП=0.25;0.35 и h02 =16=Ес=const.

Анализ графиков позволяет:

-установить значение Uопт и соответствующую ему вероятность Р0min;

-определить для РЧП=0.25 (рис.12) вероятность Р0min=0.1 при m=3, что соответствует вероятности Рb=210-4, Uопт=8;

-определить для РЧП=0.35 (рис.13) вероятность Р0min=0.115 при m=2, что соответствует вероятности Рb=410-4, Uопт=6.3.

Для практики передачи данных это значит, что мягкое декодирование избыточного ЧМ-сигнала (m=2;3) с параметрами кода (16;8) и режекторами преднамеренных помех с РП>РС позволяет обеспечить Рb410-4 при (2535)% поражении помехами отведённой полосы частот.

Исследовано воздействие ответных гармонических помех с учётом их режекции.

Из-за специфики организации ответных гармонических помех, как и ответных шумовых помех, вероятность Р0 не зависит от коэффициента избыточности сигналов с ЧМ. При воздействии ответной гармонической помехи с частотой fj, равной частоте сигнала f0, и равномерно распределённой фазой на основной канал (по которому передаётся информационная «1» (или «0»)) схемы измерения канального уровня напряжения, вероятность Р0(осн) для случая полного перекрытия по времени информационной частотной посылки помехой равна при U = U опт (h02 ) = const.

Установлено:

-наихудшая гармоническая помеха имеет место при РП= РС для h02 =const, в этом случае P0осн = P0max ;

-гармоническая помеха в основном канале при fj=f0 несколько эффективнее, чем шумовая помеха в этом же канале, для небольшой области отклонения отношения РП/РС от 1. За пределами этой области РП/РС>1 (или РП/РС5) значения Р0 резко уменьшаются;

-существует значение РП/РС, при котором вероятность Р0 наибольшая;

-воздействие гармонической помехи на дополнительный канал приёма при РП/РС 10 эффективнее воздействия этой же помехи на основной канал приёма.

Предложение 2. Для борьбы с гармонической помехой по дополнительному каналу приёма требуются режекторные фильтры в схеме измерителя канального напряжения.

В ходе исследования установлено, что случайная гармоническая помеха более опасная по сравнению с помехами основному и дополнительному каналам приёма.

Предложение 3. Для снижения эффективности случайных гармонических помех необходима их режекция в измерителе канальных напряжений.

Предложены способы борьбы с широкополосной шумовой помехой (ШШП):

-ограничение уровня ШШП до выполнения условия РП/РС =1 по уровню U П = U П опт позволяет снизить эффективность помехи (вероятность Р0 уменьшается);

-режекция ШШП в полосе пропускания узкополосных фильтров снижает вероятность Р0;

-использование недвоичных корректирующих кодов и избыточных ЧМ сигналов;

-применение случайной (псевдослучайной) частотной модуляции по методу ППРЧ.

Проведена оценка эффективности мягкого декодирования двоичных избыточных сигналов с частотной манипуляцией, которая показала:

-при фиксированной вероятности PЧП увеличение избыточности сигнала m способствует значительному уменьшению вероятности ошибочного декодирования кодовой комбинации КИК (16,8);

-увеличение отношения h02 на входе радиоприёмника с одновременным увеличением избыточности двоичного сигнала при мягком декодировании КИК позволяет обеспечить сколь угодно малую вероятность Pош при вероятностях PЧП0.3, что невозможно реализовать при фазовых методах модуляции кодированного сигнала.

Установлено, что для скорости передачи данных, не превышающей пропускную способность канала радиосвязи системы телекоммуникации с ШПД, композиционные двоичные коды совместно с избыточными двоичными сигналами при их мягком декодировании позволяют в наибольшей степени приблизиться к пределу К.Шеннона в каналах связи с преднамеренными помехами в границах заданной (имеющейся) рабочей полосы частот.

Для оценки эффективности расширения полосы рабочих частот при введении избыточности в сигнал с ЧМ использован показатель эффективности в виде выражения При Pош=10-3, для которой при m=1 значение h02 =10, при m=2 – значение h02 =2.5, при m=5 – значение h02 =1.1. Тогда (m=1)=0.03 (-15.23 дБ), (m=2)=0.06 (-12.23 дБ), (m=5)=0.055 (-12.63 дБ) и можно сделать следующий вывод: с учётом затрат по энергии сигнала и полосе рабочих частот при Pош=10-3 целесообразно использовать m=2, т.е.

двойную избыточность сигнала с ЧМ (оптимальное значение mопт=2).

Проведенная в разделе оценка эффективности мягкого декодирования двоичных избыточных ЧМ сигналов показала, что по сравнению с мягким декодированием сигналов с ОФМ рабочая полоса радиоприёмника расширяется как минимум в 4 раза, однако избыточные ЧМ сигналы совместно с КИК позволяют работать при 30% и более поражении спектра сигнала преднамеренными помехами, что принципиально невозможно при использовании ОФМ сигналов.

В разделе сделан вывод о целесообразности введения в структуру системы телекоммуникаций повышенной помехозащищённости новой платформы кодирования данных, использующей двоичные КИК и избыточные ЧМ сигналы.

Пятый раздел диссертации направлен на разработку метода алгебраического синтеза в конечном поле Галуа недвоичных несистематических помехоустойчивых кодов преобразованиями двоичных кодов.

В основе метода лежат процедуры отображения циклических двоичных кодов в недвоичные коды над элементами поля Галуа.

Доказана теорема 3 - любой двоичный циклический код (n, k, dmin), у которого отношение n/m – целое число, большее единицы, может быть преобразован в недвоичный код (q>2) с параметрами (Nq=n/m, K=k/m, DqNq) и числом исправляемых двоичных ошибок t Иq ) = TИ m большим, чем t И = min исходного двоичного кода, где, а двоичные коды с параметрами (n, k, dmin=2 t И ) не существуют.

Для доказательства теоремы 3 построены и исследованы группы кодов и ( N q, K q = 1, Dq = N q ), у которых число разрешенных кодовых комбинаций M P = q >>2.

Установлено, что двоичное представление новых недвоичных корректирующих кодов позволяет получить двоичные последовательности с улучшенными взаимно- и автокорреляционными свойствами по сравнению с известными двоичными кодами РидаМаллера (М-последовательностями).

Известно, что в основе построения двоичных последовательностей Рида-Маллера и недвоичных кодов Рида-Соломона лежат вычисления в конечном расширенном поле GF(2m), использующие примитивные полиномы.

Доказана лемма 1: только неприводимый полином g(x) со старшей степенью degg(x)=m, который является примитивным, позволяет получить все элементы поля GF(2m) и может использоваться для синтеза двоичных корректирующих кодов РидаМаллера с длиной n=2m и недвоичных корректирующих кодов с основанием q=2m, длиной Nq=var, кодовым расстоянием Dq=Nq и числом двоичных информационных символов m.

В ходе исследования показано, что для построения недвоичного (q=256) кода целесообразно использовать примитивный полином g(x)=x8+x4+x3+x2+1, а для синтеза структурной схемы генератора кодовых комбинаций для передачи сообщений байтовой структуры (a0,a1,...,a7) необходимо выполнить операцию умножения произвольного элемента (8-разрядного информационного вектора) a(x)=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7 на примитивный элемент x.

Произведение будет следующим a(x)x=(a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7)x=a0x+a1x2+a2x3+a3x4+a4x5+a5x6+a6x7+a7x8, где x81+x2+x3+x4.

Выражение для синтеза структурной схемы генератора недвоичных (q=256) кодовых комбинаций получено в виде a(x)x=a7+a0x+(a1a7)x2+(a2a7)x3+(a3a7)x4+a4x5+a5x6+a6x7. (24) Структурная схема генератора представлена на рисунке 14, её техническая новизна подтверждена патентом на полезную модель.

Рисунок 14 – Структурная схема генератора недвоичных символов кода в поле GF(28) Информационный вектор (a0,a1,...,a7) записывается в D-триггеры и под действием тактовых импульсов ТИ преобразуется в избыточную недвоичную кодовую комбинацию, длина которой Nq>1.

На выходе дешифратора DC формируются недвоичные символы кодовой комбинации.

В известной литературе отсутствуют аналитические выражения для оценки статистических характеристик декодирования недвоичных кодов по максимуму правдоподобия. Для их получения проведено имитационное моделирование жёсткого оптимального декодирования недвоичных кодовых комбинаций с целью получения искомых оценок.

Компьютерное моделирование жёсткого оптимального декодера (ИМ-ЖД) позволило получить экспериментальные оценки Рош=f(Pq), где Pq – вероятность искажения недвоичного символа кода.

Результаты моделирования на ИМ-ЖД представлены в таблице 4.

0,35 0,997684 0,002316 0,002155 0,000161 0, 0,4 0,994304 0,005696 0,005291 0,000405 0, 0,35 0,999574 0,000426 0,000387 3,9E-5 0, 0,4 0,998498 0,001502 0,001375 0,000127 0, -недвоичные коды, в отличие от двоичных, позволяют обеспечивать заданные требования по вероятности правильного декодирования (или по вероятности Pош) даже при Pq0.5, для этого достаточно правильно выбрать основание кода и длину кода;

-оптимальное декодирование недвоичных кодов имеет преимущество по декодирования, так как допустимое значение вероятности Pq при Pош=const значительно выше.

Таким образом, имитационное моделирование оптимального декодера недвоичных кодов позволило экспериментально получить зависимости Pош=f(Pq,q) и выявить преимущества оптимального декодирования, установить временные параметры декодирования.

Проведена оценка влияния основания кода на статистические характеристики его оптимального декодирования, которая показала:

-при оптимальном декодировании недвоичного кода с Nq=Dq=const, в отличие от известных алгоритмов Рида-Соломона и Берлекэмпа-Месси, наблюдается устойчивое влияние основания кода на вероятность ошибочного декодирования недвоичного символа кода (PE) при заданном значении Pq;

-с увеличением основания кода вероятность PE уменьшается, при этом градиент уменьшения PE наибольший до m=6, а при m7 скорость уменьшения PE замедляется;

-влияние длины кода (кодового расстояния) на характер зависимости Pq=f(m) при PE=const;

-степень изменения вероятности Pq (влияние помех) при изменении основания кода для заданного значения вероятности PE=const;

-более длинные коды (Nq=13) имеют больший градиент увеличения вероятности Pq при увеличении m для PE=const, т.е. в условиях воздействия организованных помех можно выбрать такую длину недвоичного кода Nq и его основание q, при которых будет гарантированно обеспечено заданное значение вероятности PE=const.

Использование метода отображения для аналитической оценки статистических характеристик оптимального декодирования несистематических недвоичных кодов (q=256, Nq=Dq) позволило получить выражения (25-27) для оценки статистических характеристик Poш=f(Pq) оптимального декодирования недвоичных кодов:

которое позволяет оценить вероятность Poш=f(Pq) для оптимального декодирования недвоичных кодов с Nq=5,...,12, q=256.

которое можно использовать для оценки Poш=f(Pq) при оптимальном декодировании недвоичных кодов с Nq=13,...,21.

которое пригодно для оценки вероятности ошибки Pош при оптимальном декодировании недвоичных кодов с Nq22, q=256.

Новые выражения (25-27) с достаточной для практики точностью отражают результаты имитационного моделирования и могут быть использованы для оценки статистических характеристик Poш=f(Pq) оптимального декодирования недвоичных кодов с q=256.

Полученные результаты позволяют использовать новые недвоичные коды в системах телекоммуникаций повышенной помехозащищённости.

В шестом разделе диссертации разработаны алгоритмы каскадного кодирования данных в системах телекоммуникаций повышенной помехоустойчивости с ШПД и проведена оценка его эффективности.

Полученные научные результаты создают объективную возможность построения новой платформы каскадного кодирования, где в качестве внешнего кода (кода первой ступени) будет использоваться недвоичный код, в отличие от известных, допускающий оптимальное декодирование в реальном масштабе времени, а в качестве внутреннего (кода второй ступени) – двоичный композиционный код, в отличие от применяемых в системах передачи с широкополосным доступом свёрточных кодов, допускающий эффективное мягкое декодирование в условиях воздействия наиболее опасных помех, порождающих пакеты ошибок.

Структурная схема такой платформы каскадного кодирования имеет вид (рис.15).

Рисунок 15 - Структурная схема платформы каскадного кодирования данных Для оценки эффективности каскадных кодов с мягким декодированием при приёме сигналов с относительной фазовой манипуляцией необходимо определить:

-показатель эффективности каскадного кодирования;

-значения вероятности Pq и отношения сигнал/шум hb2, определяющих помехоустойчивость каскадных кодов при заданных (фиксированных) требованиях на вероятность ошибки Pb;

-оценки эффективности мягкого декодирования предложенного каскадного кода и сравнить их с известной первой платформой кодирования данных в стандарте широкополосного доступа IEEE 802.16;

-длину пакета ошибок tП, исправляемых каскадным кодом.

В качестве показателя эффективности каскадного кодирования обосновано выражение В таблице 5 представлены численные оценки вероятностей PE, Pq, Pb, отношения сигнал/шум на бит на входе радиоканала сигнала с ОФМн ( hb2 ), показателя эффективности и длины пакета ошибок tП в двоичных символах, исправляемых каскадным кодом с мягким декодированием.

Анализ таблицы позволяет сделать следующие выводы:

-мягкое декодирование каскадного кода позволяет получить энергетический выигрыш (если при жёстком декодировании значения 3.1 hb2 2.63, то при мягком декодировании 0.95 hb2 0.3) при Pb = const ;

-если допустимая вероятность искажения недвоичного символа кода Pq в схеме жёсткого декодирования лежит в диапазоне 0.015…0.038, то в схеме мягкого декодирования 0.162…0.68, т.е. помехозащищённость каскадного кода с мягким декодированием значительно выше (выигрыш составляет порядка 10дБ);

-в стандартной платформе каскадного кодирования данных (двоичный свёрточный код и недвоичный (q=256) Рида-Соломона, исправляющий 8 недвоичных ошибок) длина пакета двоичных ошибок tП=160, а применение каскадных кодов с мягким декодированием позволяет обеспечить tП=512 двоичных символов;

-с увеличением длины недвоичного кода Nq прирост эффективности каскадного кодирования с мягким декодированием постепенно уменьшается, а при Nq= эффективность становится отрицательной.

Полученные оценки эффективности каскадного кодирования представлены на графиках (рис. 16).

Таблица 5 – Численные оценки hb, PE, Pq, Pb, для Nq=var, tП Параметры кодирования (Nq, kq, Dq) при =0. Анализ графиков показывает:

-существует оптимальная длина недвоичного кода, в нашем примере Nq=35, при которой для заданного значения Pb = const показатель эффективности (Nq) достигает наибольшего значения и увеличивать длину кода Nq>35 нет необходимости;

-высокие корректирующие свойства недвоичного кода с его мягким декодированием достигнуты за счёт расширения требуемой полосы частот (по сравнению со стандартной платформой каскадного кодирования требуемая полоса частот расширяется в 70 раз);

-высокое значение скорости каскадного кодирования в стандарте IEEE 802. обеспечивает его преимущество по эффективности до значений Pb>10-5 в отсутствие организованных помех и при наличии быстродействующего канала обратной связи (график для кода Рида-Соломона (64,48,8) при Pb>10-5 идёт левее).

Таким образом, применение новых недвоичных кодов, у которых Nq=Dq, позволяет реализовать их оптимальное декодирование и при этом получить значительный выигрыш по помехозащищённости информационного обмена (допускается вероятность искажения недвоичного символа кода помехами Pq=0.58…0.68). При повышенных требованиях на



Похожие работы:

«Варламова Алла Николаевна ПРАВОВОЕ СОДЕЙСТВИЕ РАЗВИТИЮ КОНКУРЕНЦИИ НА ТОВАРНЫХ РЫНКАХ Специальность 12.00.03 – гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора юридических наук Москва – 2008 Работа выполнена в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова (юридический факультет) Научный консультант : доктор юридических наук, профессор Пугинский Борис Иванович...»

«Лебедева Татьяна Андреевна МИКРОПОЛОСКОВЫЕ СВЧ УСТРОЙСТВА НА РЕЗОНАНСНЫХ ОТРЕЗКАХ ШТЫРЕВЫХ ЗАМЕДЛЯЮЩИХ СИСТЕМ Специальность: 05.12.07 Антенны, СВЧ устройства и их технологии Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2006 2 Работа выполнена на кафедре Лазерные и микроволновые информационные системы Московского государственного института электроники и математики (Технического университета) Научный руководитель : доктор технических...»

«Костюк Ирина Викторовна ГРАЖДАНСКО-ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИ Специальность: 12.00.03 – гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право. АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Казань – 2007 2 Работа выполнена на кафедре гражданского и предпринимательского права Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Казанский государственный...»

«ХАПЧАЕВ Шамиль Юсуфович ОСОБЕННОСТИ ВНУТРИКЛЕТОЧНОГО ТРАНСПОРТА И БИОЛОГИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ РИЦИНА 03.00.25-03 – гистология, цитология, клеточная биология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Москва – 2009 Работа выполнена на Биологическом факультете Московского Государственного Университета (МГУ) имени М.В.Ломоносова. Научный руководитель : Кандидат биологических наук Мойсенович Михаил Михайлович МГУ имени М.В.Ломоносова, Москва...»

«Капитова Олеся Викторовна Правовая природа механизма алиментирования в семейном праве Российской Федерации Специальность 12.00.03- гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Москва 2009г. Диссертация выполнена на кафедре гражданско-правовых дисциплин юридического факультета им. М.М. Сперанского ГОУ ВПО Академия народного хозяйства при Правительстве...»

«Ардельянова Яна Андреевна СОЦИАЛЬНЫЙ КОНТРОЛЬ КОРРУПЦИОННЫХ ОТНОШЕНИЙ: ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Специальность 22.00.01 – Теория, методология и история социологии Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата социологических наук Москва – 2013 Работа выполнена на кафедре социальной структуры и социальных процессов социологического факультета Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования...»

«Паутов Иван Станиславович РИСКИ, СВЯЗАННЫЕ СО ЗДОРОВЬЕМ НАСЕЛЕНИЯ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ: СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Специальность 22.00.04 – Социальная структура, социальные институты и процессы Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата социологических наук Санкт-Петербург – 2012 г. 2 Диссертация выполнена на кафедре теории и практики социальной работы факультета социологии Санкт-Петербургского государственного...»

«ПЛУТНИЦКИЙ АНДРЕЙ НИКОЛАЕВИЧ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ТЕРРИТОРИИ 14.02.03. - общественное здоровье и здравоохранение Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук Москва – 2014 Работа выполнена в ФГБУ Национальный НИИ общественного здоровья РАМН Научный консультант : Линденбратен Александр Леонидович доктор медицинских наук, профессор, Заслуженный деятель науки РФ Зам....»

«СЕНЬКОВИЧ Владислав Владимирович РОЛЬ ИНОСТРАННОГО КАПИТАЛА В СТРАТЕГИЧЕСКОМ СОПЕРНИЧЕСТВЕ ВЕДУЩИХ ДЕРЖАВ ЗА ЭНЕРГОСЫРЬЕВЫЕ РЕСУРСЫ СТРАН СЕВЕРНОЙ АФРИКИ Специальность 08.00.14 – Мировая экономика Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2012 2 Диссертация выполнена в Центре глобальных и стратегических исследований ФГБУН Института Африки РАН доктор экономических наук, профессор Научный руководитель : Фитуни Леонид Леонидович доктор...»

«Загвоздкин Николай Николаевич ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ВЫЯВЛЕНИЯ И РАССЛЕДОВАНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В СФЕРЕ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ Специальность 12.00.09 – уголовный процесс; криминалистика и судебная экспертиза; оперативно-розыскная деятельность АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Краснодар – 2009 2 Диссертация выполнена на кафедре криминалистики Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального...»

«Корниенко Елена Евгеньевна ПОВЫШЕНИЕ КОНСТРУКТИВНОЙ ПРОЧНОСТИ СВАРНЫХ СОЕДИНЕНИЙ ПУТЕМ ИНТЕНСИВНОЙ ПЛАСТИЧЕСКОЙ ДЕФОРМАЦИИ ПОВЕРХНОСТНЫХ СЛОЕВ ШВОВ И ЗОН ТЕРМИЧЕСКОГО ВЛИЯНИЯ Специальность 05.02.01 – Материаловедение (в машиностроении) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Новосибирск – 2009 Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Новосибирский государственный технический...»

«Калита Иван Александрович ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОРГАНОВ ПРОКУРАТУРЫ ПО ПРОТИВОДЕЙСТВИЮ КОРРУПЦИИ Специальность 12.00.11 – Судебная деятельность, прокурорская деятельность, правозащитная и правоохранительная деятельность АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук Москва – 2013 2 Работа выполнена на кафедре уголовно-правовых и специальных дисциплин АНО ВПО Московский гуманитарный университет Научный руководитель – доктор юридических наук Петросян Олег...»

«Гапочкина Людмила Леонидовна Модифицированные функциональными органоксифосфазенами полимерные композиционные материалы стоматологического назначения 05.17.06 – Технология и переработка полимеров и композитов АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2009 Работа выполнена на опытно-экспериментальном заводе ЗАО ВладМиВа г.Белгород и на кафедре химической технологии пластических масс РХТУ им. Д.И.Менделеева Научный руководитель :...»

«ДАВЫДОВА МАРИНА ВЛАДИМИРОВНА ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ ОСНОВ ЗДОРОВОГО ОБРАЗА ЖИЗНИ РЕБЕНКА В АСПЕКТЕ ПРЕЕМСТВЕННОСТИ ДОШКОЛЬНОГО И НАЧАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ 13.00.02 – теория и методика обучения и воспитания (дошкольное образование) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Челябинск 2013 1 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Челябинский государственный педагогический университет Научный руководитель : Трубайчук Людмила...»

«БАРЫШЕВ Юрий Викторович ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАЛАКТИК И ТЕСТЫ РЕЛЯТИВИСТСКОЙ КОСМОЛОГИИ Специальность 01.03.02 — астрофизика и радиоастрономия АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Санкт-Петербург 2003 Работа выполнена в Научно-исследовательском астрономическом институте им. В. В. Соболева Санкт-Петербургского государственного университета Министерства...»

«ВОРОНКОВ ОЛЕГ ВИКТОРОВИЧ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ВЕСОВЫХ, ЖЕСТКОСТНЫХ И ПРОЧНОСТНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ АВТОБУСНЫХ КУЗОВОВ ПУТЕМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СВОЙСТВ КОНСТРУКЦИЙ ТИПА МОНОКОК Специальность 05.05.03 – Колесные и гусеничные машины АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Нижний Новгород – 2014 Диссертационная работа выполнена на кафедре Автомобили и тракторы ФГБОУ ВПО Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева (НГТУ)....»

«Тертерян Ашот Владимирович ОЦЕНКА СТОКОРЕГУЛИРУЮЩЕЙ И ПОЧВОЗАЩИТНОЙ СПОСОБНОСТИ ПРОИЗВОДНЫХ ЛЕСОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО КАВКАЗА Специальность: 06.01.02 – Мелиорация, рекультивация и охрана земель АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учной степени кандидата сельскохозяйственных наук Новочеркасск - 2013 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Новочеркасская государственная мелиоративная академия...»

«Моисеев Алексей Николаевич ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДОЗОВЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ В БИОЛОГИЧЕСКИХ ТКАНЯХ ДЛЯ ПОЛЕЙ НЕЙТРОНОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ТОНКОГО ЛУЧА 01.04.01 – приборы и методы экспериментальной физики АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Автор: Москва – 2011 2 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ...»

«ВИКТОРОВА Наталья Александровна АНГЛИЙСКАЯ ЛИТЕРАТУРНАЯ СКАЗКА ЭПОХИ ПОСТМОДЕРНИЗМА Специальность 10.01.03 – Литература народов стран зарубежья (английская литература) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата филологических наук Казань - 2011 2 Работа выполнена на кафедре зарубежной литературы ФГОУ ВПО Казанского (Приволжского) федерального университета Министерства образования и науки Российской Федерации Научный руководитель - кандидат филологических...»

«ДУВАКИН ЕВГЕНИЙ НИКОЛАЕВИЧ ШАМАНСКИЕ ЛЕГЕНДЫ НАРОДОВ СИБИРИ: сюжетно-мотивный состав и ареальное распределение Специальность 10.01.09 – Фольклористика Автореферат диссертации на соискание учной степени кандидата филологических наук Москва – 2011 Работа выполнена в Центре типологии и семиотики фольклора Российского государственного гуманитарного университета Научный руководитель : доктор филологических наук, профессор Новик Елена Сергеевна Официальные оппоненты : доктор...»








 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.